Philipp Brunenberg

Forschung für Masterarbeit

München, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2023 - Dez. 2023
4 Monaten
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  • Implementiere ein CLI-Tool zur Steuerautomatisierung und PDF-Verarbeitung.
  • Führe Feintuning am Llama2-LLM mit eigenen Trainingsdaten zur Informationsgewinnung aus PDFs durch.
  • Wende einen Student-Lehrer-Ansatz zur Datengenerierung unter Nutzung von ChatGPT an.
  • Technologien: Python, PyTorch, Pandas, Google Colab, Llama, ChatGPT, Git, Langchain.
Sept. 2022 - Sept. 2023
1 Jahr 1 Monate
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Deutsche Börse

  • Erstelle Konzepte und berate zu funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen für Geschäftsanforderungen.
  • Entwickle und implementiere Echtzeit-Streaming-Anwendungen zur Verarbeitung von Milliarden Nachrichten pro Tag.
  • Nutze Spark Structured Streaming für individuelle Operationen und komplexes Datenmanagement.
  • Migriere traditionelle DWH zu ereignisbasierten Datenströmen.
  • Technologien: Spark (SQL, Structured Streaming), Kafka (Avro), HBase, Oracle DB, Informatica, HDFS, Zeppelin, YARN, Apache Hive.
Dez. 2021 - Juli 2022
8 Monaten
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DB Systel

  • Behebe Stabilitäts- und Performanceprobleme mit einer Neo4j-Datenbank.
  • Erstelle einen parallelen ETL-Prozess für sortiertes Laden von Knotengittern in Neo4j.
  • Entwickle Monitoring- und automatisierte Backup-Routinen für Neo4j.
  • Technologien: Neo4j, Python, AWS, Grafana, Graphite, PostgreSQL, HDFS, Kafka, Apache Spark.
Sept. 2019 - Apr. 2021
1 Jahr 8 Monaten
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Ippen Digital GmbH

  • Konzipiere und betreibe einen groß angelegten, stream-basierten TigerGraph-Knowledge-Graph mit Milliarden Knoten.
  • Analysiere Anforderungen und entwickle eine graphbasierte Artikel-Empfehlungsmaschine.
  • Entwerfe und validiere Schema-Modelle für mehrere Datenströme.
  • Technologien: TigerGraph, Kafka, AWS, Docker, Kubernetes, Java, Scala, Go, Grafana, Prometheus, Terraform, Helm.
März 2019 - Juli 2019
5 Monaten
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Telefonica Germany GmbH

  • Entwerfe und implementiere Echtzeit-Streaming-Anwendungen.
  • Führe Workshops zu Apache Kafka durch.
  • Technologien: Spark, Kafka, Kafka Streams, Scala, Docker, Kubernetes, AWS, Akka Streams.
Sept. 2018 - Jan. 2019
5 Monaten
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Allianz SE

  • Entwickle einen Proof-of-Concept für ereignisgesteuerte Datenanalysen.
  • Baue eine Ingestion-Pipeline zum Übertragen relationaler Daten in eine Graphdatenbank auf.
  • Technologien: Spark, Kafka, Java, Scala, Docker, Neo4j, Git.
Jan. 2018 - Juli 2018
7 Monaten
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Ayfie GmbH

  • Optimiere eine Textanalyse-Pipeline hinsichtlich Skalierbarkeit und Performance.
  • Nutze NLP und Machine Learning für Knowledge-Discovery-Anwendungen.
  • Erforsche und implementiere skalierbare algorithmische Lösungen für Datenanalysen.
  • Schulen von Teams in modernen Big-Data-Ansätzen.
  • Technologien: Spark, Java, Scala, Docker, AWS, CI, Spring, Elasticsearch, SQL, Sonar, Git, Grafana, Graphite.
Juni 2017 - Sept. 2017
4 Monaten
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EatSmarter GmbH

  • Berechne Nährwerte für Rezeptdatenbanken.
  • Entwerfe Pipeline-Lösungen, die multi-source, ML-basierte Ansätze integrieren.
  • Setze Lösungen in AWS-Infrastrukturen ein.
  • Technologien: Spark, Scala, AWS, Docker, Python, Git, MySQL, CouchDB.
Nov. 2016 - Mai 2017
7 Monaten

Forschung für Masterarbeit

Technical University Munich (TUM)

  • Thema: Knowledge Discovery in Textdatenbanken zur Berechnung von Nährwerten in Rezepten.
  • Eingesetzte ML- und NLP-Methoden: Tokenisierung, Part-of-Speech-Tagging, Stemming, logistische Regression.
  • Technologien: Spark, Scala, Docker, Python, Stanford-NLP.
Nov. 2016 - Mai 2017
7 Monaten

Teamleiter Softwareentwicklung (Studentengruppierung 'Roboy')

Technical University Munich (TUM)

  • Entwicklung eines kindgroßen humanoiden Roboters im Rahmen interdisziplinärer Projekte.
  • Leitung des Softwareentwicklungsbereichs für Design- und Engineering-Prozesse.
  • Technologien: C++, ROS, CMake, Unix.
Juni 2016 - Sept. 2016
4 Monaten
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EatSmarter GmbH

  • Entwickle gesundheitsbewertete Rezeptindikatoren mittels überwachter Klassifizierungsverfahren.
  • Berate und entwerfe Lösungen für innovative Problemlösungen in Management-Datensätzen.
  • Technologien: Spark, Scala, AWS, SQL, Git, Docker, Python.
Apr. 2016 - Bis heute
9 Jahren 4 Monaten

Freiberuflicher Data Engineering & Machine Learning Berater

Self-employed

  • Entwickle hochwertige und skalierbare datengetriebene Anwendungen nach Kundenanforderungen.
  • Erstelle produktionsreife Software unter Einsatz von Machine-Learning-Techniken und Big-Data-Architekturen.
  • Arbeite mit internen Softwareteams und nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um Probleme zu lösen und Klarheit zu schaffen.
  • Führe Workshops durch, damit Teams eigenständig skalierbare Big-Data-Anwendungen entwickeln können.
Okt. 2014 - März 2015
6 Monaten

Forschung & Entwicklung - UAV-Missionsplaner

Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)

  • Bachelorarbeit: Entwurf eines dynamischen Planers zur Integration in UAV-Missionssoftware.
  • Forschung zu Routenplanungsalgorithmen für Gashazard-Missionszonen.
  • Technologien: C++, Qt, CMake, Unix.
Mai 2013 - Sept. 2014
1 Jahr 5 Monaten

Softwareingenieur - Aerosystems Avionik

Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (ESG)

  • Entwicklung verteilter Middleware für sicherheitskritische Module in der Luftfahrt.
  • Anpassung modularer Avionikarchitekturen für Unix-Subsysteme.
  • Technologien: C, CMake, Unix.

Zusammenfassung

Ich unterstütze meine Kunden dabei, skalierbare, hochwertige Big-Data- und Machine-Learning-Lösungen zu entwickeln.

Senior Freelance Data Engineering & KI-Berater mit acht Jahren Erfahrung.

Expertenwissen und Erfahrung in den Big-Data-Technologien Apache Spark & Apache Kafka.

Content Creator auf eigenem Blog, YouTube und sozialen Medien.

Gründer der Spark Rockstars Academy: Ausbildung von Data Engineers auf Profiniveau.

Mitgründer von DayCaptain: Das schnellste Zeitplanungs-Tool für effektive Entwickler.

Ich helfe meinen Kunden, skalierbare, hochwertige Big-Data- und Machine-Learning-Lösungen zu erstellen.

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2017

Technical University Munich

Master of Science, Studienschwerpunkte: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Unternehmertum · Informatik · München, Deutschland

Jan. 2014 - Juni 2014

Kwantlen Polytechnic University

Cloud Computing, Mobile-Programmierung · Vancouver, Kanada

Okt. 2011 - Juni 2015

University of Applied Sciences Munich

Bachelor of Science, Studienschwerpunkte: Mathematik, Algorithmen, Datenstrukturen, Software Engineering, Software · Informatik · München, Deutschland