Stephan Fröde - NLP/LLM-Chatbot

Q: Wo ist Stephan ansässig?

Stephan ist in Wiesbaden, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Stephan?

Stephan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Stephan?

Stephan hat mindestens 30 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Stephan in mindestens 24 verschiedenen Rollen und für 16 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate . Beachten Sie, dass Stephan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Stephan?

Die neueste Position von Stephan ist NLP/LLM-Chatbot bei Versicherung .

Q: Für welche Unternehmen hat Stephan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Stephan für Versicherung , Bundeskriminalamt , Siemens , BMW Connected Vehicle und Generativer KI-Blog & AWS Serverless-Experimente gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Stephan die meiste Erfahrung?

Stephan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Medien und Unterhaltung , Informationstechnologie und Telekommunikation . Stephan hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen , Automotive und Transport .

Q: In welchen Bereichen hat Stephan die meiste Erfahrung?

Stephan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Informationstechnologie und Business Intelligence . Stephan hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung , Projektemanagement und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Stephan kürzlich gearbeitet?

Stephan hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie , Medien und Unterhaltung und Regierung und Verwaltung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Stephan kürzlich gearbeitet?

Stephan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Recommended expert

Wiesbaden, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2024 - Apr. 2025

7 Monate

NLP/LLM-Chatbot

Versicherung

Konzipierte und implementierte einen LLM-basierten Fallassistenten (Aktenassistent)
Ausgewählte und evaluierte RAG-Methoden; entwarf hybrides RAG-Informationsretrieval mit Elasticsearch + Embeddings
Errichtete Ingestion-Pipelines für verschiedene Dokumentformate; analysiert und auf Quellsysteme abgestimmt
Entwickelte eine Streamlit-basierte Chatbot-Oberfläche und führte NLP-gestützte Ursachenkettanalysen für Regressfälle durch
Bewertete analytische LLM-Methoden; bereitgestellt über Jenkins auf OpenStage

März 2024 - Bis heute

2 Jahren

AWS-PoC / Inhaltsanalyse

Bewertete Dashboard-Ansätze und entwickelte einen Prototyp eines Dashboards in Streamlit mit Google-Suchdaten und HTTP-Logs aus AWS S3/Athena
Integrierte Web-Such- und Marketing-/Blog-Daten; entwarf Pipelines zur Extraktion und Auswertung von Bildwissen (LMM / Graph & Vector RAG)
Entwickelte einen AWS-Amplify-Service mit AI-as-a-Service-Integration (Mistral, Replicate); Daten in Neo4j gespeichert mit Text-zu-Graph-Extraktion
Implementierte Graph RAG mit Neo4j und stellte es mit AWS CDK sowie GitLab CI/CD bereit

Juni 2023 - Juni 2024

1 Jahr 1 Monat

Knowledge Graph / NLP / KI

Bundeskriminalamt

Arbeitete in einer sicherheitsüberprüften (SÜ2) und BSI-konformen Umgebung
Untersuchte und beriet zum Einsatz von Knowledge Graphs; entwarf und implementierte Pipelines mit Neo4j
Extrahierte Rohdaten aus SQL-Dumps und ordnete sie Entitäten zu; entwarf das Graph-Datenmodell
Fortgeschrittenes NLP: NER, Themen- & Ereignisextraktion, Spracherkennung; Extraktion komplexer Relationen mit POLE (Persons, Objects, Locations, Events)
Wandte Graphalgorithmen (In-Degree, Community Detection – Louvain/Triangle Count) zur Identifikation relevanter Entitäten und Beziehungen an
Integrierte GeoIP-/Domain-Extraktion und URL-Bewertung; implementierte Streaming-Ingestion (Kafka)
Entwickelte eine LLM/Chat-Streamlit-App, bereitgestellt auf Cloud Foundry in Kubernetes; integriert in eine BSI-konforme Umgebung

Mai 2022 - Nov. 2022

7 Monate

Corporate-Webportal

Siemens

Entwarf und implementierte tägliche Datenpipelines mit AWS Glue/PySpark und Athena; Überwachung mit CloudWatch
Erstellte einen GraphQL-Apollo-Server in AWS Lambda; integrierte Inhalte aus OpenSearch und Nutzungsdaten aus dem Adobe-Warehouse
Ergänzte eine App zur Lesbarkeitsbewertung; integrierte einen AWS-SageMaker-Endpunkt für Textklassifikation
Führte Machbarkeitsstudien, Konzeptarbeit und Abstimmungen mit Stakeholdern durch; evaluierte Athena Query Federation; steuerte Kosten und Optimierung

März 2021 - März 2022

1 Jahr 1 Monat

Data Lake

BMW Connected Vehicle

Leitete die Entwicklung großskaliger, AWS-basierter Datenpipelines für mehrere Datensätze (Glue/PySpark, Athena, S3, Lambda, IAM, SQS/SNS, DynamoDB/DAX, Elasticsearch)
Verarbeitete über 30 Milliarden Zeilen; implementierte automatisierte Neustart- und Wiederherstellungsverfahren sowie Unit-Tests
Entwarf Architektur für tägliche, historische und Wartungs-Pipelines; führte Produktionsproblem-Analysen und interne Beratung durch
Führte Kostenanalysen durch, leitete Maßnahmen ab, implementierte Kosteneinsparungen und überwachte Reduktionen
Refaktorierte komplexe Fahrzeugstammdaten (7 Datensätze, ~35 Tabellen; mittlere Business-Logik; >1 Mrd. Zeilen/Tag)
Führte Machbarkeitsanalysen, Anforderungsverfeinerung und Implementierungskonzepte durch; erstellte Dokumentationen

Jan. 2020 - Bis heute

6 Jahren 2 Monate

Projekt

Generativer KI-Blog & AWS Serverless-Experimente

Mehrere serverlose Stacks in AWS mit CDK und GitLab CI/CD aufgebaut (VPC/Serverless, Amplify, AppSync, Lambda, API Gateway, Cognito, Route 53, Glue, Neptune, SageMaker, Bedrock, S3)
LLMs/NLP erkundet (OpenAI API, Hugging Face, Mistral, Replicate, Gemini, Claude); Experimente zur automatisierten Bildanalyse und -generierung mit VLM/LMM durchgeführt; KI-Daten-Pipelines für Wissensextraktion und -anreicherung implementiert (Image-to-Text-to-Knowledge); Chatbots gebaut, die Bildanalyse mit Wissensgraph-Kontext kombinieren
Explorative iOS-Apps (Swift/SwiftUI) mit API Gateway entwickelt; Ergebnisse in DynamoDB gespeichert; Lambda/Python-Backends

Juli 2017 - Aug. 2020

3 Jahren 2 Monate

Data Warehouse (Passagierumsatz)

Deutsche Bahn Vertrieb

Datenmodell für Fahrgastumsatz (Ticketverkauf und andere Services) entworfen und implementiert, unter Berücksichtigung AWS-spezifischer Aspekte (Sort Key, Datenverteilung)
Mehrstufige Data-Warehouse-Architektur aufgebaut: zweistufiges Staging, Core (persistentes Geschäftsmodell), Analytics (für SAP BO optimiert) und Output für Dateischnittstellen
ETL-/Daten-Pipelines konzipiert: tägliche Verarbeitung, historische Nachverarbeitung, Housekeeping; Lambda/S3-Events zur Job-Steuerung; Neuladen aus Rohdaten; ca. 1 Mio. Zeilen/Tag verarbeitet
Jobs mit AWS Batch (Python, Docker) über SSM Parameter Store implementiert; DynamoDB integriert; Red Hat OpenShift auf AWS eingesetzt
Build-Pipelines für >15 Projekte via GitLab CI/CD verwaltet (dynamische Parametrisierung, Docker-Images, Build-Skripte, Python Merge/Deploy)
Performance-Analysen und Workshops mit AWS Support durchgeführt; Redshift WLM optimiert; Betriebsstabilität durch wöchentliche Koordination und Fehlerbehebung sichergestellt

Aug. 2016 - Juni 2017

11 Monate

Inbound-Logistikkosten

Opel/GM

Datenmodell entworfen, um die Inbound-Logistikkosten basierend auf Frachtkosten, Wareneingängen und Stammdaten zu berechnen
Eingehende Kosten pro produziertem Fahrzeug und pro Transport-/Sendungs-/Materialnummer berechnet; umfangreiche Analysen mit SQL und R zur Ableitung von Geschäftsregeln und Fehleranalyse
In verschiedenen Rollen als Data Analyst, Business Analyst und Data Engineer gearbeitet; Schnittstellen und Prozesse mit Logistik, Netzplanung und Finanzwesen koordiniert
IT-Konzept erstellt und die Lösung zur operativen Nutzung an die Fachabteilung übergeben

Apr. 2016 - Juni 2016

3 Monate

Funktionale Datenanalyse

BMW

Materialsteuerung und Logistikplanung analysiert; gemeinsam mit Stakeholdern priorisiert; die SAP–DWH-Schnittstelle untersucht
Teradata SQL, ETL-Module, Views und Datenmodelle in Quell-, Inbound-(SAP→DWH)- und DWH-Ebenen untersucht; Lösungen vorgeschlagen und Ergebnisse dokumentiert

Apr. 2016 - Juni 2016

3 Monate

Produktionsdaten / Big Data

BMW

Schnittstellenspezifikationen verfasst und SQL-basierte Datenanalysen durchgeführt; Anforderungen erfasst und analysiert; Lösung dokumentiert und modelliert
IT-Konzept erstellt (Architektur, Schnittstellen, Betrieb); bei der Auswahl von Tools für Change Data Capture unterstützt

Jan. 2016 - Bis heute

10 Jahren 2 Monate

Nebenprojekt

Social VR Prototype

Prototyp eines kollaborativen VR-Raums mit Messaging, Benutzermanagement und Echtzeitbeschränkungen
Erforschung von Skalierung und Verfügbarkeit von Echtzeitdiensten; Erstellung eines visuellen Konzepts und 3D-Modellierung

Sept. 2014 - Feb. 2015

6 Monate

Zeiterfassung

BMW

Vorbereitung und Abschluss der Go-Live-Bereitschaft und des Testmanagements; Betriebshandbuch verfasst
Analyse von Deployment- und Betriebsproblemen

Apr. 2014 - März 2016

2 Jahren

Einführung Tableau/Teradata

BMW

Einführung der Teradata-/Tableau-BI/DWH-Umgebung (ca. 80 Schnittstellen): Architektur-Analyse, Skalierung/Performance und 7-Jahres-TCO über 6 Alternativen
Unterstützung bei fachlichen, funktionalen und IT-Konzepten, Schnittstellenanalyse und Koordination mit externen Datenlieferanten
Beratung zu Informationssicherheit und Datenschutz; Initiierung und Automatisierung von Betriebsprozessen; Change- und Incident-Management
Koordination von Tests (Testfälle & Monitoring); Leitung von Code-Reviews, Datenqualitätsanalysen und Vorschlägen zur Problembehebung

Apr. 2014 - Feb. 2015

11 Monate

Strategisches Reporting – Vorserie

BMW

Koordination von Änderungen und Erstellung eines Betriebshandbuchs für Go-Live-Bereitschaft und Betriebsfreigabe
Analyse von Deployment- und Betriebsproblemen sowie Dokumentation der betrieblichen Maßnahmen
Arbeit mit SAP BW (Prozessketten, DSOs)

März 2013 - Juni 2013

4 Monate

Sonderausstattungsplanung

BMW

Erstellung von Grobkonzepten und funktionalen Konzepten: Prozessanalyse & -beschreibung, Anforderungserfassung & -analyse, Prozessmodellierung
Überführung von Anforderungen und Prozessmodellen in Anwenderanleitungen und Data-Stewardship-Workflows

Feb. 2013 - März 2014

1 Jahr 2 Monate

Garantiekosten-Controlling

BMW

Analysierte Prozesse und IT-Architektur; führte Leistungstests durch; erfasste funktionale Anforderungen (Kosten, Qualität, Rückstellungen)
Schlug BI/Analytics-Lösungen und eine neue Architektur vor; lieferte Prototypen in QlikView, SPSS Modeler und Java EJB

Jan. 2013 - Feb. 2013

2 Monate

BI in der Qualitätssicherung

BMW

Analysierte das Datenmodell und die Datenbereitstellung einer QlikView-Anwendung in der Qualitätssicherung; definierte UI- und Analyseanforderungen in QlikView 11 mit VBScript-Komponenten
Implementierte länderspezifische Datenansichten auf Basis des Benutzers (NTUser)

Jan. 2012 - Bis heute

14 Jahren 2 Monate

Hybrid

Hybride KI-Storytelling-Plattform

Saganode

Entwarf und baute eine hybride KI-Storytelling-/World-Building-Plattform, die Wissensgraphen, LLMs und maßgeschneiderte Entropie-Steuerungs-Heuristiken kombiniert
Implementierte mehrschichtige Graph-Räume (temporal, kausal, konzeptionell) und Graph RAG; integrierte generative Services für Text, Bild und Musik
Entwickelte einen React-basierten Graph-Explorer zur Navigation durch Universum/Saga/Story
Verantwortete Sicherheit und Deployment: AWS AppSync/Amplify-Backends; REST-/GraphQL-Endpunkte; CI/CD; AWS CDK; Cognito/IAM

Jan. 2012 - Dez. 2020

9 Jahren

Empfehlungs-Engine

Obylo

Untersuchte Graph-Datenbankansätze und semantisches BI auf Neo4j; erstellte ETL für Graph-Ingestion; erforschte Skalierungs-, Latenz- und I/O-Einschränkungen
Entwickelte frühe Social-VR-Experimente mit Unity/Blender und Akka/C#; baute Such- und Empfehlungskomponenten für komplexe Daten

Jan. 2009 - Dez. 2012

4 Jahren

ERP/DWH-Migration & Finanzprozesse

Deutsche Telekom

Analysierte Auswirkungen der One.ERP-Integration auf DWH-T-Systeme; kartierte Datenflüsse über SAP- und BW-Landschaften
Bewertete zentrale Finanzprozesse: Umsatzabwicklung, Monatsabschluss, Mahnwesen/Forderungsmanagement, Logistik, Nebenbücher, Abrechnung/Rechnungserstellung
Erstellte Unterlagen zu Controlling-, Treasury-, Buchhaltungs- und Berichterstattungsunterschieden nach IFRS/HGB; erläuterte Kennzahlen (OCF, ROCE, CapEx, EBITDA)

Jan. 2008 - Dez. 2011

4 Jahren

Banking- und Finanzberatung

Mehrere Institutionen

Leitender Berater für konzernweites Management-Reporting: strategische und fachliche Konzepte, Abstimmung der Anforderungen, Projektmanagement
Beratung zu Reporting- und BI-Prozessen zur Unterstützung von Controlling- und Treasury-Anforderungen; OSPlus-Migrationen und Datenintegration
Konzeption von Cashflow-Prototypen und Beratung zu Cash-Management-Lösungen und -Prozessen
Durchführung von Business-Analyse und Prototyp-Design für Abschluss-Workflows und Finanzberichterstattung
Erstellung eines Businessplans, einer Liquiditätsplanung und einer Deckungsbeitragsrechnung für ein E-Commerce-Startup; Marktmodell auf Basis von Börsenmechaniken

Jan. 2008 - Dez. 2009

2 Jahren

BI-/DWH-Architektur & Reporting

NordLB

Beratung zur BI-/DWH-Architektur und zum Reporting für Banking-Funktionen mit Schwerpunkt Controlling und Risikoreporting

Jan. 2001 - Dez. 2008

8 Jahren

Berater

Unabhängig/Freiberuflich

Leitung von Projekten in den Bereichen Banking, Medien und Telekommunikation; Rollen im Projektmanagement, Software Engineering und Produktmanagement

Jan. 1996 - Dez. 2001

6 Jahren

Mitgründer und Manager

Scopas Medien AG / FunPage

Mitgründung und Leitung des Agenturbetriebs; Produktionsplanung; Umsetzung mehrerer Kundenprojekte
Durchführung von Software- und Multimedia-Engineering

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Medien und Unterhaltung (27 Jahre), Informationstechnologie (14 Jahre), Telekommunikation (12 Jahre), Bank- und Finanzwesen (11 Jahre), Automotive (5.5 Jahre) und Transport (3 Jahre).

Medien und Unterhaltung

Informationstechnologie

Telekommunikation

Bank- und Finanzwesen

Automotive

Transport

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Produktentwicklung (27 Jahre), Informationstechnologie (22 Jahre), Business Intelligence (16 Jahre), Forschung und Entwicklung (14 Jahre), Projektemanagement (11 Jahre) und Betrieb (7 Jahre).

Produktentwicklung

Informationstechnologie

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung

Projektemanagement

Betrieb

Zusammenfassung

Berater und Entwickler mit über 20 Jahren Erfahrung im Datenengineering, in der KI/LLM-Integration und in Cloud-Architekturen. Spezialisiert auf skalierbare Datenpipelines, Wissensgraphen und Retrieval-augmented Generation (RAG). Umfassende Erfahrung im NLP/LLM-Engineering, in der Ontologie-Integration, semantischer Anreicherung und in Graphenalgorithmen. Nachweisliche Erfolge in der Automobilindustrie, im Finanzwesen, in der Telekommunikation, im öffentlichen Sektor und in der Strafverfolgung.

Fähigkeiten

Datenengineering: Aws (Glue, Athena, S3, Lambda, Redshift, Sagemaker, Amplify), Databricks, Ci/cd (Gitlab Ci/cd, Jenkins), Python, Pyspark
Ki & Llms: Llms (Openai, Mistral, Gemini, Claude, Amazon Nova), Rag-architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken (Neo4j, Qdrant), Ontologie-integration (Esco), Nlp (Spacy, Nltk), Generative Ki
Graph-analytik: Wissensgraphmodellierung, Graphalgorithmen (Community Detection, Triangle Count, Louvain), Graph Reasoning, Semantische Anreicherung, Graphql
Finanz- & Controlling-expertise: Ifrs/hgb-rechnungslegung, Controlling, Treasury, Cash Management, Risikocontrolling, Finanzberichterstattung

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 1992 - Juni 1997

Hochschule Furtwangen

Diplom in Wirtschaftsinformatik (FH) · Wirtschaftsinformatik · Furtwangen, Deutschland

Okt. 1988 - Juni 1991

Werner-Heisenberg-Schule

Abitur · Rüsselsheim, Deutschland

Profil

Erstellt

September 2025

Stand

Januar 2026

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Stephan ansässig?

Stephan ist in Wiesbaden, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Stephan?

Stephan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Stephan?

Stephan hat mindestens 30 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Stephan in mindestens 24 verschiedenen Rollen und für 16 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Stephan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Stephan am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Stephan gut geeignet für Rollen wie: NLP/LLM-Chatbot, AWS-PoC / Inhaltsanalyse, Knowledge Graph / NLP / KI.

Was ist das neueste Projekt von Stephan?

Die neueste Position von Stephan ist NLP/LLM-Chatbot bei Versicherung.

Für welche Unternehmen hat Stephan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Stephan für Versicherung, Bundeskriminalamt, Siemens, BMW Connected Vehicle und Generativer KI-Blog & AWS Serverless-Experimente gearbeitet.

In welchen Industrien hat Stephan die meiste Erfahrung?

Stephan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Medien und Unterhaltung, Informationstechnologie und Telekommunikation. Stephan hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Automotive und Transport.

In welchen Bereichen hat Stephan die meiste Erfahrung?

Stephan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence. Stephan hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung, Projektemanagement und Betrieb.

In welchen Industrien hat Stephan kürzlich gearbeitet?

Stephan hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie, Medien und Unterhaltung und Regierung und Verwaltung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Stephan kürzlich gearbeitet?

Stephan hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Stephan?

Stephan besuchte Hochschule Furtwangen für Wirtschaftsinformatik.

Wie ist die Verfügbarkeit von Stephan?

Stephan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Stephan?

Der Stundensatz von Stephan hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Stephan beauftragen?

Um Stephan zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 900-1060 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.