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Basem Elasioty

Leiter Cloud & KI

Basem Elasioty
Regensburg, Deutschland

Erfahrungen

März 2024 - Sept. 2025
1 Jahr 7 Monate
Regensburg, Deutschland

Leiter Cloud & KI

VxLabs GmbH

  • Führung der Cloud- und Data-Engineering-Organisation und Definition der Architekturstrategie für Data-Plattformen der nächsten Generation
  • Konzeption und Umsetzung eines Automotive-Flotten-Datenmanagementsystems mit skalierbaren Ingestion-Pipelines, Signal-Katalogverwaltung und Workflow-Steuerung für Kampagnen
  • Aufbau cloud-nativer Microservices und Streaming-Architekturen zur Echtzeitverarbeitung von Fahrzeuginformationen und KI-basierter Bedrohungserkennung
  • Etablierung von Engineering-Standards für Datenqualität, Sicherheit, Datenherkunft und Governance in Übereinstimmung mit ISO/SAE 21434 und DSGVO
  • Leitung von Engineering-Teams in den Bereichen Data, Backend, Cloud und KI zur konsistenten Bereitstellung hochwertiger, produktionsreifer Lösungen
Feb. 2022 - Juli 2024
2 Jahren 6 Monate
Deutschland

Senior Consultant, Datenarchitektur

OSTHUS (PharmaLex)

  • Entwurf von Enterprise-Datenarchitektur-Blueprints für globale Pharma-Kunden
  • Leitung von Data-Governance- und Metadatenmanagement-Initiativen zur Verbesserung von Datenqualität, Datenherkunftsnachverfolgung und Compliance
  • Entwicklung skalierbarer Modelle zur systemübergreifenden Interoperabilität in stark regulierten Umgebungen
Mai 2019 - Jan. 2022
2 Jahren 9 Monate
Deutschland
Hybrid

Senior Hybrid Cloud Data Engineer

IBM Research & Development

  • Entwicklung cloud-nativer Data-Engineering-Pipelines mit IBM Cloud Pak for Data, Watson und Kubernetes
  • Bereitstellung großangelegter Ingestion-, Feature-Engineering- und Analytics-Workflows für Fortune-500-Einsätze
  • Aufbau KI-basierter Ranking-Systeme (Watson Power Ranking) und Anmeldung von sechs Patenten im Bereich KI/MDM
Juli 2018 - Apr. 2019
10 Monate
München, Deutschland

Lead Data Architect

CHECK24

  • Entwurf der MDM-Architektur für eine zentrale Customer-Data-Plattform
  • Einführung ereignisgesteuerter Datenintegrationsmuster und Verbesserung der Skalierbarkeit des Data Warehouses
Feb. 2017 - Juni 2018
1 Jahr 5 Monate
Deutschland

Senior Engineer, Big Data Team Lead

AVL Software & Functions

  • Definition der globalen Datenstrategie für AVL
  • Leitung des globalen Big-Data-Engineering-Teams
  • Erstellung von Predictive-Diagnostics-Pipelines sowie ADAS-Daten-Ingestion- und Speicherlösungen
Jan. 2016 - Jan. 2017
1 Jahr 1 Monat
Ägypten

Anwendungsarchitekt für Big Data

IBM

  • Leitete groß angelegte Big-Data-Lösungen für den Telekommunikationsbereich, einschließlich Echtzeitanalysen für Etisalat UAE
Okt. 2013 - Dez. 2015
2 Jahren 3 Monate
Ägypten

Senior Big Data Berater

ITWORX

  • Aufbau des Big-Data-Bereichs
  • Entwicklung prädiktiver Modelle für Syngenta USA und für Social-Media-Analytics-Plattformen
Jan. 2003 - Dez. 2013
11 Jahren
Ägypten

Senior BI/DWH-Analyst

Vodafone Egypt

  • Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur im Telekommunikationsbereich, insbesondere in Billing, CRM, Netzwerk-Analytics und groß angelegten Data-Warehouse-Ökosystemen erworben
  • Unterstützte die Integration von Billing und CRM, Revenue Assurance sowie BI/DWH-Prozesse
  • Erstellte eine semantische Ontologie für Kundenprofildaten

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Telekommunikation (12 Jahre), Informationstechnologie (8.5 Jahre), Automotive (3 Jahre), Pharmazeutika (2.5 Jahre), Landwirtschaft (2 Jahre) und Medien und Unterhaltung (2 Jahre).

Telekommunikation
Informationstechnologie
Automotive
Pharmazeutika
Landwirtschaft
Medien und Unterhaltung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (19 Jahre), Informationstechnologie (12 Jahre), Qualitätssicherung (2.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (2.5 Jahre), Produktentwicklung (1.5 Jahre) und Strategie (1.5 Jahre).

Business Intelligence
Informationstechnologie
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung
Produktentwicklung
Strategie

Zusammenfassung

KI- & Data-Science-Berater mit über 20 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Advanced Analytics, Machine Learning, LLM-basierten Lösungen und Enterprise-Datenplattformen in Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobilbranche, Versicherungen und Life Sciences. Spezialisiert auf KI-getriebene Transformation, Data Science, Modellentwicklung, Generative AI, Governance und die Integration von KI-Systemen in Unternehmensumgebungen. ISO/IEC 42001 Lead Implementer & Lead Auditor mit umfassender Erfahrung in KI-Governance und sicherer KI-Einführung.

  • KI- & Data-Science-Führung: Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von ML/LLM-Systemen, Vorhersagemodellen und datengesteuerten Lösungen.
  • Data Science & ML Engineering: Feature Engineering, Modellentwicklung, MLOps, Monitoring, Experimentieren.
  • Generative KI & LLM-Lösungen: RAG, agentenbasierte Systeme, Prompt Engineering, Vektordatenbanken, Wissensgraphen.
  • Enterprise KI-Architekt: End-to-End-Design des KI-Lebenszyklus, skalierbare Datenpipelines, Cloud-native ML-Workflows.
  • Datenstrategie & Governance: Metadaten, Datenqualität, Datenherkunft, KI-Richtlinien, Modellgovernance, Compliance.
  • Branchenwirkung: Bereitstellung von Lösungen für Vodafone, Etisalat, IBM, CHECK24, AVL, PharmaLex.
  • Forschung & Innovation: 6 erteilte IBM-Patente in KI, MDM, Graph-Intelligence; in IEEE veröffentlichte Forschung.

Fähigkeiten

  • Data Science: Regression, Klassifikation, Clustering, Nlp, Zeitreihen, Anomalieerkennung
  • Llm & Genai: Rag, Embeddings, Agenten, Prompt Engineering, Langchain, Vektordatenbanken
  • Ml Engineering: Mlops, Modellerstellung, Monitoring, Ci/cd
  • Cloud-ki-plattformen: Azure Ml, Aws Sagemaker, Ibm Cloud Pak For Data
  • Data Engineering: Spark, Kafka, Hive, Nifi, Sql/plsql, Nosql
  • Wissensgraphen: Rdf, Owl, Sparql, Semantische Modellierung
  • Tools: Python, R, Jupyter, Github, Jenkins, Docker, Kubernetes
  • Methoden: Agile/scrum, Design Thinking, Ki-lebenszyklus, Itil

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2011 - Juni 2015

Nile University

M.Sc., Informatik · Informatik · Ägypten

Okt. 1996 - Juni 2001

Mansoura University

B.Sc., Elektrotechnik und Kommunikationstechnik · Elektrotechnik und Kommunikationstechnik · Ägypten

Zertifikate & Bescheinigungen

Design Thinking

ISO/IEC 42001 Lead Auditor

PECB

ISO/IEC 42001 Lead Implementer

PECB

ITIL Foundation

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Basem ansässig?

Basem ist in Regensburg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Basem?

Basem spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Basem?

Basem hat mindestens 23 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Basem in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Basem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Basem am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Basem gut geeignet für Rollen wie: Leiter Cloud & KI, Senior Consultant, Datenarchitektur, Senior Hybrid Cloud Data Engineer.

Was ist das neueste Projekt von Basem?

Die neueste Position von Basem ist Leiter Cloud & KI bei VxLabs GmbH.

Für welche Unternehmen hat Basem in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Basem für VxLabs GmbH, OSTHUS (PharmaLex) und IBM Research & Development gearbeitet.

In welchen Industrien hat Basem die meiste Erfahrung?

Basem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Informationstechnologie und Automotive. Basem hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika, Landwirtschaft und Medien und Unterhaltung.

In welchen Bereichen hat Basem die meiste Erfahrung?

Basem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung. Basem hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Strategie.

In welchen Industrien hat Basem kürzlich gearbeitet?

Basem hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie, Pharmazeutika und Automotive gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Basem kürzlich gearbeitet?

Basem hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Business Intelligence und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Basem?

Basem hat einen Master in Informatik from Nile University und einen Bachelor in Elektrotechnik und Kommunikationstechnik from Mansoura University.

Ist Basem zertifiziert?

Basem hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Design Thinking, ISO/IEC 42001 Lead Auditor und ISO/IEC 42001 Lead Implementer.

Wie ist die Verfügbarkeit von Basem?

Basem ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Basem?

Der Stundensatz von Basem hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Basem beauftragen?

Um Basem zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
⌀ Markt: 610-770 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.