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Pappu Prasad
Senior Cloud-Berater (AWS-Dienste und Beratung)
Erfahrungen
Juni 2024 - Dez. 2024
7 MonatenFrankfurt, Deutschland
Senior Cloud-Berater (AWS-Dienste und Beratung)
devoteam GmbH
- Entwickelte automatisierte ETL-Pipelines mit AWS Glue und Athena zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität und Governance-Anforderungen
- Implementierte Maßnahmen zur Validierung, Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten im Einklang mit DSGVO
- Optimierte Cloud-Kosten durch Einführung von FinOps-Verfahren und erhöhte die Transparenz für Fachbereiche
- Überwachte Performance, führte Ursachenanalysen durch und stellte die Einhaltung von SLAs sicher
- Unterstützte Daten- und Lösungsarchitekten beim Aufbau tragfähiger Datenmodelle für ML- und Analytics-Szenarien
Jan. 2022 - Mai 2024
2 Jahren 5 MonatenDüsseldorf, Deutschland
Senior Dateningenieur (AWS-Dienste und Beratung)
Accenture GmbH
- Entwarf und implementierte skalierbare ETL/ELT-Pipelines (Python, S3, Glue, Athena, Redshift, PySpark) zur effizienten Transformation und Integration heterogener Datenquellen
- Etablierte ein zentrales Data-Lakehouse für strukturierte und unstrukturierte Daten, das Teams einheitlichen Zugriff für Analysen und KI-Projekte ermöglicht
- Entwickelte Governance- und Compliance-Kontrollen, inkl. Validierung und Pseudonymisierung personenbezogener Daten nach DSGVO
- Führte FinOps-Prozesse ein, um Betriebskosten zu kontrollieren und Datenplattformen wirtschaftlicher bereitzustellen
- Leitete Architekturinitiativen zu Data Governance und sicherte die Einhaltung externer Anforderungen (z. B. EU-KI-Verordnung)
Okt. 2020 - Dez. 2021
1 Jahr 3 MonatenKöln, Deutschland
Dateningenieur (Workflow-Integration)
beeline Group
- Entwickelte ETL-Workflows mit Inubit BPM zur Automatisierung der Verarbeitung von Retail-Datenformaten und erhöhte dadurch die Datenverfügbarkeit für Fachbereiche
- Modellierung und Umwandlung von Einzelhandelsrohdaten in kundenorientierte Lösungen mit dem BPM-Tool Inubit zur Verbesserung des Kundenverständnisses
- Entwickelte Workflow-Modelle, um die Verarbeitung verschiedener Dateiformate wie txt, csv, xlsx, EDIFACT und IDOCs zu automatisieren
- Implementierte Validierungsprozesse, die Datenqualität und Compliance sicherstellten
Apr. 2019 - März 2020
1 JahrKöln, Deutschland
Technischer Berater: Data Science & KI (Telekommunikations- und Medienindustrie)
Sopra Steria Group SE
- Entwicklung von ML-Modellen für Sentiment-Analyse und Named-Entity-Recognition zur Verbesserung der Effizienz der Analyse von Kundenfeedback
- Erstellung von ML-Prototypen für NLP und die Analyse von Kundenbeschwerden zur Verbesserung der Datenverarbeitungsabläufe
- Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben und Integration der Datenbereinigung in Arbeitsabläufe, wodurch die manuelle Verarbeitungszeit reduziert wurde
Nov. 2018 - Aug. 2019
10 MonatenKöln, Deutschland
Masterarbeit und Werkstudent: Maschinelles Lernen (Sprachmodelle für die Sentimentanalyse)
DaMedic GmbH und Sopra Steria Group SE
- Entwicklung von Prototypen für ML-Probleme im Bereich NLP, die mithilfe von Transfer Learning auf deutschen und englischen Wikipedia-Datensätzen Spitzenergebnisse erzielen
- Erstellung von Sprachmodellen für Sentiment-Analyse und Named-Entity Recognition unter Verwendung von deutschen Twitter-Datensätzen, die mit Selenium extrahiert wurden, um die Sentiment-Analyse zu verbessern
- Verbesserte Datenverarbeitungseffizienz durch die Entwicklung robuster Sprachmodelle für Sentiment-Analyse und Named-Entity Recognition in deutscher und englischer Sprache
März 2017 - Feb. 2018
1 JahrLinz, Österreich
Datenanalyst und BI-Ingenieur
MIC-Customs Solutions
- Design von BI-Dashboards und Datenmodellen basierend auf internationalen Kundenanforderungen
- Entwicklung von Berichts- und ETL-Prozessen, abgestimmt auf Projektanforderungen
- Erstellung wiederverwendbarer Datenintegrationstemplates zur Beschleunigung von Onboarding-Prozessen
- Testen und Implementieren der Softwareprodukte des Unternehmens sowie Qualitätssicherung und Dokumentation
Juli 2016 - Feb. 2017
8 MonatenKöln, Deutschland
Universitätsforscher (studienbegleitend)
Technische Hochschule Köln
- Transformation einiger Funktionen der digitalen Signalverarbeitung (DSP) aus MATLAB in äquivalenten Python-Code
- Einsatz von Methoden wie Wahrscheinlichkeitsmodelle, Signalverarbeitung, statistisches Lernen, Datenvisualisierung und Unsicherheitsmodellierung
März 2011 - März 2015
4 Jahren 1 MonateMumbai, Indien
IT-Berater: Datenanalyse und Engineering (Bankwesen und Finanzen)
TATA Consultancy Services Ltd.
- Bereitstellung verschiedener Workflows für SSAS, SSIS und SSRS über den SQL Server Enterprise Manager
- Management von Kundeninteraktionen und Stakeholder-Anforderungen zur Verbesserung datengetriebener Entscheidungen
- Leitung der Datenarchitektur für Bankkunden, Implementierung von ETL-Pipelines in SQL Server und DTS
- Entwicklung unternehmensweiter Berichte und Implementierung von SSIS/SSRS/SSAS-Lösungen
- Erstellung von Visual Basic-basierten Automatisierungsskripten für Back-Office-Prozesse
- Durchführung von Status-Meetings mit Kunden und Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs
Fähigkeiten
- Betriebssysteme: Linux, Microsoft Windows.
- Programmiersprachen: Python, Typescript, Javascript, Oracle Pl/sql, Mssql Stored Procedures, Visual Basic For Applications, Visual Studio, .Net Framework, Graphql, Matlab, Xml.
- Datenbanken: Data Lakehouse, Aws Dynamodb, Opensearch, Postgresql, Redshift, Pyspark, Databricks, Ms Sql Server, Oracle Database 11g.
- Etl- & Bi-tools: Ms Sql Server Integration Services (Ssis) Als Etl, Aws Quicksight.
- Deep-learning-frameworks: Pytorch, Tensorflow.
- Ml-bibliotheken: Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, Opencv, Spacy.
- Cloud-dienste (Aws): S3, Lambda, Sagemaker, Rds, Step Functions, Glue, Data Pipelines, Athena, Eventbridge, Kinesis Data Streams, Bedrock.
- Versionsverwaltung: Bitbucket, Gitlab, Github, Apache Svn, Tortoise Svn.
- Cloud-native Iaas: Terraform.
- Artifactory: Jfrog.
- Ci/cd: Jenkins.
- Streaming-technologien: Spark, Apache Kafka, Iceberg.
- Orchestrierung: Airflow.
- Containerisierung: Kubernetes.
- Agile Werkzeuge: Jira.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2015 - Sept. 2019
Technische Hochschule Köln
Telekommunikationssysteme und -netze (M.Sc.) · Telekommunikationssysteme und -netze · Köln, Deutschland · Durchschnittsnote: 2,1
Aug. 2006 - Mai 2010
NiT Agarpara - West Bengal University of Technology
Elektronik und Kommunikationstechnik (B.Tech) · Elektronik und Kommunikationstechnik · Kolkata, Indien · Durchschnittsnote: 1,9
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified AI Practitioner
AWS Certified Advanced Networking - Specialty
AWS Certified Cloud Practitioner
AWS Certified Data Engineer - Associate
AWS Certified DevOps Engineer – Professional
AWS Certified Developer - Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
AWS Certified Machine Learning Specialty
AWS Certified Security - Specialty
AWS Certified Solution Architect Professional
AWS Certified SysOps Administrator - Associate
Databricks Certified Machine Learning Professional
FinOps Certified Practitioner
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