Eduard (H.) Van kleef
Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Erfahrungen
Dez. 2023 - Bis heute
1 Jahr 8 MonatenTech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Ein mittelständisches Bankhaus
- Projektmanagement: Projektplanung (PSP, Projektorganisation), Anleitung der Mitarbeiter
- Requirements Engineering: Kundengespräche, Dokumentation
- API-Definition & Vertrag
- Vertrieb & Angebotsvorbereitung: Kundenworkshop Vorbereitung & Durchführung
- Pricing
- Implementierung von Change Requests
- Steuerung von Unterauftragnehmern
- Abstimmung der Schnittstellen
- Test-Technologie & -Programm
- Erste Berührungen mit:
- TypeScript
- Vue
- Azure Web App
- PostgreSQL
- JavaScript
- Node.JS
- GCP (Google Cloud Platform)
Nov. 2023 - Nov. 2023
1 MonateBefähigung / Support bei praktischer Verwendung von K.I.
Ein mittelständisches Unternehmen im produzierenden Gewerbe
- Befähigung:
- Workshop: Einführung in K.I. allgemein
- Typische Anwendungen in der Branche
Aug. 2023 - Bis heute
2 JahrenTech Lead / CTO
K.I. Chatbot Startup
- Projektleitung: Anforderungsanalyse, Projektstrukturplanung, Projektablaufplanung
- Management & Vertrieb:
- Anleitung der Entwickler
- Projekt Sizing, Scoping, Kalkulation
- Jira-Administration
- Managementberatung:
- Wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten von Chatbots und generativer KI
- Strategie- & Entwicklungs-Lead:
- MVP-Konzepte → Testing, Sprint-Planung
- Entwicklersteuerung (On-Site/Nearshore)
- Eigenentwicklung von Prototypen
- DevOps; CI/CD
- Aufbau von KI-Backends:
- Architektur / Chatflows
- Dokumenten-Uploads / Retrieval-Algorithmen
- Webseiten-Crawling
- Embedding und Ablage in Vektor-Datenbank
- Test & Anwendung von Datenbank-Abfragen
- Deployment auf Cloud-Infrastruktur
- Speech-to-Text (STT); Text-to-Speech (TTS) auf Microsoft Azure Web Apps einrichten
- Frontend-Backend-Kommunikation: Latenz minimieren
- K.I. / Machine Learning / NLP / LLM / Chatbots / Voicebots / Conversational A.I.:
- Large Language Models (LLM)
- OpenAI GPT
- ChatGPT
- Prompt-Engineering
- Agents
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Deep Learning
- Flowise
- Cloud-Implementierung:
- GCP (Google Cloud Platform)
- Git
- GitHub Actions
- React.js
- Office:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Miro
- Erste Berührungen mit:
- Barrierefreie Software
- Text-to-Speech
- Avatare
- AnythingLLM
- Tailwindcss
- Grafana
- Next-React-JavaScript-Stack
- TypeScript
- npm
- REST-APIs
- API-Calls
- Microsoft Azure-Administration (z. B. RBAC)
- Render.com
- Monorepos vs. Polyrepos
- PyTorch
- BigQuery
- Figma
- Apache Kafka
- LangChain (Python + JS)
- Embeddings
- Pinecone
- Vectara
- JavaScript
- Scrapy
- Huggingface
- Ansible
- Artifactory
Juli 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 6 MonatenBusiness Analyst / Stv. Product Owner
Ein Lebensmittel-Einzelhandelsunternehmen (LEH)
- Data-Warehouse-Migration / Technologietransformation:
- Business-Analyse für Migration Teradata → Snowflake (vermutlich Europas zweitgrößtes DWH)
- Enablement der Fachabteilungen
- Begleitung der Tests
- Risikoidentifizierung
- Einführung des Data-Mesh-Konzepts
- Agiles Projektmanagement; Product Ownership:
- Stv. Product Owner (P.O.)/Teamleiter; P.O.-Support & enge Zusammenarbeit mit dem P.O.
- Steuerung externer Dienstleister; Servant Leadership
- User Stories / Epics und deren Deployment
- Schnittstelle zwischen Fachbereichen, P.O. und Team; Gewährleistung der Kommunikation und Abstimmung aller Beteiligten
- Sichtung, Priorisierung und Zuweisung von Jira-Tickets
- Anforderungsanalyse
- Stakeholder Management
- Sicherstellung der Datenqualität
- "IT Security First"; Business-Analyse
- Expert Interviews
- Abstimmung mit Nachbarabteilungen
- Dokumentation in Confluence
- Data Warehouses: Snowflake
- Data Engineering: BMC Control-M; ETL
- DevOps / Automatisierung / SDLC: Kanban, JIRA + JQL, Confluence
- Cloud-Services: Snowflake Cloud DWH
- Sonstiges: Kanban, Microsoft Office 365, Miro, GitFlow, dbt
- Office:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Erste Berührungen mit:
- SAS
- Teradata
- Visual Studio
- MS .Net
- Windows Server
- SSL/TLS-Zertifikate
- Data-Mesh-Architektur
- MicroStrategy
- Microsoft BI-Stack: SQL Server / SSIS / SSAS / SSRS / T-SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kafka
- Terraform
Mai 2020 - Juni 2022
2 Jahren 2 MonatenData Scientist / Data Engineer | Predictive Marketing & Zeitreihenanalyse
Ein Energiewirtschaftskonzern
- Weiterentwicklung einer Datenpipeline:
- Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL-Strecken
- Datentransformation und -anreicherung; KI-Methoden
- Datenkonsolidierung im Snowflake Cloud DWH
- Modularisierung und Packaging des Codes
- Automatisierung der Abläufe
- Energiepreismodellierung (EPSI SaaS, WoodMac):
- Predictive Marketing
- Anreicherung und Transformation von Zeitreihen durch KI-Methoden und Modellierungsansätze
- Einsatz von ETL-, DWH- und API-Techniken für den automatisierten Datenaustausch zwischen Systemen (z. B. Download und Upload bei EPSI)
- Visualisierung der Ergebnisse und Präsentationen
- Vertieftes Verständnis der Ergebnisse, der Wirkungsweise des Modells und der Einflussfaktoren auf Business und Technik
- Energiebranche: Energiemärkte, Merit Order, Short-Run Marginal Cost (SRMC), Fundamentalanalyse, Smart Origination, Erzeugungstechnologien
- Teamentwicklung:
- Verbindung geschäftlicher und technischer Narrative
- Coaching & Support für das Business-Team
- Arbeitsorganisation
- Interviews potenzieller neuer Teammitglieder
- Data Science / Datenanalyse:
- Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- TDD / PyTest
- Python
- Pandas
- NumPy
- Sklearn / Scikit-Learn
- Jupyter Notebook
- Zeitreihen / Forecasting
- Marktmodellierung / Simulation: lineare Programmierung / Optimierung
- Fourier-Transformationen / Spektralanalyse
- Data Engineering / Datenbereitstellung:
- SQL
- REST-APIs
- Postman
- FTP
- ETL
- Python-Datenbank-Interfaces
- AsyncIO / Asynchrones Python
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- GitLab CI
- Apache Airflow
- Git-Versionskontrolle
- GitFlow
- JIRA
- Confluence
- Bash
- VS Code
- Python-Type-Annotations
- Cloud-Services:
- Snowflake Cloud DWH (inkl. SnowSight)
- AWS (EC2, S3, Airflow)
- Sonstiges:
- Scrum
- Kanban
- EPSI Energiemarktsoftware
- MS Windows & Linux CLI
- XML Parsing / XPath
- Funktionale & objektorientierte Programmierung (OOP)
- MatPlotLib
- Seaborn
- MS Office 365
- Citrix
- Style Guides
- Erste Berührungen mit:
- Talend
- Miro
- MATLAB
- PyCharm
- boto3
- AWS Lambda
- AWS Glue
- Swagger
- PyTorch
- Unit Testing
Aug. 2019 - Apr. 2020
9 MonatenProduct Owner / K.I. Architekt
Ein K.I.-basiertes StartUp
- Core Investor & Mitglied des Leadership-Teams für die Entwicklung eines KI-basierten Textanalysesystems für eine Schweizer Universalbank:
- Product Ownership / Architekturentwurf / technische Ausrichtung des Projekts: CNN-KI-Core; modulare containerbasierte Semi-Microservice-Architektur
- Entwurf der Benutzeroberfläche und des Berechtigungskonzepts für Administratoren, Power User (Modelltraining) und Endnutzer (Scanning); erweitertes Handling der Trainingsdaten
- Entwicklersteuerung (Ukraine)
- Code-Review von Frontend, Backend und KI-Core
- Berichterstellung, Präsentation der Ergebnisse und Abstimmung mit dem Kunden
- Data Science / Datenanalyse:
- Python
- Künstliche Intelligenz: NLP, Convolutional Neural Networks
- PyTest
- NLTK
- TensorFlow
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- Docker / Microservices
- Dockerfile
- Docker-Compose
- JIRA + JQL
- Confluence
- Sonstiges:
- Teilprojektleitung
- Ergebnisdokumentation
- JSON
- Linux
- Dokumentenmanagement
- Erste Berührungen mit:
- Scrum
- Sprints
- User Stories
- Features
- Frontend
- Usability- & UI-Design
- Bitbucket
- Fullstack
- NPM
- Yarn
- VS Code
- Nginx
- GitHub
- YAML
- React.js (Redux, Saga)
- TypeScript
- NodeJS
- NestJS
- MongoDB
- PostgreSQL
- Git
- Azure
- MLOps
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Jan. 2018 - Dez. 2020
2 JahrenBusiness Analyst / Requirements Engineer / Data Scientist | Einrichtung des Berichtswesens für IT-Sicherheit
Ein Finanzkonzern (IT-Sicherheitsabteilung)
- KPI-Analyse für den Leiter IT-Sicherheit:
- Business-Analyse durch Interviews mit Mitarbeitern der Abteilung
- Visuelle Darstellung als Mock-Ups und Prototypen
- Entwicklung eines Tableau-Dashboards auf Windows mit Drilldown-Funktion
- Erstellung automatisierter Berichte in Zusammenarbeit mit Data-Warehouse-Teams
- Entwicklersteuerung (Indien)
- Präsentation wesentlicher Kennzahlen
- Data Science / Datenanalyse:
- KPI-Entwicklung
- KPI-Reports
- Data Engineering:
- Data Warehouse
- Datenbankanbindung
- ETL
- GroupShare
- Visualisierungstools: Tableau
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- JIRA
- Confluence
- JQL
- Sonstiges:
- Anforderungsanalyse
- Business-Analyse
- Erste Berührungen mit:
- SQL
- Neo4j
- DSGVO
- Informatica PowerCenter
- SharePoint
- JavaScript
- Node.js
- React.js
Apr. 2017 - Juli 2017
4 MonatenDatenanalyst / Data Scientist | Machbarkeitsstudie / Proof of Concept für vorausschauende Wartung
Eine Prüforganisation
- Analyse/Data Mining einer Inspektionsdatenbank; Anforderungsanalyse
- Bewertung der Datenqualität; Ausreißer entfernen; weitere Datenbereinigung
- Data Mining: Untersuchung von Datenparametern (Bereich, Durchschnitt, Median, Standardabweichung)
- Python-Skripte zur Konsolidierung von Daten (20 Excel-Dateien) und Darstellung von Datenbereichen
- Datenanalyse und Machine Learning; Erkennung von Mustern und Trends
- Auswertung von über 3 Millionen Datensätzen zur Vorhersage von Prüfergebnissen
- Erstellung und Präsentation des Abschlussberichts (Data Storytelling)
- Data Science / KI / Machine Learning:
- Predictive Maintenance
- SciKit-Learn
- Deep Learning (TensorFlow, Keras)
- SVM
- Entscheidungsbäume
- Visualisierung: Tableau, PowerPoint
- Datenanalyse und -bereinigung
- Visualisierung und Präsentation:
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Python
- MatPlotLib
- NumPy
- Pandas
- JSON
- Excel
- Erste Berührungen mit Prüftechnik
Jan. 2014 - Dez. 2015
2 JahrenAnalyse der Bestellungen und Sourcing-Verträge
Eine osteuropäische Telekommunikationsfirma
- Telekommunikationsbranche: Einkauf/Procurement für den nationalen Ableger eines großen internationalen Konzerns
- Einsatz von Excel/PowerPoint-VBA zur Analyse von 100.000 Bestellungen und mehreren hundert Verträgen
- Automatisierte Erstellung von PowerPoint-Reports aus Excel-Tabellen mittels VBA
- Ergebnisdokumentation und Beratung des Vorstands
- Data Science / Datenanalyse:
- Datenerfassung, -bereinigung & -konsolidierung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Visualisierung
- Präsentation der Ergebnisse
- Datenverarbeitung: Excel und PowerPoint VBA
Zusammenfassung
Seit 2015 unterstütze und leite ich als IT-Freelancer erfolgreich zahlreiche IT-Projekte in verschiedenen Bereichen, darunter KI-Entwicklung, Datenmigration und Datenanalyse. Meine Stärke liegt in der besondere Kombination folgender Fähigkeiten:
- Praxisnahe Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz mit umfangreichem Wissen in Machine Learning und generativen KI-Systemen.
- Tiefe Expertise in Managementberatung, die die effektive Integration von KI-Technologien in Unternehmensstrategien ermöglicht.
- Solides Verständnis der IT-Infrastrukturen, die für die Implementierung von (KI-)Anwendungen notwendig sind.
Diese Synergie aus technischem Know-how und Managementkompetenz ermöglicht es mir, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den komplexen Anforderungen moderner Unternehmen gerecht werden.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Niederländisch
Grundkenntnisse
Ausbildung
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Dipl.-Phys. · Physik · Nijmegen, Niederlande
University of Nottingham
Dr. rer. nat. · Nottingham, Vereinigtes Königreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Nanodegree Machine Learning Engineer
Udacity
Nanodegree Natural Language Processing
Udacity
Cloud Practitioner
Amazon Web Services
Tableau-Spezialist
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