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André Filip

GenAI-Produktverantwortlicher

André Filip
Köln, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2024 - Juni 2025
11 Monaten

GenAI-Produktverantwortlicher

OW Media Solutions GmbH

  • Entwurf und Leitung der Entwicklung eines automatisierten Kurzvideo-Generierungssystems.
  • Aufbau eines skalierbaren AWS-Backends mit Step Functions, Lambda, S3, ECS Fargate und DynamoDB.
  • Entwicklung der Videoerstellung mit OpenCV und FFMPEG; Gewährleistung wartbarer Python-Codequalität.
  • Betreuung und Coaching eines Python-Entwicklers und Schulung des Kunden in AI-Workflows.
  • Reduzierung der End-to-End-Produktionszeit von Stunden auf Minuten.
  • Erstellung einer modularen, erweiterbaren Architektur zur Unterstützung künftiger AI-Modelle.
Apr. 2024 - Bis heute
1 Jahr 10 Monaten

AI-Ingenieur

Freelancing / Personal Initiatives

  • Vermittlung von AI-Wissen an Führungskräfte in einem zweistündigen Kurs mit über 100 Teilnehmenden.
  • Implementierung und Bereitstellung eines GenAI-basierten Outfit-Empfehlungssystems auf der eigenen Website.
  • Entwicklung eines Multi-Agent-Workflows zur Anwendungs­generierung als Showcase für den AI-Kurs.
Dez. 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 1 Monate

Mitgründer

99flairs

  • Konzeption und Deployment eines KI-gesteuerten Fashion-Empfehlers basierend auf Kleidungsstil-Präferenzen.
  • Aufbau und Testen von Modellen zur Modedetektion und Outfit-Stil-Vorhersage mit PyTorch und TensorFlow.
  • Verbesserung des UIs mit Bubble.io und Integration eines Social Logins; Veröffentlichung der App im Google Play Store und App Store.
  • Ermöglichung personalisierter Outfit-Empfehlungen basierend auf Stil durch einen Proof of Concept.
Feb. 2021 - Dez. 2022
1 Jahr 11 Monaten

Data Science Consultant

Sopra Steria SE

  • Entwurf und Implementierung eines selbstlernenden Gesichtserkennungssystems für eine Datenbank mit 400.000 Bildern.
  • Aufbau skalierbarer Datenpipelines und REST-APIs auf SAP Data Intelligence mit Python.
  • Auswahl, Anpassung und Integration von AI-Modellen (TensorFlow, PyTorch) für die Gesichtserkennung.
  • Deployment der Komponenten in Docker und nahtlose Integration in das SAP-Ökosystem (HANA, XSA).
  • Steigerung der Systemeffizienz um das 2000-Fache und Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit um 36 %.
  • Reduzierung des manuellen Erkennungsaufwands um 92 %.
  • Leitung der Entwicklung eines PoC für automatisierte Bildbeschriftung in einer behördlichen Bilddatenbank.
  • Aufbau und Feinabstimmung eines CNN zur Aktionserkennung, um präzise, beschreibende Bildunterschriften zu erzeugen.
  • Entwicklung eines modularen Prototyps zur Skalierung und künftigen Produktionseinführung.
  • Steuerung der Kundenkommunikation, Verfeinerung der Anforderungen und Betreuung eines neuen Teammitglieds.
  • Reduzierung des manuellen Aufwands für Bildbeschriftungen um 98 % (> 1800 Stunden p.a.).
  • Zusammenführung zweier Zeiterfassungssysteme zu einer einzigen Datenquelle für Workforce Analytics.
  • Entwurf von Datenpipelines (ETL) zur Vernetzung von Azure- und Oracle-Systemen.
  • Entwicklung fortgeschrittener SQL-Abfragen mit historischem Datenmanagement.
  • Definition der Lösungsarchitektur und Management der Stakeholder-Anforderungen.
  • Eliminierung manueller Abgleiche und deutliche Verbesserung der Planungsgenauigkeit.
Apr. 2020 - Aug. 2020
5 Monaten

Data Scientist

Complero GmbH

  • Entwicklung eines PoC zur Vorhersage veralteter oder falscher Kundendaten im Versicherungssektor.
  • Extraktion, Bereinigung und Analyse GDPR-konformer Kundendatensätze.
  • Anwendung von Machine Learning und statistischen Analysen zur Erkennung von Hinweisen auf veraltete Informationen.
Juni 2018 - März 2019
10 Monaten

Projektdirektor

Complero GmbH

  • Unterstützte die Entwicklung einer DSGVO-konformen, sich selbst aktualisierenden Kontaktmanagement-App.
  • Führte UI/UX-Tests durch und setzte LinkedIn-Marketingkampagnen um.
  • Leitete Customer-Development-Interviews und vertrat das Unternehmen auf Messen.
  • Ermöglichte einen vorzeitigen Stopp eines unrentablen Produkts.
Juni 2018 - März 2019
10 Monaten

Leiter Kundenservice

Radbonus UG

  • Etablierte und leitete die Kundenservice-Abteilung (2–5 Mitarbeiter).
  • Entwickelte strukturierte Serviceprozesse mit Feedbackschleifen für Entwicklung und Management.
  • Einarbeitung und Betreuung von Praktikanten; Durchführung von Markt- und Geschäftsanalysen.
  • Etablierte einen klar dokumentierten Serviceprozess mit definierten Feedbackschleifen.

Zusammenfassung

Ich helfe Unternehmen dabei, KI-Chancen mit hoher Wirkung zu erkennen, strategisch zu priorisieren und in skalierbare End-to-End-Lösungen umzusetzen — gestützt auf über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Workflow-Automatisierung durch Machine Learning und Generative AI.

Fähigkeiten

  • Aws (Cloudwatch, Dynamodb, Ec2, Ecr, Ecs, Event-bridge, Fargate, Iam, Lambda, Rds, S3, Sqs, Step Functions)
  • Azure
  • Bubble.io
  • Docker
  • Git
  • Langchain
  • Numpy
  • Oracle Data Modeler
  • Oracle Db
  • Opencv
  • Pandas
  • Python
  • Pytorch
  • R
  • Regex
  • Rest-api
  • Sapdi
  • Sap Hana Sxa
  • Scikit-learn
  • Sql
  • Spacy
  • Spss
  • Swagger
  • Tensorflow

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Portugiesisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Jan. 2019 - März 2020

Tilburg University

Datenwissenschaft und Gesellschaft · Datenwissenschaft und Gesellschaft · Niederlande · Mit Auszeichnung, Top 5 %

Jan. 2018 - Juni 2018

University of Greifswald

Humanbiologie · Greifswald, Deutschland

Okt. 2012 - Dez. 2016

University of Hanover

Wirtschaft & Management · Wirtschaft & Management · Hannover, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

AWS Cloud Practitioner

AWS

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