Martin Mauch
Freiberuflicher Datenarchitekt
Erfahrungen
Juli 2023 - Aug. 2023
2 MonatenDeutschland
Freiberuflicher Datenarchitekt
Zeppelin
- Bewertung und Vergleich verschiedener Technologien für eine zukünftige Telematikplattform: Kafka Streams, Spark, Splunk, Snowflake
- Verbesserung des Testframeworks und der Skalierbarkeit des Telematik-Streaming-Dienstes: Scala, Property-Based Testing, Kafka, Kafka Streams, Kubernetes
Jan. 2022 - Aug. 2023
1 Jahr 8 MonatenScala Node-RED
Github
- Scala.js-Bibliothek zum Schreiben eigener Node-RED-Knoten
- Von Null entwickelt, Hauptmaintainer
Apr. 2021 - Juni 2023
2 Jahren 3 MonatenMagdeburg, Deutschland
Big-Data-Architekt
Ultra Tendency
- Umsetzung einer Big-Data-Record-Linkage-Pipeline: Cloudera Public Cloud, Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Splink
- Aufbau einer CI/CD-Pipeline für die entwickelten Big-Data-Anwendungen: Ansible, GitLab CI, Docker, Kubernetes
- Erstellung eines PoC für automatische Datenvalidierung und -korrektur sowie Record Linkage: Spark, Drools, Splink, Apache NiFi, Scala, Python
- Einrichtung eines neuen Big-Data-Clusters für eine europäische Hauptstadt: Cloudera Private Cloud, Ansible, Kerberos
- Migration der Big-Data-Anwendungen in den neuen Cluster: Docker, Spark, Hive, Python
Aug. 2020 - Aug. 2023
3 Jahren 1 MonateBerlin, Deutschland
Softwarearchitekt
Xencura GmbH
- Entwurf der Architektur und Implementierung eines Prototyps für Industry-4.0-Prozesse in der individualisierten Krebstherapie: Petri-Netze, Industry 4.0, Digital Twins, Scala
Apr. 2018 - Okt. 2020
2 Jahren 7 MonatenMünchen, Deutschland
Architekt für digitale Innovation
Wacker Neuson SE
- Entwurf und Implementierung eines Algorithmus zur Optimierung der Produktionsplanungssequenzen unter Einschränkungen: Scala, Constraint Programming, Constraint Based Local Search, SAP
- Forschung, Entwurf und Entwicklung einer Plattform zur Verarbeitung von Telematikdaten: Spark, Hadoop, Azure, Kafka
- Analyse und Verbesserung der Telematikdatenqualität: Python, Pandas, scikit-learn, Spark, Zeitreihenanalyse, Active Learning
- Entwurf und Etablierung eines Data-Science-Workflows: R, RStudio, Jupyter, DVC
- Forschung, Entwurf und Entwicklung eines zentralen API-Gateways zur Verbergung der komplexen Systemlandschaft von WN hinter einer einfachen Schnittstelle: Scala, GraphQL, REST
- Konzeption und Unterstützung beim Aufbau agiler Prozesse in der IT-Abteilung: Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospektiven, Root-Cause Analysis, Hypothesis-Driven Development
Jan. 2016 - Aug. 2023
7 Jahren 8 MonatenSpark Excel
Github
- Spark-Bibliothek zum Lesen und Schreiben von Microsoft-Excel-Dateien
- Von Null entwickelt, Hauptmaintainer
Apr. 2015 - Apr. 2015
1 MonateWarschau, Polen
Probabilistische Modellierung mit Scala
Scalar Conference
- Einführung in Bayessche Netzwerke. Live-Coding-Beispiel zur Durchführung von Lernen und Inferenz mit einer Scala-Bibliothek
Jan. 2015 - Mai 2015
5 MonatenD3 Bayesian Network
Github
- D3-Erweiterung zum Zeichnen von Bayesschen Netzwerken mit zugehörigen bedingten Wahrscheinlichkeits-tabellen
Aug. 2013 - Aug. 2013
1 MonateBerlin, Deutschland
JRuby trifft Scala
JRubyConf
- Überblick und Best Practices zur Nutzung von JRuby und Scala im gleichen Projekt
Nov. 2008 - Apr. 2018
9 Jahren 6 MonatenPassau, Deutschland
Innovationsmanager und Mitgesellschafter, Teamleiter Innovation Hub
crealytics GmbH
- Implementierung eines Algorithmus zur automatischen Generierung, Bewertung und Auswahl von Werbetexten: Ruby, Branch and Bound
- Entwurf und Implementierung einer Methode zur statistischen Schätzung von Conversion-Raten: R, RStudio, Knime, RapidMiner, Regressionsbäume, Bayessche Modelle, Support Vector Regression
- Umsetzung eines Algorithmus für statistische Modelle von Suchmaschinen-Auktionen und Gewinnmaximierung unter zusätzlichen Einschränkungen: Scala, Bayessche lineare Regression, Splinemodelle, Computational Algebra, Quasi-Newton-Optimierung
- Prototyping verschiedener Algorithmen. Koordination zwischen Data-Science- und Engineering-Teams: MinHash, Bayessche Vektor-Auto-Regression, ARIMA, Jupyter, RStudio, Spark
- Erstellung einer Ontologie für Produkte, Marken und relevante Suchbegriffe: Natural Language Processing, Neo4j
- Entwurf und Implementierung eines Algorithmus zur optimalen Zuordnung von Produkten zu Suchanfragen: Scala, Branch and Bound, Graph-DB, Ontologien
- Implementierung einer Datenverarbeitungspipeline: Scala, Spark
- Konzeption, Einreichung und Durchführung eines staatlich geförderten Forschungskooperationsprojekts (ZIM-Koop) mit der Universität Kassel: Java, Exponentielle Glättung, Bayessche Modelle, Support Vector Machines, Graph-DB, Ontologien
- Konzeption und Etablierung agiler Prozesse im gesamten Unternehmen: Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospektiven, Root-Cause Analysis, Hypothesis-Driven Development
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherSpanisch
FortgeschrittenAusbildung
Sept. 2001 - Sept. 2008
Universität Passau
Diplom-Informatik, Schwerpunkt maschinelles Lernen · Informatik · Passau, Deutschland · 3.3 / 4.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Microsoft
CKA: Certified Kubernetes Administrator
The Linux Foundation
CKAD: Certified Kubernetes Application Developer
The Linux Foundation
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Databricks
Enterprise Architecture
St. Peter Polytechnic University @ Coursera
Exam 533: Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions
Microsoft
Medical Neuroscience
Duke University @ Coursera
Computational Neuroscience
University of Washington @ Coursera
Functional Programming Principles in Scala
EPFL @ Coursera
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