Akbar (Moshur) Moshur alam

KI-Experte & IT-Projektmanager

Braunschweig, Deutschland

Erfahrungen

Juli 2023 - Bis heute
2 Jahren 1 Monate

IT-Projektmanager

Volkswagen AG

  • Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte mit funktionsübergreifenden Teams unter Einhaltung von Zeitplan, Umfang, Budget und rechtlichen Anforderungen.
  • Gemeinsam mit Domänenarchitekten und Systemarchitekten Lösungen erarbeiten.
  • Festlegung globaler Rollout-Strategien für Marken an verschiedenen Standorten.
Mai 2023 - Bis heute
2 Jahren 3 Monaten

Freiberuflicher Berater und Gründer von SaaS

Aaria UG

  • Gründung eines KI-gestützten SaaS-Unternehmens, das industrielle KI-Lösungen anbietet.
  • Lösungen richten sich sowohl an KMU als auch an Großunternehmen.
  • Beratung von Kunden in den Bereichen Projektmanagement und Data Science.
Okt. 2022 - Apr. 2023
7 Monaten

Data Scientist

Infineon Technologies AG

  • Entwicklung einer Data-Science-Strategie.
  • Etablierung der Datenintegration sowie des ETL-Prozesses von Log-Daten aus der internen Dateifreigabe zu ELK.
  • Prädiktive Modellierung für Schertests an Ultraschallschweißgeräten.
  • Prädiktive Modellierung von Wartungszeiten für Lötanlagen.
März 2021 - Sept. 2022
1 Jahr 7 Monaten

Data Scientist

Gea Group (FT division)

  • Erstellung von Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen- und Analytikdaten zur Prozessoptimierung mit statistischen Methoden und Dashboard-Tools wie Power BI.
  • Prädiktive Analytik.
  • Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Systems für die Optimierung des Melkroboters.
  • Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung der Dateninfrastruktur.
Okt. 2019 - Feb. 2021
1 Jahr 5 Monaten

Data Scientist (Team Lead)

Conrad Electronic Group

  • Strategie- und Roadmap-Entwicklung für die Etablierung eines KI-Systems für Online-Shops.
  • Leitung eines cross-funktionalen Teams.
  • Projektmanagement unter Einsatz agiler Methoden in Kombination mit CRISP-DM.
  • Einstellung und Betreuung neuer Talente (Data Scientists, Data Engineers und Werkstudenten).
  • Management von Stakeholdern und Übersetzung technischer sowie wissenschaftlicher Informationen ins Geschäft.
  • Bewertung und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenqualität.
  • Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzverkäufer.
  • Machine Learning für intelligente NLP-basierte Lösungen.
  • Machine Learning für Produktranking und Filterranking.
Mai 2019 - Aug. 2019
4 Monaten

Full Stack Data Scientist

Orpheus GmbH

  • Prototyping eines Analytics-Bot-Modells zur Erkennung von Anomalien und interessanten Samples aus Spend-Daten durch Implementierung unüberwachter maschineller Lernmethoden und Empfehlungssysteme.
  • Integration der Methoden in die Applikation.
Nov. 2018 - März 2019
5 Monaten

Bachelorarbeit: Anomalieerkennung mit neuronalen Netzwerken

Bosch Engineering GmbH

  • Erstellung eines Modells und Gesamtsystems mit einem Deep Neural Network zur Erkennung von Anomalien aus Messdaten, die während des Prozesses nicht realisiert werden konnten.
  • Entwicklung eines Deep Neural Network mit LSTM-Autoencoder für die Analyse univariater und multivariater Zeitreihen.
März 2018 - Okt. 2018
8 Monaten

Datenanalyse und Anwendungsentwicklung (Praktikum und Werkstudent)

Bosch Engineering GmbH

  • Entwicklung eines Datenaggregationsdienstes: Docker-Container-basierte Microservice-Anwendung zur Datenaggregation für das Big-Data-Ecosystem.
  • Vorverarbeitung von Messdaten (MDF) für geo-map-basierte Anwendungen.
  • Konzept einer Deep-Learning-basierten Datenanalyse-Anwendung zur Erkennung und Verarbeitung guter Messdaten.
  • Integration von MATLAB-Anwendungen in die Online-Plattform.
  • Erstellung einer Demo zur Erklärung der Konnektivität innerhalb der Plattform mit IoT-Geräten.
  • Durchführung technischer Präsentationen und Erstellung technischer Dokumentationen.
  • Werkstudent: Fortführung der Entwicklung einer Datenaggregationsanwendung für Messdaten (MDF).
Sept. 2016 - März 2018
1 Jahr 7 Monaten

Studentische Hilfskraft (Webentwicklung)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

  • Programmierung des Servers für das Sammeln von Metadaten.
  • Entwicklung eines Web-Interfaces zur Erstellung von Ernte-Regeln durch Drag-and-Drop-Funktionalität.
  • Entwicklung von Konvertierungsregeln.

Sprachen

Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2019

Hochschule Rhein-Waal

Bachelor of Science mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen, verteilte und intelligente Systeme · Kommunikations- und Informationstechnik · Deutschland