Eduard (H.) Van kleef

Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung

Frankfurt, Deutschland
Erfahrungen
Dez. 2023 - Bis heute
1 Jahr 8 Monaten

Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung

Ein mittelständisches Bankhaus

  • Projektmanagement: Projektplanung (PSP, Projektorganisation), Anleitung der Mitarbeiter
  • Requirements Engineering: Kundengespräche, Dokumentation
  • API-Definition & Vertrag
  • Vertrieb & Angebotsvorbereitung: Kundenworkshop Vorbereitung & Durchführung
  • Pricing
  • Implementierung von Change Requests
  • Steuerung von Unterauftragnehmern
  • Abstimmung der Schnittstellen
  • Test-Technologie & -Programm
  • Erste Berührungen mit:
  • TypeScript
  • Vue
  • Azure Web App
  • PostgreSQL
  • JavaScript
  • Node.JS
  • GCP (Google Cloud Platform)
Nov. 2023 - Nov. 2023
1 Monate

Befähigung / Support bei praktischer Verwendung von K.I.

Ein mittelständisches Unternehmen im produzierenden Gewerbe

  • Befähigung:
  • Workshop: Einführung in K.I. allgemein
  • Typische Anwendungen in der Branche
Aug. 2023 - Bis heute
2 Jahren

Tech Lead / CTO

K.I. Chatbot Startup

  • Projektleitung: Anforderungsanalyse, Projektstrukturplanung, Projektablaufplanung
  • Management & Vertrieb:
  • Anleitung der Entwickler
  • Projekt Sizing, Scoping, Kalkulation
  • Jira-Administration
  • Managementberatung:
  • Wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten von Chatbots und generativer KI
  • Strategie- & Entwicklungs-Lead:
  • MVP-Konzepte → Testing, Sprint-Planung
  • Entwicklersteuerung (On-Site/Nearshore)
  • Eigenentwicklung von Prototypen
  • DevOps; CI/CD
  • Aufbau von KI-Backends:
  • Architektur / Chatflows
  • Dokumenten-Uploads / Retrieval-Algorithmen
  • Webseiten-Crawling
  • Embedding und Ablage in Vektor-Datenbank
  • Test & Anwendung von Datenbank-Abfragen
  • Deployment auf Cloud-Infrastruktur
  • Speech-to-Text (STT); Text-to-Speech (TTS) auf Microsoft Azure Web Apps einrichten
  • Frontend-Backend-Kommunikation: Latenz minimieren
  • K.I. / Machine Learning / NLP / LLM / Chatbots / Voicebots / Conversational A.I.:
  • Large Language Models (LLM)
  • OpenAI GPT
  • ChatGPT
  • Prompt-Engineering
  • Agents
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Deep Learning
  • Flowise
  • Cloud-Implementierung:
  • GCP (Google Cloud Platform)
  • Git
  • GitHub Actions
  • React.js
  • Office:
  • Teams
  • Outlook
  • Excel
  • PowerPoint
  • Miro
  • Erste Berührungen mit:
  • Barrierefreie Software
  • Text-to-Speech
  • Avatare
  • AnythingLLM
  • Tailwindcss
  • Grafana
  • Next-React-JavaScript-Stack
  • TypeScript
  • npm
  • REST-APIs
  • API-Calls
  • Microsoft Azure-Administration (z. B. RBAC)
  • Render.com
  • Monorepos vs. Polyrepos
  • PyTorch
  • BigQuery
  • Figma
  • Apache Kafka
  • LangChain (Python + JS)
  • Embeddings
  • Pinecone
  • Vectara
  • JavaScript
  • Scrapy
  • Huggingface
  • Ansible
  • Artifactory
Juli 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 6 Monaten

Business Analyst / Stv. Product Owner

Ein Lebensmittel-Einzelhandelsunternehmen (LEH)

  • Data-Warehouse-Migration / Technologietransformation:
  • Business-Analyse für Migration Teradata → Snowflake (vermutlich Europas zweitgrößtes DWH)
  • Enablement der Fachabteilungen
  • Begleitung der Tests
  • Risikoidentifizierung
  • Einführung des Data-Mesh-Konzepts
  • Agiles Projektmanagement; Product Ownership:
  • Stv. Product Owner (P.O.)/Teamleiter; P.O.-Support & enge Zusammenarbeit mit dem P.O.
  • Steuerung externer Dienstleister; Servant Leadership
  • User Stories / Epics und deren Deployment
  • Schnittstelle zwischen Fachbereichen, P.O. und Team; Gewährleistung der Kommunikation und Abstimmung aller Beteiligten
  • Sichtung, Priorisierung und Zuweisung von Jira-Tickets
  • Anforderungsanalyse
  • Stakeholder Management
  • Sicherstellung der Datenqualität
  • "IT Security First"; Business-Analyse
  • Expert Interviews
  • Abstimmung mit Nachbarabteilungen
  • Dokumentation in Confluence
  • Data Warehouses: Snowflake
  • Data Engineering: BMC Control-M; ETL
  • DevOps / Automatisierung / SDLC: Kanban, JIRA + JQL, Confluence
  • Cloud-Services: Snowflake Cloud DWH
  • Sonstiges: Kanban, Microsoft Office 365, Miro, GitFlow, dbt
  • Office:
  • Teams
  • Outlook
  • Excel
  • PowerPoint
  • Erste Berührungen mit:
  • SAS
  • Teradata
  • Visual Studio
  • MS .Net
  • Windows Server
  • SSL/TLS-Zertifikate
  • Data-Mesh-Architektur
  • MicroStrategy
  • Microsoft BI-Stack: SQL Server / SSIS / SSAS / SSRS / T-SQL
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Kafka
  • Terraform
Mai 2020 - Juni 2022
2 Jahren 2 Monaten

Data Scientist / Data Engineer | Predictive Marketing & Zeitreihenanalyse

Ein Energiewirtschaftskonzern

  • Weiterentwicklung einer Datenpipeline:
  • Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL-Strecken
  • Datentransformation und -anreicherung; KI-Methoden
  • Datenkonsolidierung im Snowflake Cloud DWH
  • Modularisierung und Packaging des Codes
  • Automatisierung der Abläufe
  • Energiepreismodellierung (EPSI SaaS, WoodMac):
  • Predictive Marketing
  • Anreicherung und Transformation von Zeitreihen durch KI-Methoden und Modellierungsansätze
  • Einsatz von ETL-, DWH- und API-Techniken für den automatisierten Datenaustausch zwischen Systemen (z. B. Download und Upload bei EPSI)
  • Visualisierung der Ergebnisse und Präsentationen
  • Vertieftes Verständnis der Ergebnisse, der Wirkungsweise des Modells und der Einflussfaktoren auf Business und Technik
  • Energiebranche: Energiemärkte, Merit Order, Short-Run Marginal Cost (SRMC), Fundamentalanalyse, Smart Origination, Erzeugungstechnologien
  • Teamentwicklung:
  • Verbindung geschäftlicher und technischer Narrative
  • Coaching & Support für das Business-Team
  • Arbeitsorganisation
  • Interviews potenzieller neuer Teammitglieder
  • Data Science / Datenanalyse:
  • Künstliche Intelligenz / Machine Learning
  • TDD / PyTest
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Sklearn / Scikit-Learn
  • Jupyter Notebook
  • Zeitreihen / Forecasting
  • Marktmodellierung / Simulation: lineare Programmierung / Optimierung
  • Fourier-Transformationen / Spektralanalyse
  • Data Engineering / Datenbereitstellung:
  • SQL
  • REST-APIs
  • Postman
  • FTP
  • ETL
  • Python-Datenbank-Interfaces
  • AsyncIO / Asynchrones Python
  • DevOps / Automatisierung / SDLC:
  • GitLab CI
  • Apache Airflow
  • Git-Versionskontrolle
  • GitFlow
  • JIRA
  • Confluence
  • Bash
  • VS Code
  • Python-Type-Annotations
  • Cloud-Services:
  • Snowflake Cloud DWH (inkl. SnowSight)
  • AWS (EC2, S3, Airflow)
  • Sonstiges:
  • Scrum
  • Kanban
  • EPSI Energiemarktsoftware
  • MS Windows & Linux CLI
  • XML Parsing / XPath
  • Funktionale & objektorientierte Programmierung (OOP)
  • MatPlotLib
  • Seaborn
  • MS Office 365
  • Citrix
  • Style Guides
  • Erste Berührungen mit:
  • Talend
  • Miro
  • MATLAB
  • PyCharm
  • boto3
  • AWS Lambda
  • AWS Glue
  • Swagger
  • PyTorch
  • Unit Testing
Aug. 2019 - Apr. 2020
9 Monaten

Product Owner / K.I. Architekt

Ein K.I.-basiertes StartUp

  • Core Investor & Mitglied des Leadership-Teams für die Entwicklung eines KI-basierten Textanalysesystems für eine Schweizer Universalbank:
  • Product Ownership / Architekturentwurf / technische Ausrichtung des Projekts: CNN-KI-Core; modulare containerbasierte Semi-Microservice-Architektur
  • Entwurf der Benutzeroberfläche und des Berechtigungskonzepts für Administratoren, Power User (Modelltraining) und Endnutzer (Scanning); erweitertes Handling der Trainingsdaten
  • Entwicklersteuerung (Ukraine)
  • Code-Review von Frontend, Backend und KI-Core
  • Berichterstellung, Präsentation der Ergebnisse und Abstimmung mit dem Kunden
  • Data Science / Datenanalyse:
  • Python
  • Künstliche Intelligenz: NLP, Convolutional Neural Networks
  • PyTest
  • NLTK
  • TensorFlow
  • DevOps / Automatisierung / SDLC:
  • Docker / Microservices
  • Dockerfile
  • Docker-Compose
  • JIRA + JQL
  • Confluence
  • Sonstiges:
  • Teilprojektleitung
  • Ergebnisdokumentation
  • JSON
  • Linux
  • Dokumentenmanagement
  • Erste Berührungen mit:
  • Scrum
  • Sprints
  • User Stories
  • Features
  • Frontend
  • Usability- & UI-Design
  • Bitbucket
  • Fullstack
  • NPM
  • Yarn
  • VS Code
  • Nginx
  • GitHub
  • YAML
  • React.js (Redux, Saga)
  • TypeScript
  • NodeJS
  • NestJS
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Git
  • Azure
  • MLOps
  • Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Jan. 2018 - Dez. 2019
2 Jahren

Business Analyst / Requirements Engineer / Data Scientist | Einrichtung des Berichtswesens für IT-Sicherheit

Ein Finanzkonzern (IT-Sicherheitsabteilung)

  • KPI-Analyse für den Leiter IT-Sicherheit:
  • Business-Analyse durch Interviews mit Mitarbeitern der Abteilung
  • Visuelle Darstellung als Mock-Ups und Prototypen
  • Entwicklung eines Tableau-Dashboards auf Windows mit Drilldown-Funktion
  • Erstellung automatisierter Berichte in Zusammenarbeit mit Data-Warehouse-Teams
  • Entwicklersteuerung (Indien)
  • Präsentation wesentlicher Kennzahlen
  • Data Science / Datenanalyse:
  • KPI-Entwicklung
  • KPI-Reports
  • Data Engineering:
  • Data Warehouse
  • Datenbankanbindung
  • ETL
  • GroupShare
  • Visualisierungstools: Tableau
  • DevOps / Automatisierung / SDLC:
  • JIRA
  • Confluence
  • JQL
  • Sonstiges:
  • Anforderungsanalyse
  • Business-Analyse
  • Erste Berührungen mit:
  • SQL
  • Neo4j
  • DSGVO
  • Informatica PowerCenter
  • SharePoint
  • JavaScript
  • Node.js
  • React.js
Apr. 2017 - Juli 2017
4 Monaten

Datenanalyst / Data Scientist | Machbarkeitsstudie / Proof of Concept für vorausschauende Wartung

Eine Prüforganisation

  • Analyse/Data Mining einer Inspektionsdatenbank; Anforderungsanalyse
  • Bewertung der Datenqualität; Ausreißer entfernen; weitere Datenbereinigung
  • Data Mining: Untersuchung von Datenparametern (Bereich, Durchschnitt, Median, Standardabweichung)
  • Python-Skripte zur Konsolidierung von Daten (20 Excel-Dateien) und Darstellung von Datenbereichen
  • Datenanalyse und Machine Learning; Erkennung von Mustern und Trends
  • Auswertung von über 3 Millionen Datensätzen zur Vorhersage von Prüfergebnissen
  • Erstellung und Präsentation des Abschlussberichts (Data Storytelling)
  • Data Science / KI / Machine Learning:
  • Predictive Maintenance
  • SciKit-Learn
  • Deep Learning (TensorFlow, Keras)
  • SVM
  • Entscheidungsbäume
  • Visualisierung: Tableau, PowerPoint
  • Datenanalyse und -bereinigung
  • Visualisierung und Präsentation:
  • Exploratory Data Analysis (EDA)
  • Python
  • MatPlotLib
  • NumPy
  • Pandas
  • JSON
  • Excel
  • Erste Berührungen mit Prüftechnik
Jan. 2014 - Dez. 2015
2 Jahren

Analyse der Bestellungen und Sourcing-Verträge

Eine osteuropäische Telekommunikationsfirma

  • Telekommunikationsbranche: Einkauf/Procurement für den nationalen Ableger eines großen internationalen Konzerns
  • Einsatz von Excel/PowerPoint-VBA zur Analyse von 100.000 Bestellungen und mehreren hundert Verträgen
  • Automatisierte Erstellung von PowerPoint-Reports aus Excel-Tabellen mittels VBA
  • Ergebnisdokumentation und Beratung des Vorstands
  • Data Science / Datenanalyse:
  • Datenerfassung, -bereinigung & -konsolidierung
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Visualisierung
  • Präsentation der Ergebnisse
  • Datenverarbeitung: Excel und PowerPoint VBA
Zusammenfassung

Seit 2015 unterstütze und leite ich als IT-Freelancer erfolgreich zahlreiche IT-Projekte in verschiedenen Bereichen, darunter KI-Entwicklung, Datenmigration und Datenanalyse. Meine Stärke liegt in der besondere Kombination folgender Fähigkeiten:

  • Praxisnahe Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz mit umfangreichem Wissen in Machine Learning und generativen KI-Systemen.
  • Tiefe Expertise in Managementberatung, die die effektive Integration von KI-Technologien in Unternehmensstrategien ermöglicht.
  • Solides Verständnis der IT-Infrastrukturen, die für die Implementierung von (KI-)Anwendungen notwendig sind.

Diese Synergie aus technischem Know-how und Managementkompetenz ermöglicht es mir, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den komplexen Anforderungen moderner Unternehmen gerecht werden.

Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Niederländisch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Lorem ipsum dolor sit amet

Dipl.-Phys. · Physik · Nijmegen, Niederlande

University of Nottingham

Dr. rer. nat. · Nottingham, Vereinigtes Königreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Nanodegree Machine Learning Engineer

Udacity

Nanodegree Natural Language Processing

Udacity

Cloud Practitioner

Amazon Web Services

Tableau-Spezialist

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