Fadi Shoaa
Dokumentenparser für Kommissionierlisten (PDF & PNG)
Erfahrungen
Dokumentenparser für Kommissionierlisten (PDF & PNG)
Freelancer
- Tool zur intelligenten Analyse und Extraktion von Lager- und Auftragsdaten aus strukturierten & gescannten Belegen
- Verwendung von Azure Form Recognizer & Document Intelligence
- Einsatz von fuzzy matching
- Excel-Output mit Pandas
Ergebnis: Zuverlässige Analyse historischer Dokumente auch ohne OCR-Training.
HR Copilot – Aufbau & Integration eines HR-Chatbots
Freelancer
- Entwicklung eines HR Copilot Agents mit Microsoft Copilot Studio
- Anbindung einer SharePoint-Wissensdatenbank (Excel-basiert) zur automatischen Beantwortung von Mitarbeiterfragen
- Integration in Microsoft Teams inkl. Begrüßungsnachricht, Test-Workflow und Admin-Genehmigungsprozess
- Erstellung realistischer HR-Dokumente (z. B. Urlaubsregelung, Onboarding-Checkliste) zur Simulation im Pilotbetrieb
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern (HR & IT) inkl. Dokumentation, Troubleshooting und Präsentation
Ergebnis: Einsatzbereiter HR Copilot in Teams, Antworten aus der Wissensdatenbank in Sekunden, Inhalte wartbar durch HR via SharePoint, bereit für den breiten Rollout.
KI-gestütztes Matching-System für Leistungsverzeichnisse
Freelancer
- Entwicklung einer Streamlit-Webanwendung zur Extraktion, Standardisierung und KI-basierten Zuordnung von Positionen in Leistungsverzeichnissen
- Integration von Azure OpenAI GPT-4
- PDF-Verarbeitung via Docupanda API
- Excel-Export
- Produkt-Matching-Logik mit LLM
Ergebnis: Automatisiertes Produkt-Matching reduziert manuelle Klassifikationszeit um 95%.
Text-to-SQL-Chatbot mit natürlicher Sprache
Freelancer
- Aufbau eines semantischen Interfaces für SQL-Abfragen via LangChain & Ollama
- Backend-Entwicklung in Flask
- Visualisierung via Matplotlib
- Anbindung an PostgreSQL-Datenbank
Ergebnis: Voll funktionsfähiger Reporting-Chatbot für Vertriebskennzahlen mit automatischer Diagrammausgabe.
Data Engineer & Business Analyst
HSBC
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Analysemodelle zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines in Python & SQL zur Optimierung von Datenprozessen
- Automatisierung komplexer Daten-Workflows zur Reduzierung manueller Prozesse und Effizienzsteigerung
- Nutzung von Google Cloud (BigQuery, AI Platform, TensorFlow) für die Entwicklung leistungsstarker ML-Modelle
- Erstellung interaktiver BI-Dashboards & Visualisierungstools mit Tableau & PyQt5 für Echtzeit-Analysen
Datenwissenschaftler
P.E.G. Einkaufs- und Betriebsgenossenschaft eG
- Aufbau und Weiterentwicklung der Data Science-Abteilung zur Förderung datengetriebener Strategien
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen
- Design und Automatisierung von ETL-Prozessen zur Steigerung der Datenqualität und -verfügbarkeit
- Einsatz von Selenium & Python zur Automatisierung repetitiver Prozesse und Verbesserung der Datenverarbeitung
- Durchführung von Kundensegmentierungen & RFM-Analysen zur Optimierung von Marketingstrategien
Analyst für Datenwissenschaft & Trading-Technologie (Werkstudent)
HSBC
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Datenprozesse mit Python, R und VBA zur Optimierung der Finanzdatenverarbeitung
- Verbesserung der Identity & Access Management (IAM)-Prozesse zur Optimierung von Benutzerzugriffsrichtlinien für Handelssysteme
- Neugestaltung der IT-Systemarchitektur und Migration von Dokumentationen mit Atlassian Confluence
- Implementierung fortschrittlicher Kundensegmentierungsmodelle mit PCA & K-Means Clustering zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Standardisierung von Systemmigrationen & IT-Prozessautomatisierungen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Erstellung technischer Berichte zur Optimierung von Handelssystemen zur Unterstützung strategischer IT-Entscheidungen
Werkstudent, Datenanalyse & Programmierung
Innogy SE
- Entwicklung von Datenanalyse- und Visualisierungslösungen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen
- Automatisierung interner Prozesse durch Entwicklung maßgeschneiderter Business-Tools in VB.NET
- Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Optimierung datengetriebener Geschäftsstrategien
Zusammenfassung
Erfahrener Data Scientist & KI-Spezialist mit starkem mathematischem Hintergrund und umfassender Expertise in maschinellem Lernen, Automatisierung und Big Data. Versiert in der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen, der Optimierung von Datenprozessen sowie der Umsetzung KI- gestützter Analysen mit Python, SQL und Google Cloud (BigQuery, AI Platform, TensorFlow).
Seit Anfang 2025 auch als Freelancer aktiv – mit Fokus auf die Entwicklung von LLM-basierten Automatisierungslösungen, Document-AI-Systemen und datengetriebenen Web-Apps. Ziel: Businessprozesse effizienter, robuster und intelligenter gestalten.
Aktuell bei HSBC tätig, wo ich Datenprozesse automatisiere, ML-Modelle entwickle und Business-Intelligence-Systeme optimiere. Zuvor bei P.E.G. eG für den Aufbau und die Leitung von Data-Science-Initiativen verantwortlich – inklusive Entwicklung prädiktiver Modelle und Automatisierung datengetriebener Entscheidungen. Leidenschaftlich daran interessiert, KI und Automatisierung praxisnah zur Effizienz- und Innovationssteigerung einzusetzen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, R, Vba, Vb.net
- Datenanalyse & Modellierung: Pandas, Numpy, Tensorflow, Scikit-learn, Keras
- Automatisierung & Etl: Selenium, Apache Airflow, Pyqt5, Sql
- Cloud-technologien: Google Cloud Platform (Bigquery, Ai Platform), Docker, Kubernetes
- Business Intelligence: Tableau, Power Bi
- Datenbanken: Sql, Postgresql, Mysql
Sprachen
Ausbildung
Universität Duisburg-Essen
Master of Science in Mathematik · Mathematik · Essen, Deutschland
Universität Al-Baath
Bachelor of Science in Mathematik - Analytik · Mathematik - Analytik · Syrische Arabische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Exploratory Data Analysis For Machine Learning
Coursera, IBM
Generative AI: Introduction And Applications
Coursera, IBM
Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals
Coursera, Google Cloud
Importing & Cleaning Data With Python
Natural Language Processing & Capstone
Coursera, UC Irvine
Python For Data Science, AI & Development
Coursera, IBM
Tableau Fortgeschrittenentraining
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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