Recommended expert
André Filip
GenAI-Produktverantwortlicher
Erfahrungen
Aug. 2024 - Juni 2025
11 MonatenGenAI-Produktverantwortlicher
OW Media Solutions GmbH
- Entwurf und Leitung der Entwicklung eines automatisierten Kurzvideo-Generierungssystems.
- Aufbau eines skalierbaren AWS-Backends mit Step Functions, Lambda, S3, ECS Fargate und DynamoDB.
- Entwicklung der Videoerstellung mit OpenCV und FFMPEG; Gewährleistung wartbarer Python-Codequalität.
- Betreuung und Coaching eines Python-Entwicklers und Schulung des Kunden in AI-Workflows.
- Reduzierung der End-to-End-Produktionszeit von Stunden auf Minuten.
- Erstellung einer modularen, erweiterbaren Architektur zur Unterstützung künftiger AI-Modelle.
Apr. 2024 - Bis heute
1 Jahr 10 MonatenAI-Ingenieur
Freelancing / Personal Initiatives
- Vermittlung von AI-Wissen an Führungskräfte in einem zweistündigen Kurs mit über 100 Teilnehmenden.
- Implementierung und Bereitstellung eines GenAI-basierten Outfit-Empfehlungssystems auf der eigenen Website.
- Entwicklung eines Multi-Agent-Workflows zur Anwendungsgenerierung als Showcase für den AI-Kurs.
Dez. 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 1 MonateMitgründer
99flairs
- Konzeption und Deployment eines KI-gesteuerten Fashion-Empfehlers basierend auf Kleidungsstil-Präferenzen.
- Aufbau und Testen von Modellen zur Modedetektion und Outfit-Stil-Vorhersage mit PyTorch und TensorFlow.
- Verbesserung des UIs mit Bubble.io und Integration eines Social Logins; Veröffentlichung der App im Google Play Store und App Store.
- Ermöglichung personalisierter Outfit-Empfehlungen basierend auf Stil durch einen Proof of Concept.
Feb. 2021 - Dez. 2022
1 Jahr 11 MonatenData Science Consultant
Sopra Steria SE
- Entwurf und Implementierung eines selbstlernenden Gesichtserkennungssystems für eine Datenbank mit 400.000 Bildern.
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines und REST-APIs auf SAP Data Intelligence mit Python.
- Auswahl, Anpassung und Integration von AI-Modellen (TensorFlow, PyTorch) für die Gesichtserkennung.
- Deployment der Komponenten in Docker und nahtlose Integration in das SAP-Ökosystem (HANA, XSA).
- Steigerung der Systemeffizienz um das 2000-Fache und Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit um 36 %.
- Reduzierung des manuellen Erkennungsaufwands um 92 %.
- Leitung der Entwicklung eines PoC für automatisierte Bildbeschriftung in einer behördlichen Bilddatenbank.
- Aufbau und Feinabstimmung eines CNN zur Aktionserkennung, um präzise, beschreibende Bildunterschriften zu erzeugen.
- Entwicklung eines modularen Prototyps zur Skalierung und künftigen Produktionseinführung.
- Steuerung der Kundenkommunikation, Verfeinerung der Anforderungen und Betreuung eines neuen Teammitglieds.
- Reduzierung des manuellen Aufwands für Bildbeschriftungen um 98 % (> 1800 Stunden p.a.).
- Zusammenführung zweier Zeiterfassungssysteme zu einer einzigen Datenquelle für Workforce Analytics.
- Entwurf von Datenpipelines (ETL) zur Vernetzung von Azure- und Oracle-Systemen.
- Entwicklung fortgeschrittener SQL-Abfragen mit historischem Datenmanagement.
- Definition der Lösungsarchitektur und Management der Stakeholder-Anforderungen.
- Eliminierung manueller Abgleiche und deutliche Verbesserung der Planungsgenauigkeit.
Apr. 2020 - Aug. 2020
5 MonatenData Scientist
Complero GmbH
- Entwicklung eines PoC zur Vorhersage veralteter oder falscher Kundendaten im Versicherungssektor.
- Extraktion, Bereinigung und Analyse GDPR-konformer Kundendatensätze.
- Anwendung von Machine Learning und statistischen Analysen zur Erkennung von Hinweisen auf veraltete Informationen.
Juni 2018 - März 2019
10 MonatenProjektdirektor
Complero GmbH
- Unterstützte die Entwicklung einer DSGVO-konformen, sich selbst aktualisierenden Kontaktmanagement-App.
- Führte UI/UX-Tests durch und setzte LinkedIn-Marketingkampagnen um.
- Leitete Customer-Development-Interviews und vertrat das Unternehmen auf Messen.
- Ermöglichte einen vorzeitigen Stopp eines unrentablen Produkts.
Juni 2018 - März 2019
10 MonatenLeiter Kundenservice
Radbonus UG
- Etablierte und leitete die Kundenservice-Abteilung (2–5 Mitarbeiter).
- Entwickelte strukturierte Serviceprozesse mit Feedbackschleifen für Entwicklung und Management.
- Einarbeitung und Betreuung von Praktikanten; Durchführung von Markt- und Geschäftsanalysen.
- Etablierte einen klar dokumentierten Serviceprozess mit definierten Feedbackschleifen.
Zusammenfassung
Ich helfe Unternehmen dabei, KI-Chancen mit hoher Wirkung zu erkennen, strategisch zu priorisieren und in skalierbare End-to-End-Lösungen umzusetzen — gestützt auf über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Workflow-Automatisierung durch Machine Learning und Generative AI.
Fähigkeiten
- Aws (Cloudwatch, Dynamodb, Ec2, Ecr, Ecs, Event-bridge, Fargate, Iam, Lambda, Rds, S3, Sqs, Step Functions)
- Azure
- Bubble.io
- Docker
- Git
- Langchain
- Numpy
- Oracle Data Modeler
- Oracle Db
- Opencv
- Pandas
- Python
- Pytorch
- R
- Regex
- Rest-api
- Sapdi
- Sap Hana Sxa
- Scikit-learn
- Sql
- Spacy
- Spss
- Swagger
- Tensorflow
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherPortugiesisch
VerhandlungssicherSpanisch
FortgeschrittenAusbildung
Jan. 2019 - März 2020
Tilburg University
Datenwissenschaft und Gesellschaft · Datenwissenschaft und Gesellschaft · Niederlande · Mit Auszeichnung, Top 5 %
Jan. 2018 - Juni 2018
University of Greifswald
Humanbiologie · Greifswald, Deutschland
Okt. 2012 - Dez. 2016
University of Hanover
Wirtschaft & Management · Wirtschaft & Management · Hannover, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Cloud Practitioner
AWS
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