Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).

Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.

Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.

CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.

Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.

Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.

Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.

Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.

OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.

Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.

Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).

Anforderungsanalyse und Erstellung des Anforderungskatalogs für ein neues Hybris (SAP Commerce Cloud) Greenfield-Projekt.

Grundimplementierung und Übergabe an die Entwickler.

Planung von ML-/DL-Tools zur automatischen Bedarfsanalyse für die Einkaufsplanung.

Technologien: Java, Spring, Hybris (SAP-Commerce), SAP ECC, Docker, Terraform, Gradle, Ant, Angular, Ansible, KNN, Regression.

Automatisierung der Auslieferung von S/4HANA-Cockpit-Software in der SAP-Cloud-Umgebung.

Das Cockpit sammelt Code von vielen unabhängigen Beiträge leistenden Entwicklern und erfordert verstärkte Codequalitätsanalysen mittels KI-gestützter Test- und Qualitätsverfahren.

Identifizierung von Code-Stellen mit potenziell schlechter Qualität mittels LLM (vortrainierter Transformer LLaMA mit PEFT aus HuggingFace), die konventionelle Qualitätschecks nicht erkennen.

Technologien: Java, Jenkins, Spring-(Boot), Groovy, Docker, Sonar, Fortify, Whitesource, Checkmarx, Terraform, Kafka, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, Hana, Postgres, Hybris, SAP-Commerce, Python, PyTorch, LSTM, RNN, ESlint, Karma.

Allgemeine Hybris Beratung, teilweise Softwareentwicklung und Schnittstellen.

Technologien: Java, Spring-(Boot), SAP-Commerce, Hybris, Groovy, Angular, Maven, Docker, Kubernetes.

Entwicklung neuer Features für Hybris OCC und Angular in einem Scrum Team.

Einführung des Hybris Test Frameworks.

Entwicklung von Hybris Datahub Extensions und Hybris Extensions zur Datenextrahierung und Analyse mittels ML/DL-Algorithmen.

Analyse von Daten im Datahub und Implementierung von ML/DL-Algorithmen (KI-gestützte Kaufempfehlung, Sentimentanalyse in diversen Sprachen, SEO, SOLR-Strukturen).

ML-basierte Umsatzprognosen (Regression) zur Herstellungsplanung.

Technologien: Java, Spring, Hybris Core, OCC, Angular, Webservices, Datahub Extensions, Backoffice Features, Hadoop (Solr, Spark, MapReduce, HBase, Hive, Zookeeper), ML (Lineare/Logistische Regression, Naïve Bayes, SVM), JRI/R (Caret).

Betreuung mehrerer Hybris Shops, inklusive eines großen internationalen B2B+B2C Shops für 14 Länder.

Nutzung von SAP Commerce als globales Marketing-Plattform (WCMS, Cockpits, BO).

Überprüfung und Optimierung der bestehenden Hybris-Architektur auf Basis von Hybris Accelerator.

Anbindung neuer Technologien wie CPQ, China Accelerator und Datahub.

Optimierung von Geschäftsprozessen und Performanzverbesserungen (teilweise mit SAP PS).

Verbesserung der Entwicklereffizienz durch interne Schulungen, Beratung, Wissenstransfer und Pair-Programming.

Einführung von DevOps Prozessen (CI/CD mit Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes) und Qualitätssicherung mit Sonar.

Aufbau von Abnahmetestumgebungen für die automatische Qualitätskontrolle.

Anwendung von ML/DL Algorithmen für Produktempfehlungen, Produktionsplanung und mehrsprachige NLP (Chinesisch) sowie Analyse des Kundenverhaltens.

Technologien: Hybris Frontend (MVC-Controller, WCMS, JS, JQuery, JSP, SCSS), Hybris Backend (Jalo, Services/Facades, Impex, Cronjobs, OCC), MySql, Spring, Groovy, AWS, Java, Microservices, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SAP ECC/BW (BAPI, RFC, IDoc), Hadoop (Solr, Spark, HBase, Hive, Zookeeper).

IcSuite Data-Warehouse-Lösung auf Basis von Informatica PowerCenter.

Erweiterung von Informatica im Bereich Business Intelligence durch grafische Übersichten der ETL-Infrastruktur.

Datenquellenanalyse, Erweitertes Reporting, Synchronisation und Bereitstellung von ETL-Strecken.

Technologien: Glassfish, Java EE, Spring, Hibernate/JPA, Gradle, Groovy, Git, Fitnesse, Flex, Vaadin, AOP, Jenkins, Liquibase, XMLUnit, Oracle, DB2, Vagrant, Puppet.

VplusBrowser: GWT-basierte Webapplikation zur grafischen Darstellung von Audi-Modelldaten.

Implementierung einer Merkmalssuche für virtuelle Suchanfragen aus Baumknoten.

Erstellung des GWT-Basisgerüsts und Entwicklung von Masken und Services.

Entwicklung von JPA-Entitäten und Optimierung von Oracle-Datenbankabfragen.

Technologien: Hibernate, JPA, Spring, Oracle, SQL, JavaScript, SVN, GWT, GXT, MVP-Pattern.

IPVS: Intelligentes Prüfstands-Verwaltungs-System.

Performanzoptimierungen.

Technologien: Eclipse RCP, JFaces, SWT, Eclipse DataBinding.

Projekt Payback Global: Neuentwicklung eines Systems für den internationalen Einsatz zur Verwaltung von Kundenpunkten.

Backend-Entwicklung von JPA-Entitäten, Services und RESTful Web-Services (JAX-RS).

Entwicklung von CDI-Beans und JSF-Komponenten.

Technologien: WebLogic, Java EE 6, JPA 2.0 (Hibernate & OpenJPA), JAX-WS, EJB 3.1, Tomcat 7, CDI (Weld & WebBeans), JSF 2.0.

Projekt BPEx: Mitarbeit an einer Anwendung zum Informationsaustausch zwischen gesetzlicher Unfallversicherung und Deutscher Rentenversicherung (MEG II).

Technologien: JavaEE, GWT, SQL.

Entwicklung einer webbasierten Applikation zur Erfassung und Weiterleitung von Kostenvoranschlägen im Gesundheitsbereich.

Technologien: J2EE, Spring, Drools (JBoss), Struts, REST-Schnittstellen, WebServices, SQL, HTML, CSS.

Business Conversion ASL: Integration der Firma ASL in die GE-Standard-Softwareumgebung.

Portierung und Optimierung von Webportalen von Tomcat nach JBoss.

Modularisierung der Software und Ersetzung direkter Datenbankzugriffe durch Datenquellen.

Einführung eines Maven-basierten Softwareentwicklungsprozesses und Erstellung von JUnit-Tests.

Technologien: Java EE, JBoss, Spring, Hibernate, Informix, Maven, Ant, JUnit, HttpUnit, Portals (JSR-168), Webservices.

Projekt Jump: Entwicklung von Modulen eines Warenwirtschaftssystems für Apotheken.

Technologien: Java 1.4, MDA, Magic Draw, Sybase.

Implementierung eines E-Commerce Systems (heute SAP Commerce).

Entwicklung des Systemkerns und Implementierung der Suche mittels Lucene.

Technologien: Java/J2EE, Struts, JBoss, Eclipse, Ant, Together, UML, CVS, JUnit, Cactus.

Entwicklung eines elektronischen Verwaltungs- und Bearbeitungssystems für Stromkunden.

Erstellung elektronischer Formulare, Oberflächendesign und Website-Strukturierung.

Technologien: Java / J2EE, Tomcat, Struts, Apache, JBuilder, PDFLib, Photoshop.

Neuimplementierung desBackend-Systems und Integration von outgesourcten Projekten.

Technologien: Java / J2EE, Oracle, Bea Weblogic, abaxx, Together, Solaris, PL/SQL, Perl.

Entwicklung von Hardware-Steuerungssoftware für Video-Wände.

Technologien: C/C++, Assembler, Maschinencode, Photoshop, 3D-StudioMax.