Eduard (Hendrik) V.
Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Erfahrungen
Dez. 2023 - Bis heute
1 Jahr 9 MonatenTech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Ein mittelständisches Bankhaus
- Projektmanagement Projektplanung (Projektstrukturplan; Projektorganisation) Anleitung der Mitarbeiter
- Anforderungsanalyse Kundengespräche Dokumentation
- API-Definition & Vertrag
- Vertrieb & Angebotsvorbereitung Kundenworkshop Vorbereitung & Durchführung
- Preisgestaltung
- Implementierung von Änderungsanforderungen
- Steuerung der Unterauftragnehmer
- Abstimmung der Schnittstellen
- Testtechnologien & -programme
- Erste Berührungen mit:
- TypeScript
- Vue
- Azure Web App
- PostgreSQL
- JavaScript
- Node.JS
- GCP (Google Cloud Platform)
Nov. 2023 - Nov. 2023
1 MonateBefähigung / Support bei praktischer Verwendung von K.I.
Ein mittelständisches Unternehmen im produzierenden Gewerbe
- Befähigung:
- Workshop: Einführung in die K.I. allgemein
- Typische Anwendungen in der Branche
Aug. 2023 - Bis heute
2 Jahren 1 MonateTechnischer Leiter / CTO
K.I. Chatbot Startup
- Projektleitung Anforderungsanalyse Projektstrukturplanung Projektablaufplanung
- Management & Vertrieb:
- Anleitung der Entwickler
- Projektgrößenbestimmung, Umfangsfestlegung, Kalkulation
- Jira-Administration
- Managementberatung:
- Wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten von Chatbots und generative K.I.
- Strategie & Entwicklungsleitung:
- MVP-Konzepte → Tests, Sprintplanung
- Entwicklersteuerung (Onshore/Nearshore)
- Eigene Prototyp-Entwicklung
- DevOps; CI/CD
- KI-Backends einrichten:
- Architektur / Chatflows
- Dokumenten-Uploads / Retrieval-Algorithmen
- Webseiten-Crawling
- Embedding und Ablage in Vektordatenbank
- Abfragen der Datenbank testen und anwenden
- Einrichten auf Cloud-Infrastruktur
- Einrichten von Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) auf Microsoft Azure Web Apps
- Frontend-Backend-Kommunikation: Latenz minimieren
- KI / Machine Learning / NLP / LLM / Chatbots / Voicebots / konversationelle KI:
- Große Sprachmodelle (LLM)
- OpenAI GPT
- ChatGPT
- Prompt-Engineering
- Agenten
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Deep Learning
- Flowise
- Cloud-Implementierung:
- GCP (Google Cloud Platform)
- Git
- GitHub Actions
- React.js
- Office:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Miro
- Erste Berührungen mit:
- Barrierefreie Software
- Text-to-Speech
- Avatare
- AnythingLLM
- Tailwindcss
- Grafana
- Next-React-JavaScript-Stack
- TypeScript
- npm
- REST-APIs
- API-Aufrufe
- Microsoft Azure-Administration (z.B. RBAC)
- Render.com
- Monorepos vs. Polyrepos
- PyTorch
- BigQuery
- Figma
- Apache Kafka
- LangChain (Python + JS)
- Embeddings
- Pinecone
- Vectara
- JavaScript
- Scrapy
- Huggingface
- Ansible
- Artifactory
Juli 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 6 MonatenBusiness Analyst / stellv. Product Owner
Ein Lebensmittel-einzelhandelsunternehmen (LEH)
- Data-Warehouse-Migration / Technologietransformation:
- Business-Analyse für Migration Teradata -> Snowflake (vermutlich Europas zweitgrößtes DWH)
- Befähigung der Fachabteilungen
- Begleitung der Tests
- Identifizierung von Risiken
- Einführung des Data-Mesh-Konzepts
- Agiles Projektmanagement; Produktverantwortung:
- stellv. Product Owner (P.O.)/Teamleiter; P.O.-Support & enge Zusammenarbeit mit dem P.O.
- Steuerung externer Dienstleister; Servant Leader
- User Stories / Epics sowie deren Deployment
- Schnittstelle zwischen Fachbereichen (Stakeholdern), P.O. und Teamkollegen; Kommunikation und Abstimmung zwischen allen Beteiligten sicherstellen
- Sichtung, Priorisierung und Zuteilung von Jira-Tickets
- Anforderungsanalyse
- Stakeholder-Management
- Datenqualität sicherstellen
- ‚IT Security First‘; Business-Analyse
- Experteninterviews
- Abstimmung mit Nachbarabteilungen
- Dokumentation in Confluence
- Data Warehouses (DWH): Snowflake
- Data Engineering: BMC Control-M; ETL
- DevOps / Automatisierung / SDLC: Kanban, JIRA + JQL, Confluence
- Cloud-Services: Snowflake Cloud DWH
- Sonstiges: Kanban, Microsoft Office 365, Miro, GitFlow, dbt
- Office:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Erste Berührungen mit:
- SAS
- Teradata
- Visual Studio
- MS .NET
- Windows Server
- SSL/TLS Zertifikate
- Data Mesh-Architektur
- MicroStrategy
- Microsoft BI-Stack: SQL Server / SSIS / SSAS / SSRS / T-SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kafka
- Terraform
Mai 2020 - Juni 2022
2 Jahren 2 MonatenData Scientist / Data Engineer | Predictive Marketing & Zeitreihenanalyse
Ein Energiewirtschaftskonzern
- Weiterentwicklung einer Datenpipeline:
- Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL-Strecken (Extract – Transform – Load)
- Datentransformation/-Ergänzung; KI-Methoden
- Datenkonsolidierung im „Snowflake“ Cloud DWH
- Modularisierung und Packaging des Codes
- Automatisierung der Abläufe
- Energiepreismodellierung (EPSI SaaS, WoodMac):
- Predictive Marketing
- Anreicherung und Transformation der Zeitreihen durch K.I.-Methoden und Modellieransätze
- Anwendung von ETL-, DWH- und API-Techniken zum automatisierten Austausch von Daten zwischen Systemen, z.B. Daten-Download sowie Upload zu EPSI
- Visualisierung der Ergebnisse und Präsentationen
- Tieferes Verständnis der Ergebnisse, der Wirkung des Modells und des Einflusses der Input-Faktoren sowohl auf Business- als auch auf Technologieseite
- Energiebranche: Energiemärkte; Merit Order; Short-Run Marginal Cost (SRMC); Fundamentalanalyse; Smart Origination; Erzeugungstechnologien
- Teamentwicklung:
- Verknüpfung geschäftlicher & technischer Narrativen
- Business-Team-Coaching & Support
- Arbeitsorganisation
- Interviewen potenzieller neuer Teammitglieder
- Data Science / Datenanalyse:
- Künstliche Intelligenz (K.I.) / Maschinelles Lernen
- TDD / PyTest
- Python
- Pandas
- NumPy
- Sklearn / Scikit-Learn
- Jupyter Notebook
- Zeitreihen / Forecasting
- Marktmodellierung / -Simulation: Lineare Programmierung / Optimierung
- Fourier-Transformationen / Spektralanalyse
- Data Engineering / Datenbereitstellung:
- SQL
- REST-APIs
- Postman
- FTP
- ETL
- Python-Datenbank-Interfaces
- AsyncIO / asynchrones Python
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- GitLab-CI
- Apache Airflow
- Git-Code-Versionierung
- GitFlow
- JIRA
- Confluence
- bash
- VS Code
- Python-Typannotationen
- Cloud-Services:
- Snowflake Cloud-Datenbank / DWH (inkl. SnowSight)
- AWS (EC2, S3, Airflow)
- Sonstiges:
- Scrum
- Kanban
- EPSI Energiemarktsoftware
- MS Windows- & Linux-CLI
- XML-Parsing / XPath
- Funktionale & Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Matplotlib
- Seaborn
- MS Office 365
- Citrix
- Styleguides
- Erste Berührungen mit:
- Talend
- Miro
- Matlab
- PyCharm
- boto3
- AWS Lambda
- Glue
- Swagger
- PyTorch
- Unit-Tests
Aug. 2019 - Apr. 2020
9 MonatenProduct Owner / K.I. Architekt
Ein K.I.-basiertes StartUp
- Kerninvestor und Mitglied des Leitungsteams für die Entwicklung eines KI-basierten Textanalysesystems für eine Schweizer Universalbank:
- Product Ownership / Architekturentwurf / technische Ausrichtung des Projekts: CNN-KI-Kern; modulare containerbasierte Semi-Microservices-Architektur
- Entwurf der Benutzerschnittstelle und des Berechtigungskonzepts für Administratoren, Power User (Modeltraining) und User (Scanning); fortgeschrittenes Handling der Trainingsdaten
- Entwicklersteuerung (Ukraine)
- Code-Revision des Frontends, des Backends und des KI-Kerns
- Berichterstellung, Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung mit dem Kunden
- Data Science / Datenanalyse:
- Python
- Künstliche Intelligenz: Natural Language Processing (NLP), Convolutional Neural Networks
- PyTest
- NLTK
- TensorFlow
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- Docker / Microservices
- Dockerfile
- Docker-Compose
- JIRA + JQL
- Confluence
- Sonstiges:
- Teilprojektleitung
- Ergebnisdokumentation
- JSON
- Linux
- Dokumentenmanagement
- Erste Berührungen mit:
- Scrum
- Sprints
- User Stories
- Features
- FrontEnd
- Usability- und User Interface-Designs
- Bitbucket
- Fullstack
- NPM
- Yarn
- VS Code
- Nginx
- GitHub
- YAML
- React.JS (Redux, Saga)
- TypeScript
- Node.js
- NestJS
- MongoDB
- PostgreSQL
- Git
- Azure
- MLOps
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Jan. 2018 - Dez. 2019
2 JahrenBusiness Analyst / Requirements Engineer / Data Scientist | Einrichtung des Berichtswesens für IT-Sicherheitsabteilung
Ein Konzern aus der Finanzbranche (IT-Sicherheitsabteilung)
- Analyse von Key Performance Indicators (KPIs) für den Leiter IT-Sicherheit:
- Business-Analyse durch Interviews mit Mitarbeitern der Abteilung
- Visuelle Darstellung in Form von Mock-Ups und Prototypen
- Entwicklung eines Tableau-Dashboards unter MS Windows mit Drilldown-Funktion
- Erstellung automatisierter Berichte in Zusammenarbeit mit Data-Warehouse-Mitarbeitern
- Entwicklersteuerung (Indien)
- Präsentation wesentlicher Kennzahlen
- Data Science / Datenanalyse:
- KPI-Entwicklung
- KPI-Reports
- Data Engineering:
- Data Warehouse (DWH)
- Datenbankanbindung
- ETL
- GroupShare
- Visualisierungstools Tableau
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- JIRA
- Confluence
- JQL
- Sonstiges:
- Anforderungsanalyse
- Business-Analyse
- Erste Berührungen mit:
- SQL
- Neo4j
- DSGVO/GDPR
- Informatica PowerCenter
- SharePoint
- JavaScript
- Node.js
- React.js
Apr. 2017 - Juli 2017
4 MonatenDatenanalyst / Data Scientist | Machbarkeitsstudie / Proof of Concept für vorausschauende Wartung
Eine Prüforganisation
- Analyse und Data Mining einer Inspektionsdatenbank; Anforderungsanalyse
- Feststellung der Datenqualität; Eliminierung von Ausreißern; weitere Datenbereinigung
- Data Mining: Untersuchung von Datenparametern (Range, Durchschnitt, Median, Standardabweichung)
- Python-Scripting zur Konsolidierung von Daten (20 Excel-Dateien) und Darstellung von Datenbereichen
- Datenanalyse und maschinelles Lernen; Erkennen von Mustern und Trends
- Auswertung von > 3 Millionen Datensätzen zur Vorhersage der Prüfergebnisse
- Erstellung und Präsentation des Abschlussberichts (Data Storytelling)
- Data Science / Künstliche Intelligenz / Machine Learning:
- Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung)
- SciKit-Learn
- Deep Learning (TensorFlow, Keras)
- SVM
- Entscheidungsbäume
- Visualisierungstools Tableau, PowerPoint
- Datenanalyse; Datenbereinigung
- Visualisierung und Präsentation:
- Explorative Datenanalyse / Exploratory Data Analysis (EDA)
- Python
- MatPlotLib
- NumPy
- Pandas
- JSON
- Excel
- Erste Berührungen mit Prüftechnik
Jan. 2014 - Dez. 2015
2 JahrenAnalyse der Bestellungen und Sourcing Verträge
Eine osteuropäische Telekommunikationsfirma
- Telekommunikationsbranche: Einkauf/Procurement für eine Landesgesellschaft eines großen internationalen Konzerns
- Nutzung von Excel-/PowerPoint-VBA zur Analyse von 100.000 Bestellungen und mehreren hundert Verträgen
- Automatisierte Erstellung von PowerPoint-Berichten aus Excel-Tabellen mittels VBA-Programmierung
- Ergebnisdokumentation und Beratung des Vorstands
- Data Science / Datenanalyse:
- Datenerfassung, -bereinigung & -konsolidierung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Visualisierung
- Präsentation der Ergebnisse
- Datenverarbeitung: Excel und PowerPoint VBA
Zusammenfassung
Seit 2015 widme ich mich als IT-Freelancer der erfolgreichen Unterstützung und Leitung zahlreicher IT-Projekte in diversen Bereichen, darunter Entwicklung künstlicher Intelligenz, Datenmigration und Datenanalyse. Meine Stärke liegt in der einzigartigen Kombination folgender Fähigkeiten:
- Praktische Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz mit umfassenden Kenntnissen im maschinellem Lernen und generativen KI-Systemen.
- Tiefgehende Expertise in der Managementberatung, welche die effektive Integration von KI-Technologien in Unternehmensstrategien ermöglicht.
- Solides Verständnis der für die Implementierung von (KI-)Anwendungen notwendigen IT-Infrastrukturen.
Diese Synergie aus technischem Know-how und Managementkompetenz ermöglicht es mir, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den komplexen Anforderungen moderner Unternehmen entsprechen.
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherNiederländisch
GrundkenntnisseAusbildung
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Dipl-Phys. · Physik · Nijmegen, Niederlande
University of Nottingham
Dr. rer. nat. · Nottingham, Vereinigtes Königreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Nanodegree als Machine-Learning-Ingenieur
Udacity
Nanodegree Verarbeitung natürlicher Sprache
Udacity
Cloud-Praktiker
Amazon Web Service
Tableau-Spezialist
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