Alexandre (Manhaes) Savio
Cloud-Software-Ingenieur
Erfahrungen
März 2024 - Bis heute
1 Jahr 5 MonatenSchweiz
RemoteCloud-Software-Ingenieur
Dectris AG
- Ziel: Skalierbaren Multi-Region-Backend-Service in AWS aufbauen, um entfernte Desktop-VMs für wissenschaftliche Analysen bereitzustellen.
- Technologien: AWS, GitHub, Terraform, Python und Rust.
- Entwickler: 4-6.
- Ich erstellte und definierte die Kerninfrastruktur des Backends.
- Ich definierte und programmierte die Bereitstellung der VMs für Ubuntu- und RockyLinux-Desktops.
- Ich programmierte den API-Service, der in ECS lief, um VMs zu verwalten und benutzerdefinierte Docker-Images zu erstellen.
Nov. 2023 - Feb. 2024
4 MonatenMannheim, Deutschland
Cloud-Architekt
Königsweg GmbH
- Ziel: Cloud-Infrastruktur für Data-Extraction-, Processing- und Machine-Learning-Trainings- und Inferenz-Backend schaffen.
- Technologien: Azure, Azure DevOps, Terraform.
- Entwickler: 2.
Feb. 2023 - Feb. 2024
1 Jahr 1 MonateDeutschland
MLOps- und Cloud-Ingenieur
Bayer AG
- Ziel: MLOps-Services betreiben und verbessern sowie AI-Wissenschaftler und Anwendungsentwickler mit AI-Systemen unterstützen.
- Technologien: AWS, GitLab, Terraform, Serverless und Python.
- Entwickler: 3-5.
- Ich steigerte die Testabdeckung der Inferenz-Pipeline von 60 % auf 85 % und machte sie effizienter, indem ich einen Model-Results-Cache mit DynamoDB hinzufügte.
- Ich schrieb Lasttests, die dem Team halfen, Probleme und durchschnittliche Antwortzeiten zu analysieren.
- Ich migrierte die Inferenz-Pipeline auf Step Functions, um die Beobachtbarkeit zu verbessern, statt einer Event-Driven-Architektur ohne Monitoring.
- Ich migrierte 60 von 100 Repositories von GitLab zu GitHub inklusive komplexer CI/CD-Pipelines durch eine von mir geschriebene Ansible-Automatisierung. Dadurch halbe ich die Migrationsdauer.
Nov. 2022 - Jan. 2023
3 MonatenMünchen, Deutschland
Senior Data Engineer
KONUX GmbH
- Ziel: Echtzeit-Datenpipeline mit PySpark für UK-Railways-Netzwerkdaten aufbauen, um einen digitalen Zwilling zu erstellen.
- Technologien: AWS, Bitbucket, PySpark, Glue.
- Entwickler: 4.
- Ich implementierte die Transformation der unvollständigen Rohdaten in eine sinnvolle Zeitreihe und verband sie mit der restlichen Pipeline.
- Ich erhöhte die Testabdeckung der gesamten Pipeline von 30 % auf 80 %.
- Ich unterstützte Teammitglieder bei PySpark.
Jan. 2022 - Bis heute
3 Jahren 7 MonatenMünchen, Deutschland
CTO
ZeroBang OÜ
- Ziel: Webanwendung, um kleinen und mittleren Unternehmen die Automatisierung von Forderungen und Verbindlichkeiten zu erleichtern (Produkt: Tresorbase).
- Technologien: GCP, AWS, GitHub, Django, React, TypeScript, CloudFlare.
- Entwickler: 3.
- Ich bin verantwortlich für Cloud-Infrastruktur und Backend.
- Ich implementierte die vollautomatisierte CI/CD-Pipeline zur Bereitstellung auf CloudFlare, AWS und GCP mit Pulumi.
- Ich schrieb automatisierte End-to-End-UI-Tests mit Cucumber, TypeScript und Playwright und erhöhte so das Release-Vertrauen.
- Aus Tresorbase leiteten wir zwei weitere SaaS-Finanzprodukte ab und steigerten die Kundenbasis von 0 auf 8.
Nov. 2021 - Juni 2022
8 MonatenMünchen, Deutschland
Senior Data Solution Architect
Klarna
- Ziel: Alerting-Tool für Fehler in Kundenintegrationen des Klarna-Zahlungsdienstes bauen. Das System sendet Alarme an Slack über ein statistisches Modell in Rockset.
- Technologien: AWS, AWS CDK, Bitbucket, Jenkins, Python, Kafka, Rockset.
- Entwickler: 4.
- Ich implementierte das asynchrone Backend, das Queries gegen Rockset ausführte, um Anomalien zu finden und Alarme zu senden.
- In weniger als 4 Monaten hatten wir ein funktionierendes System, und die Account-Manager-Teams waren mit den Alarmen zufrieden.
- Zwei Alarme sparten einem großen Kunden an einem Tag geschätzt mehr als 1 Mio. EUR.
Sept. 2021 - Dez. 2021
4 MonatenMünchen, Deutschland
Senior Data Engineer
Personio
- Serverlose Datenpipelines in der Cloud aufbauen, um Daten von verschiedenen Drittanbietern für Business-Reports zu aggregieren.
- Viele manuell bereitgestellte Lambdas nach Terraform migriert und automatisierte Tests hinzugefügt.
- Technologien: AWS, GitLab, Python, Lambda, Glue, Athena.
- Entwickler: 5.
Mai 2021 - Aug. 2021
4 MonatenMünchen, Deutschland
Senior Data Solution Architect
CARIAD
- Globale Lösung für CARIAD entwickeln, um Points-of-Interest, besonders Ladestationen, mit AWS, Airflow, Python und Microservices zu ingestieren, verwalten und bereitstellen.
- Ziel: Points-of-Interest-Datenaggregationssystem für VW ID.3 und ID.4 betreiben.
- Technologien: AWS, Airflow, Python.
- Entwickler: 5.
- Codequalität der Daten-ETL-Pipelines verbessert und neue Funktionen hinzugefügt.
- Ich steigerte Zuverlässigkeit und Testbarkeit der Pipelines durch Refactoring und erhöhte die Testabdeckung um über 20 %.
Nov. 2019 - Mai 2021
1 Jahr 7 MonatenMünchen, Deutschland
Teamleiter Cloud-Anwendungen/Data Engineering
Nordcloud GmbH
- Als Teamleiter betreute ich Projekt-Personaleinsatz, internes Management, Entwicklungsprozesse und Wissenstransfer.
- Pre-Sales und Cloud-Lösungsangebote erstellt.
- Projekt Exasol (2 Devs): Integrationstests und Performance-Tests für eine REST-API in Go implementiert.
- Projekt Continental (4 Devs): Automatisierte Daten-ETL für Amazon Elasticsearch für Reporting und Analytics entwickelt.
- Projekt Continental (4 Devs): Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK inklusive CI/CD-Pipeline, Step Functions für Datenverarbeitung, Monitoring und Alerting aufgebaut.
Nov. 2018 - Nov. 2019
1 Jahr 1 MonateMünchen, Deutschland
Cloud-Anwendungsentwickler
Nordcloud GmbH
- Projekt Continental (4 Devs): Technologien – AWS, Terraform, Python, Step Functions, AWS Redshift, RDS, Glue, Monitoring und Alerting.
- Projekt Continental: Technischer Lead für schnellen Big-Data-Ingestion für Fertigungsdaten zum Erstellen von Reports und Traceability-Analysen.
- Projekt Continental: Daten-Ingestion für AWS Redshift und S3 sowie XML-Daten per XSLT importiert.
- Projekt Continental: Automatisiertes Monitoring und Alerting mit AWS CloudWatch und SNS.
- Projekt Continental: Hauptentwickler der Datenpipeline, CI/CD und Cloud-Infrastruktur über 2 Jahre.
- Internes Produkt für automatisierte Image-Härtung für EC2 und ECS entwickelt.
Nov. 2017 - Okt. 2018
1 JahrMünchen, Deutschland
Ingenieur
Siemens Corporate Technology
- Ziel: Multi-Tenant-Cloud-Plattform für IoT-Flottenmanagement (Projekt: Software Defined Inverter) aufbauen.
- Technologien: AWS, GitLab, Python, Terraform.
- Entwickler: 3.
- Ich baute die RESTful API für Geräte-, Nutzer- und IoT-Datenmanagement mit einem weiteren Entwickler.
- Wir hielten die Testabdeckung bei > 85 % (Kern-API bei 90 %) und automatisierten Deployment und DB-Migration.
- Deployment-Zeit von 5 Stunden manuell auf 45 Minuten automatisiert.
- IoT-Tools für Geräte-Onboarding und Produktion auf Raspberry Pis und AWS-Infrastruktur mit anderen Entwicklern erstellt.
- RESTful API testgetriebene Entwicklung.
Apr. 2017 - Nov. 2017
8 MonatenMünchen, Deutschland
IT-Architekt
MaibornWolff GmbH
- BMW Log-Analyzer (4 Devs): Ziel – 6 große Cluster in 3 Regionen provisionieren.
- Technologien: Ansible, Python, Kafka und ELK-Stack für Log-Sammlung und Analyse.
- Ich setzte das gesamte Setup und die Konfiguration des Kafka-Clusters mit Ansible um und implementierte ein Monitoring-Skript.
- BMW AR-Tracking (4 Devs): C++-Anwendung zur Messung der Präzision von AR-Brillensensoren mit einem Roboterarm entwickelt.
- Haupt-C++-Entwickler: Steuerungssystem des Roboterarms (Universal Robot), Systemanbindung und Bewegungsberechnung.
- Test-Setup für C++-Software vorangetrieben.
- Ansible-Setup zum Provisionieren und Konfigurieren des Zielrechners erstellt.
Dez. 2016 - Aug. 2017
9 MonatenDeutschland
Unity-Entwickler
AR-Experts GmbH
- Augmented-Reality-Projekt mit Unity 3D und C#.
Okt. 2016 - Juli 2018
1 Jahr 10 MonatenSchweden
Software- und Data-Carpentry-Trainer
Software and Data Carpentry
- Intensive Kurse für wissenschaftliches Personal zu Open-Source-Software, Bash, Git und Programmierung mit Python geleitet.
- Kurse 4-5 Mal an der UPV/EHU in Spanien und 2 Mal an der Lund University, Schweden, gehalten.
- Ich war Autor von hansel.
Sept. 2015 - Apr. 2017
1 Jahr 8 MonatenDeutschland
Postdoktorand
Klinikum rechts der Isar, TUM
- Verarbeitung von Hirn-PET-MRI für computerunterstützte Diagnose-Systeme, besonders mit resting-state fMRI, DTI und FDG-PET.
- Medizinische Bildverarbeitung und Zeitreihenanalyse zur Erkennung und Erforschung altersbedingter Demenz.
- AWS (EC2, AWS Batch) für große Bilddatensätze genutzt.
- Wissenschaftliche Publikationen und Workshops für wissenschaftliches Personal zu Open-Source-Software, Bash, Git und Python.
- Umfangreiche Nutzung von scikit-learn und Aufbau reproduzierbarer Bildverarbeitungs-Pipelines mit Nipype.
Jan. 2015 - Sept. 2015
9 MonatenBreslau, Polen
Postdoktorand
Wrocław University of Technology
- Machine Learning auf Hirn- und Bauch-MRT für computerunterstützte Diagnosesysteme angewendet.
- Besonders resting-state fMRI und Zeitreihenanalyse.
- Internationale Forschungskollaborationen und Publikationen.
Okt. 2014 - Juli 2018
3 Jahren 10 MonatenBilbao, Spanien
Vorstand und Organisator
EuroPython
- Hauptorganisator der EuroPython 2015 und 2016 in Bilbao.
- Ich verbesserte viele organisatorische Abläufe des Teams.
- Außerdem an der Organisation von EuroPython 2017, 2018 und 2019 beteiligt.
Nov. 2013 - Dez. 2014
1 Jahr 2 MonatenSpanien
Postdoktorand
Computational Intelligence Group (UPV/EHU)
- Machine-Learning-Ansätze für resting-state-fMRI-Konnektivität mit Python angewendet.
- Aufbau und Wartung eines HPC-Clusters auf SunGrid Engine für die Bildverarbeitung des Teams.
- Viele Daten-Extraktions- und Verarbeitungs-Pipelines mit Python-Neuroimaging-Modulen sowie AI-Modelltraining und -Tests mit scikit-learn implementiert.
Sept. 2008 - Nov. 2013
5 Jahren 3 MonatenSpanien
Doktorand
Computational Intelligence Group (UPV/EHU)
- Multimodale Gehirn-MRT-Verarbeitung.
- Machine Learning für Feature Selection, Dimensionsreduktion und Klassifikation neurologischer Erkrankungen mit MATLAB, später R und Python.
- Forschung zu Bayesian Sampling in einem sechsmonatigen Aufenthalt in der FMRIB-Gruppe an der Universität Oxford.
- Vorlesungen in Masterkursen zur Computer Vision gehalten.
Juli 2007 - Juli 2008
1 Jahr 1 MonateSpanien
Software-Ingenieur
InnovaeVision S.L.
- Java-, Spring- und Hibernate-Webservice mit Frontend-Anwendung für ein ISO-Zertifizierungsunternehmen entwickelt. (2 Entwickler)
- Embedded GNU/Linux C++-Anwendung für ein Touchscreen-System mit spezifischer Relais-Hardware für medizinische Behandlungen entwickelt.
Juli 2004 - Apr. 2007
2 Jahren 10 MonatenSpanien
Software-Ingenieur
JADE Systems S.L.
- Aufgaben als System-, Workstation- und Netzwerkadministrator übernommen. (2 Entwickler)
- Windows C++-Programmierung mit Borland Builder C++6 für software zur Berechnung aeronautischer Materialien für Windenergie durchgeführt.
Zusammenfassung
Ich habe mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Lösungen hauptsächlich in Python, C++ und Java. Ich entwickelte Machine-Learning- und Datenverarbeitungspipelines für medizinische Bildgebung. Jetzt bin ich freiberuflicher Teamleiter und Cloud-Lösungsingenieur und helfe Unternehmen, Datenlösungen in verschiedenen Cloud-Providern zu migrieren und zu entwickeln. Ich bin auch sehr aktiv in der Python-Community und Software-Carpentry-Trainer.
Sprachen
Spanisch
MuttersprachePortugiesisch
MutterspracheDeutsch
VerhandlungssicherEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2008 - Juni 2013
University of the Basque Country (UPV/EHU), Computational Intelligence Group (GIC)
PhD in Informationstechnik · Informationstechnik · Spanien
Okt. 2000 - Juni 2006
University of the Basque Country (UPV/EHU)
BSc in Informationstechnik · Informationstechnik · Spanien
Okt. 2000 - Juni 2006
University of the Basque Country (UPV/EHU)
MSc in Informationstechnik · Informationstechnik · Spanien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Cloud Developer Associate certificate
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