Max Ritter - Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Recommended expert

Fürstenfeldbruck, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Bis heute

1 Jahr 3 Monaten

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Boehringer Ingelheim

Konzipierte und implementierte eine Enterprise-KI-Agentenplattform auf Basis einer Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur, um Einblicke in klinische Daten zu verbessern.
Errichtete robuste CI/CD-Pipelines für LLM-Anwendungen mit CDK und Jenkins und verkürzte dadurch die Bereitstellungszeiten deutlich.
Führte umfassende Observability-Lösungen ein, die die Zuverlässigkeit der Agenten in pharmazeutischen Umgebungen steigerten.
Entwickelte skalierbare KI-Workflows mit fortschrittlicher Orchestrierung, die das Kontextmanagement für Unternehmensdatenquellen optimierten.
Technologien: KI-Agenten (LangChain, LangGraph, Bedrock, Smolagents, Streamlit); LLM-Betrieb (Tracing, Testing, Evaluation, LangSmith, LangFuse); Infrastructure-as-Code (AWS CDK, Terraform, Typescript, Jenkins); Vektoren, Einbettungen, RAG (OpenSearch, pgvector, PDF-Extraktion)

Juli 2024 - Okt. 2024

4 Monaten

Cloud (AWS) | DevOps | Daten

Marc O'Polo

Optimierte die Data-Lakehouse-Architektur des Unternehmens, basierend auf Airflow, Spark und Dremio, verbesserte dadurch die Abfrageleistung erheblich und senkte die Betriebskosten.
Transformierte das Infrastrukturmanagement durch Terraform-basierte Automatisierung und minimierte Bereitstellungsfehler.
Erhöhte die Stabilität von Kubernetes-Clustern durch fortschrittliches Monitoring und Autoscaling, wodurch Systemausfallzeiten verringert wurden.
Überarbeitete ETL-Pipelines für höhere Zuverlässigkeit und stellte die durchgängige Ausführung geschäftskritischer Datenflüsse zur Unterstützung der Retail-Analyse sicher.
Technologien: Kubernetes (AWS EKS, Helm, Grafana, Prometheus, Autoscaling); Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK, GitOps, CI/CD); ETL-Pipelines (Airflow, EMR, Spark, PySpark, Dremio, Delta Lake); Observability (CloudWatch, Elastic Stack, Grafana, AlertManager)

Apr. 2023 - Juni 2024

1 Jahr 3 Monaten

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Boehringer Ingelheim

Entwickelte eine Analyseplattform für klinische Studien, die Entscheidungszeiten verkürzte und die Effizienz der Studien verbesserte.
Entwickelte skalierbare Python-Mikroservices, die komplexe Studiendaten hoch zuverlässig verarbeiteten.
Implementierte eine AWS-CDK-Infrastruktur, die Deployment-Aufgaben automatisierte und Cloud-Ressourcen optimierte.
Erstellte effiziente ETL-Pipelines, die Rohdaten aus klinischen Studien in verwertbare Erkenntnisse umwandelten.
Trainierte und implementierte spezialisierte LLMs, die komplexe klinische Anfragen beantworteten und so kritische Entscheidungsprozesse unterstützten.
Technologien: Python-Backend (FastAPI, Swagger, boto3, OpenSearch, ElasticSearch); Infrastructure-as-Code (AWS CDK, Typescript); ETL-Pipelines (AWS Glue, Step Functions, Pandas, PySpark, Airflow); Große Sprachmodelle (Fine-Tuning, LangChain, Bedrock, LlamaIndex)

März 2022 - März 2023

1 Jahr 1 Monate

Cloud (AWS) | Daten | DevOps

Hubert Burda Media

Entwickelte und implementierte die unternehmensweite Identitäts- und Datenmanagementplattform, die den Zugang über mehrere Geschäftsbereiche und Millionen von Nutzern hinweg vereinheitlichte.
Entwarf ereignisgesteuerte Microservices in Go, die hochvolumige Transaktionen mit niedriger Latenz verarbeiteten.
Überarbeitete die Datenarchitektur mit Databricks und Delta Lake und steigerte so die Analytics-Performance erheblich.
Implementierte Streaming-Datenpipelines, die die Datenverarbeitungszeit verkürzten und quasi Echtzeit-Entscheidungen für digitale Publishing-Prozesse ermöglichten.
Technologien: Ereignisgesteuerte Architektur (Go, Rust, Kafka, SQS, GraphQL); Cloud-Infrastruktur (EKS, ArgoCD, Lambda, Jenkins, CloudFront); Datenspeicherung (S3, DynamoDB, RDS, ElastiCache, MongoDB, PostgreSQL); ETL & Data Engineering (Databricks, PySpark, Delta Lake, Airflow); Sicherheit & Compliance (IAM, Cognito, DSGVO, KMS, Secrets Manager)

Aug. 2021 - Bis heute

4 Jahren 6 Monaten

München, Deutschland

Senior IT-Freiberufler

Self-Employed

Liefere Enterprise-Lösungen in Cloud-Architekturen, KI-Systemen und Datenplattformen für verschiedene Branchen.
Spezialisiert auf das Design skalierbarer AWS-Infrastrukturen, die Implementierung von KI/ML-Lösungen und die Einführung moderner DevOps-Praktiken zur Beschleunigung der digitalen Transformation.

Aug. 2021 - Feb. 2022

7 Monaten

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Porsche

Cloud-native Infrastruktur entworfen und implementiert, die zur Unterstützung vernetzter Fahrzeuge mit hoher Verfügbarkeit skalierte.
Echtzeit-Datenverarbeitungsdienste entwickelt, die die Analyse-Latenz deutlich reduzierten und rechtzeitige Kundeneinblicke ermöglichten.
Machine-Learning-Pipelines entwickelt, die die Vorhersage von Kundenpräferenzen verbesserten und personalisierte Erlebnisse vorantrieben.
Infrastructure-as-Code-Praktiken implementiert, die die Bereitstellungszyklen beschleunigten und schnelle Innovationen für digitale Dienste im SAFe-ART-Rahmen unterstützten.
Technologien: AWS-Services (Glue, Athena, Step Functions, Lambda, SageMaker); Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation, Python); Microservices (Python, Java Spring Boot, REST, API Gateway); Containerisierung (Kubernetes, EKS, ECS, Fargate, Docker, ECR); Data Engineering (PySpark, EMR, Glue, Athena)

März 2021 - Juli 2021

5 Monaten

Cloud (Azure) | Daten | DevOps | IoT

Climeworks

Full-Stack-IoT-Datenplattform entworfen und implementiert, die Umweltdaten zahlreicher Sensoren mit hoher Zuverlässigkeit verarbeitete.
Echtzeit-Analysen von Zeitreihendaten mit Azure Databricks implementiert, die die Optimierungsprozesse der CO2-Abscheidung verbesserten.
Low-Code-Annotierungsoberfläche entwickelt, die die Effizienz der Datenkennzeichnung steigerte und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen beschleunigte.
Automatisierte Datenpipelines erstellt, die eine präzise Messung der CO2-Abscheidungsleistung ermöglichten und die Klimaziele des Unternehmens unterstützten.
Technologien: Microsoft Azure (Functions, Data Lake, Event Hub, IoT Hub, Synapse); Datenspeicherung (PostgreSQL, Time-Series, Blob Storage, Data Lake); Datenverarbeitung (Databricks, PySpark, Delta Lake, Azure Functions); IoT (Azure IoT Hub, IoT Edge, Device Provisioning Service)

Aug. 2020 - Juli 2021

1 Jahr

München, Deutschland

Senior IT-Berater

Netlight GmbH

Als Senior IT-Berater tätig und spezialisiert auf Entwurf und Implementierung von Cloud-Architekturen.
Strategische DevOps-Transformationen durchgeführt und IoT-Plattformen für Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen aufgebaut.
Technische Exzellenz mit geschäftlich orientierten Ergebnissen durch einen beratenden Ansatz kombiniert.

Aug. 2020 - Feb. 2021

7 Monaten

Cloud (AWS) | DevOps

Marc O'Polo

Vorlage für eine Infrastructure-as-Code-Architektur erstellt, die die Cloud-Migration des Unternehmens von On-Premise zu AWS beschleunigte.
Sichere Netzwerkarchitektur mit Multi-Account-Strategie entworfen und implementiert, die die Sicherheitslage deutlich verbesserte.
Serverlose Deployments mit CI/CD-Pipelines automatisiert und dadurch die Release-Zyklen deutlich verkürzt.
DevOps-Best Practices etabliert, die die Entwicklerproduktivität steigerten und Infrastrukturkosten optimierten, um die digitale Transformation des Unternehmens zu unterstützen.
Technologien: AWS-Grundlagen (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, VPN, Route53); Sicherheit & Compliance (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail); Serverless (Lambda, API Gateway, SQS, SNS, EventBridge, DynamoDB); Infrastructure-as-Code (Terraform, Terragrunt, AWS CDK, YAML, HCL)

Juli 2019 - Juli 2020

1 Jahr 1 Monate

Cloud (AWS) | Daten | KI | DevOps

Wemolo

Mitgegründet und technische Entwicklung einer IoT-Mobilitätsplattform geleitet, die Echtzeit-Zeitreihendaten zahlreicher Geräte mit geringer Latenz verarbeitete.
Serverloses AWS-Backend entworfen, das automatisch skaliert, um Verkehrsspitzen abzufangen und gleichzeitig kosteneffizient zu bleiben.
Machine-Learning-Algorithmen implementiert, die die Fahrzeugerkennungsgenauigkeit verbesserten und einen Wettbewerbsvorteil im Mobilitätsmarkt schufen.
Edge-Computing-Lösung entworfen, die den Cloud-Datentransfer reduzierte und Echtzeit-Analysen in bandbreitenbegrenzten Umgebungen ermöglichte.
Technologien: Cloud-Architektur (AWS Lambda, API Gateway, ECS, Fargate, SQS); Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK, Serverless Framework); Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Computer Vision, TensorRT); Edge Computing (Nvidia Jetson, ARM, C++, OpenCV, Embedded Linux)

Juli 2019 - Juli 2020

1 Jahr 1 Monate

München, Deutschland

Mitgründer & CTO

Wemolo GmbH

Leitete alle technischen Aspekte von der Ideenfindung bis zur Markteinführung.
Konzipierte eine serverlose AWS-Plattform zur Verwaltung von IoT-Geräten.
Entwickelte den Edge-Computing-Stack für ML-Inferenz.
Erstellte die technische Roadmap, einschließlich Aufbau des Engineering-Teams und Technologieauswahl.

März 2018 - Juni 2019

1 Jahr 4 Monaten

Cloud (AWS) | KI | IoT

ParkHere

Leitete die Entwicklung eines KI-gestützten Authentifizierungssystems für Parkanlagen, das die Sicherheit erhöhte und gleichzeitig die Betriebskosten senkte.
Konzipierte ein IoT-Radarsystem zur Echtzeit-Erkennung von Parkplätzen mit hoher Genauigkeit, das Marktalternativen übertraf.
Entwickelte Cloud-Konnektivitätslösungen, die auch in schwierigen Netzwerkumgebungen eine hohe Verfügbarkeit sicherstellten.
Implementierte als Teamleiter agile Prozesse, die die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöhten und die Produktqualität verbesserten, was direkt zu neuen Unternehmensverträgen führte.
Technologien: Maschinelles Lernen (TensorFlow, OpenCV, OpenVINO, ANPR, YOLO); Internet der Dinge (MQTT, Bluetooth, LoRaWAN, LTE-M, NB-IoT, OTA); Eingebettete Systeme (C/C++, ARM Cortex, RTOS, Embedded Linux); Cloud-Backend (AWS, Lambda, IoT Core, DynamoDB, S3)

März 2018 - Juni 2019

1 Jahr 4 Monaten

München, Deutschland

Softwareentwickler & Teamleiter

ParkHere GmbH

Führte das IoT-Engineering-Team und entwickelte innovative Smart-Parking-Lösungen.
Konzipierte cloud-verbundene Sensornetzwerke.
Entwarf ML-basierte Fahrzeugekennungssysteme und erstellte robuste Embedded-Firmware für raue Außenbedingungen.
Verbessert die Zuverlässigkeit des Produkts und skalierte die Lösung über mehrere Unternehmenseinsätze hinweg.

Sept. 2017 - Feb. 2018

6 Monaten

Cloud (AWS) | KI | IoT

Bleenco

Entwickelte ein wegweisendes Computer-Vision-Framework für industrielle Sicherheit, das in Pilotprojekten Arbeitsunfälle reduzierte.
Entwickelte KI-Modelle, die menschliche Gefühlszustände und Verhaltensweisen mit hoher Genauigkeit in realen Umgebungen erfassten.
Optimierte Deep-Learning-Inferenz für Edge-Geräte und erreichte eine flüssige Leistung auf energieeffizienter Hardware.
Schuf eine modulare Architektur, die eine schnelle Anpassung für verschiedene industrielle Anwendungen ermöglichte und so die Marktreife und Kundenakzeptanz beschleunigte.
Technologien: Maschinelles Lernen (TensorFlow, Keras, PyTorch, Transfer Learning, CNN, RNN, LSTM); Computer Vision (OpenCV, Pose Estimation, Face Recognition, Emotion Detection); Edge AI (Nvidia Jetson, TensorRT, Coral TPU, Model Optimization, Quantization); Cloud-Integration (AWS, Model Training, Data Storage, Monitoring, OTA Updates); Entwicklungstools (Python, C++, CUDA, Git, Docker, PyTest, TensorBoard)

Sept. 2017 - Feb. 2018

6 Monaten

München, Deutschland

Softwareentwickler

Bleenco GmbH

Entwickelte ein modulares Computer-Vision-Framework für industrielle Sicherheitsanwendungen.
Entwickelte KI-Modelle für die Analyse menschlichen Verhaltens, Emotionserkennung und Anomalieerkennung, optimiert für den Edge-Einsatz.
Legte die Grundlage für die Kerntechnologieplattform des Unternehmens und ermöglichte so eine schnelle Implementierung in verschiedenen Industrieumgebungen.

Fähigkeiten

Cloud (Aws)
Ki (Llms & Agenten)
Daten & Devops
Multi-account-strategie
Bedrock
Langchain
Etl
Sql
Datenbanken
Ereignisgesteuerte Daten
Langgraph
Rag
Einbettungen
Pipelines
Daten-lakehouse
Mikroservices
Serverless
Vektordatenbanken
Kontext (Py)spark
Databricks
Integration & Apis
Optimierung
Evaluation
Iceberg
Delta Lake
Sicherheit & Governance
Bereitstellung
Prompt
Athena
Glue
Aws Cdk
Mlops & Ki-infrastruktur-engineering
Testing
Ci/cd
Kubernetes

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2017

Lorem ipsum dolor sit amet

Master of Science, Entwurf und Implementierung komplexer Embedded-Systeme · Technische Informatik · 1.3

Okt. 2011 - Juni 2015

Lorem ipsum dolor sit amet

Erfahrungen

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Boehringer Ingelheim

Cloud (AWS) | DevOps | Daten

Marc O'Polo

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Boehringer Ingelheim

Cloud (AWS) | Daten | DevOps

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Cloud (AWS) | DevOps

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Wemolo

Mitgründer & CTO

Wemolo GmbH

Cloud (AWS) | KI | IoT

ParkHere

Softwareentwickler & Teamleiter

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Cloud (AWS) | KI | IoT

Bleenco

Softwareentwickler

Bleenco GmbH

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

Master of Science, Entwurf und Implementierung komplexer Embedded-Systeme · Technische Informatik · 1.3

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Zertifikate & Bescheinigungen

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