Ich habe bei der Planung der AWS-Infrastruktur geholfen, Services & Backend-Architektur für On-Premise-Lösungen und Teilmigrationen zu AWS mit schnellen Antwortzeiten erfolgreich integriert.
Geschäftskritische Komponenten erstellt und fristgerecht in einem produktionsreifen Zustand mit Betriebs- und Monitoring-Konzepten geliefert.
In diesem zwei Monate dauernden Subprojekt ging es um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird.
Wiederverwendbare AWS CDK Construct-Module entworfen und implementiert, die firmenweit für ein schnelleres AWS-Onboarding genutzt werden.
Schulungen zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Security, DDD, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation durchgeführt, um Performance und Zusammenarbeit zu verbessern.
Hauptaufgaben: Design der AWS-Infrastruktur, Integration von Services & Backend-Architektur für Use-Cases einer Greenfield-Plattform und OEM-Projekte.
Start der Plattform 2020 mit drei Personen; erfolgreich beim Aufbau eines Teams von inzwischen 10 Leuten geholfen. Aktive Nutzer: über 6000 (02/2024).
Mehrere Datenverarbeitungspipelines für IoT-Geräte (bis zu 300 Events/Sekunde) hinzugefügt, um sie in benutzerdefinierten Dashboards darzustellen.
Wiederverwendbare AWS CDK Construct-Module entworfen und implementiert, firmenweit für schnelleres AWS-Onboarding genutzt.
Schulungen zu Software-Engineering-Prinzipien, Security, DDD, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation durchgeführt, um Performance und Teamgeist zu verbessern.
Projektziel: PoC zu einem Cloud-Produkt weiterentwickeln, das automatisch die richtigen Shop-Anteile in einem Marktsegment ermittelt.
Produktionsreife Python-Software aus dem PoC nach Clean-Code-Prinzipien und besserer Modularität entworfen und entwickelt. Inklusive Performance-Optimierung.
Workshops zu Python-Grundlagen, Zusammenarbeit und Tooling gehalten.
Testkonzept für datengetriebene Unit- und Integrationstests erstellt.
Daten- und ML-Pipeline entworfen und implementiert, um Data Scientists schneller Feedback zu geben, ob ihre Änderungen positive oder negative Auswirkungen haben.
Anpassung von Data-Science-Algorithmen an Apache Spark + Hive.
Teil eines Projekts zur Entwicklung verteilter Plattform-Microservices für Marktforschungsalgorithmen in der Cloud und Bereitstellung für interne Nutzer.
Verteilte Plattform-Microservices auf AWS basierend auf Kubernetes/Docker und Spring + Java entwickelt.
Python-Anwendung zur Erstellung von Kubernetes Custom Resource Definition-Abhängigkeiten zwischen Marktforschungsalgorithmen entwickelt.
Abstimmung/Architektur von Verträgen zwischen den Microservices.
Teil einer Forschungseinheit im Fertigungsbereich.
Mehrere PoCs entwickelt und gestaltet, um Fertigungsmaschinen mit AWS und MindSphere zu verbinden und Web-Apps zur Demonstration vorausschauender Wartung zu erstellen.
PoCs auf einer internen Siemens-Messe präsentiert.
Multi-Cloud- und On-Premise-Messaging-Broker auf Basis von MQTT entworfen und implementiert.
Infrastruktur (inkl. DevOps) für ein Optimierungsproblem entworfen und mit AWS CDK in der Cloud parallelisiert umgesetzt.
Product Owner für ein CAD/CAM-Forschungsprojekt mit ML/AI-Aspekten. Budget: 400 k €. Teamleitung von 4 Data Scientists.
An einer Connected Industry Platform gearbeitet, vom PoC bis zum produktionsreifen Zustand mit CI auf Cloud Foundry. Plattform wird heute mit Bosch Nexeed Produkten genutzt.
Backend-Funktionalitäten und wiederverwendbare Microservices für die Supply-Chain-Domain mit verschiedenen Komplexitätsstufen entwickelt.
Hauptsächlich in Java 8 mit vert.x und RxJava entwickelt, später das Team von Spring 5 überzeugt.
Spring 5 für REST-Kommunikation sowie AMQP/MQTT eingesetzt.
Spring Cloud und Data für Konfiguration und einfachere Cloud-Einrichtung genutzt. Storage meist Oracle und MongoDB.
Positiver Mentor und Coach für Kolleg*innen.
Technischer Ansprechpartner für Kundenkontakt (zusammen mit Product Owner) zur Definition von Lösungen, Microservices und Deployment-Strategien.
Verantwortlich für technische Qualitätsfragen, wie Testkonzepte, Stabilität, Skalierung, Vertragsdesign (z. B. GraphQL).
Architekturskizzen entwickelt und mit den Architekten diskutiert.
Mitentscheidung bei Recruiting und Aufbau von bis zu drei Teams, darunter internationale Teams.
Produkte für Java-Client-Software des Transportmanagementsystems entworfen, getestet und entwickelt, z. B. optimierte Pfad- und Routenfindungsalgorithmen, Performance-Optimierung und Refactoring von Legacy-Code.
Anwendung zur Lösung von Constraint-Solving-Problemen entwickelt, die den Einsatz von Fahraufträgen optimiert (Java 7, SOAP, REST, Spring) und Kennzahlen in Echtzeit berechnet.
Koordination von Praktikant*innen und Werkstudierenden im Entwicklungsbereich.
Projektmanagement für das Transportmanagementsystem, um neue Features zu implementieren und in SAP PP- und SAP MM-Prozesse zu integrieren.
Apr. 2012 - Jan. 2013
10 Monaten
Würzburg, Deutschland
Software Developer
Fraunhofer-Gesellschaft ISC
Adaptive Pipeline zur Bildsegmentierung, Bildverbesserung und Kantenerkennung von Proben im Sinterschritt evaluiert und implementiert. Methode ist 30 % schneller und präziser als vorher, deterministic und stabil getestet. Prototyp in MatLab, Produktimplementierung in OpenCV & Python.
Nov. 2010 - Sept. 2011
11 Monaten
Würzburg, Deutschland
Software Developer
Freelancing during studies
C++-Anwendungen im Bereich mobiler Lkw-Tracking entwickelt.
Verbesserter Suchalgorithmus (Java, Spring) für einen Versicherungskunden entwickelt.
Sept. 2009 - Apr. 2010
8 Monaten
Mainz, Deutschland
Software Developer (Scholarship)
IBM
Converter-Software zwischen zwei Anwendungen in Java EE, Spring und Hibernate analysiert und entworfen.
Perl-Automatisierungen für Testumgebungen.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Ausbildung
März 2011 - März 2013
University of Applied Sciences Würzburg
M.Sc. · Informatik · Würzburg, Deutschland
Juli 2007 - März 2011
University of Applied Sciences Würzburg
B.Eng. · Informatik · Würzburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Machine Learning with Python from A-Z
Udemy
ReactJS - JavaScript Framework
Udemy
Spark and Python for Big Data with PySpark
Udemy
TypeScript
Udemy
Testing Microservices
Software Quality Lab
arc42 certification
Stefan Zörner
Semantic Web & OWL (Web Ontology Language)
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