Aziz Ajrir
Senior Data Scientist & KI-Ingenieur Berater
Erfahrungen
Senior Data Scientist & KI-Ingenieur Berater
Lialab SAS
- Bei Groupama: Entwicklung mehrerer Chatbots auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Optimierung der internen Prozesse und der Kundenkommunikation.
- Bei PwC: Aufbau eines KI-Labors und Entwicklung verschiedener KI-Anwendungsfälle (Use Cases).
- Bei La Poste: Analyse und Verbesserung der Datenqualität im Data Lake.
- Bei ARTE TV: Entwicklung eines Empfehlungssystems auf Basis von NLP für eine bessere Content-Entdeckung.
Data Scientist Berater
Starclay
- Bei BPCE Bank: Entwicklung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Lösungen für den Bankensektor.
- Bei Air Liquide: Datenanalyse im industriellen Bereich zur Identifizierung von Produktionsstandorten mit anormalen Wartungskosten.
- Bei Sonepar: Kundenabwanderungsanalyse (Churn Prediction).
Data Scientist
ST Microelectronics
- Ursachenanalyse und Anomalieerkennung in der Halbleiterproduktion.
- Nutzung statistischer Methoden und Machine Learning zur Erklärung von Yield-Verlusten.
- Automatische Erkennung und Klassifizierung von WaferMap-Signaturen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Versicherung (3.5 Jahre), Medien und Unterhaltung (3.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (3.5 Jahre), Regierung und Verwaltung (3.5 Jahre), Energie (3.5 Jahre) und Bank- und Finanzwesen (3.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (7 Jahre), Kundendienst (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3.5 Jahre), Marketing (3.5 Jahre), Betrieb (3.5 Jahre) und Qualitätssicherung (1 Jahr).
Zusammenfassung
Engagierter Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Lösungen.
Fähigkeiten
Python
Pyspark
R
Sql
Cloud
Azure
Git
Fastapi
Rag
Langchain
Power Bi
Dash
Plotly
Streamlit
Postgresql
Oracle
Teradata
Redis
Teamfähigkeit
Eigeninitiative
Analytisches Denken
Lernbereitschaft
Effektives Zeit- Und Projektmanagement
Sprachen
Ausbildung
Aix-Marseille-Universität
Master of Engineering, Schwerpunkt Data Science · Angewandte Mathematik · Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Kubernetes
Google Cloud
MLOps
DeepLearning.AI
Dataiku
Dataiku Akademy
Knime
Business & Decision
CAPES In Mathematik
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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