Steuerung mehrerer globaler IT-Projekte mit funktionsübergreifenden Teams unter Einhaltung von Zeitplan, Umfang ,Budget und rechtlichen Anforderungen
Gemeinsam mit Domänenarchitekten und Systemarchitekten Lösungen erarbeiten
Festlegung globaler Rolloutsstrategien für Marken an verschiedenen Standorten
Mai 2023 - Bis heute
2 Jahren 2 Monaten
Freiberufliche Berater und Gründer von SaaS
Aaria UG
Nebenerwerb - Freiberufliche Berater und Gründer von Aaria UG
Aaria ist ein KI-gestütztes SaaS-Unternehmen, das industrielle KI-Lösungen anbietet. Die Lösungen richten sich sowohl an KMU als auch an Großunternehmen
Beratung von Kunden in den Bereichen Projektmanagement und Data Science
Okt. 2022 - Apr. 2023
7 Monaten
Data Scientist
Infineon Technologies AG
Entwicklung einer Data-Science-Strategie.
Etablierung der Datenintegration sowie des ETL-Prozesses von * LogDaten aus der internen Dateifreigabe zu ELK mit
Prädiktive Modellierung für Schertests an Ultraschallschweißgeräten
Prädiktive Modellierung von Wartungszeiten für Lötanlagen
März 2021 - Sept. 2022
1 Jahr 7 Monaten
Data Scientist
Gea Group (FT Division)
Handlungsempfehlungen aus Zeitreihen und Analytikdaten zur Prozessoptimierung mit statistischen Methoden und Dashboard-Tools wie powerBI
prädiktive Analytik
Das Reinforcement Learning System für die Optimierung des Melkroboters
Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung der Dateninfrastruktur.
Okt. 2019 - Feb. 2021
1 Jahr 5 Monaten
Data Scientist (Team Lead)
Conrad Electronic Group
Strategie- und Roadmap-Entwicklung für die Etablierung eines KI-Systems für Online-Shops.
Cross-functional Team leadership
Projektmanagement unter Einsatz agiler Methoden in Kombination mit CRISP-DM.
Einstellung und Betreuung neuer Talente (Data Scientists, Data Engineers und Werkstudenten)
Management von Stakeholdern und Übersetzen von technischen und wissenschaftlichen Informationen in das Geschäft.
Bewertung und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenqualität.
Entwicklung von BuyBox-Modellen für Marktplatzverkäufer.
Machine Learning für intelligente NLP-basierte Lösungen.
Machine Learning für Produktranking und Filterranking.
Mai 2019 - Aug. 2019
4 Monaten
Full stack Data Scientist
Orpheus GmbH
Prototyping Analytics Bot-Modell zur Erkennung von Anomalien und interessanten Samples aus Spend-Daten durch Implementierung unüberwachter maschineller Lernmethoden und Empfehlungssystem
Integration der Methoden in die Applikation.
Nov. 2018 - März 2019
5 Monaten
Bachelorarbeit - "Anomalieerkennung mit neuronalen Netzwerk"
Bosch Engineering GmbH
Erstellung eines Modells und Gesamtsystems mit dem Deep Neural Network zur Erkennung von Anomalien aus Messdaten, die während des Prozesses nicht realisiert werden konnten. Das Deep Neural Network wurde mit dem LSTM-Autoencoder erstellt. Damit können univariate und multivariate Time series analysiert werden.
März 2018 - Okt. 2018
8 Monaten
Datenanalyse und Anwendungsentwicklung - Praktikum und zusätzliche Werkstudentenarbeiten
Bosch Engineering GmbH
Datenaggregationsdienst (Praktikum): Docker Container-basierte Microservice-Anwendung zur Datenaggregation für das Big Data Eco System.
Vorverarbeitung von Messdaten (MDF) für geo-map-basierte Anwendungen (Praktikum).
Deep Learning-basierte Datenanalyse-Anwendung (Konzept) (Praktikum): Konzept einer Anwendung zur Erkennung guter Messdaten und zum Lernen guter Daten aus Benutzereingaben in der Plattform.
Integration von Matlab-Anwendungen in die Online-Plattform (Praktikum).
Demo-Anwendung, um zu erklären, wie die Konnektivität innerhalb der Plattform mit IoT-Geräten funktioniert (Praktikum).
Technische Präsentationen zur Erläuterung der Konnektivitätsfunktionen und der Infrastruktur der Online-Plattform (Praktikum).
Technische Dokumentation (Praktikum).
Fortführung der Entwicklung einer Datenaggregationsanwendung für Messdaten (MDF) (Werkstudent).
Sept. 2016 - März 2018
1 Jahr 7 Monaten
Webentwicklung - Student Assistant
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Programmierung des Servers für das Sammeln von Metadaten
Web-Interface zur Erstellung von Ernte-Regeln durch Drag&Drop-Funktionalität
Entwicklung von Konvertierungsregeln
Sprachen
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Ausbildung
Okt. 2016 - Okt. 2019
Hochschule Rhein-Waal
B.Sc., Schwerpunkt auf ML, verteilte und intelligente Systeme · Communication and Information Engineering · Kamp-Lintfort, Deutschland
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