Jayana Shah - Implementierung eines Datenverwaltungstools für LLM- und Sprachtechnologien

Recommended expert

Nürnberg, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2025 - Sept. 2025

5 Monaten

Implementierung eines Datenverwaltungstools für LLM- und Sprachtechnologien

Fraunhofer IIS

Entwickelt einen Proof of Concept für Datenverarbeitung und Integration einer Open-Source TTS/LLM-Datenverwaltungsplattform
Automatisierte Metadaten-Pipelines und steigerte die Effizienz um 30 %
Implementierte IAM, Datenqualitätsprüfungen und Versionierung; führte Gap-Analysen mit UI/UX- und HMI-Designern durch
Erstellte KPI-Dashboards in Power BI zur Leistungsüberwachung, führte Usability-Tests durch und stellte die Einhaltung von DSGVO und KI-Datenschutz sicher
Verwendete Tools: Openmetadata, Airflow, Python, SQL, MySQL, Elasticsearch, Docker, RBAC, Power BI, S3, GCP, LLMs in Workflows

Okt. 2024 - Dez. 2024

3 Monaten

Praktikant als KI-Dateningenieur

Fraunhofer IIS

Erstellte Metadaten-Pipelines mit Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake und ETL-Workflows
Bewertete Open-Source-Tools für LLM-Datenverwaltung, ‑Lineage, ‑Katalog und ‑Governance in TTS-Workflows
Setzte Docker für Deployments (AWS/GCP) ein, führte Interviews und Integrationstests durch und dokumentierte die Ergebnisse

Aug. 2024 - Feb. 2025

7 Monaten

Nürnberg, Deutschland

Wissenschaftliche Hilfskraft KI – Maschinelles Lernen und Deep Learning

AIBE Lab, Friedrich-Alexander-Universität

Wendete Transfer Learning auf CNNs für EEG-Daten von Cochlea-Implantat-Trägern an, feinjustierte und optimierte Modelle auf 74 % Genauigkeit
Nutzte EEG-Daten normal hörender Personen, visualisierte die Performance und gewann Erkenntnisse für neurogesteuerte Hörgeräte

Aug. 2023 - Okt. 2025

2 Jahren 3 Monaten

Werkstudent – Datenengineering & Software-Support

Fraunhofer IIS

Entwickelte, überwachte und diagnostizierte ELT/ETL-Pipelines in EasyDCP-Software-Workflows
Automatisierte Test- und QA-Prozesse mit CI/CD-Integration und verbesserte die Systemzuverlässigkeit um 25 %
Bot technischen L2/L3-Support, verwaltete Jira-Tickets und arbeitete mit Entwicklern für Root Cause Analysis und Fehlerbehebung zusammen
Recherchierte zum Digital Twin in der Bildung, analysierte Anwendungsfälle und identifizierte zentrale Forschungslücken

Juni 2021 - Okt. 2022

1 Jahr 5 Monaten

Mumbai, Indien

Softwareentwickler

Newgen Software Technologies

Führte den agilen SDLC für BPMN-Produktsoftware, stimmte Geschäfts- und IT-Teams für eine nahtlose Auslieferung ab und betreute Juniorentwickler
Entwickelte und optimierte sichere RESTful-APIs und Backend-Systeme mit Java, Python, JSP und dem MERN-Stack
Führte Code- und Design-Reviews durch, schrieb sauberen, gut getesteten und performanten Code, führte Unit- und A/B-Tests durch und organisierte Produktiv-Rollouts
Koordinierte mit indischen Banken wie Axis Bank, um Payment- und Kreditsprozesslösungen bereitzustellen

Mai 2020 - Juli 2020

3 Monaten

Mumbai, Indien

Praktikant als Python-Entwickler

Kubix Square

Entwicklung einer Chrome-Erweiterung mit JavaScript, HTML, PHP und CSS, um Elemente auf Webseiten beim Überfahren mit der Maus hervorzuheben
Automatisierung von Web-Scraping- und Browser-Aufgaben mit Selenium und Bereitstellung eines funktionsfähigen Google-Plugins

Dashboard zur Analyse klinischer medizinischer Texte

Erstellung eines Power BI-Dashboards zur Analyse von HL7-Medizindaten und Bewertung der klinischen NLP-Datenqualität für verschiedene Krankheitsarten
Verwendete Tools: Tableau, Datenbereinigung, Visualisierung & Analyse, Microsoft Office, Google Colab

Entwicklung eines E-Commerce Data Warehouse

Entwicklung eines skalierbaren E-Commerce Data Vault (Hubs, Links, Satellites) nach dem Star-Schema-Mart
Verwendete Tools: Microsoft Fabric, Power BI & Abfragen, Datenvisualisierung, Analyse & Modellierung, Data Vault 2.0

Nachrichtenempfehlungssystem

Aufbau eines personalisierten Nachrichtenempfehlungssystems mit TF-IDF und Kosinus-Ähnlichkeit zur Vorschlagung relevanter Artikel
Verwendete Tools: Pickle, TF-IDF, Kosinus-Ähnlichkeit, Jupyter Notebook, EDA

Einfluss emotionaler Intelligenz auf das berufliche Wachstum

St. Francis Institute of Technology

Analyse der emotionalen Intelligenz und der akademischen Leistung, Integration von ML und UI/UX mit 89% Genauigkeit
Verwendete Tools: Python, Pandas, Scikit-Learn, OpenCV, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, EDA, ML-Frameworks, UI/UX

Zusammenfassung

Detailorientierter Ingenieur mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines und Softwarelösungen mit Python, SQL und Airflow. Erfahren in der Bereitstellung skalierbarer Datenarchitekturen und IT-Systeme, der Optimierung von Workflows und der Steigerung der Systemstabilität in Produktionsumgebungen.

Versiert in funktionsübergreifender Zusammenarbeit, CI/CD-Automatisierung und der Übertragung komplexer Geschäftsanforderungen in effiziente Datenprodukte, die umsetzbare Erkenntnisse liefern.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, R, Java, Javascript (React, Node.js), C/c++, Objektorientierte Programmierung (Oop), Sql, Linux, Windows.
Maschinelles Lernen & Deep Learning: Tensorflow, Keras, Hugging Face, Pytorch, Fastapi, Numpy, Json, Csv, Xml, Rdf, Hdf5.
Datenbanken & Vektor-datenbanken: Postgresql, Mysql, Mssql, Nosql, Mongodb, Snowflake.
Ticketing & Testing: Confluence, Kanban, Git/github, Jenkins, Kubernetes, N8n.
Datenengineering & Cloud-ml-plattformen: Aws (S3), Bigquery, Azure, Spark, Devsecops/devops.
Analytik & Bi: Power Bi, Kpi-dashboards, Tableau.
Weitere Tools: Collibra, Figma, Condens, Agile/scrum, Microsoft Office (M365), Excel.
Soft Skills: Problemlösung, Schnelle Auffassungsgabe, Aktives Zuhören, Teamfähigkeit, Gemeinschaftliches Arbeiten, Eigenständiges Arbeiten, Stakeholder-management Und Kundenorientierung, Analytisches Und Konzeptionelles Denken, Lösungsorientiertes Arbeiten, Strukturiertes Arbeiten Und Starke Dokumentationsfähigkeiten.

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Französisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2022 - Sept. 2025

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nuremberg

Master in Data Science · Datenwissenschaften · Nürnberg, Deutschland

Aug. 2017 - Sept. 2021

St. Francis Institute of Technology, Mumbai University

Bachelor in Informationstechnologie · Informationstechnologie · Mumbai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Erste Schritte in der Datenanalyse mit AWS

Zertifikat zu Machine-Learning-Modellen und KI mit Python

ATS Solutions

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Praktikant als KI-Dateningenieur

Fraunhofer IIS

Wissenschaftliche Hilfskraft KI – Maschinelles Lernen und Deep Learning

AIBE Lab, Friedrich-Alexander-Universität

Werkstudent – Datenengineering & Software-Support

Fraunhofer IIS

Softwareentwickler

Newgen Software Technologies

Praktikant als Python-Entwickler

Kubix Square

Dashboard zur Analyse klinischer medizinischer Texte

Entwicklung eines E-Commerce Data Warehouse

Nachrichtenempfehlungssystem

Einfluss emotionaler Intelligenz auf das berufliche Wachstum

St. Francis Institute of Technology

Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nuremberg

Master in Data Science · Datenwissenschaften · Nürnberg, Deutschland

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Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)

Freiberuflicher Data Scientist

Senior MLOps- und DevOps-Engineer

KI-Strategieberater

Embedded Fullstack-Entwickler

Testmanager und Software und Hardware Tester

Senior Dateningenieur

Senior Cloud-Berater (AWS-Dienste und Beratung)

Leitender Data Scientist

Machine Learning Engineer (Teilzeit)

Freiberuflicher Datenspezialist

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter