Christian Schulz - Data Scientist/AI-Ingenieur

Recommended expert

Ismaning, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2025 - Nov. 2025

4 Monaten

München, Deutschland

Data Scientist/AI-Ingenieur

The Marcom Engine GmbH & Co. KG

Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
Zusammenarbeit mit DevOps
Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge etc.

Jan. 2025 - Bis heute

1 Jahr 1 Monate

Ismaning, Deutschland

Data Scientist/AI-Ingenieur

targeting.ai

Entwicklung von Ideen und Anwendungen mit LLM/ML-Funktionen.
Architektur und Implementierung eines stabilen Frameworks für schnelle und skalierbare Bereitstellung von Large Language Models in Kubernetes-Umgebungen.
Einsatz eines breiten Technologiespektrums in Produktentwicklung und -deployment.
Technologien: Git, CI/CD (GitLab Pipelines/GitHub Actions), PySpark, Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Huggingface, Agno, FastAPI, Deno, Claude, OpenAI, Cursor, RooCode, UXPilot, CodeGuide etc.

Nov. 2023 - Dez. 2023

2 Monaten

Köln, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Sysfacts AG

PoC – Migration von Microservices in Kubernetes auf GCP
Erstellung verschiedener Manifeste für den Kubernetes-Cluster
Performancetests auf dem Kubernetes-Cluster
Beratung
Technologien: Git, CI/CD (GitLab Pipelines), Google Cloud, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Elasticsearch

Juli 2023 - Mai 2024

11 Monaten

Leipzig, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Senec GmbH

Integration von Datenquellen (z. B. Business Central, CRM und verschiedene externe APIs)
Medallion-Architektur
Bereitstellung von Daten für Power BI und Datenanalysten
Python-Entwicklung
Optimierung von Big-Data-Workflows mit PySpark/Databricks
DBT-Modellierung
End-to-End-Datenlösung
Technologien: Git, PySpark, Pandas, Python, SQL, Azure/Databricks, Elasticsearch, DBT, Terraform, Airflow, Jupyter, Delta Tables, Airbyte, Power BI, CI/CD (GitLab Pipelines), K8s

Jan. 2023 - Juni 2023

6 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH (includes Adex GmbH)

Technologien: Git, CI/CD (GitLab Pipelines), PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Python, SQL, H2O, Docker, FastAPI, TensorFlow, Databricks, PostgreSQL, MongoDB, Terraform, AWS.

Okt. 2022 - Dez. 2022

3 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

Mercedes-Benz.io GmbH

Ideengeber für das interne Data-Science-Team.
Customer-Journey-Erkundung mit Markov-Modellen und Predictive Analytics.
Konzeption und Implementierung: Feature Store.
Klassifikationsmodelle (Leads, Klicks)
FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: Jira, Confluence, Git, Azure, Databricks, PySpark, Pandas, SQL, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib

Feb. 2022 - Dez. 2022

11 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Mentoring.
End-to-End-Datenlösung
Entwicklung neuer Customer-Engagement-KPIs.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL
Next Best Engagement und Marketing-Cloud-Automation (E2E).
Content-Empfehlung mit Collaborative Filtering.
Optimierung der Impact-Äquivalenz mit genetischem Algorithmus.
Technologien: Linux, CI/CD (GitLab-Pipelines), Git, Jira, Confluence, AWS, Terraform, MLflow, SQL, Python Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, LightFM

Apr. 2021 - Jan. 2022

10 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH

Ideengeber (Mentoring) für Data-Science-Probleme im internen Data-Science-Team.
Prognose des Media-Inventars unter komplexen Anforderungen und Bedingungen (Regression).
Entwicklung von Airflow-Pipelines.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL.
Anwendung probabilistischer Datenstruktur-Algorithmen.
Einsatz von fbprophet (Zeitreihenanalyse) zur Abschätzung von Saisonalitätseffekten.
Aggregation (ETL) großer Datenvolumen.
Evaluierung von Databricks.
POC zur Video-Transkription.
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jira, Confluence, SQL, AWS, GCP, Kubernetes, Spark, Jupyter auf Kubernetes, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, MLflow, Databricks und Airflow.

Dez. 2020 - Jan. 2021

2 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Erweiterung eines Predictive-Behavioral-Targeting-Systems mit Multi-Client-Funktionen.
Klassifikationsmodelle im Predictive-Behavioral-Kontext
FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: Linux, Git, Python, PySpark, Pandas, Scikit- Learn, Numpy, Tensorflow/Keras, H2O.ai und MongoDB.

Okt. 2020 - Nov. 2020

2 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung eines speziellen Datenexporters für einen Drittanbieter.
Technologien: Git, AWS S3, Python, Spark und PostgreSQL.

Apr. 2020 - Apr. 2021

1 Jahr 1 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung (Predictive Analytics) zur Verbesserung der Vertriebsverteilung in einem wettbewerbsintensiven Pharmamarkt.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen mittels SQL.
Aufbereitung komplexer Pharma-Datenstrukturen für Machine-Learning-Anwendungen.
Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen, Arbeit mit Smart Data und Beratung in angewandter Statistik/Data Science.
Erstellung statistischer Analysen und Diagramme in Jupyter Lab Notebooks.
Klassifikationsmodelle im Pharma-Kontext
Feature Engineering, Confusion Matrix, Lift Charts
Technologien: Git, Jira, Confluence, Jupyter, SQL, Veeva (CRM), AWS Redshift, Kedro, MLflow, Python, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly.

Jan. 2020 - März 2020

3 Monaten

München, Deutschland

Backend-Entwickler

Appex5 GmbH

Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Media-API für Video und Audio (z. B. YouTube).
Technologien: Linux, Docker, Python, ffmpeg, FastAPI, AWS EC2, AWS Fargate und YouTube API V3.

Nov. 2019 - Feb. 2020

4 Monaten

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten basierend auf Surfverhalten.
Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Big Data und Beratung im Bereich angewandter Data Science.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Vorhersage großangelegter Kundensegmente zur Monetarisierung von Daten (DMP/DSP).
Betrieb und Monitoring seit 02/2020.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, FastAPI, Docker, Apache Spark, Python PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, MongoDB, PostgreSQL, H2O.ai, TensorFlow, PyTorch und Tableau.

Jan. 2019 - Bis heute

7 Jahren 1 Monate

Data-Science-Experte

Pro7/Virtual Minds GmbH

ETL
Reporting
Prädiktive Modellierung (Klassifikation, Regression etc.)
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext
Feature Engineering, Confusion Matrix, Lift Charts
API-Entwicklung
Containerisierung und Optimierung verschiedener Machine-Learning- und Reporting-Services mit PostgreSQL & MongoDB
End-to-End-Datenlösung
Wartung
Technologien: Git, PySpark, CI/CD (GitLab-Pipelines / GitHub Actions), Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Streamlit, Hugging Face und FastAPI.

Jan. 2019 - Mai 2020

1 Jahr 5 Monaten

München, Deutschland

Data-Science- und AWS-Experte

Wetter.com GmbH

Konzeption, ETL und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung mit Fokus auf Wettereinflüsse für Verkaufsprognosen.
Bewertung von AWS SageMaker hinsichtlich Skalierbarkeit.
Erstellung großflächiger Machine-Learning-Modelle und Vorhersagen mit AWS.
End-to-End-Datenlösung.
Regressionsmodelle im Retail-Kontext.
Feature Engineering, Modellevaluation.
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jupyter, Docker, Python, Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch, AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, AWS SQS, Serverless.com und Tableau.

Mai 2018 - Dez. 2018

8 Monaten

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten in Bezug auf das Online-Surf-Verhalten.
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext
FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Big Data, Beratung zu angewandten Data-Science-Themen.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen, um umfangreiche Kundensegmente zu prognostizieren und Daten zu monetarisieren (DMP/DSP).
Betrieb und Monitoring seit 12/2018.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, Docker, Apache Spark, Python, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und H2O.ai.

Jan. 2017 - Juli 2017

7 Monaten

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Experte

Virtualminds GmbH

Erstellung einer ETL-App zum Umgang mit Big Data und zur Berichtserstellung.
Betrieb und Monitoring seit 07/2017.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, PostgreSQL, Python und AWS.

Feb. 2016 - Dez. 2018

2 Jahren 11 Monaten

München, Deutschland

Leiter Data Science

DataXtrade GmbH

Mentoring
Analyse von Daten und prädiktive Modellierung mit Machine-Learning-Algorithmen sowie Umgang mit Big Data.
Arbeiten mit DSP-Technologien (Adform, The Trade Desk, Google DMP, Google DDP).
Monitoring datengetriebener Prozesse.
Zusammenarbeit und Koordination mit geschäftsführenden Partnern, Softwareentwicklern und Teammitgliedern.
Beratung von Kunden und Datenpartnern zu Marketing-, datengetriebenen und analytischen Prozessen.
Leiten von Teammitgliedern.
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext
FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: MS Office, Linux, Git, Jupyter, Docker, Django, PostgreSQL, R, Apache Spark, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und MongoDB.

Juni 2015 - Feb. 2016

9 Monaten

Unterföhring, Deutschland

Senior Data Scientist

ProSiebenSat.1 Digital & Adjacent GmbH

TV-Kampagnenoptimierung, Media-Attribution, Segmentierung und Impact-Modellierung.
Zusammenarbeit und Koordination mit verschiedenen Stakeholdern und Partnern.
Umgang mit Big Data.
Technologien: MS Office, Linux, PostgreSQL, Spark, R, Python, MongoDB und Hadoop/Hive.

Apr. 2013 - Mai 2015

2 Jahren 2 Monaten

München, Deutschland

Leiter Data Science

Smartstream.TV GmbH

Entwicklung eines Backends für prädiktives Verhaltens-Targeting und analytisches Reporting.
Kampagnenoptimierung.
KPI-Entwicklung.
Logfile-Analyse und Umgang mit Big Data.
Bewertung externer Anbieter (Daten- und Softwareprodukte).
Monitoring datengetriebener Prozesse.
Zusammenarbeit und Koordination mit Mitgliedern aus Softwareentwicklung und Anzeigenmanagement.
Führung von Softwareentwicklern bei datengetriebenen Fragestellungen.
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext
FeatureEngineering, ConfusionMatrix, LiftCharts
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Git, Django, Weka, Redis, MongoDB und Linux.

Juni 2012 - Juni 2012

1 Monate

Zürich, Schweiz

Datenwissenschaftler

Anovum GmbH

Beratung in Churn- und Predictive-Analytics.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

März 2012 - März 2013

1 Jahr 1 Monate

Düsseldorf, Deutschland

Datenwissenschaftler

GroupM Germany GmbH

Entwicklung, Analysen und Beratung mit Fokus auf Predictive Behavioral Targeting und Predictive Analytics.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

Feb. 2012 - Dez. 2012

11 Monaten

München, Deutschland

Datenwissenschaftler

Movad GmbH

Konzeption und Entwicklung eines Fingerabdruck-Tracking-Systems.
Entwicklung von KPIs.
Beratung in Predictive Analytics.
Umgang mit Big Data.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Django, Python, Redis, MongoDB und Linux.

Sept. 2011 - Jan. 2012

5 Monaten

Sydney, Australien

Data-Science-Berater

Datalicious Pty Ltd

Media-Attribution

Sept. 2011 - Jan. 2012

5 Monaten

Sydney, Australien

Sprachkurse

Stay Abroad

Okt. 2008 - Sept. 2011

3 Jahren

Karlsruhe, Deutschland

Leiter Statistik

Eyewonder LLC

Konzeption und Entwicklung eines verhaltensbasierten Targeting-Systems mit Predictive Analytics.
Kampagnenoptimierung.
Entwicklung von KPIs.
Überwachung datengetriebener Prozesse.
Logfile-Analyse und Umgang mit Big Data.
Entwicklung einer internen analytischen Reporting-Anwendung.
Zusammenarbeit und Abstimmung mit Mitgliedern aus Softwareentwicklung und Werbemanagement.
Leitung von bis zu 5 Teammitgliedern.
Technologien: R, Weka, SPSS, Python, Bash, SQL und Django/Highcharts.

Juni 2008 - Juli 2008

2 Monaten

Zürich, Schweiz

Data-Science-Spezialist

Anovum GmbH

Segmentierungsanalyse.
Technologien: SPSS und R.

Jan. 2007 - Feb. 2007

2 Monaten

Brühl, Deutschland

Conjoint-Experte

Spiegel Institut Mannheim GmbH

Schulung und Beratung in Conjoint-Methoden.
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2006 - Dez. 2006

4 Monaten

Erlangen, Deutschland

Conjoint-Experte

Siemens Medizintechnik

Entwicklung eines adaptiven Conjoint-Designs und Durchführung der Studie.
Server-Hosting.
Analysen (Marktsimulation) und Aggregation der Ergebnisse.
Technologien: Office, Apache und Sawtooth.

Mai 2006 - Sept. 2008

2 Jahren 5 Monaten

Karlsruhe, Deutschland

Data-Science-Spezialist

United Internet AG

Konzeption und Entwicklung eines verhaltensbasierten Targeting-Systems mit Predictive Analytics.
Verarbeitung und Handhabung von Big Data (ETL).
Bewertung von Data-Mining-Software.
Aufbereitung der Analyseergebnisse und Präsentation für interne Kunden.
Zusammenarbeit und Abstimmung mit Mitgliedern aus Softwareentwicklung und Werbemanagement.
Leitung von bis zu 4 Teammitgliedern.
Technologien: R, SPSS, Insightful-Miner, Weka, Python, Linux und Oracle.

Juli 2005 - Sept. 2005

3 Monaten

Gütersloh, Deutschland

Conjoint-Experte

Miele & Cie. KG

Conjoint-Analysen mit Kostenoptimierung und Server-Hosting (Conjoint-Umfrage).
Technologien: MS Office, Apache und Sawtooth.

Juni 2005 - Dez. 2005

7 Monaten

Hamburg, Deutschland

Datenwissenschaftler

Euler-Hermes Kreditversicherungs AG

Analysen, Schulungen und Beratung zur prädiktiven Verhinderung der Kundenabwanderung.
Technologien: Oracle und R.

Apr. 2005 - Juni 2005

3 Monaten

Brüssel, Belgien

Datenwissenschaftler

Dexia Banque

Datenbankmarketing mit prädiktiven Analysen und Online-Umfragen.
Technologien: MS Office, SPSS und Weka.

Juli 2004 - Sept. 2004

3 Monaten

Zürich, Schweiz

Conjoint-Experte

TDC-Switzerland AG Sunrise

Conjoint-Analysen und Segmentierung.
Technologien: MS Office, R und Sawtooth.

Jan. 2004 - Dez. 2004

1 Jahr

Köln, Deutschland

Conjoint-Experte

Globalpark GmbH

Beratung in Conjoint-Analysen.
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2003 - Juni 2010

6 Jahren 10 Monaten

Berlin, Deutschland

Datenwissenschaftler

Questico AG

ETL-Verarbeitung für Data-Science-Ziele.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen für Aktivierung, Abwanderungsprävention und Reaktivierung zur Kostenoptimierung im Direktmarketing.
Überwachung proaktiver Direktmarketing-Strategien.
Zusammenarbeit und Koordination mit Kollegen aus der Softwareentwicklung.
Technologien: Oracle, SPSS und R.

Aug. 2003 - Dez. 2003

5 Monaten

Berlin, Deutschland

Marktforschungsexperte

Forsa GmbH

Bewertung von Online-Umfragesoftware-Produkten.

Sept. 2002 - Juli 2003

11 Monaten

Berlin, Deutschland

Statistischer Berater

Freelance Business

Bearbeitung erster statistischer Beratungsprojekte
Technologien: MySQL, Oracle, SPSS und R.

Sept. 2001 - Aug. 2002

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Statistiker

Metrinomics GmbH (spin-off Modalis Inc.)

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint-, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen usw.).
Technologien: SPSS, Sawtooth, R, Excel-VBA und MS Office.

Sept. 2000 - Aug. 2001

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Statistik-Manager

Modalis Inc.

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint-, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen usw.).
Technologien: SPSS, R, Sawtooth, Excel-VBA und MS Office.

Jan. 1999 - Aug. 2000

1 Jahr 8 Monaten

Darmstadt, Deutschland

Junior Statistiker

Consilium & Co. GmbH.

Statistische Analysen in der Marktforschung.
Technologien: SPSS, R und MS Office.

Apr. 1996 - Jan. 1999

2 Jahren 10 Monaten

Darmstadt, Deutschland

Studentische Hilfskraft

TU Darmstadt

Statistische Analysen.
Technologien: SPSS, MS Office.

Sept. 1995 - Feb. 1996

6 Monaten

Jülich, Deutschland

Studentische Hilfskraft

Research Center Jülich

Statistische Analysen und Online-Recherche.
Technologien: SPSS, MS Office.

Zusammenfassung

Als Datenprofi mit über 20 Jahren Erfahrung habe ich eine Leidenschaft dafür, statistische Methoden und Datenanalysen einzusetzen, um Mehrwert zu schaffen. Ich habe in verschiedenen Branchen gearbeitet, Systeme für predictive behavioral targeting zu entwerfen, zu entwickeln und zu betreuen. Meine Expertise erstreckt sich über die gesamte datengetriebene Anwendungskette, von der Verarbeitung der Rohdaten über den Aufbau von Cloud-Architekturen, das Programmieren von Datenbanken mit SQL, die Entwicklung von Anwendungen, die Durchführung prädiktiver Analysen bis hin zur Erstellung von Dashboards.

Außerdem arbeite ich an Konzepten und Strategien, um Large Language Model-Lösungen schnell und einfach bereitzustellen (z. B. Kubernetes, AWS Bedrock usw.).

Fähigkeiten

Os: Linux Und Windows.
Datenwissenschaft: Spss, R + Rstudio, Weka, Apache Spark, Python Tensorflow, Pytorch, Keras, Fast.ai, H2o.ai Und Databricks.
Datenbank: Oracle, Ms-sql Server, Mysql Und Postgresql.
Nosql: Redis, Mongodb Und Hadoop/hive.
Online-umfragen/conjoint: Sawtooth.
Programmierung: Zmq, Bash, Sql, Pl/sql, R, Python Und Scala (Grundkenntnisse).
Cloud: Aws, Google Cloud, Azure Und Serverless.
Sonstiges: Office, Tableau, Google Ads, Plotly, Nginx, Django, Flask, Vagrant, Docker, Kedro, Apache Airflow, Git, Dbt Und K8s.
Genai: Langchain, Langgraph, Pydanticai