Matthias Isler
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
Erfahrungen
Juni 2022 - Bis heute
3 Jahren 8 MonatenTeilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Apr. 2021 - Mai 2024
3 Jahren 2 MonatenGründer & CTO (KI/ML-Ingenieur / Leitender Ingenieur)
AureaTauri
- XGBoost- und Ensemble-Modelle implementiert, die schnellere und genauere Ergebnisse liefern.
- Echtzeit-Trading-Pipelines mit automatisiertem Feature-Engineering aufgebaut.
- Einen vollständigen ML-Stack mit Data Warehouse, Experimenten und CI/CD-Automatisierung geschaffen.
- Verteiltes GPU-Training auf AWS und GCP skaliert und 10× schnellere Durchläufe erreicht.
- Stabile Live-Operationen mit über 50 Mio. realem Handelsvolumen gewährleistet.
März 2017 - Dez. 2024
7 Jahren 10 MonatenMitgründer & CTO (Leitender Ingenieur / Lead-Architekt)
GetYourLawyer
- Eine sichere Multi-Tenant-Architektur mit starker Isolation und Ausfallsicherheit konzipiert.
- Matching- und Workflow-Engines zur Steuerung eines hohen Fallaufkommens im Rechtsbereich entwickelt.
- KI-Agenten entwickelt, die die Arbeitslast von Paralegals um 80–90% verringern und die Bearbeitungszeit beschleunigen.
- CI/CD, Tests und Observability etabliert, um eine Verfügbarkeit von über 99,9% zu erreichen.
- Ingenieure gecoacht, Coding-Standards geprägt und technische Audits geleitet.
Feb. 2014 - Nov. 2018
4 Jahren 10 MonatenCTO (Leitender Ingenieur / Systemarchitekt)
Staffcloud
- Vollständige Neuentwicklung zu einem modularen Multi-Tenant-SaaS mit vorhersehbarer Latenz geleitet.
- Enterprise-APIs und Integrationen für groß angelegte Deployments bereitgestellt.
- CI/CD und Testautomatisierung eingeführt, wodurch Releases von Wochen auf Stunden verkürzt wurden.
- Einen Nearshoring-Engineering-Hub in Rumänien eingerichtet und geleitet.
- Ingenieure gecoacht und technische Standards unternehmensweit angehoben.
März 2012 - Feb. 2014
2 JahrenLead-Entwickler
Rad-Termin.ch
- Skalierbares Backend und modulare Frontend-Architektur für länderübergreifende Netzwerke konzipiert.
- Ein PHP-Framework (Zend-inspiriert) entwickelt, das die Produktpalette standardisiert.
- Datenbank- und Caching-Schichten optimiert, um API- und Seitenladezeiten zu verkürzen.
- Coding-Standards und Release-Prozesse etabliert, die unternehmensweit übernommen wurden.
Jan. 2005 - Dez. 2012
8 JahrenSoftwareentwickler - verschiedene Projekte
- Entwickelte ein maßgeschneidertes CMS-Framework, das die Auslieferung für Agenturen beschleunigte.
- Setzte Produktionssysteme mit PHP, JavaScript und SQL um.
- Verkaufte die erste kommerzielle App-Implementierung in der High School; Beginn der beruflichen Laufbahn.
Zusammenfassung
Senior-Ingenieur und Architekt mit zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Gestaltung und Skalierung verteilter Systeme, SaaS-Plattformen und KI/ML-orientierter Architekturen. Bringt starke Führung im Systemdesign und praktische Expertise in Python-, PHP- und JS-Ökosystemen, Cloud-Infrastruktur und datenintensiven Workloads mit. Bekannt dafür, architektonische Klarheit zu schaffen und die technischen Standards in Teams zu heben.
- Ein 650.000 Zeilen umfassendes Monolithrefactoring durchgeführt und komplette Cloud-Migration zu einer stabilen, skalierbaren Architektur geleitet.
- Mehrmandanten-High-Throughput-Systeme für tausende gleichzeitige Nutzer entworfen.
- LLM-/RAG- und Automatisierungspipelines erstellt, die in mehreren Produkten produktiv eingesetzt werden.
- ML-Trading-Infrastruktur geschaffen, die einen Live-Marktdurchsatz von über 50 Mio. ermöglicht.
- Verteilte GPU-Trainingssysteme skaliert und 10× schnellere Experimentierzyklen erreicht.
- APIs, Datenmodelle und Plattformarchitekturen geliefert, die von mehreren Teams genutzt werden.
- Große Refactorings zu modernen Microservice- und ereignisgetriebenen Architekturen geleitet.
- Technische Standards durch Design-Reviews, Mentoring und architektonische Beratung gehoben.
Fähigkeiten
Architektur & Design
- Systemdesign
- Softwarearchitektur
- Datenmodellierung
- Verteilte Systeme
- Microservices
- Ereignisgesteuerte Architektur
- Domain-driven Design (Ddd)
- Multi-tenant-saas
- Serverless
- Cloud-architektur
- Hochverfügbarkeit
- Api-design (Rest, Grpc, Graphql)
- Skalierbarkeit & Performance-engineering
- Verwaltung Technischer Schulden
- Großangelegtes Refactoring
- Automatisierung
- Rfcs/adrs
- Design-reviews
- Code-reviews
- Requirements Engineering
Technologieführung & Zusammenarbeit
- Technologiestrategie
- Architekturgovernance
- Okrs & Kpis
- Projektmanagement
- Kostenoptimierung
- Agile / Lean (Scrum, Kanban)
- Bewerbergespräche & Einstellung
- Mentoring & Coaching
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Asynchrone Kommunikation
Ki & Maschinelles Lernen
- Ki-integration
- Angewandtes Ml
- Large Language Models (Llm)
- Generative Ki
- Retrieval-augmented Generation (Rag)
- Multi-agenten-systeme
- Llm-agenten
- Prompt Engineering
- Langchain
- Langgraph
- Feinabstimmung
- Feature Engineering
- Deep Learning (Pytorch, Tensorflow)
- Xgboost
- Scikit-learn
- Mlops
- Modellentwicklung, Evaluation & Monitoring
Cloud, Devops & Zuverlässigkeit
- Cloud-transformation
- Aws
- Google Cloud Platform (Gcp)
- Orchestrierung (K8s)
- Containerisierung
- Infrastructure-as-code (Iac)
- Serverless (Lambda, Cloud Functions)
- Ci/cd
- Vercel
- Supabase
- Nginx
- N8n
- Monitoring & Alerting
- Observability
- Apm
- Opentelemetry
- Site Reliability Engineering (Sre)
- Performance-profiling
Daten & Infrastruktur
- Relationale Datenbanken (Postgresql, Mysql)
- Dokumentdatenbanken (Mongodb, Couchdb)
- Key-value-stores (Redis, Dynamodb)
- Graphdatenbanken (Neo4j)
- Vektor-datenbanken (Qdrant, Pinecone, Milvus)
- Elasticsearch
- Bigquery
- Data Warehousing
- Databricks
- Apache Spark
- Etl/elt
- Airflow
- Prefect
- Streaming (Websockets)
- Messaging & Queues (Rabbitmq, Sqs, Pub/sub)
Programmierung & Frameworks
- Python
- Php
- Sql
- Javascript
- Typescript
- Fastapi
- Django
- Laravel
- Symfony
- Node.js
- Nestjs
- React
- Next.js
- Vue.js
Sicherheit, Qualität & Testing
- Unit-tests
- Integrationstests
- End-to-end-tests
- Testautomatisierung
- Sicheres Codieren
- Owasp
- Authentifizierungsmanagement
Wichtige Highlights
- Verwaltung Von Siebenstelligen Budgets
- Beratung, Management Und Unternehmerische Erfahrung
- Fundierte Ki/ml-expertise
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherSpanisch
GrundkenntnisseFranzösisch
GrundkenntnisseSerbisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2007 - Juni 2011
SBW Neue Medien
Schweizerisches VET-Diplom, Mediamatik-Techniker · Mediamatik-Techniker · Schweiz
Okt. 2007 - Juni 2010
SBW
Schweizerische Berufsmaturität, Information & Kommunikation · Information & Kommunikation · Schweiz
University of Colorado Boulder
Master of Science in Künstlicher Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Boulder, Vereinigte Staaten
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