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Martin Mauch
Freiberuflicher Datenarchitekt
Erfahrungen
Juli 2023 - Bis heute
2 Jahren 7 MonateFreiberuflicher Datenarchitekt
Zeppelin
- Evaluierung und Bewertung verschiedener Technologien als zukünftige Telematikplattform (Kafka Streams, Spark, Splunk, Snowflake)
- Verbesserung des Test-Frameworks und der Skalierbarkeit des Telematik-Streaming-Dienstes (Scala, Property-Based Testing, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes)
Apr. 2021 - Juni 2023
2 Jahren 3 MonateMagdeburg, Deutschland
Big-Data-Architekt
Ultra Tendency
- Implementierung einer Big-Data-Record-Linkage-Pipeline (Cloudera Public Cloud, Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Splink)
- Implementierung einer CI/CD-Pipeline für die entwickelten Big-Data-Anwendungen (Ansible, GitLab CI, Docker, Kubernetes)
- Erstellung eines PoC für die automatische Validierung und Korrektur von Daten sowie Record Linkage (Spark, Drools, Splink, Apache NiFi, Scala, Python)
- Aufbau eines neuen Big-Data-Clusters für eine europäische Hauptstadt (Cloudera Private Cloud, Ansible, Kerberos)
- Migration der Big-Data-Anwendungen zu dem neuen Cluster (Docker, Spark, Hive, Python)
Aug. 2020 - Bis heute
5 Jahren 6 MonateBerlin, Deutschland
Software-Architekt
Xencura GmbH
- Entwurf der Architektur und Implementierung eines Prototyps zur Nutzung von Industrie-4.0-Prozessen in der individualisierten Krebstherapie (Petri-Netze, Industrie 4.0, Digitale Zwillinge, Scala)
Apr. 2018 - Okt. 2020
2 Jahren 7 MonateMünchen, Deutschland
Digitaler Innovationsarchitekt
Wacker Neuson SE
- Entwurf und Implementierung eines Algorithmus zur Optimierung der Planung von Produktionsabläufen unter Berücksichtigung von Einschränkungen (Scala, Constraint Programming, Constraint Based Local Search, SAP)
- Recherche, Entwurf und Entwicklung einer Plattform zur Verarbeitung von Telematikdaten (Spark, Hadoop, Azure, Kafka)
- Analyse und Verbesserung der Qualität von Telematikdaten (Python, Pandas, scikit-learn, Spark, Zeitreihenanalyse, Active Learning)
- Entwurf und Etablierung eines Data-Science-Workflows (R, RStudio, Jupyter, DVC)
- Recherche, Entwurf und Entwicklung eines zentralen API-Gateways, das die komplexe Systemlandschaft von WN hinter einer einfachen Schnittstelle verbirgt (Scala, GraphQL, REST)
- Konzeption und Unterstützung bei der Einführung agiler Prozesse in der IT-Abteilung (Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospektiven, Root-Cause-Analyse, Hypothesis-Driven Development)
Nov. 2008 - Apr. 2018
9 Jahren 6 MonatePassau, Deutschland
Innovationsmanager und Teilhaber, Teamleiter Innovation Hub
crealytics GmbH
- Implementierung eines Algorithmus zur automatischen Generierung, Bewertung und Auswahl von Anzeigentexten (Ruby, Branch and Bound)
- Entwurf und Implementierung einer Methode zur statistischen Schätzung von Konversionsraten (R, RStudio, KNIME, Rapidminer, Regressionsbäume, Bayessche Modelle, Support Vector Regression)
- Implementierung eines Algorithmus zur Erstellung statistischer Modelle von Suchmaschinenauktionen und zur Gewinnmaximierung unter zusätzlichen Einschränkungen (Scala, Bayessche lineare Regression, Splinemodelle, Computational Algebra, Quasi-Newton-Optimierung)
- Prototyping verschiedener Algorithmen und Koordination zwischen Data-Science- und Engineering-Teams (MinHash, Bayesian Vector Auto-Regression, ARIMA, Jupyter, RStudio, Spark)
- Erstellung einer Ontologie für Produkte, Marken und relevante Suchbegriffe (Natural Language Processing, Neo4j)
- Entwurf und Implementierung eines Algorithmus für die optimale Zuordnung von Produkten zu Suchanfragen (Scala, Branch and Bound, Graph-DB, Ontologien)
- Implementierung einer Datenverarbeitungspipeline (Scala, Spark)
- Konzeption, Einreichung und Durchführung eines staatlich geförderten Forschungskooperationsprojekts (ZIM-Koop) mit der Universität Kassel (Java, Exponentielle Glättung, Bayessche Modelle, Support Vector Machines, Graph-DB, Ontologien)
- Konzeption und Einführung agiler Prozesse im gesamten Unternehmen (Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospektiven, Root-Cause-Analyse, Hypothesis-Driven Development)
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Scala, Python, Dart, Java, Ruby, R
- Datenverarbeitung: Datenengineering, Algorithmus-engineering, Maschinelles Lernen, Datenanalyse
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherSpanisch
FortgeschrittenAusbildung
Sept. 2001 - Sept. 2008
Universität Passau
Diplom in Informatik, Maschinelles Lernen · Informatik · Passau, Deutschland · 3,3 / 4,0
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Microsoft
CKA: Certified Kubernetes Administrator
The Linux Foundation
CKAD: Certified Kubernetes Application Developer
The Linux Foundation
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Databricks
Enterprise Architecture
St. Peter Polytechnic University @ Coursera
Exam 533: Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions
Microsoft
Medical Neuroscience
Duke University @ Coursera
Computational Neuroscience
University of Washington @ Coursera
Functional Programming Principles in Scala
EPFL @ Coursera
Profil
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Frequently asked questions
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Wo ist Martin ansässig?
Martin ist in Mintraching, Deutschland ansässig.
Welche Sprachen spricht Martin?
Martin spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Fortgeschritten).
Wie viele Jahre Erfahrung hat Martin?
Martin hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Martin in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 5 Monate. Beachten Sie, dass Martin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Für welche Rollen wäre Martin am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Martin gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Datenarchitekt, Big-Data-Architekt, Software-Architekt.
Was ist das neueste Projekt von Martin?
Die neueste Position von Martin ist Freiberuflicher Datenarchitekt bei Zeppelin.
Für welche Unternehmen hat Martin in den letzten Jahren gearbeitet?
In den letzten Jahren hat Martin für Zeppelin, Ultra Tendency und Xencura GmbH gearbeitet.
In welchen Industrien hat Martin die meiste Erfahrung?
Martin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Werbung, Biotechnologie und Gesundheitswesen. Martin hat auch etwas Erfahrung in Automotive, Transport und Logistik und Fertigung.
In welchen Bereichen hat Martin die meiste Erfahrung?
Martin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence. Martin hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Betrieb.
In welchen Industrien hat Martin kürzlich gearbeitet?
Martin hat kürzlich in Industrien wie Biotechnologie, Gesundheitswesen und Automotive gearbeitet.
In welchen Bereichen hat Martin kürzlich gearbeitet?
Martin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Was ist die Ausbildung von Martin?
Martin hat einen Bachelor in Informatik from Universität Passau.
Ist Martin zertifiziert?
Martin hat 10 Zertifikate. Darunter sind: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals und CKA: Certified Kubernetes Administrator.
Wie ist die Verfügbarkeit von Martin?
Martin ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Martin?
Der Stundensatz von Martin hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Martin beauftragen?
Um Martin zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
1000
750
500
250
⌀ Markt: 740-900 €
⌀ Markt: 740-900 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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