Akbar (Moshur) Moshur alam

KI-Experte & IT-Projektmanager

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Braunschweig, Deutschland

Erfahrungen

Juli 2023 - Bis heute
2 Jahren 7 Monaten

IT-Projektmanager

Volkswagen AG

  • Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte mit funktionsübergreifenden Teams unter Einhaltung von Zeitplan, Umfang, Budget und rechtlichen Anforderungen
  • Gemeinsam mit Domänenarchitekten und Systemarchitekten Lösungen erarbeiten
  • Festlegung globaler Rollout-Strategien für Marken an verschiedenen Standorten
Mai 2023 - Bis heute
2 Jahren 9 Monaten

Freiberuflicher Berater und Gründer

Aaria UG

  • Aaria ist ein KI-gestütztes SaaS-Unternehmen, das industrielle KI-Lösungen anbietet. Die Lösungen richten sich sowohl an KMU als auch an Großunternehmen
  • Beratung von Kunden in den Bereichen Projektmanagement und Datenwissenschaft
Okt. 2022 - Apr. 2023
7 Monaten

Data Scientist

Infineon Technologies AG

  • Entwicklung einer Data-Science-Strategie
  • Etablierung der Datenintegration sowie des ETL-Prozesses von Log-Daten aus der internen Dateifreigabe zu ELK
  • Prädiktive Modellierung für Schertests an Ultraschallschweißgeräten
  • Prädiktive Modellierung von Wartungszeiten für Lötanlagen
März 2021 - Sept. 2022
1 Jahr 7 Monaten

Data Scientist

Gea Group (FT division)

  • Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen- und Analysedaten zur Prozessoptimierung mit statistischen Methoden und Dashboard-Tools wie Power BI
  • Prädiktive Analytik
  • Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Systems für die Optimierung des Melkroboters
  • Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung der Dateninfrastruktur
Okt. 2019 - Feb. 2021
1 Jahr 5 Monaten

Data Scientist (Team Lead)

Conrad Electronic Group

  • Strategie- und Roadmap-Entwicklung für die Etablierung eines KI-Systems für Online-Shops
  • Cross-funktionale Teamführung
  • Projektmanagement unter Einsatz agiler Methoden in Kombination mit CRISP-DM
  • Einstellung und Betreuung neuer Talente (Data Scientists, Data Engineers und Werkstudenten)
  • Management von Stakeholdern und Übersetzung technischer und wissenschaftlicher Informationen in Geschäftssprache
  • Bewertung und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenqualität
  • Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzverkäufer
  • Machine Learning für intelligente NLP-basierte Lösungen
  • Machine Learning für Produkt- und Filter-Ranking
Mai 2019 - Aug. 2019
4 Monaten

Full-Stack-Datenwissenschaftler

Orpheus GmbH

  • Prototyping eines Analytics-Bot-Modells zur Erkennung von Anomalien und interessanten Samples aus Spend-Daten durch Implementierung unüberwachter maschineller Lernmethoden und Empfehlungssystem
  • Integration der Methoden in die Applikation
Nov. 2018 - März 2019
5 Monaten

Bachelorarbeit: Anomalieerkennung mit neuronalen Netzwerken

Bosch Engineering GmbH

  • Erstellung eines Modells und Gesamtsystems mit tiefem neuronalen Netzwerk zur Erkennung von Anomalien aus Messdaten, die während des Prozesses nicht realisiert werden konnten
  • Implementierung des tiefen neuronalen Netzwerks mit einem LSTM-Autoencoder zur Analyse univariater und multivariater Zeitreihen
März 2018 - Okt. 2018
8 Monaten

Praktikant und Werkstudent Datenanalyse und Anwendungsentwicklung

Bosch Engineering GmbH

  • Entwicklung eines docker container-basierten Microservice-Datenaggregationsdienstes für das Big-Data-Ökosystem

  • Vorverarbeitung von Messdaten (MDF) für geo-map-basierte Anwendungen

  • Konzeption einer Deep-Learning-basierten Datenanalyse-Anwendung zur Erkennung guter Messdaten und zum Lernen guter Daten aus Benutzereingaben

  • Integration von Matlab-Anwendungen in die Online-Plattform

  • Erstellung einer Demo-Anwendung zur Erläuterung der Konnektivität innerhalb der Plattform mit IoT-Geräten

  • Durchführung technischer Präsentationen und Erstellung technischer Dokumentation

  • Fortführung der Entwicklung einer Datenaggregationsanwendung für Messdaten (MDF) als Werkstudent

Sept. 2016 - März 2018
1 Jahr 7 Monaten

Studentische Hilfskraft Webentwicklung

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

  • Programmierung des Servers für das Sammeln von Metadaten
  • Entwicklung eines Web-Interfaces zur Erstellung von Ernte-Regeln durch Drag-&-Drop-Funktionalität
  • Entwicklung von Konvertierungsregeln

Fähigkeiten

  • Leanix
  • Powerbi
  • Aws
  • Airflow
  • Javascript
  • Docker
  • Data-science- Und Ml-tool-stack In Python
  • Google Cloud Platform
  • Flask
  • Pyspark
  • Sql-datenbanken
  • Agile Methoden (Scrum, Kanban, Scrumban)
  • Git
  • Kreativität
  • Team-management
  • Zielorientiert
  • Team-betreuung
  • Ux
  • Innovativ

Sprachen

Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Sept. 2019

Hochschule Rhein-Waal

B.Sc., mit Schwerpunkt auf ML, verteilte und intelligente Systeme. · Kommunikations- und Informationstechnik · Deutschland

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