Philipp Brunenberg
Dozent
Erfahrungen
Dozent
Spark Rockstars Academy
- Entwickler individuell im Live-Coaching unterstützen, um Pro-Level Apache-Spark-Engineers auszubilden
- Mehrtägige, zugeschnittene Apache-Spark-Workshops für Entwicklungsteams organisieren und durchführen
- Technische Lerninhalte auf einem selbstgehosteten Blog, YouTube und in sozialen Medien erstellen
Implementierung eines LLM-basierten Steuer-Automatisierungstools
Eigenes Unternehmen
- Befehlszeilen-basiertes Tool zur Steuerautomatisierung und PDF-Verarbeitung implementieren
- Llama2-LLM mit selbst generierten Trainingsdaten feinabstimmen, um Informationen aus PDF-Dokumenten abzurufen
- Einen Student–Teacher-Ansatz nutzen, um Trainingsdaten basierend auf ChatGPT-Ergebnissen zu erzeugen
- Technologien: Python, PyTorch, Pandas, Google Colab, Llama, ChatGPT, langchain, Git, Docker, Kubernetes, AWS, Jenkins
Neugestaltung einer groß angelegten Streaming-Anwendung
Deutsche Börse
- Funktionale und nicht-funktionale Anforderungen konzipieren, Business- und technische Spezifikationsteams beraten und technische Reviews durchführen
- Technisches Design für eine Echtzeit-Streaming-Anwendung entwickeln, die mehrere Milliarden Nachrichten pro Tag verarbeitet
- Spark Structured Streaming-Anwendungen mit benutzerdefinierten Outer-Join-Operationen, HBase-Zugriff und komplexen Datenstrukturen implementieren
- Datenmigrationsroutinen von einem klassischen Data Warehouse zur Event-Stream-basierten Darstellung konzipieren und umsetzen
- Technologien: Spark (SQL, Structured Streaming), Kafka (Avro), HBase, Oracle DB, Informatica, HDFS, Zeppelin, YARN, Apache Hive
Advanced Analytics in einem groß angelegten Wissensgraphen
DB Systel
- Ein SaaS-Tool für persönliches Zeitmanagement implementieren und betreiben, inklusive Full-Stack-Entwicklung mit Neo4j-Backend
- Stabilitäts- und Performance-Herausforderungen einer groß angelegten Single-Node-Neo4j-Datenbank adressieren
- Eine Echtzeit-Empfehlungs-Engine in Neo4j auf Basis der Naive-Bayes-Klassifikation implementieren
- Einen parallelen ETL-Prozess entwickeln, um ein zeitlich sortiertes zweidimensionales Raster verknüpfter Knoten in Neo4j zu laden
- Frontend-Entwicklung für Landing Page und App-Seiten durchführen (HTML, CSS, JavaScript, Selenium)
- Überwachungssystem für Neo4j einrichten und nächtliche Backups automatisieren
- Technologien: Neo4j, Python, AWS, Grafana, Graphite, PostgreSQL, HDFS, Kafka
Mitgründer
DayCaptain
- Mitgründung des schnellsten persönlichen Zeitplanungstools für effektive Entwickler
Erweiterte Graphanalysen in einem Wissensgraphen mit mehreren Milliarden Knoten
Ippen Digital GmbH
- Entwurf, Implementierung und Betrieb eines groß angelegten, streambasierten Wissensgraphen mit mehreren Milliarden Knoten mithilfe von TigerGraph
- Entwicklung einer graphbasierten Echtzeit-Empfehlungs-Engine für Nachrichtenartikel
- Durchführung von Anforderungsanalysen, Schema-Modellierung und Validierung mehrerer Datenströme in einem Wissensgraphen
- Technologien: TigerGraph, Kafka, AWS, Docker, Kubernetes, Java, Scala, Go, Grafana, Prometheus, Terraform, Helm
Implementierung von Echtzeitanalyse-Anwendungen
Telefonica Germany GmbH
- Entwurf und Implementierung von Echtzeit-Streaming-Anwendungen
- Durchführung interner Workshops zu Apache Kafka
- Technologien: Spark, Kafka, Kafka Streams, Scala, Docker, Kubernetes, AWS, Akka Streams
Entwurf & Implementierung einer fortgeschrittenen Analytics-Streaming-Anwendung
Allianz SE
- Entwurf und Implementierung eines Proof-of-Concepts für eine ereignisgesteuerte Datenanalyse-Anwendung
- Entwicklung einer Ingestion-Pipeline zum Transformieren und Einspeisen relationaler Daten in eine Graphdatenbank
- Technologien: Spark, Kafka, Java, Scala, Docker, Neo4j, Git
Feature-Implementierung & Performance-Optimierungen einer deutschen Dokumenten-Mining-Anwendung
Ayfie GmbH
- Optimierung einer groß angelegten Textanalyse-Pipeline hinsichtlich Skalierbarkeit und Performance
- Implementierung von Anwendungsfällen zur Wissensentdeckung unter Einsatz modernster NLP- und ML-Ansätze
- Recherche und Anwendung effizienter Algorithmen zur Analyse großer Datensätze
- Schulung des internen Entwicklungsteams in Big-Data-Softwareentwicklung und Data Mining
- Technologien: Spark, Java, Scala, Docker, AWS, CI, Spring, Elasticsearch, SQL, Sonar, Git, Grafana, Graphite
Maschinelles Lernen zur Wissensentdeckung in Kochrezepten
EatSmarter GmbH
- Entwurf eines Proof-of-Concepts für eine Berechnungspipeline basierend auf mehreren heterogenen Datenquellen und Machine-Learning-Ansätzen
- Implementierung einer Datenverarbeitungspipeline zur Berechnung von Nährwerten für Kochrezepte
- Bereitstellung der Pipeline in der AWS-Infrastruktur des Kunden
- Technologien: Spark, Scala, AWS, Docker, Python, Git, MySQL, CouchDB
Teamleiter Softwareentwicklung
TUM Student Group “Roboy”
- Interdisziplinäres Team leiten, um einen kindgroßen humanoiden Roboter zu entwickeln
- Verantwortlich für Konzeption, Implementierung und Software-Engineering-Prozesse
- Technologien: C++, ROS, CMake, Unix
Maschinelles Lernen für die automatische Klassifizierung von Kochrezepten
EatSmarter GmbH
- Indikator für die Gesundheitsbewertung von Kochrezepten basierend auf Expertenbewertungen bereitstellen
- Beratung im Bereich Management und Design Thinking, um aus Kundendaten innovative Anwendungsfälle abzuleiten
- Generierung des Trainingsdatensatzes überwachen und Datenqualität analysieren
- Überwachtes Klassifikationssystem basierend auf ausgewählten Merkmalen implementieren und Endlösung validieren
- Technologien: Spark, Scala, AWS, SQL, Git, Docker, Python
Freiberuflicher Berater für Data Engineering und Machine Learning
Selbstständig
- Hochwertige, skalierbare, datengesteuerte Anwendungen individuell nach Kundenanforderungen entwickeln
- Produktionsreife Softwarelösungen entwickeln, die moderne Machine-Learning-Techniken und robuste Big-Data-Architekturen nutzen
- Zusammenarbeit mit internen Softwareentwicklungsteams und nicht-technischen Stakeholdern zur Lösung praktischer Probleme
- Maßgeschneiderte Workshops anbieten, damit Teams eigenständig skalierbare Big-Data-Anwendungen entwickeln können
Forschungs- & Entwicklungsingenieur: Unbemanntes Luftfahrzeug
Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)
- Dynamischen Missionsplaner entwerfen und prototypisch implementieren zur Integration in die Missionsplanungssoftware unbemannter Luftfahrzeuge in C++
- Forschung zu Routenplanungsansätzen für unbemannte Hubschrauber, um vorab definierte Gebiete auf gefährliche Gase zu untersuchen
- Routing-Algorithmus implementieren zur Integration in Missionsplanungssoftware
- Technologien: C++, Qt, CMake, Unix
Softwareingenieur & Entwickler: Aerosystem-Avionik
Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)
- Zeit- und sicherheitskritische verteilte Middleware in C entwickeln
- Middleware auf einer modularen Avionikplattform mit austauschbaren Unix-ähnlichen Modulen bereitstellen
- Technologien: C, CMake, Unix
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (10 Jahre), Bildung (3 Jahre), Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (2 Jahre), Bank- und Finanzwesen (1.5 Jahre), Medien und Unterhaltung (1.5 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (11.5 Jahre), Informationstechnologie (11 Jahre), Business Intelligence (10 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre) und Buchhaltung (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Ich bin darauf spezialisiert, meinen Kunden beim Aufbau skalierbarer, hochwertiger Big-Data- und Machine-Learning-Lösungen zu helfen.
- Senior Freelance Data Engineering & AI Consultant mit acht Jahren Erfahrung
- Expertenwissen und Erfahrung in Big-Data-Technologien Apache Spark & Apache Kafka
- Content-Ersteller auf selbstgehostetem Blog, YouTube und in sozialen Medien
- Gründer der Spark Rockstars Academy: Data Engineers auf Pro-Level ausbilden
- Mitgründer von DayCaptain: Das schnellste Zeitplanungstool für effektive Entwickler
Fähigkeiten
Big Data Technologien
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Neo4j
- Tigergraph
- Big-data-architekturen
- Kafka Streams
- Apache Airflow
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- Databricks
- Snowflake
- Hadoop
- Hdfs
- Mapreduce
- Apache Hive
- Apache Hbase
- Sql
- Mysql
- Oracle
- Postgresql
- Informatica
- Yarn
- Elasticsearch
- Apache Cassandra
Softwareentwicklung
- Scala
- Python
- Java
- C/c++
- Clean Code
- Software-engineering
- Software-architekturen
- Testgetriebene Entwicklung
Künstliche Intelligenz
- Pytorch
- Llms (Transformers)
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Nlp
- Machine-learning-algorithmen
- Statistik
Cloud & Bereitstellung
- Docker
- Kubernetes
- Aws
- Jenkins
- Langchain
Kommunikation
- Anforderungsanalyse
- Nicht-technische Beratung
- Schulungen Für Entwickler
Content-erstellung
- Visualisierungen Zum Lernen
- Videoerstellung
- Blogbeiträge
Sprachen
Ausbildung
Kwantlen Polytechnic University Vancouver
Auslandssemester · Informatik · Vancouver, Kanada
Technical University Munich
M. Sc. Informatik · München, Deutschland
University of Applied Sciences Munich
B. Sc. Informatik · München, Deutschland
Profil
Frequently asked questions
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