Eduard (Hendrik) V.
Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Erfahrungen
Dez. 2023 - Bis heute
1 Jahr 11 MonatenTech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Ein mittelständisches Bankhaus
- Projektmanagement Projektplanung (Projektstrukturplan; Projektorganisation) Anleitung der Mitarbeiter
- Anforderungsanalyse: Dokumentation von Kundengesprächen
- API-Definition & -Vertrag
- Vertrieb & Angebotsvorbereitung: Vorbereitung & Durchführung von Kundenworkshops
- Preisgestaltung
- Implementierung von Änderungsanforderungen
- Steuerung von Unterauftragnehmern
- Abstimmung der Schnittstellen
- Testtechnologie & -programm
- Erste Berührungspunkte mit:
- TypeScript
- Vue
- Azure Web App
- PostgreSQL
- JavaScript
- Node.JS
- GCP (Google Cloud Platform)
Nov. 2023 - Nov. 2023
1 MonateBefähigung / Unterstützung bei praktischer Verwendung von K.I.
Ein mittelständisches Unternehmen im produzierenden Gewerbe
- Befähigung:
- Workshop: Einführung in die K.I. allgemein
- Typische Anwendungen in der Branche
Aug. 2023 - Bis heute
2 Jahren 3 MonatenTech Lead / CTO
K.I. Chatbot Startup
- Projektleitung: Anforderungsanalyse, Projektstrukturplanung, Projektablaufplanung
- Management & Vertrieb:
- Anleitung von Entwicklern
- Projektumfangsermittlung (Sizing), Scoping, Kalkulation
- Jira-Administration
- Managementberatung:
- Wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten von Chatbots und generativer K.I.
- Strategie- und Entwicklungsleitung:
- MVP-Konzepte: Testphasen, Sprintplanung
- Steuerung der Entwickler (Onshore/Nearshore)
- Eigenentwicklung von Prototypen
- DevOps & CI/CD
- Einrichtung von K.I.-Backends:
- Architektur & Chatflows
- Dokumenten-Uploads & Retrieval-Algorithmen
- Webseiten-Crawling
- Embeddings und Speicherung in Vektordatenbanken
- Testen und Anwenden von Datenbankabfragen
- Einrichtung auf Cloud-Infrastruktur
- Einrichtung von Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) auf Microsoft Azure Web Apps
- Frontend-Backend-Kommunikation: Latenz minimieren
- K.I., Machine Learning, NLP, LLM, Chatbots, Voicebots & Conversational A.I.:
- Große Sprachmodelle (LLM)
- OpenAI GPT
- ChatGPT
- Prompt-Engineering
- Agents
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Deep Learning
- Flowise
- Cloud-Implementierung:
- GCP (Google Cloud Platform)
- Git
- GitHub Actions
- React.js
- Office-Tools:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Miro
- Erste Berührungspunkte mit:
- Barrierefreie Software
- Text-to-Speech
- Avataren
- AnythingLLM
- Tailwind CSS
- Grafana
- Next.js / React / JavaScript-Stack
- TypeScript
- npm
- REST-APIs
- API-Calls
- Microsoft Azure-Administration (z. B. RBAC)
- Render.com
- Monorepos vs. Polyrepos
- PyTorch
- BigQuery
- Figma
- Apache Kafka
- LangChain (Python & JS)
- Embeddings
- Pinecone
- Vectara
- JavaScript
- Scrapy
- Huggingface
- Ansible
- Artifactory
Juli 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 6 MonatenBusiness Analyst / stellvertretender Product Owner
Ein Lebensmittel-einzelhandelsunternehmen (LEH)
- Data-Warehouse-Migration / Technologietransformation:
- Business-Analyse für Migration von Teradata zu Snowflake (vermutlich Europas zweitgrößtes DWH)
- Befähigung der Fachabteilungen
- Begleitung der Tests
- Identifizierung von Risiken
- Einführung des Data-Mesh-Konzepts
- Agiles Projektmanagement & Product Ownership:
- Stellvertretender Product Owner (P.O.) / Teamleiter; Unterstützung des P.O. & enge Zusammenarbeit mit dem P.O.
- Steuerung externer Dienstleister; Servant Leader
- User Stories / Epics sowie deren Deployment
- Schnittstelle zwischen Fachbereichen (Stakeholdern), P.O. und Teamkollegen; Sicherstellung der Kommunikation und Abstimmung zwischen allen Beteiligten
- Sichtung, Priorisierung und Zuteilung von Jira-Tickets
- Anforderungsanalyse
- Stakeholder-Management
- Datenqualität sicherstellen
- „IT Security First“; Business-Analyse
- Experteninterviews
- Abstimmung mit Nachbarabteilungen
- Dokumentation in Confluence
- Data Warehouse (DWH): Snowflake
- Data Engineering: BMC Control-M, ETL
- DevOps / Automatisierung / SDLC: Kanban, JIRA & JQL, Confluence
- Cloud-Services: Snowflake Cloud DWH
- Sonstiges: Kanban, Microsoft Office 365, Miro, GitFlow, dbt
- Office-Tools:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Erste Berührungspunkte mit:
- SAS
- Teradata
- Visual Studio
- MS .NET
- Windows Server
- SSL/TLS-Zertifikate
- Data-Mesh-Architektur
- MicroStrategy
- Microsoft BI-Stack: SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, T-SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kafka
- Terraform
Mai 2020 - Juni 2022
2 Jahren 2 MonatenDatenwissenschaftler / Dateningenieur | Prognostisches Marketing & Zeitreihenanalyse
Ein Energiewirtschaftskonzern
- Weiterentwicklung einer Datenpipeline:
- Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL-Strecken (Extract – Transform – Load)
- Datentransformation und -anreicherung mittels KI-Methoden
- Datenkonsolidierung im Cloud-DWH „Snowflake“
- Modularisierung und Verpackung des Codes
- Automatisierung der Abläufe
- Energiepreismodellierung (EPSI SaaS, WoodMac):
- Prognostisches Marketing
- Anreicherung und Transformation der Zeitreihen durch K.I.-Methoden und Modellieransätze
- Einsatz von ETL-, DWH- und API-Techniken für den automatisierten Datenaustausch zwischen Systemen, z. B. Download und Upload zu EPSI
- Visualisierung der Ergebnisse und Erstellung von Präsentationen
- Tieferes Verständnis der Ergebnisse, der Wirkung des Modells und des Einflusses der Input-Faktoren auf Geschäfts- und Technologieebene
- Energiebranche: Energiemärkte, Merit Order, Short-Run Marginal Cost (SRMC), Fundamentalanalyse, Smart Origination, Erzeugungstechnologien
- Teamentwicklung:
- Verknüpfung von geschäftlichen und technischen Narrativen
- Coaching & Unterstützung von Business-Teams
- Arbeitsorganisation
- Interviews potenzieller neuer Teammitglieder
- Data Science / Datenanalyse:
- Künstliche Intelligenz (K.I.) / Maschinelles Lernen
- TDD / PyTest
- Python
- Pandas
- NumPy
- Sklearn / Scikit-Learn
- Jupyter Notebook
- Zeitreihenanalyse / Forecasting
- Marktmodellierung und -simulation: Lineare Programmierung / Optimierung
- Fourier-Transformationen / Spektralanalyse
- Data Engineering / Datenbereitstellung:
- SQL
- REST-APIs
- Postman
- FTP
- ETL
- Python-Datenbank-Interfaces
- AsyncIO / Asynchrones Python
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- GitLab-CI
- Apache Airflow
- Git-Versionierung
- GitFlow
- JIRA
- Confluence
- Bash
- VS Code
- Python Type Annotations
- Cloud-Services:
- Snowflake Cloud-Datenbank / DWH (inkl. SnowSight)
- AWS (EC2, S3, Airflow)
- Sonstiges:
- Scrum
- Kanban
- EPSI Energiemarktsoftware
- MS Windows & Linux CLI
- XML-Parsing / XPath
- Funktionale und objektorientierte Programmierung (OOP)
- Matplotlib
- Seaborn
- MS Office 365
- Citrix
- Styleguides
- Erste Berührungspunkte mit:
- Talend
- Miro
- MATLAB
- PyCharm
- boto3
- AWS Lambda
- Glue
- Swagger
- PyTorch
- Unit Testing
Aug. 2019 - Apr. 2020
9 MonatenProduct Owner / K.I. Architekt
Ein K.I.-basiertes StartUp
- Kerninvestor / Mitglied des Führungsteams für die Entwicklung eines K.I.-basierten Textanalysesystems für eine Schweizer Universalbank:
- Produktverantwortung / Architekturentwurf / technische Ausrichtung des Projekts: Kern der CNN-KI; modulare, containerbasierte Semi-Microservice-Architektur
- Entwurf der Benutzerschnittstelle und des Berechtigungskonzepts für Administratoren, Power User (Modeltraining) und User (Scanning); fortgeschrittenes Handling der Trainingsdaten;
- Entwicklersteuerung (Ukraine)
- Code-Revision des Frontends, des Backends, des K.I.-Kerns
- Berichterstellung, Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung mit dem Kunden.
- Data Science / Daten Analyse:
- Python
- Künstliche Intelligenz: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Convolutionale Neuronale Netze
- PyTest
- NLTK
- Tensorflow
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- Docker / Microservices
- Dockerfile
- Docker-Compose
- JIRA + JQL
- Confluence
- Sonstiges:
- Teilprojektleitung
- Ergebnisdokumentation
- JSON
- Linux
- Dokumentenmanagement
- Erste Berührungen mit:
- Scrum
- Sprints
- User Stories
- Features
- FrontEnd
- Usability- und User Interface-Designs
- Bitbucket
- Fullstack
- NPM
- Yarn
- VS Code
- Nginx
- Github
- YAML
- React.JS (Redux, Saga)
- TypeScript
- NodeJS
- NestJS
- MongoDB
- PostGreSQL
- Git
- Azure
- MLOps
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Jan. 2018 - Dez. 2019
2 JahrenBusiness Analyst / Requirements Engineer / Data Scientist | Einrichtung des Berichtswesens für IT-Sicherheitsabteilung
Ein Konzern aus der Finanzbranche (IT-Sicherheitsabteilung)
- Key Performance Indicator (KPI) Analyse für den Leiter IT-Sicherheit:
- Business Analyse durch Interviews mit Mitarbeitern der Abteilung.
- Visuelle Darstellung in Form von Mock-Ups und Prototypen
- Entwicklung eines „Tableau“ Dashboards auf MS Windows mit "Drilldown" Fähigkeit.
- Erstellung automatisierter Berichte im Zusammenarbeit mit Data Warehouse-Mitarbeitern.
- Entwicklersteuerung (Indien)
- Präsentation essentieller Metriken
- Data Science / Daten Analyse:
- KPI Entwicklung
- KPI-reports
- Data Engineering:
- Data Warehouse (DWH)
- Datenbank Anbindung
- ETL
- GroupShare.
- Visualisierungstools Tableau
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- JIRA
- Confluence
- JQL
- Sonstiges:
- Anforderungsanalyse
- Business Analyse
- Erste Berührungen mit:
- SQL
- Neo4j
- DSGVO / GDPR
- Informatica PowerCenter
- SharePoint
- JavaScript
- Node.js
- React.js
Apr. 2017 - Juli 2017
4 MonatenDatenanalyst / Data Scientist | Machbarkeitsstudie / Proof of Concept für vorausschauende / vorausschauende Wartung
Eine Prüforganisation
- Analyse / Data Mining einer Inspektionsdatenbank; Anforderungsanalyse
- Feststellung der Datenqualität; Eliminierung von Ausreißern; Weitere Datenbereinigung;
- Data Mining: Untersuchung von Datenparametern (Bereich, Durchschnitt, Median, Standardabweichungen)
- Python-Scripting zur Konsolidierung von Daten (20 Excel-Dateien) und Darstellung von Datenbereichen;
- Datenanalyse und maschinelles Lernen; Erkennen von Mustern und Trends
- Auswertung von> 3 Millionen Datensätzen zur Vorhersagbarkeit der Prüfergebnisse.
- Erstellung und Präsentation des Endberichts (Data Storytelling).
- Data Science / Künstliche Intelligenz / Machine Learning:
- Predictive Maintenance (K.I.):
- SciKit-Learn
- Deep Learning (TensorFlow, Keras)
- SVM
- Decision Trees
- Visualisierungstools Tableau, PowerPoint
- Datenanalyse; Datenbereinigung
- Visualisierung und Präsentation:
- Explorative Daten Analyse / Exploratory Data Analysis (EDA)
- Python
- MatPlotLib
- NumPy
- Pandas
- JSON
- Excel
- Erste Berührungen mit: Prüftechnik
Jan. 2014 - Dez. 2015
2 JahrenAnalyse der Bestellungen und Sourcing Verträge
Eine osteuropäische Telekommunikationsfirma
- Telekommunikationsbranche: Einkauf / Procurement für eine Landesgesellschaft eines großen internationalen Konzerns
- Verwendete Excel / PowerPoint VBA, zwecks Analyse von 100.000 Bestellungen und mehrere hundert Verträge
- Automatisierte Erstellung von PowerPoint Reports aus Excel Tabellen mittels VBA-Programmierung
- Ergebnisdokumentation und Beratung des Vorstands
- Data Science / Daten Analyse:
- Datenerfassung, -Bereinigung & -Konsolidierung
- Explorative Daten Analyse (EDA)
- Visualisierung
- Presentation der Ergebnisse
- Datenverarbeitung: Excel und PowerPoint VBA
Zusammenfassung
Seit 2015 widme ich mich als IT-Freelancer der erfolgreichen Unterstützung und Leitung zahlreicher IT-Projekte in diversen Bereichen, darunter Entwicklung künstlicher Intelligenz, Datenmigration und Datenanalyse. Meine Stärke liegt in der einzigartigen Kombination folgender Fähigkeiten:
- Praktische Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz mit umfassenden Kenntnissen im maschinellem Lernen und generativen KI-Systemen.
- Tiefgehende Expertise in der Managementberatung, welche die effektive Integration von KI-Technologien in Unternehmensstrategien ermöglicht.
- Solides Verständnis der für die Implementierung von (KI-)Anwendungen notwendigen IT-Infrastrukturen.
Diese Synergie aus technischem Know-how und Managementkompetenz ermöglicht es mir, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den komplexen Anforderungen moderner Unternehmen entsprechen.
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherNiederländisch
GrundkenntnisseAusbildung
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Dipl-Phys. · Physik · Nijmegen, Niederlande
University of Nottingham
Dr. rer. nat. · Nottingham, Vereinigtes Königreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Nanodegree zum Machine Learning Engineer
Udacity
Nanodegree in Natural Language Processing
Udacity
Zertifizierung zum Cloud Practitioner
Amazon Web Service
Tableau-Spezialist
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