André Filip
GenAI-Produktverantwortlicher
Erfahrungen
GenAI-Produktverantwortlicher
OW Media Solutions GmbH
- Entwurf und Leitung der Entwicklung eines automatisierten Kurzvideo-Generierungssystems.
- Aufbau eines skalierbaren AWS-Backends mit Step Functions, Lambda, S3, ECS Fargate und DynamoDB.
- Entwicklung der Videoerstellung mit OpenCV und FFMPEG; Gewährleistung wartbarer Python-Codequalität.
- Betreuung und Coaching eines Python-Entwicklers und Schulung des Kunden in AI-Workflows.
- Reduzierung der End-to-End-Produktionszeit von Stunden auf Minuten.
- Erstellung einer modularen, erweiterbaren Architektur zur Unterstützung künftiger AI-Modelle.
AI-Ingenieur
Freelancing / Personal Initiatives
- Vermittlung von AI-Wissen an Führungskräfte in einem zweistündigen Kurs mit über 100 Teilnehmenden.
- Implementierung und Bereitstellung eines GenAI-basierten Outfit-Empfehlungssystems auf der eigenen Website.
- Entwicklung eines Multi-Agent-Workflows zur Anwendungsgenerierung als Showcase für den AI-Kurs.
Mitgründer
99flairs
- Konzeption und Deployment eines KI-gesteuerten Fashion-Empfehlers basierend auf Kleidungsstil-Präferenzen.
- Aufbau und Testen von Modellen zur Modedetektion und Outfit-Stil-Vorhersage mit PyTorch und TensorFlow.
- Verbesserung des UIs mit Bubble.io und Integration eines Social Logins; Veröffentlichung der App im Google Play Store und App Store.
- Ermöglichung personalisierter Outfit-Empfehlungen basierend auf Stil durch einen Proof of Concept.
Data Science Consultant
Sopra Steria SE
- Entwurf und Implementierung eines selbstlernenden Gesichtserkennungssystems für eine Datenbank mit 400.000 Bildern.
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines und REST-APIs auf SAP Data Intelligence mit Python.
- Auswahl, Anpassung und Integration von AI-Modellen (TensorFlow, PyTorch) für die Gesichtserkennung.
- Deployment der Komponenten in Docker und nahtlose Integration in das SAP-Ökosystem (HANA, XSA).
- Steigerung der Systemeffizienz um das 2000-Fache und Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit um 36 %.
- Reduzierung des manuellen Erkennungsaufwands um 92 %.
- Leitung der Entwicklung eines PoC für automatisierte Bildbeschriftung in einer behördlichen Bilddatenbank.
- Aufbau und Feinabstimmung eines CNN zur Aktionserkennung, um präzise, beschreibende Bildunterschriften zu erzeugen.
- Entwicklung eines modularen Prototyps zur Skalierung und künftigen Produktionseinführung.
- Steuerung der Kundenkommunikation, Verfeinerung der Anforderungen und Betreuung eines neuen Teammitglieds.
- Reduzierung des manuellen Aufwands für Bildbeschriftungen um 98 % (> 1800 Stunden p.a.).
- Zusammenführung zweier Zeiterfassungssysteme zu einer einzigen Datenquelle für Workforce Analytics.
- Entwurf von Datenpipelines (ETL) zur Vernetzung von Azure- und Oracle-Systemen.
- Entwicklung fortgeschrittener SQL-Abfragen mit historischem Datenmanagement.
- Definition der Lösungsarchitektur und Management der Stakeholder-Anforderungen.
- Eliminierung manueller Abgleiche und deutliche Verbesserung der Planungsgenauigkeit.
Data Scientist
Complero GmbH
- Entwicklung eines PoC zur Vorhersage veralteter oder falscher Kundendaten im Versicherungssektor.
- Extraktion, Bereinigung und Analyse GDPR-konformer Kundendatensätze.
- Anwendung von Machine Learning und statistischen Analysen zur Erkennung von Hinweisen auf veraltete Informationen.
Projektdirektor
Complero GmbH
- Unterstützte die Entwicklung einer DSGVO-konformen, sich selbst aktualisierenden Kontaktmanagement-App.
- Führte UI/UX-Tests durch und setzte LinkedIn-Marketingkampagnen um.
- Leitete Customer-Development-Interviews und vertrat das Unternehmen auf Messen.
- Ermöglichte einen vorzeitigen Stopp eines unrentablen Produkts.
Leiter Kundenservice
Radbonus UG
- Etablierte und leitete die Kundenservice-Abteilung (2–5 Mitarbeiter).
- Entwickelte strukturierte Serviceprozesse mit Feedbackschleifen für Entwicklung und Management.
- Einarbeitung und Betreuung von Praktikanten; Durchführung von Markt- und Geschäftsanalysen.
- Etablierte einen klar dokumentierten Serviceprozess mit definierten Feedbackschleifen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (3.5 Jahre), Mode (3 Jahre), Bildung (2 Jahre), Regierung und Verwaltung (2 Jahre), Medien und Unterhaltung (1 Jahr) und Versicherung (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Informationstechnologie (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3.5 Jahre), Business Intelligence (3 Jahre), Marketing (1 Jahr) und Projektemanagement (1 Jahr).
Zusammenfassung
Ich helfe Unternehmen dabei, KI-Chancen mit hoher Wirkung zu erkennen, strategisch zu priorisieren und in skalierbare End-to-End-Lösungen umzusetzen — gestützt auf über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Workflow-Automatisierung durch Machine Learning und Generative AI.
Fähigkeiten
- Aws (Cloudwatch, Dynamodb, Ec2, Ecr, Ecs, Event-bridge, Fargate, Iam, Lambda, Rds, S3, Sqs, Step Functions)
- Azure
- Bubble.io
- Docker
- Git
- Langchain
- Numpy
- Oracle Data Modeler
- Oracle Db
- Opencv
- Pandas
- Python
- Pytorch
- R
- Regex
- Rest-api
- Sapdi
- Sap Hana Sxa
- Scikit-learn
- Sql
- Spacy
- Spss
- Swagger
- Tensorflow
Sprachen
Ausbildung
Tilburg University
Datenwissenschaft und Gesellschaft · Datenwissenschaft und Gesellschaft · Niederlande · Mit Auszeichnung, Top 5 %
University of Greifswald
Humanbiologie · Greifswald, Deutschland
University of Hanover
Wirtschaft & Management · Wirtschaft & Management · Hannover, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Cloud Practitioner
AWS
Profil
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