Christian Schulz

Data-Science/Data-Engineering/AI-Engineering-Experte

Ismaning, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute
7 Monaten

Partner und Data-Science-Experte

Datawhizz GmbH & Co. KG

  • Entwicklung eines Konzepts/Frameworks, um Large Language Models einfach und schnell in Kubernetes bereitzustellen.
  • Produktentwicklung im ML/LLM-Bereich in unserem Auftrag
  • Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines/GitHub Actions), PySpark, Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, FastAPI, Deno usw.
Mai 2024 - Bis heute
1 Jahr 3 Monaten

Data-Science-Experte

Pro7/Virtual Minds GmbH

  • Dockerisierung und Optimierung verschiedener Machine-Learning- und Reporting-Services mit PostgreSQL & MongoDB
  • End-to-End-Datenlösung
  • Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: Git, PySpark, CI/CD (GitLab-Pipelines/GitHub Actions), Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, FastAPI
Nov. 2023 - Dez. 2023
2 Monaten
Köln, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Sysfacts AG

  • POC: Migration von Microservices nach Kubernetes auf GCP
  • Erstellung verschiedener Manifeste für den Kubernetes-Cluster
  • Performancetests auf dem Kubernetes-Cluster
  • Beratung
  • Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Google Cloud, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, ElasticSearch
Juli 2023 - Mai 2024
11 Monaten
Leipzig, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Senec GmbH

  • Integration von Datenquellen (z. B. Business Central, CRM und verschiedene externe APIs)
  • Medallion-Architektur
  • Bereitstellung von Daten für PowerBI und Datenanalysten
  • Python-Entwicklung
  • Big-Data-Workflow-Optimierung mit PySpark/Databricks
  • DBT-Modellierung
  • End-to-End-Datenlösung
  • Technologien: Git, PySpark, Pandas, Python, SQL, Azure/Databricks, ElasticSearch, DBT, Terraform, Airflow, Jupyter, Delta Tables, Airbyte, Power BI, CI/CD (GitLab-Pipelines), K8s
Jan. 2022 - Juni 2023
6 Monaten
Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH (inkl. Adex GmbH nach Übernahme)

  • ETL
  • Reporting
  • Predictive Modeling (Klassifikation, Regression etc.)
  • API-Entwicklung
  • Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), PySpark, Pandas, Scikit-learn, Python, SQL, H2O, Docker, FastAPI, TensorFlow, Databricks, PostgreSQL, MongoDB, Terraform, AWS.
Okt. 2022 - Dez. 2022
3 Monaten
Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

Mercedes-Benz.io GmbH (Restbudget/Beratungsprojekt)

  • Ideengeber für das interne Data-Science-Team
  • Customer-Journey-Analyse mit Markov-Modellen und prädiktiver Analytik
  • Konzeption und Implementierung: Feature Store
  • Klassifikationsmodelle (Leads, Klicks): Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: Jira, Confluence, Git, Azure, Databricks, PySpark, Pandas, SQL, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib
Feb. 2022 - Dez. 2022
11 Monaten
München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

  • Mentoring
  • End-to-End-Datenlösung
  • Entwicklung neuer KPIs zur Kundenbindung
  • Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
  • Konzeption und Implementierung:
  • Next Best Engagement und Marketing-Cloud-Automatisierung (E2E)
  • Content-Empfehlung mit kollaborativem Filtern
  • Impact-Äquivalenz-Optimierung mit genetischem Algorithmus
  • Technologien: Linux, CI/CD (GitLab-Pipelines), Git, Jira, Confluence, AWS, Terraform, MLflow, SQL, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, LightFM.
Apr. 2021 - Jan. 2022
10 Monaten
Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH

  • Ideengeber (Mentoring) für datenwissenschaftliche Fragestellungen im internen Team
  • Konzeption und Entwicklung:
  • Forecast des Media-Inventars mit komplexen Anforderungen (Regression)
  • Entwicklung von Airflow-Pipelines
  • Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
  • Einsatz probabilistischer Datenstrukturen
  • Nutzung von fbprophet (Zeitreihenanalyse) zur Schätzung von Saisonalitätseffekten
  • Aggregation (ETL) großer Datenmengen
  • Evaluation von Databricks
  • POC Transkription von Videos
  • Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jira, Confluence, SQL, AWS, GCP, Kubernetes, Spark, Jupyter on Kubernetes, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, MLflow, Databricks und Airflow.
Dez. 2020 - Jan. 2021
2 Monaten
Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

  • Ausbau eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit Multi-Client-Fähigkeiten
  • Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: Linux, Git, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, H2O.ai und MongoDB.
Okt. 2020 - Nov. 2020
2 Monaten
München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

  • Konzeption und Entwicklung eines speziellen Datenexporters für einen Drittanbieter
  • Technologien: Git, AWS S3, Python, Spark und PostgreSQL.
Apr. 2020 - Apr. 2021
1 Jahr 1 Monate
München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

  • Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung (predictive Analytics) zur Verbesserung der Vertriebsverteilung im Pharmawettbewerb
  • Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
  • Aufbereitung komplexer Pharma-Daten für Machine-Learning-Anwendungen
  • Einsatz von ML-Algorithmen, Smart Data Handling und Beratung in angewandter Statistik/Data Science
  • Erstellung statistischer Analysen und Diagramme mit JupyterLab-Notebooks
  • Klassifikationsmodelle im Pharma-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: Git, Jira, Confluence, Jupyter, SQL, Veeva (CRM), AWS Redshift, Kedro, MLflow, Python, Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly.
Jan. 2020 - März 2020
3 Monaten
München, Deutschland

Backend-Entwickler

Appex5 GmbH

  • Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Media-API für Video und Audio (z. B. YouTube)
  • Technologien: Linux, Docker, Python, FFmpeg, FastAPI, AWS EC2, AWS Fargate und YouTube API V3.
Nov. 2019 - Feb. 2020
4 Monaten
Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

  • Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten basierend auf Surfverhalten
  • Einsatz von ML-Algorithmen, Big-Data-Handling und Beratung in angewandter Data Science
  • Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Monetarisierung von Kundensegmenten (DMP/DSP)
  • Betrieb und Monitoring seit 02/2020
  • Technologien: Linux, Git, Jupyter, FastAPI, Docker, Apache Spark, Python PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, MongoDB, PostgreSQL, H2O.ai, PyTorch und Tableau.
Jan. 2019 - Mai 2020
1 Jahr 5 Monaten
München, Deutschland

Data-Science- und AWS-Experte

Wetter.com GmbH

  • Konzeption, ETL und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung mit Fokus auf Wettereinflüsse für Absatzprognosen
  • Evaluation von AWS SageMaker hinsichtlich Skalierbarkeit
  • Erstellung großskaliger ML-Modelle und Vorhersagen mit AWS
  • End-to-End-Datenlösung
  • Regressionsmodelle im Retail-Kontext: Feature Engineering, Model Evaluation
  • Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jupyter, Docker, Python, Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch, AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, AWS SQS, Serverless.com und Tableau.
Mai 2018 - Dez. 2019
8 Monaten
München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

  • Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten basierend auf Surfverhalten
  • Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Einsatz von ML-Algorithmen, Big-Data-Handling und Beratung in angewandter Data Science
  • Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Monetarisierung von Kundensegmenten (DMP/DSP)
  • Betrieb und Monitoring seit 12/2018
  • Technologien: Linux, Git, Jupyter, Docker, Apache Spark, Python, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und H2O.ai.
Jan. 2016 - Juli 2017
7 Monaten
Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Experte

Virtualminds GmbH

  • Entwicklung einer ETL-App zur Verarbeitung großer Datenmengen und Reportgenerierung
  • Betrieb und Monitoring seit 07/2017
  • Technologien: Linux, Git, Jupyter, PostgreSQL, Python und AWS.
Feb. 2016 - Dez. 2019
2 Jahren 11 Monaten
München, Deutschland

Head of Data Science

DataXtrade GmbH

  • Mentoring
  • Datenanalyse und Predictive Modeling mit ML-Algorithmen und Big-Data-Handling
  • Arbeit mit DSP-Technologien (Adform, The Trade Desk, Google DMP, Google DDP)
  • Monitoring datengetriebener Prozesse
  • Zusammenarbeit und Koordination mit geschäftsführenden Partnern, Entwicklern und Teammitgliedern
  • Beratung von Kunden und Datenpartnern zu Marketing-, Daten- und Analyseprozessen
  • Führung von Teammitgliedern
  • Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: MS Office, Linux, Git, Jupyter, Docker, Django, PostgreSQL, R, Apache Spark, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und MongoDB.
Juni 2015 - Feb. 2016
9 Monaten
Unterföhring, Deutschland

Senior Data Scientist

ProSiebenSat.1 Digital & Adjacent GmbH

  • TV-Kampagnenoptimierung, Media Attribution, Segmentierung und Impact Modeling
  • Zusammenarbeit und Koordination mit unterschiedlichen Stakeholdern und Partnern
  • Big-Data-Handling
  • Technologien: MS Office, Linux, PostgreSQL, Spark, R, Python, MongoDB und Hadoop/Hive.
Apr. 2013 - Mai 2015
2 Jahren 2 Monaten
München, Deutschland

Head of Data Science

Smartstream.TV GmbH

  • Entwicklung eines Predictive-Behavioral-Targeting- und Reporting-Backends mit prädiktiver Analytik
  • Kampagnenoptimierung
  • KPI-Entwicklung
  • Logfile-Analyse und Big-Data-Handling
  • Evaluation externer Anbieter (Daten und Software)
  • Monitoring datengetriebener Prozesse
  • Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung und Ad Management
  • Führung der Entwickler bei datengetriebenen Themen
  • Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
  • Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Git, Django, Weka, Redis, MongoDB und Linux.
Juni 2012 - Juni 2012
1 Monate
Zürich, Schweiz

Data Scientist

Anovum GmbH

  • Beratung in Churn- und Predictive Analytics
  • Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.
März 2012 - März 2013
1 Jahr 1 Monate
Düsseldorf, Deutschland

Data Scientist

GroupM Germany GmbH

  • Entwicklung, Analysen und Beratung mit Fokus auf Predictive-Behavioral-Targeting und Predictive Analytics
  • Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.
Feb. 2012 - Dez. 2013
11 Monaten
München, Deutschland

Data Scientist

Movad GmbH

  • Konzeption und Entwicklung eines Fingerprint-Tracking-Systems
  • KPI-Entwicklung
  • Beratung in Predictive Analytics
  • Big-Data-Handling
  • Technologien: MS Office, MySQL, R, Django, Python, Redis, MongoDB und Linux.
Okt. 2008 - Sept. 2011
3 Jahren
Karlsruhe, Deutschland

Chief Statistics

Eyewonder LLC

  • Konzeption und Entwicklung eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit prädiktiver Analytik
  • Kampagnenoptimierung
  • KPI-Entwicklung
  • Monitoring datengetriebener Prozesse
  • Logfile-Analyse und Big-Data-Handling
  • Entwicklung einer internen Reporting-Anwendung
  • Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung und Ad Management
  • Führung von bis zu 5 Teammitgliedern
  • Technologien: R, Weka, SPSS, Python, Bash, SQL und Django/Highcharts.
Juni 2008 - Juli 2008
2 Monaten
Zürich, Schweiz

Data Scientist

Anovum GmbH

  • Segmentierungsanalysen
  • Technologien: SPSS und R.
Jan. 2007 - Feb. 2007
2 Monaten
Brühl, Deutschland

Conjoint-Experte

Spiegel Institut Mannheim GmbH

  • Schulung und Beratung in Conjoint-Methoden
  • Technologien: Sawtooth.
Sept. 2006 - Dez. 2006
4 Monaten
Erlangen, Deutschland

Conjoint-Experte

Siemens Medizintechnik

  • Entwicklung eines adaptiven Conjoint-Designs und Studiendurchführung
  • Serverhosting
  • Analysen (Marktsimulation) und Ergebnisaggregation
  • Technologien: Office, Apache und Sawtooth.
Mai 2006 - Sept. 2008
2 Jahren 5 Monaten
Karlsruhe, Deutschland

Data-Science-Professional

United Internet AG

  • Konzeption und Entwicklung eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit prädiktiver Analytik
  • Verarbeitung und Handling großer Datenmengen (ETL)
  • Evaluation von Data-Mining-Software
  • Aufbereitung der Analyseergebnisse und Präsentation vor internen Kunden
  • Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung und Ad Management
  • Führung von bis zu 4 Teammitgliedern
  • Technologien: R, SPSS, Insightful Miner, Weka, Python, Linux und Oracle.
Juli 2005 - Sept. 2005
3 Monaten
Gütersloh, Deutschland

Conjoint-Experte

Miele & Cie. KG

  • Conjoint-Analysen mit Kostenoptimierung und Serverhosting (Conjoint-Befragung)
  • Technologien: MS Office, Apache und Sawtooth.
Juni 2005 - Dez. 2005
7 Monaten
Hamburg, Deutschland

Data Scientist

Euler-Hermes Kreditversicherungs AG

  • Analysen, Schulung und Beratung in prädiktiver Churn-Prävention
  • Technologien: Oracle und R.
Apr. 2005 - Juni 2005
3 Monaten
Brüssel, Belgien

Data Scientist

Dexia Banque

  • Database Marketing mit Predictive Analytics und Online-Befragungen
  • Technologien: MS Office, SPSS und Weka.
Juli 2004 - Sept. 2004
3 Monaten
Zürich, Schweiz

Conjoint-Experte

TDC-Switzerland AG Sunrise

  • Conjoint-Analysen und Segmentierung
  • Technologien: MS Office, R und Sawtooth.
Jan. 2004 - Dez. 2004
1 Jahr
Köln, Deutschland

Conjoint-Experte

Globalpark GmbH

  • Beratung in Conjoint-Analysen
  • Technologien: Sawtooth.
Sept. 2003 - Juni 2010
6 Jahren 10 Monaten
Berlin, Deutschland

Data Scientist

Questico AG

  • ETL-Prozesse für Data-Science-Zwecke
  • Einsatz von ML-Algorithmen für Aktivierung, Churn-Prävention und Reaktivierung zur Kostenoptimierung im Direktmarketing
  • Monitoring proaktiver Direktmarketing-Strategien
  • Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung
  • Technologien: Oracle, SPSS und R.
Aug. 2003 - Dez. 2004
5 Monaten
Berlin, Deutschland

Market-Research-Experte

Forsa GmbH

  • Evaluation von Online-Befragungssoftwareprodukten.
Sept. 2002 - Juli 2003
11 Monaten
Berlin, Deutschland

Freelance Consultant/Statistician

  • Gründung eines Freelance-Business und Durchführung erster statistischer Beratungsprojekte
  • Technologien: MySQL, Oracle, SPSS und R.
Sept. 2001 - Aug. 2002
1 Jahr
Berlin, Deutschland

Statistician

Metrinomics GmbH (Spin-off Modalis Inc.)

  • Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen etc.)
  • Technologien: SPSS, Sawtooth, R, Excel-VBA und MS Office.
Sept. 2000 - Aug. 2001
1 Jahr
Berlin, Deutschland

Manager-Statistics

Modalis Inc.

  • Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen etc.)
  • Technologien: SPSS, R, Sawtooth, Excel-VBA und MS Office.
Jan. 1998 - Aug. 2000
1 Jahr 8 Monaten
Darmstadt, Deutschland

Junior Statistician

Consilium & Co. GmbH.

  • Statistische Analysen in der Marktforschung
  • Technologien: SPSS, R und MS Office.
Apr. 1996 - Jan. 1999
2 Jahren 10 Monaten
Darmstadt, Deutschland

Student Assistant

TU Darmstadt

  • Statistische Analysen
  • Technologien: SPSS und MS Office.
Sept. 1995 - Feb. 1996
6 Monaten
Jülich, Deutschland

Student Assistant

Research Center Jülich/Programme Group Humans, Environment, Technology

  • Statistische Analysen und Online-Recherche
  • Technologien: SPSS und MS Office.
Sydney, Australien

Data-Science-Consultant

Datalicious Pty Ltd

  • Media Attribution.
München, Deutschland

Data-Science-Consultant

Movad GmbH

  • Fingerprint Tracking.

Zusammenfassung

Als Datenprofi mit über 20 Jahren Erfahrung habe ich eine Leidenschaft dafür, statistische Methoden und Datenanalysen einzusetzen, um Mehrwert zu schaffen. Ich war in verschiedenen Branchen tätig und habe Systeme für predictive Behavioral Targeting entworfen, entwickelt und betreut. Meine Expertise deckt die gesamte datengetriebene Anwendungskette ab, vom Rohdatenhandling über Cloud-Architektur, Datenbankprogrammierung mit SQL, App-Entwicklung, prädiktive Analysen bis hin zu Dashboards. Außerdem arbeite ich an Konzepten und Strategien, um Large Language Model-Lösungen schnell und einfach bereitzustellen (z. B. Kubernetes).

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Apr. 1996 - Mai 2000

Technische Universität Darmstadt

Diplom, Statistik, Entscheidungstheorie und Konjunkturtheorie · Soziologie · Darmstadt, Deutschland · 1,5 (sehr gut)

Okt. 1993 - März 1996

Philipps-Universität Marburg

Diplom Soziologie, Zwischenprüfung · Soziologie · Marburg, Deutschland

Aug. 1989 - Mai 1992

Technisches Gymnasium Neuwied

Abitur, Elektrotechnik, Physik und Sozialwissenschaft · Neuwied, Deutschland