Ashwin P.
Freiberuflicher Data Scientist
Erfahrungen
Nov. 2025 - Dez. 2025
2 MonatenDortmund, Deutschland
RemoteFreelance Data Scientist
Mercor Intelligence
- Entwarf und implementierte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Prognosedaten und stellte durch MLOps-Best Practices Robustheit und Reproduzierbarkeit sicher.
- Leistete direkte Beiträge zur Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Ausgaben, indem ich spezialisierte Prompts entwarf und entwickelte, die auf End-to-End-ML- und SciML-Pipeline-Logik basieren.
- Erstellte Trainingsdaten für große Sprachmodelle, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die korrekten Lösungen dokumentierte.
Apr. 2024 - Mai 2025
1 Jahr 2 MonatenSenior Analyst/MLE
Tiger Analytics
- Entwarf und implementierte eine skalierbare, Cloud-native Anwendung mit FastAPI auf Azure Red Hat OpenShift und richtete eine vollumfängliche CI/CD-Pipeline für automatisierte, schnelle Iterations-Deployments bei Unternehmenskunden ein.
- Erweiterte eine ML-Observability-Plattform durch Entwicklung von Automatisierungsskripten und Funktionen, die End-to-End-Einblicke in zentrale ML-Kennzahlen ermöglichen, darunter Datenqualität, Anomalien, Datenintegrität, Modellperformance und Daten-Drift, und setzte die Plattform erfolgreich in Kundensystemen ein.
- Führte die Migration von ML-Modellen von Azure-VMs zu Databricks durch, optimierte so die Systemleistung und Skalierbarkeit für produktive KI-Workflows und ermöglichte Echtzeiteinblicke.
- Entwarf und implementierte eine Backend-Architektur zur Integration von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Modellen und zeigte dabei Expertise in modernen, agentenbasierten KI-Frameworks und LLM-gesteuerten Lösungen.
- Entwickelte und wartete Webanwendungen in Streamlit und PowerBI.
Apr. 2023 - Dez. 2023
9 MonatenMachine Learning Engineer
Neoware.ai
- Entwarf und implementierte skalierbare, containerisierte ML-Lösungen mit AWS (Sagemaker, ECR, ECS) und demonstrierte dabei Expertise in vollumfänglicher Cloud-Anwendungsarchitektur für produktive KI-Systeme.
- Nutzte Azure-AI-Dienste, um KI-gestützte Lösungen für die automatisierte Textextraktion aus Dokumenten zu erstellen und bereitzustellen, worin Kundenherausforderungen bei der Datenverarbeitung direkt angesprochen und Datensätze verfeinert wurden.
- Entwickelte Python-Backend-Services für eine Datenvalidierungsplattform, stellte Datenintegrität und Zuverlässigkeit für KI-Workflows sicher und sorgte für eine robuste Datensatzvorbereitung.
- Setzte Machine-Learning-Modelle (XGBoost) in Produktionsumgebungen mit AWS ECR und ECS ein.
- Entwickelte und setzte ein NLP-basiertes Sentiment-Klassifikationsmodell (LSTM) in Produktion auf AWS EC2 um, indem ich eine modulare und skalierbare Python-Anwendung für die dynamische Anpassung an textbasiertes Feedback entwarf.
Jan. 2022 - Apr. 2023
1 Jahr 4 MonatenSoftware Engineer
Wipro Technology Solutions
- Entwickelte und integrierte Python-Backend-Services und APIs mit dem Django-Framework und schuf damit eine solide Basis in skalierbaren Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellte Datenvisualisierungen mit React und MUI.
- Wendete Klassifikationsalgorithmen (Random Forests, SVM) für prädiktive Modellierung auf komplexen Datensätzen an und bewies so grundlegende Machine-Learning-Expertise.
Aug. 2017 - Dez. 2021
4 Jahren 5 MonatenAssociate
Cognizant Technology Solutions
- Entwickelte und pflegte Python-basierte Automatisierungsskripte und trug zur Entwicklung eines robusten automatisierten Testframeworks mit Pytest bei, wodurch CI/CD-Fähigkeiten verbessert wurden.
- Erweiterte die Testautomatisierung, arbeitete an Build-Prozessen mit und stellte die Codequalität über verschiedene Komponenten hinweg sicher.
- Setzte das Robot Framework ein, um umfassende Testautomatisierungssuiten zu entwickeln und zu optimieren.
Zusammenfassung
Ein kundenorientierter Cloud- und KI-Lösungsingenieur mit über 8 Jahren Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer Lösungen. Nachgewiesene Expertise in der Begleitung von Teams bei der Einführung fortschrittlicher KI/ML-Modelle, moderner Anwendungsarchitekturen und robuster MLOps/GenAI-Ops-Methoden auf Plattformen wie Azure und AWS. Versiert in der Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken, einschließlich automatisierter Tests und Versionskontrolle, um komplexen Code zu verbessern und zu refaktorisieren, dabei Robustheit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen, in praktischen technischen Einsätzen und bei der Umsetzung von Prototypen bis hin zu produktionsreifen Deployments, um komplexe Geschäftsherausforderungen zu lösen und Innovation voranzutreiben.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Juni 2021 - Apr. 2023
Indian Institute of Management, Kozhikode
Executive Post Graduate Programme in Management - Daten und Marketing · Management - Daten und Marketing · Kozhikode, Indien
Aug. 2012 - Apr. 2016
Anna University, Chennai
Bachelor of Engineering - Maschinenbau · Maschinenbau · Chennai, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Databricks Certified Machine Learning Associate
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