Philipp B. - Forschung für Masterarbeit

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München, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2023 - Dez. 2023

4 Monaten

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Implementiere ein CLI-Tool zur Steuerautomatisierung und PDF-Verarbeitung.
Führe Feintuning am Llama2-LLM mit eigenen Trainingsdaten zur Informationsgewinnung aus PDFs durch.
Wende einen Student-Lehrer-Ansatz zur Datengenerierung unter Nutzung von ChatGPT an.
Technologien: Python, PyTorch, Pandas, Google Colab, Llama, ChatGPT, Git, Langchain.

Sept. 2022 - Sept. 2023

1 Jahr 1 Monate

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Deutsche Börse

Erstelle Konzepte und berate zu funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen für Geschäftsanforderungen.
Entwickle und implementiere Echtzeit-Streaming-Anwendungen zur Verarbeitung von Milliarden Nachrichten pro Tag.
Nutze Spark Structured Streaming für individuelle Operationen und komplexes Datenmanagement.
Migriere traditionelle DWH zu ereignisbasierten Datenströmen.
Technologien: Spark (SQL, Structured Streaming), Kafka (Avro), HBase, Oracle DB, Informatica, HDFS, Zeppelin, YARN, Apache Hive.

Dez. 2021 - Juli 2022

8 Monaten

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DB Systel

Behebe Stabilitäts- und Performanceprobleme mit einer Neo4j-Datenbank.
Erstelle einen parallelen ETL-Prozess für sortiertes Laden von Knotengittern in Neo4j.
Entwickle Monitoring- und automatisierte Backup-Routinen für Neo4j.
Technologien: Neo4j, Python, AWS, Grafana, Graphite, PostgreSQL, HDFS, Kafka, Apache Spark.

Sept. 2019 - Apr. 2021

1 Jahr 8 Monaten

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Ippen Digital GmbH

Konzipiere und betreibe einen groß angelegten, stream-basierten TigerGraph-Knowledge-Graph mit Milliarden Knoten.
Analysiere Anforderungen und entwickle eine graphbasierte Artikel-Empfehlungsmaschine.
Entwerfe und validiere Schema-Modelle für mehrere Datenströme.
Technologien: TigerGraph, Kafka, AWS, Docker, Kubernetes, Java, Scala, Go, Grafana, Prometheus, Terraform, Helm.

März 2019 - Juli 2019

5 Monaten

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Telefonica Germany GmbH

Entwerfe und implementiere Echtzeit-Streaming-Anwendungen.
Führe Workshops zu Apache Kafka durch.
Technologien: Spark, Kafka, Kafka Streams, Scala, Docker, Kubernetes, AWS, Akka Streams.

Sept. 2018 - Jan. 2019

5 Monaten

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Allianz SE

Entwickle einen Proof-of-Concept für ereignisgesteuerte Datenanalysen.
Baue eine Ingestion-Pipeline zum Übertragen relationaler Daten in eine Graphdatenbank auf.
Technologien: Spark, Kafka, Java, Scala, Docker, Neo4j, Git.

Jan. 2018 - Juli 2018

7 Monaten

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Ayfie GmbH

Optimiere eine Textanalyse-Pipeline hinsichtlich Skalierbarkeit und Performance.
Nutze NLP und Machine Learning für Knowledge-Discovery-Anwendungen.
Erforsche und implementiere skalierbare algorithmische Lösungen für Datenanalysen.
Schulen von Teams in modernen Big-Data-Ansätzen.
Technologien: Spark, Java, Scala, Docker, AWS, CI, Spring, Elasticsearch, SQL, Sonar, Git, Grafana, Graphite.

Juni 2017 - Sept. 2017

4 Monaten

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EatSmarter GmbH

Berechne Nährwerte für Rezeptdatenbanken.
Entwerfe Pipeline-Lösungen, die multi-source, ML-basierte Ansätze integrieren.
Setze Lösungen in AWS-Infrastrukturen ein.
Technologien: Spark, Scala, AWS, Docker, Python, Git, MySQL, CouchDB.

Nov. 2016 - Mai 2017

7 Monaten

Forschung für Masterarbeit

Technical University Munich (TUM)

Thema: Knowledge Discovery in Textdatenbanken zur Berechnung von Nährwerten in Rezepten.
Eingesetzte ML- und NLP-Methoden: Tokenisierung, Part-of-Speech-Tagging, Stemming, logistische Regression.
Technologien: Spark, Scala, Docker, Python, Stanford-NLP.

Nov. 2016 - Mai 2017

7 Monaten

Teamleiter Softwareentwicklung (Studentengruppierung 'Roboy')

Technical University Munich (TUM)

Entwicklung eines kindgroßen humanoiden Roboters im Rahmen interdisziplinärer Projekte.
Leitung des Softwareentwicklungsbereichs für Design- und Engineering-Prozesse.
Technologien: C++, ROS, CMake, Unix.

Juni 2016 - Sept. 2016

4 Monaten

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EatSmarter GmbH

Entwickle gesundheitsbewertete Rezeptindikatoren mittels überwachter Klassifizierungsverfahren.
Berate und entwerfe Lösungen für innovative Problemlösungen in Management-Datensätzen.
Technologien: Spark, Scala, AWS, SQL, Git, Docker, Python.

Apr. 2016 - Bis heute

9 Jahren 9 Monaten

Freiberuflicher Data Engineering & Machine Learning Berater

Self-employed

Entwickle hochwertige und skalierbare datengetriebene Anwendungen nach Kundenanforderungen.
Erstelle produktionsreife Software unter Einsatz von Machine-Learning-Techniken und Big-Data-Architekturen.
Arbeite mit internen Softwareteams und nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um Probleme zu lösen und Klarheit zu schaffen.
Führe Workshops durch, damit Teams eigenständig skalierbare Big-Data-Anwendungen entwickeln können.

Okt. 2014 - März 2015

6 Monaten

Forschung & Entwicklung - UAV-Missionsplaner

Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)

Bachelorarbeit: Entwurf eines dynamischen Planers zur Integration in UAV-Missionssoftware.
Forschung zu Routenplanungsalgorithmen für Gashazard-Missionszonen.
Technologien: C++, Qt, CMake, Unix.

Mai 2013 - Sept. 2014

1 Jahr 5 Monaten

Softwareingenieur - Aerosystems Avionik

Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)

Entwicklung verteilter Middleware für sicherheitskritische Module in der Luftfahrt.
Anpassung modularer Avionikarchitekturen für Unix-Subsysteme.
Technologien: C, CMake, Unix.

Zusammenfassung

Ich unterstütze meine Kunden dabei, skalierbare, hochwertige Big-Data- und Machine-Learning-Lösungen zu entwickeln.

Senior Freelance Data Engineering & KI-Berater mit acht Jahren Erfahrung.

Expertenwissen und Erfahrung in den Big-Data-Technologien Apache Spark & Apache Kafka.

Content Creator auf eigenem Blog, YouTube und sozialen Medien.

Gründer der Spark Rockstars Academy: Ausbildung von Data Engineers auf Profiniveau.

Mitgründer von DayCaptain: Das schnellste Zeitplanungs-Tool für effektive Entwickler.

Ich helfe meinen Kunden, skalierbare, hochwertige Big-Data- und Machine-Learning-Lösungen zu erstellen.

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2017

Technical University Munich

Master of Science, Studienschwerpunkte: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Unternehmertum · Informatik · München, Deutschland

Jan. 2014 - Juni 2014

Kwantlen Polytechnic University

Cloud Computing, Mobile-Programmierung · Vancouver, Kanada

Okt. 2011 - Juni 2015

University of Applied Sciences Munich

Bachelor of Science, Studienschwerpunkte: Mathematik, Algorithmen, Datenstrukturen, Software Engineering, Software · Informatik · München, Deutschland

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Teamleiter Softwareentwicklung (Studentengruppierung 'Roboy')

Technical University Munich (TUM)

EatSmarter GmbH

Freiberuflicher Data Engineering & Machine Learning Berater

Self-employed

Forschung & Entwicklung - UAV-Missionsplaner

Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)

Softwareingenieur - Aerosystems Avionik

Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)

Zusammenfassung

Sprachen

Ausbildung

Technical University Munich

Master of Science, Studienschwerpunkte: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Unternehmertum · Informatik · München, Deutschland

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Data-Science-Experte und KI-Stratege

Betreuung Studienarbeit Adrian Bohnert; Blockchain und Smart Contracts

Technischer PMO | Delivery Master | LLM-Expert

Aufbau eines modernen Gehaltssystems

Geo-Informatiker, Digitalisierungsexperte

KI-Berater

Cloud-Architekt & KI-Ingenieur

IT-Berater

MLOps Engineer

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC

Berater für datengetriebene KI-Lösungen

BI-Entwicklung