aiCTO & Mitgründer

• Zusammenarbeit mit Mitgründern zur Definition technischer und geschäftlicher Strategien und zur Ausrichtung der Produktentwicklung an finanziellen Zielen.

• Aufbau und Betreuung eines leistungsstarken Technik-Teams, einschließlich Rekrutierung, Onboarding und beruflicher Weiterentwicklung.

• Entwurf einer skalierbaren, kosteneffizienten Microservices-Infrastruktur auf AWS, die robuste, sichere und leistungsstarke Plattformfunktionen bietet und gleichzeitig Betriebskosten optimiert.

• Bewertung und Implementierung fortschrittlicher KI-Tools zur Erweiterung der Plattform-Funktionalitäten mit Schwerpunkt auf Automatisierung und intelligenten Agenten.

• Austausch mit Investoren und Kunden zur Verfeinerung des Produktangebots und Sicherung notwendiger Ressourcen.

• Reduzierung der Kursentwicklungszeit von Wochen auf Minuten durch KI-Innovationen und eine robuste, skalierbare und kostengünstige Technikinfrastruktur.

• Intensive Zusammenarbeit mit Designern und Bildungsspezialisten zur Bereitstellung einer funktionsreichen, nutzerzentrierten Plattform mit positivem Feedback für Design und Wirksamkeit.

• Förderung einer Kultur der Anpassungsfähigkeit und iterativen Fortschritts, die es dem Team ermöglicht, in einem dynamischen Technologieumfeld zu gedeihen.

• Optimierung der Produktentwicklung: Leitung der Erstellung und Verfeinerung des MVP einer Vertragsautomatisierungsplattform; Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams für iterative Releases und Feedback von Early Adopters.
• Funktionsübergreifende Führung: Leitung eines Teams aus Designern, KI-Entwicklern und Ingenieuren; Förderung von agilen Methoden, Innovation und Problemlösung.
• Stakeholder-Management: Aktive Einbindung von Early Adopters zur Bedarfsanalyse und Validierung von Plattformfunktionen sowie Unterstützung von Investorgesprächen durch Darstellung technischer Strategien und deren Abstimmung mit Geschäftsziele.
• Architektur skalierbarer Lösungen: Entwurf und Implementierung einer robusten Microservices-Infrastruktur auf AWS zur Gewährleistung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Integrationsbereitschaft.
• Steigerung der betrieblichen Effizienz: Automatisierung von Workflows und Optimierung der Systemarchitektur zur Verbesserung der Flexibilität und Anpassungsfähigkeit der Plattform.
• Entwicklung und Einführung des MVP einer Next-Generation-Vertragsautomatisierungsplattform mit iterativen Feature-Releases und Unterstützung durch Early Users.
• Aufbau eines sicheren, skalierbaren IT-Frameworks zur Unterstützung mehrerer Iterationen und Feedback-Loops während der Plattformentwicklung.
• Förderung einer Teamkultur aus Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit und Innovation zur Sicherstellung kontinuierlicher Fortschritte und Zielausrichtung.

Meine Arbeit bei Bondify zeigt, wie technische Exzellenz und strategische Vision Teams stärken, Effizienz steigern und wirkungsvolle Lösungen liefern können.

• Bereitstellung einer branchenverändernden Plattform, die menschenähnliche digitale Modelle für die Mode- und Bekleidungsindustrie generiert.
• Verantwortung für Einstellung, Führung, Coaching, Management und Weiterentwicklung eines multidisziplinären Teams von über 10 Personen in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Cloud-Softwareentwicklung und Qualitätssicherung.
• Zuständig für Design, Management, Lieferung, Qualität, Verfügbarkeit und Performance der technologischen Basis des Unternehmens, einschließlich digitaler Mode, Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur, F&E, schneller PoCs & MVPs und Softwareentwicklung.

Leitung und Entwicklung eines groß angelegten NLP-Empfehlungssystems.

Arbeiten an:

• Softwareanforderungen
• Systemarchitektur
• Infrastrukturwartung
• Entwicklung
• Test
• Evaluierung
• Deployment
• Serverless-Anwendungen

Verwendet:

• Natural Language Processing (NLP)
• Information Extraction (IE)
• Information Retrieval (IR)
• Text- & Daten-Mining

Entwickelt in:

• Python
• DynamoDB
• Lambdas
• API Gateway
• SQS
• AWS-Stack...

Einrichtung wartungsarmer, hochwertiger und effizienter Datenpipelines.

Erfassung und Aufbereitung von Datensätzen zur Ingestion und Erstellung von Goldstandards zur Bewertung der Systemleistung.

Arbeiten an:

• Entwicklung
• Test
• Optimierung

Entwickelt in:

• Python

Einsatz bei Translated s.r.l. im Rahmen des EU-geförderten Projekts EXPERT.

Forschung und Entwicklung verschiedener Module zur Sammlung und Aufbereitung multilingualer Daten für Übersetzer und maschinelle Übersetzungssysteme.

Arbeiten an:

• Forschung
• Softwareanforderungen
• Softwaredesign
• Entwicklung
• Test
• Deployment
• Optimierung
• Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichte Software (öffentlich verfügbar):

• iCompileCorpora: Webanwendung zur Erstellung multilingualer Webkorpora.
• PreProcessor: Verarbeitet und annotiert Rohtextdaten.
• STSModule: Berechnet semantische Ähnlichkeit zwischen Sätzen und Dokumenten.
• DSMModule: Messung und Rangfolge von Sätzen und Dokumenten nach ihrem internen Ähnlichkeitsgrad.

Verwendet:

• Natural Language Processing (NLP)
• Information Extraction (IE)
• Information Retrieval (IR)
• Statistik
• Machine Learning (ML)
• Maschinelle Übersetzung (MT)

Entwickelt in:

• Java
• R
• Python

Secondments/Praktika:

• Translated s.r.l.: Okt 2015 – Dez 2015 (Rom, Italien)
• Einsatz bei Translated s.r.l. im Rahmen des EU-geförderten Projekts EXPERT.
• University of Wolverhampton: Sep 2014 – Dez 2014 (Wolverhampton, UK)
• Einsatz an der University of Wolverhampton im Rahmen des EU-geförderten Projekts EXPERT.

• Programmierung und Algorithmen