Christian Schulz - Data-Science/Data-Engineering/AI-Engineering-Experte

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Ismaning, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute

7 Monaten

Partner und Data-Science-Experte

Datawhizz GmbH & Co. KG

Entwicklung eines Konzepts/Frameworks, um Large Language Models einfach und schnell in Kubernetes bereitzustellen.
Produktentwicklung im ML/LLM-Bereich in unserem Auftrag
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines/GitHub Actions), PySpark, Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, FastAPI, Deno usw.

Mai 2024 - Bis heute

1 Jahr 3 Monaten

Data-Science-Experte

Pro7/Virtual Minds GmbH

Dockerisierung und Optimierung verschiedener Machine-Learning- und Reporting-Services mit PostgreSQL & MongoDB
End-to-End-Datenlösung
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Git, PySpark, CI/CD (GitLab-Pipelines/GitHub Actions), Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, FastAPI

Nov. 2023 - Dez. 2023

2 Monaten

Köln, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Sysfacts AG

POC: Migration von Microservices nach Kubernetes auf GCP
Erstellung verschiedener Manifeste für den Kubernetes-Cluster
Performancetests auf dem Kubernetes-Cluster
Beratung
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Google Cloud, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, ElasticSearch

Juli 2023 - Mai 2024

11 Monaten

Leipzig, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Senec GmbH

Integration von Datenquellen (z. B. Business Central, CRM und verschiedene externe APIs)
Medallion-Architektur
Bereitstellung von Daten für PowerBI und Datenanalysten
Python-Entwicklung
Big-Data-Workflow-Optimierung mit PySpark/Databricks
DBT-Modellierung
End-to-End-Datenlösung
Technologien: Git, PySpark, Pandas, Python, SQL, Azure/Databricks, ElasticSearch, DBT, Terraform, Airflow, Jupyter, Delta Tables, Airbyte, Power BI, CI/CD (GitLab-Pipelines), K8s

Jan. 2023 - Juni 2023

6 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH (inkl. Adex GmbH nach Übernahme)

ETL
Reporting
Predictive Modeling (Klassifikation, Regression etc.)
API-Entwicklung
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), PySpark, Pandas, Scikit-learn, Python, SQL, H2O, Docker, FastAPI, TensorFlow, Databricks, PostgreSQL, MongoDB, Terraform, AWS.

Okt. 2022 - Dez. 2022

3 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

Mercedes-Benz.io GmbH (Restbudget/Beratungsprojekt)

Ideengeber für das interne Data-Science-Team
Customer-Journey-Analyse mit Markov-Modellen und prädiktiver Analytik
Konzeption und Implementierung: Feature Store
Klassifikationsmodelle (Leads, Klicks): Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Jira, Confluence, Git, Azure, Databricks, PySpark, Pandas, SQL, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib

Feb. 2022 - Dez. 2022

11 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Mentoring
End-to-End-Datenlösung
Entwicklung neuer KPIs zur Kundenbindung
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
Konzeption und Implementierung:
Next Best Engagement und Marketing-Cloud-Automatisierung (E2E)
Content-Empfehlung mit kollaborativem Filtern
Impact-Äquivalenz-Optimierung mit genetischem Algorithmus
Technologien: Linux, CI/CD (GitLab-Pipelines), Git, Jira, Confluence, AWS, Terraform, MLflow, SQL, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, LightFM.

Apr. 2021 - Jan. 2022

10 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH

Ideengeber (Mentoring) für datenwissenschaftliche Fragestellungen im internen Team
Konzeption und Entwicklung:
Forecast des Media-Inventars mit komplexen Anforderungen (Regression)
Entwicklung von Airflow-Pipelines
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
Einsatz probabilistischer Datenstrukturen
Nutzung von fbprophet (Zeitreihenanalyse) zur Schätzung von Saisonalitätseffekten
Aggregation (ETL) großer Datenmengen
Evaluation von Databricks
POC Transkription von Videos
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jira, Confluence, SQL, AWS, GCP, Kubernetes, Spark, Jupyter on Kubernetes, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, MLflow, Databricks und Airflow.

Dez. 2020 - Jan. 2021

2 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Ausbau eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit Multi-Client-Fähigkeiten
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Linux, Git, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, H2O.ai und MongoDB.

Okt. 2020 - Nov. 2020

2 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung eines speziellen Datenexporters für einen Drittanbieter
Technologien: Git, AWS S3, Python, Spark und PostgreSQL.

Apr. 2020 - Apr. 2021

1 Jahr 1 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung (predictive Analytics) zur Verbesserung der Vertriebsverteilung im Pharmawettbewerb
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
Aufbereitung komplexer Pharma-Daten für Machine-Learning-Anwendungen
Einsatz von ML-Algorithmen, Smart Data Handling und Beratung in angewandter Statistik/Data Science
Erstellung statistischer Analysen und Diagramme mit JupyterLab-Notebooks
Klassifikationsmodelle im Pharma-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Git, Jira, Confluence, Jupyter, SQL, Veeva (CRM), AWS Redshift, Kedro, MLflow, Python, Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly.

Jan. 2020 - März 2020

3 Monaten

München, Deutschland

Backend-Entwickler

Appex5 GmbH

Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Media-API für Video und Audio (z. B. YouTube)
Technologien: Linux, Docker, Python, FFmpeg, FastAPI, AWS EC2, AWS Fargate und YouTube API V3.

Nov. 2019 - Feb. 2020

4 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten basierend auf Surfverhalten
Einsatz von ML-Algorithmen, Big-Data-Handling und Beratung in angewandter Data Science
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Monetarisierung von Kundensegmenten (DMP/DSP)
Betrieb und Monitoring seit 02/2020
Technologien: Linux, Git, Jupyter, FastAPI, Docker, Apache Spark, Python PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, MongoDB, PostgreSQL, H2O.ai, PyTorch und Tableau.

Jan. 2019 - Mai 2020

1 Jahr 5 Monaten

München, Deutschland

Data-Science- und AWS-Experte

Wetter.com GmbH

Konzeption, ETL und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung mit Fokus auf Wettereinflüsse für Absatzprognosen
Evaluation von AWS SageMaker hinsichtlich Skalierbarkeit
Erstellung großskaliger ML-Modelle und Vorhersagen mit AWS
End-to-End-Datenlösung
Regressionsmodelle im Retail-Kontext: Feature Engineering, Model Evaluation
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jupyter, Docker, Python, Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch, AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, AWS SQS, Serverless.com und Tableau.

Mai 2018 - Dez. 2018

8 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten basierend auf Surfverhalten
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Einsatz von ML-Algorithmen, Big-Data-Handling und Beratung in angewandter Data Science
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Monetarisierung von Kundensegmenten (DMP/DSP)
Betrieb und Monitoring seit 12/2018
Technologien: Linux, Git, Jupyter, Docker, Apache Spark, Python, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und H2O.ai.

Jan. 2017 - Juli 2017

7 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Experte

Virtualminds GmbH

Entwicklung einer ETL-App zur Verarbeitung großer Datenmengen und Reportgenerierung
Betrieb und Monitoring seit 07/2017
Technologien: Linux, Git, Jupyter, PostgreSQL, Python und AWS.

Feb. 2016 - Dez. 2018

2 Jahren 11 Monaten

München, Deutschland

Head of Data Science

DataXtrade GmbH

Mentoring
Datenanalyse und Predictive Modeling mit ML-Algorithmen und Big-Data-Handling
Arbeit mit DSP-Technologien (Adform, The Trade Desk, Google DMP, Google DDP)
Monitoring datengetriebener Prozesse
Zusammenarbeit und Koordination mit geschäftsführenden Partnern, Entwicklern und Teammitgliedern
Beratung von Kunden und Datenpartnern zu Marketing-, Daten- und Analyseprozessen
Führung von Teammitgliedern
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: MS Office, Linux, Git, Jupyter, Docker, Django, PostgreSQL, R, Apache Spark, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und MongoDB.

Juni 2015 - Feb. 2016

9 Monaten

Unterföhring, Deutschland

Senior Data Scientist

ProSiebenSat.1 Digital & Adjacent GmbH

TV-Kampagnenoptimierung, Media Attribution, Segmentierung und Impact Modeling
Zusammenarbeit und Koordination mit unterschiedlichen Stakeholdern und Partnern
Big-Data-Handling
Technologien: MS Office, Linux, PostgreSQL, Spark, R, Python, MongoDB und Hadoop/Hive.

Apr. 2013 - Mai 2015

2 Jahren 2 Monaten

München, Deutschland

Head of Data Science

Smartstream.TV GmbH

Entwicklung eines Predictive-Behavioral-Targeting- und Reporting-Backends mit prädiktiver Analytik
Kampagnenoptimierung
KPI-Entwicklung
Logfile-Analyse und Big-Data-Handling
Evaluation externer Anbieter (Daten und Software)
Monitoring datengetriebener Prozesse
Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung und Ad Management
Führung der Entwickler bei datengetriebenen Themen
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Git, Django, Weka, Redis, MongoDB und Linux.

Juni 2012 - Juni 2012

1 Monate

Zürich, Schweiz

Data Scientist

Anovum GmbH

Beratung in Churn- und Predictive Analytics
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

März 2012 - März 2013

1 Jahr 1 Monate

Düsseldorf, Deutschland

Data Scientist

GroupM Germany GmbH

Entwicklung, Analysen und Beratung mit Fokus auf Predictive-Behavioral-Targeting und Predictive Analytics
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

Feb. 2012 - Dez. 2012

11 Monaten

München, Deutschland

Data Scientist

Movad GmbH

Konzeption und Entwicklung eines Fingerprint-Tracking-Systems
KPI-Entwicklung
Beratung in Predictive Analytics
Big-Data-Handling
Technologien: MS Office, MySQL, R, Django, Python, Redis, MongoDB und Linux.

Okt. 2008 - Sept. 2011

3 Jahren

Karlsruhe, Deutschland

Chief Statistics

Eyewonder LLC

Konzeption und Entwicklung eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit prädiktiver Analytik
Kampagnenoptimierung
KPI-Entwicklung
Monitoring datengetriebener Prozesse
Logfile-Analyse und Big-Data-Handling
Entwicklung einer internen Reporting-Anwendung
Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung und Ad Management
Führung von bis zu 5 Teammitgliedern
Technologien: R, Weka, SPSS, Python, Bash, SQL und Django/Highcharts.

Juni 2008 - Juli 2008

2 Monaten

Zürich, Schweiz

Data Scientist

Anovum GmbH

Segmentierungsanalysen
Technologien: SPSS und R.

Jan. 2007 - Feb. 2007

2 Monaten

Brühl, Deutschland

Conjoint-Experte

Spiegel Institut Mannheim GmbH

Schulung und Beratung in Conjoint-Methoden
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2006 - Dez. 2006

4 Monaten

Erlangen, Deutschland

Conjoint-Experte

Siemens Medizintechnik

Entwicklung eines adaptiven Conjoint-Designs und Studiendurchführung
Serverhosting
Analysen (Marktsimulation) und Ergebnisaggregation
Technologien: Office, Apache und Sawtooth.

Mai 2006 - Sept. 2008

2 Jahren 5 Monaten

Karlsruhe, Deutschland

Data-Science-Professional

United Internet AG

Konzeption und Entwicklung eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit prädiktiver Analytik
Verarbeitung und Handling großer Datenmengen (ETL)
Evaluation von Data-Mining-Software
Aufbereitung der Analyseergebnisse und Präsentation vor internen Kunden
Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung und Ad Management
Führung von bis zu 4 Teammitgliedern
Technologien: R, SPSS, Insightful Miner, Weka, Python, Linux und Oracle.

Juli 2005 - Sept. 2005

3 Monaten

Gütersloh, Deutschland

Conjoint-Experte

Miele & Cie. KG

Conjoint-Analysen mit Kostenoptimierung und Serverhosting (Conjoint-Befragung)
Technologien: MS Office, Apache und Sawtooth.

Juni 2005 - Dez. 2005

7 Monaten

Hamburg, Deutschland

Data Scientist

Euler-Hermes Kreditversicherungs AG

Analysen, Schulung und Beratung in prädiktiver Churn-Prävention
Technologien: Oracle und R.

Apr. 2005 - Juni 2005

3 Monaten

Brüssel, Belgien

Data Scientist

Dexia Banque

Database Marketing mit Predictive Analytics und Online-Befragungen
Technologien: MS Office, SPSS und Weka.

Juli 2004 - Sept. 2004

3 Monaten

Zürich, Schweiz

Conjoint-Experte

TDC-Switzerland AG Sunrise

Conjoint-Analysen und Segmentierung
Technologien: MS Office, R und Sawtooth.

Jan. 2004 - Dez. 2004

1 Jahr

Köln, Deutschland

Conjoint-Experte

Globalpark GmbH

Beratung in Conjoint-Analysen
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2003 - Juni 2010

6 Jahren 10 Monaten

Berlin, Deutschland

Data Scientist

Questico AG

ETL-Prozesse für Data-Science-Zwecke
Einsatz von ML-Algorithmen für Aktivierung, Churn-Prävention und Reaktivierung zur Kostenoptimierung im Direktmarketing
Monitoring proaktiver Direktmarketing-Strategien
Zusammenarbeit und Koordination mit Softwareentwicklung
Technologien: Oracle, SPSS und R.

Aug. 2003 - Dez. 2003

5 Monaten

Berlin, Deutschland

Market-Research-Experte

Forsa GmbH

Evaluation von Online-Befragungssoftwareprodukten.

Sept. 2002 - Juli 2003

11 Monaten

Berlin, Deutschland

Freelance Consultant/Statistician

Gründung eines Freelance-Business und Durchführung erster statistischer Beratungsprojekte
Technologien: MySQL, Oracle, SPSS und R.

Sept. 2001 - Aug. 2002

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Statistician

Metrinomics GmbH (Spin-off Modalis Inc.)

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen etc.)
Technologien: SPSS, Sawtooth, R, Excel-VBA und MS Office.

Sept. 2000 - Aug. 2001

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Manager-Statistics

Modalis Inc.

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen etc.)
Technologien: SPSS, R, Sawtooth, Excel-VBA und MS Office.

Jan. 1999 - Aug. 2000

1 Jahr 8 Monaten

Darmstadt, Deutschland

Junior Statistician

Consilium & Co. GmbH.

Statistische Analysen in der Marktforschung
Technologien: SPSS, R und MS Office.

Apr. 1996 - Jan. 1999

2 Jahren 10 Monaten

Darmstadt, Deutschland

Student Assistant

TU Darmstadt

Statistische Analysen
Technologien: SPSS und MS Office.

Sept. 1995 - Feb. 1996

6 Monaten

Jülich, Deutschland

Student Assistant

Research Center Jülich/Programme Group Humans, Environment, Technology

Statistische Analysen und Online-Recherche
Technologien: SPSS und MS Office.

Sydney, Australien

Data-Science-Consultant

Datalicious Pty Ltd

Media Attribution.

München, Deutschland

Data-Science-Consultant

Movad GmbH

Fingerprint Tracking.

Zusammenfassung

Als Datenprofi mit über 20 Jahren Erfahrung habe ich eine Leidenschaft dafür, statistische Methoden und Datenanalysen einzusetzen, um Mehrwert zu schaffen. Ich war in verschiedenen Branchen tätig und habe Systeme für predictive Behavioral Targeting entworfen, entwickelt und betreut. Meine Expertise deckt die gesamte datengetriebene Anwendungskette ab, vom Rohdatenhandling über Cloud-Architektur, Datenbankprogrammierung mit SQL, App-Entwicklung, prädiktive Analysen bis hin zu Dashboards. Außerdem arbeite ich an Konzepten und Strategien, um Large Language Model-Lösungen schnell und einfach bereitzustellen (z. B. Kubernetes).