Christian S. - Data-Science/Data-Engineering/AI-Engineering-Experte

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Ismaning, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute

9 Monaten

Partner und Data-Science-Experte

Datawhizz GmbH & Co. KG

Aufbau eines Konzepts/Frameworks, um Large Language Models in Kubernetes einfach und schnell bereitzustellen.
Produktentwicklung im ML/LLM-Bereich in unserem Auftrag (targeting.ai)
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines / GitHub Actions), PySpark, Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, FastAPI, Deno etc.

Mai 2024 - Bis heute

1 Jahr 5 Monaten

Data-Science-Experte

Pro7/Virtual Minds GmbH

Containerisierung und Optimierung verschiedener Machine-Learning- und Reporting-Services mit PostgreSQL & MongoDB
End-to-End-Datenlösung
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Git, PySpark, CI/CD (GitLab-Pipelines / GitHub Actions), Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, FastAPI

Nov. 2023 - Dez. 2023

2 Monaten

Köln, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Sysfacts AG

POC – Migration von Microservices in Kubernetes auf GCP
Erstellung verschiedener Manifeste für den Kubernetes-Cluster
Leistungstests auf dem Kubernetes-Cluster
Beratung
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Google Cloud, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Elasticsearch

Juli 2023 - Mai 2024

11 Monaten

Leipzig, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Senec GmbH

Integration von Datenquellen (z. B. Business Central, CRM und verschiedene externe APIs)
Medallion-Architektur
Bereitstellung von Daten für Power BI und Data Analysts
Python-Entwicklung
Optimierung von Big-Data-Workflows mit PySpark/Databricks
DBT-Modellierung
End-to-End-Datenlösung
Technologien: Git, PySpark, Pandas, Python, SQL, Azure/Databricks, Elasticsearch, DBT, Terraform, Airflow, Jupyter, Delta Tables, Airbyte, Power BI, CI/CD (GitLab-Pipelines), K8s

Jan. 2023 - Juni 2023

6 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH (inkl. Adex GmbH nach Übernahme)

ETL
Reporting
Predictive Modeling (Klassifikation, Regression etc.)
API-Entwicklung
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext: Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), PySpark, Pandas, Scikit-learn, Python, SQL, H2O, Docker, FastAPI, TensorFlow, Databricks, PostgreSQL, MongoDB, Terraform, AWS.

Okt. 2022 - Dez. 2022

3 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

Mercedes-Benz.io GmbH (Restbudget / Beratungsprojekt)

Ideengeber für das interne Data-Science-Team.
Analyse der Kundenreise mit Markov-Modellen und Predictive Analytics.
Konzeption und Implementierung: Feature Store.
Klassifikationsmodelle (Leads, Klicks): Feature Engineering, Confusion Matrix, Lift Charts
Technologien: Jira, Confluence, Git, Azure, Databricks, PySpark, Pandas, SQL, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib

Feb. 2022 - Dez. 2022

11 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Mentoring.
End-to-End-Datenlösung.
Entwicklung neuer KPIs für das Kundenengagement.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL.
Konzeption und Implementierung:
Next Best Engagement und Marketing-Cloud-Automatisierung (E2E).
Content-Empfehlung mit Collaborative Filtering.
Optimierung des Impact-Äquivalents mit einem genetischen Algorithmus.
Technologien: Linux, CI/CD (GitLab-Pipelines), Git, Jira, Confluence, AWS, Terraform, MLflow, SQL, Python (Jupyter), PySpark, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, LightFM.

Apr. 2021 - Jan. 2022

10 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH

Ideengeber (Mentoring) für Data-Science-Probleme im internen Data-Science-Team.
Konzeption und Entwicklung:
Prognose des Media-Inventars mit komplexen Anforderungen und Bedingungen (Regression).
Entwicklung von Airflow-Pipelines.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL.
Einsatz probabilistischer Datenstruktur-Algorithmen.
Einsatz von fbprophet (Zeitreihenanalyse) zur Schätzung von Saisonalitätseffekten.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen.
Evaluation von Databricks.
Machbarkeitsnachweis für Video-Transkription.
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jira, Confluence, SQL, AWS, GCP, Kubernetes, Spark, Jupyter auf Kubernetes, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, MLflow, Databricks und Airflow.

Dez. 2020 - Jan. 2021

2 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Erweiterung eines prädiktiven Behavioral-Targeting-Systems um Multi-Client-Funktionen (siehe frühere Aufgaben im 11/2019).
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Behavioral-Kontext: Feature Engineering, Confusion Matrix, Lift Charts
Technologien: Linux, Git, Python, PySpark, Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow/Keras, H2O.ai und MongoDB.

Okt. 2020 - Nov. 2020

2 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung eines speziellen Datenexporters für einen Drittanbieter.
Technologien: Git, AWS S3, Python, Spark und PostgreSQL.

Apr. 2020 - Apr. 2021

1 Jahr 1 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung (Predictive Analytics) zur Optimierung der Vertriebsverteilung in einem wettbewerbsintensiven Pharmamarkt.
Verarbeitung komplexer Datenstrukturen mit SQL.
Aufbereitung komplexer Pharmadatenstrukturen für Machine-Learning-Anwendungen.
Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Smart Data und Beratung in angewandter Statistik/Data Science.
Erstellen statistischer Analysen und Diagramme mit Jupyter Lab-Notebooks.
Klassifikationsmodelle im Pharma-Kontext: FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: Git, Jira, Confluence, Jupyter, SQL, Veeva (CRM), AWS Redshift, Kedro, Mlflow, Python, Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn und Plotly.

Jan. 2020 - März 2020

3 Monaten

München, Deutschland

Backend-Entwickler

Appex5 GmbH

Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Media-API für Video und Audio (z.B. YouTube).
Technologien: Linux, Docker, Python, FFmpeg, FastAPI, AWS EC2, AWS Fargate und YouTube API v3.

Nov. 2019 - Feb. 2020

4 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten anhand des Surfverhaltens.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Big Data und Beratung in angewandten Data-Science-Fragen.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Prognose groß angelegter Kundensegmente zur Monetarisierung von Daten (DMP/DSP).
Betrieb und Monitoring seit 02/2020.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, FastAPI, Docker, Apache Spark, Python/PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, MongoDB, PostgreSQL, H2O.ai, TensorFlow, PyTorch und Tableau.

Jan. 2019 - Mai 2020

1 Jahr 5 Monaten

München, Deutschland

Data-Science- und AWS-Experte

Wetter.com GmbH

Konzeption, ETL und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung mit Fokus auf Wettereffekte für Umsatzprognosen.
Bewertung von AWS SageMaker hinsichtlich der Skalierbarkeit.
Erstellung groß angelegter Machine-Learning-Modelle und Vorhersagen mit AWS.
End2End-Datenlösung.
Regressionsmodelle im Retail-Kontext: FeatureEngineering, ModelEvaluation
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab Pipelines), Jupyter, Docker, Python, Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch, AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, AWS SQS, Serverless.com und Tableau.

Mai 2018 - Dez. 2018

8 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten anhand des Surfverhaltens.
Klassifikationsmodelle im Predictive-Behavioral-Kontext: FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Big Data und Beratung in angewandten Data-Science-Fragen.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Prognose groß angelegter Kundensegmente zur Monetarisierung von Daten (DMP/DSP).
Betrieb und Monitoring seit 12/2018.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, Docker, Apache Spark, Python, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und H2O.ai.

Jan. 2017 - Juli 2017

7 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Datenexperte

Virtualminds GmbH

Entwicklung einer ETL-Anwendung zur Verarbeitung großer Datenmengen und zur Erstellung von Berichten.
Betrieb und Überwachung seit 07/2017.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, PostgreSQL, Python und AWS.

Feb. 2016 - Dez. 2018

2 Jahren 11 Monaten

München, Deutschland

Leiter Data Science

DataXtrade GmbH

Mentoring
Analyse von Daten, prädiktive Modellierung mit Machine-Learning-Algorithmen und Verarbeitung großer Datenmengen.
Arbeit mit DSP-Technologien (Adform, The Trade Desk, Google DMP, Google DDP).
Überwachung datengetriebener Prozesse.
Zusammenarbeit und Koordination mit Geschäftsführern, Softwareentwicklern und Teammitgliedern.
Beratung von Kunden und Datenpartnern in Marketing-, datengetriebenen und analytischen Prozessen.
Führung von Teammitgliedern.
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext: FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: MS Office, Linux, Git, Jupyter, Docker, Django, PostgreSQL, R, Apache Spark, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Tensorflow/Keras und MongoDB.

Juni 2015 - Feb. 2016

9 Monaten

Unterföhring, Deutschland

Senior Datenwissenschaftler

ProSiebenSat.1 Digital & Adjacent GmbH

Optimierung von TV-Kampagnen, Media-Attribution, Segmentierung und Impact-Modellierung.
Zusammenarbeit und Koordination mit verschiedenen Stakeholdern und Partnern.
Verarbeitung großer Datenmengen.
Technologien: MS Office, Linux, PostgreSQL, Spark, R, Python, MongoDB und Hadoop/Hive.

Apr. 2013 - Mai 2015

2 Jahren 2 Monaten

München, Deutschland

Leiter Data Science

Smartstream.TV GmbH

Entwicklung eines Backends für prädiktives Behavioral Targeting und analytisches Reporting mit Predictive Analytics.
Kampagnenoptimierung.
KPI-Entwicklung.
Logdateianalyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
Bewertung externer Anbieter (Daten- und Softwareprodukte).
Überwachung datengetriebener Prozesse.
Zusammenarbeit und Koordination mit Mitgliedern aus Softwareentwicklung und Ad Management.
Führung von Softwareentwicklern bei datengetriebenen Fragestellungen.
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext: FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Git, Django, Weka, Redis, MongoDB und Linux.

Juni 2012 - Juni 2012

1 Monate

Zürich, Schweiz

Datenwissenschaftler

Anovum GmbH

Beratung in Churn- und Predictive Analytics.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

März 2012 - März 2013

1 Jahr 1 Monate

Düsseldorf, Deutschland

Data Scientist

GroupM Germany GmbH

Entwicklung, Analyse und Beratung mit Fokus auf vorausschauendes Targeting basierend auf dem Nutzerverhalten und vorausschauende Analysen.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

Feb. 2012 - Dez. 2012

11 Monaten

München, Deutschland

Data Scientist

Movad GmbH

Konzeption und Entwicklung eines Fingerabdruck-Tracking-Systems.
Entwicklung von KPIs.
Beratung in vorausschauenden Analysen.
Umgang mit Big Data.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Django, Python, Redis, MongoDB und Linux.

Okt. 2008 - Sept. 2011

3 Jahren

Karlsruhe, Deutschland

Leiter Statistik

Eyewonder LLC

Konzeption und Entwicklung eines Systems für vorausschauendes Targeting basierend auf dem Nutzerverhalten und vorausschauende Analysen.
Optimierung von Kampagnen.
Entwicklung von KPIs.
Überwachung datengetriebener Prozesse.
Analyse von Logdateien und Umgang mit Big Data.
Entwicklung einer internen Anwendung für analytische Berichte.
Zusammenarbeit und Koordination mit Mitgliedern aus der Softwareentwicklung und dem Ad-Management.
Führung von bis zu 5 Teammitgliedern.
Technologien: R, Weka, SPSS, Python, Bash, SQL und Django/Highcharts.

Juni 2008 - Juli 2008

2 Monaten

Zürich, Schweiz

Data Scientist

Anovum GmbH

Segmentierungsanalysen.
Technologien: SPSS und R.

Jan. 2007 - Feb. 2007

2 Monaten

Brühl, Deutschland

Conjoint-Experte

Spiegel Institut Mannheim GmbH

Schulung und Beratung zu Conjoint-Methoden.
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2006 - Dez. 2006

4 Monaten

Erlangen, Deutschland

Conjoint-Experte

Siemens Medizintechnik

Entwicklung eines adaptiven Conjoint-Designs und Durchführung der Studie.
Serverhosting.
Analysen (Marktsimulation) und Ergebnisaggregation.
Technologien: Office, Apache und Sawtooth.

Mai 2006 - Sept. 2008

2 Jahren 5 Monaten

Karlsruhe, Deutschland

Data-Science-Profi

United Internet AG

Konzeption und Entwicklung eines Predictive Behavioral Targeting-Systems mit Predictive Analytics.
Verarbeitung und Aufbereitung von Big Data (ETL).
Bewertung von Data-Mining-Software.
Aufbereitung der Analyseergebnisse und Präsentation vor internen Kunden.
Zusammenarbeit und Koordination mit Mitgliedern aus der Softwareentwicklung und dem Ad Management.
Führung von bis zu 4 Teammitgliedern.
Technologien: R, SPSS, Insightful-Miner, Weka, Python, Linux und Oracle.

Juli 2005 - Sept. 2005

3 Monaten

Gütersloh, Deutschland

Conjoint-Experte

Miele & Cie. KG

Conjoint-Analyse mit Kostenoptimierung und Serverhosting (Conjoint-Umfrage).
Technologien: MS Office, Apache und Sawtooth.

Juni 2005 - Dez. 2005

7 Monaten

Hamburg, Deutschland

Datenwissenschaftler

Euler-Hermes Kreditversicherungs AG

Analysen, Schulungen und Beratung zur prädiktiven Abwanderungsvermeidung.
Technologien: Oracle und R.

Apr. 2005 - Juni 2005

3 Monaten

Brüssel, Belgien

Datenwissenschaftler

Dexia Banque

Datenbank-Marketing mit Predictive Analytics und Online-Umfragen.
Technologien: MS Office, SPSS und Weka.

Juli 2004 - Sept. 2004

3 Monaten

Zürich, Schweiz

Conjoint-Experte

TDC-Switzerland AG Sunrise

Conjoint-Analysen und Segmentierung.
Technologien: MS Office, R und Sawtooth.

Jan. 2004 - Dez. 2004

1 Jahr

Köln, Deutschland

Conjoint-Experte

Globalpark GmbH

Beratung in Conjoint-Analysen.
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2003 - Juni 2010

6 Jahren 10 Monaten

Berlin, Deutschland

Datenwissenschaftler

Questico AG

ETL-Verarbeitung für Ziele der Datenanalyse.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Aktivierung, Abwanderungsprävention und Reaktivierung zur Kostenoptimierung im Direktmarketing.
Überwachung proaktiver Direktmarketing-Strategien.
Zusammenarbeit und Koordination mit der Softwareentwicklung.
Technologien: Oracle, SPSS und R.

Aug. 2003 - Dez. 2003

5 Monaten

Berlin, Deutschland

Marktforschungs-Experte

Forsa GmbH

Bewertung von Online-Umfragesoftware-Produkten.

Sept. 2002 - Juli 2003

11 Monaten

Berlin, Deutschland

Freiberuflicher Berater / Statistiker

Gründung eines freiberuflichen Unternehmens und Durchführung der ersten statistischen Beratungsprojekte
Technologien: MySQL, Oracle, SPSS und R.

Sept. 2001 - Aug. 2002

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Statistiker

Metrinomics GmbH (Ausgründung von Modalis Inc.)

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint-, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen etc.).
Technologien: SPSS, Sawtooth, R, Excel-VBA und MS Office.

Sept. 2000 - Aug. 2001

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Manager Statistik

Modalis Inc.

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint-, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen etc.).
Technologien: SPSS, R, Sawtooth, Excel-VBA und MS Office.

Jan. 1999 - Aug. 2000

1 Jahr 8 Monaten

Darmstadt, Deutschland

Junior Statistiker

Consilium & Co. GmbH.

Statistische Analysen in der Marktforschung.
Technologien: SPSS, R und MS Office.

Apr. 1996 - Jan. 1999

2 Jahren 10 Monaten

Darmstadt, Deutschland

Studentische Hilfskraft

TU Darmstadt

Statistische Analyse.
Technologien: SPSS und MS Office.

Sept. 1995 - Feb. 1996

6 Monaten

Jülich, Deutschland

Studentische Hilfskraft

Forschungszentrum Jülich/Programmgruppe Menschen, Umwelt, Technologie

Statistische Analyse und Online-Recherche.
Technologien: SPSS und MS Office.

Sydney, Australien

Data-Science-Berater

Datalicious Pty Ltd

Medien-Attribution.

München, Deutschland

Data-Science-Berater

Movad GmbH

Fingerabdruck-Tracking.

Zusammenfassung

Als Datenprofi mit mehr als 20 Jahren Erfahrung habe ich eine Leidenschaft dafür, statistische Methoden und Datenanalyse zu nutzen, um Mehrwert zu schaffen. Ich habe in verschiedenen Branchen Systeme für prädiktives Verhaltens-Targeting entworfen, entwickelt und betreut. Meine Expertise reicht über die gesamte datengetriebene Anwendungskette: von der Verarbeitung von Rohdaten bis zum Aufbau von Cloud-Architekturen, der Programmierung von Datenbanken mit SQL, der Entwicklung von Anwendungen, der Durchführung von Predictive Analytics und der Erstellung von Dashboards. Außerdem arbeite ich an Konzepten und Strategien, um Lösungen mit Large Language Models schnell und einfach bereitzustellen (z. B. Kubernetes).