Louis G.

Forschungsprojekt

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2024 - Okt. 2024
1 Monate

Forschungsprojekt

Untersuchung der Panama Papers mit Entity Resolution in Senwing und Entity Linking in lancedb und spaCy.

Sept. 2024 - Sept. 2024
1 Monate

Redner

dbt Meetup Berlin

Hielt den Vortrag '(non) Alternatives to dbt'.

Aug. 2024 - Aug. 2024
1 Monate

Mitglied des Programmkomitees für SofLiM24 (ISWC24)

EasyChair

Begutachtete eine Forschungsarbeit mit dem Titel 'Dynamic ontology serialization using ontology mapping paths'.

Mai 2024 - Mai 2024
1 Monate

Redner

Argilla Meetup

Hielt den Vortrag 'NER models in Argilla'.

Feb. 2024 - Feb. 2024
1 Monate

Redner

MLOps.community AI in Production Konferenz

Hielt den Kurzvortrag 'Graphs and Language'.

Apr. 2023 - Bis heute
2 Jahren 5 Monaten
Berlin, Deutschland

Freiberuflicher Lösungsarchitekt und Machine-Learning-Ingenieur

Selbstständig

Daten- und KI-Beratung für verschiedene Kunden:

  • Entwicklung und Demonstration von Lösungen mit GenAI-Software wie langchain, vercel ai sdk, copilotkit
  • Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen auf Basis von Open-Source-Datenprodukten anzubieten
  • Aufbau von RAG- und GraphRAG-Lösungen mit Neo4j, lancedb und Postgres
  • Betrieb einer LLMOps-Plattform mit Kubernetes, Terraform, Helmfile, Arize Phoenix, MLflow
  • Architektur und Aufbau von Daten-Pipelines mit dbt, Trino, Spark, Iceberg, Airflow, ArgoCD, Terraform, Kubernetes
  • Entwicklung einer nutzerzentrierten technischen Strategie für Agriculture 4.0 und präzisionsorientierte Tierhaltung, um meinem Kunden die Förderung von Bpifrance zu sichern
  • Bereitstellung eines Akquise-Tools für einen führenden französischen Solar-Carport-Installateur mit Geodatenverarbeitung (GIS), um den Vertriebsprozess zu beschleunigen
  • Aufbau einer digitalen Zwillingsarchitektur für Solar-Carports und EV-Ladegeräte, um Echtzeitüberwachung und intelligentes Laden zu ermöglichen
März 2022 - März 2022
1 Monate

Redner

Unstructured Data meetup

Vortrag gehalten: 'When Natural Language Processing meets Football'.

Jan. 2022 - März 2023
1 Jahr 3 Monaten
Berlin, Deutschland

Leiter Engineering

OneFootball Labs

Aufbau und Leitung des Engineering-Teams der Blockchain-Abteilung von OneFootball:

  • Architektur und Entwicklung von Backend-Systemen mit Python, Node, Go, PostgreSQL und Typesense (ElasticSearch), Umsetzung des Produkts vom Konzept bis zur Produktion mit zahlenden Kunden
  • Bereitstellung eines robusten und skalierbaren E-Commerce-NFT-Marktplatzes, inklusive Smart Contracts, Minting und Packaging, um dem Unternehmen eine neue strategische Chance im technisch anspruchsvollen Bereich zu ermöglichen
  • Erreichung des Product-Market-Fit für den NFT-Marktplatz, was zu $500k Umsatz und 115k MAUs führte
  • Aufbau der Web3-Geschäftseinheit von OneFootball und Definition der Team- und Prozessstrukturen, um Lösungen in einem schnelllebigen Umfeld zu liefern
  • Leitung von 4 Remote- und Hybridteams für Engineering, Data, Product und Design mit insgesamt 20 Mitarbeitenden
  • Einstellung und Coaching von Talenten, Aufbau einer Kultur der Exzellenz und Transparenz sowie Schulungen zu Blockchain-Krisenmanagement und technischer SEO
Mai 2021 - Mai 2021
1 Monate

Redner

The Knowledge Graph Conference

Vortrag gehalten: 'Graph Data Science'.

Jan. 2020 - Bis heute
5 Jahren 8 Monaten

Blogger

Schriftliche Kommunikation und Wissensaustausch mit ~1k MAUs:

  • Ranking auf der ersten Seite von Google für fastapi monitoring und amundsen dbt seit 2020
  • NLP, LLMs und Graph RAG mit Graphs and Language
Okt. 2018 - Jan. 2022
3 Jahren 4 Monaten
Berlin, Deutschland

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

OneFootball

Baute und leitete die KI-Abteilung von OneFootball, einer Fußball-Media-Plattform, die 15 Mio. MAUs mit News, OTT-Streaming, DFS und NFTs in 12 Sprachen versorgt.

  • Trainierte und feinabgestimmte Transformer-basierte Architekturen für natürliche Sprache, darunter BERT, mit PyTorch, Hugging Face und spaCy.
  • Implementierte eine innovative News-Tagging-Lösung mithilfe von NLP, die es dem Unternehmen ermöglichte, seine News-Berichterstattung auf 12 Sprachen mit 5000 Artikeln pro Tag zu skalieren.
  • Erstellte den ersten Wissensgraphen des Unternehmens, erschloss neue Entitätstypen wie Spieler und Spiele und ermöglichte Funktionen mit hoher Nutzerbindung wie News-Empfehlungen.
  • Migrierte die Dateninfrastruktur des Unternehmens auf einen modernen Technologie-Stack, darunter Airflow, dbt, AWS LakeFormation und Snowplow, und ermöglichte so eine skalierbare Datenverarbeitung und -analyse.
  • Betreute und coachte 2 Ingenieure und 4 Analysten, um ihre Fähigkeiten zu fördern und ihnen mehr Verantwortung zu übertragen.
Apr. 2018 - Juni 2018
3 Monaten
Berlin, Deutschland

Unternehmer in Residence

Entrepreneur First

Entwickelte ein skalierbares Tool zur Persönlichkeitsanalyse für Talent Acquisition Manager unter Einsatz feinabgestimmter Deep-Learning-Netzwerke für Computer Vision mit PyTorch und nutzte die Ressourcen eines weltweiten Deep-Tech-Inkubators für Gründer in der frühen Karrierephase.

Aug. 2016 - März 2018
1 Jahr 8 Monaten
Berlin, Deutschland

Data Scientist

Dojo Madness

Entwickelte und wartete eine Echtzeit-Pipeline für Deep-Learning-basierte Empfehlungen für 1 Million tägliche Nutzer einer mobilen App unter Verwendung von Spark auf AWS EMR und TensorFlow.

Jan. 2016 - Juni 2016
6 Monaten
Paris, Frankreich

Praktikant im Bereich Data Science

Ekimetrics

Untersuchte Anwendungen von NLP und Web-Crawlern in der Ökonometrie von Online-Earned-Media für Automobil- und Kosmetikmarken.

Feb. 2015 - Sept. 2015
8 Monaten
Brighton and Hove, Vereinigtes Königreich

F&E-Ingenieur-Praktikant

EDF Energy

Untersuchte Anwendungen von Softwareentwicklung und Data Science für die digitale Innovation eines Energieversorgers.

Juni 2014 - Dez. 2014
7 Monaten
Singapur

Praktikant als F&E-Ingenieur

Bosch Southeast Asia

Untersuchte im F&E-Team Leistungselektronik Anwendungen von Data Science zur Optimierung der Speicherung von Photovoltaik-Energie.

Zusammenfassung

Ich bin ein erfahrener Solutions Architect und Machine Learning Engineer mit einer Leidenschaft dafür, transformative digitale Lösungen zu entwickeln. Ich habe fundierte Kenntnisse in KI, NLP und Data Engineering und lege Wert darauf, Software in hoher Qualität zu liefern, die skalierbar und wartbar ist. Ich arbeite eigenständig und habe nachweislich Projekte zu den neuesten Technologien erfolgreich geleitet.

Sprachen

Französisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2012 - Juni 2016

MINES ParisTech PSL

MSc Executive Engineering, Maschinelles Lernen, Big Data, Ökonometrie, Mechatronik, Energie · Paris, Frankreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Neo4j & Generative KI-Grundlagen

Neo4j

Foundry & AIP Builder-Grundlagen

Palantir Technologies

Enterprise Design Thinking Mitgestalter

IBM

Spezialisierung in Natural Language Processing

DeepLearning.AI

Überwachtes Maschinelles Lernen

DeepLearning.AI

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