Ashwin Parthasarathy - Freiberuflicher Data Scientist

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Dortmund, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2025 - Bis heute

3 Monaten

Freiberuflicher Data Scientist

Mercor Intelligence

End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedatasets entworfen und bereitgestellt, wobei Robustheit und Reproduzierbarkeit durch MLOps-Best-Practices sichergestellt wurden.
Direkt zur Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Modellausgaben beigetragen, indem spezialisierte Prompts entworfen und entwickelt wurden, basierend auf End-to-End-ML- und SciML-Pipeline-Logik.
Trainingsdaten für Large Language Models erstellt, indem Programmieraufgaben formuliert wurden, die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die korrekten Lösungen dokumentiert wurden.

Apr. 2024 - Mai 2025

1 Jahr 2 Monaten

Senior Analyst/MLE

Tiger Analytics

Eine skalierbare, cloud-native Anwendung mit FastAPI auf Azure Red Hat OpenShift entworfen und bereitgestellt und dabei eine vollständige CI/CD-Pipeline für automatisierte, schnelle, iterative Deployments für Enterprise-Kunden aufgebaut.
Eine ML-Observability-Plattform verbessert, indem Automatisierungsskripte und Funktionen entwickelt wurden, die eine End-to-End-Transparenz wichtiger ML-Kennzahlen ermöglichen, einschließlich der Überwachung von Datenqualität, Anomalien, Datenzustand, Modellleistung und Data Drift; die Plattform erfolgreich in Kundenumgebungen implementiert.
Die Migration von ML-Modellen von Azure-VMs zu Databricks geleitet, Systemleistung und Skalierbarkeit für produktive AI-Workflows optimiert und Echtzeit-Einblicke ermöglicht.
Eine Backend-Architektur entworfen und implementiert, die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Modelle integriert, und damit Fachwissen in modernen, agentenbasierten AI-Frameworks und LLM-basierten Lösungen demonstriert.
Webanwendungen in Streamlit und Power BI entwickelt und gepflegt.

Apr. 2023 - Dez. 2023

9 Monaten

Machine Learning Engineer

Neoware.ai

Skalierbare, containerisierte ML-Lösungen mit AWS (Sagemaker, ECR, ECS) entworfen und bereitgestellt, wodurch Expertise in der Full-Stack-Cloud-Anwendungsarchitektur für produktive AI-Systeme demonstriert wurde.
Azure AI-Dienste genutzt, um AI-gesteuerte Lösungen zur automatischen Textextraktion aus Dokumenten zu entwickeln und bereitzustellen, Kundenprobleme bei der Datenverarbeitung direkt adressiert und Datensätze optimiert.
Python-Backend-Services für eine Datenvalidierungsplattform entwickelt und implementiert, um Datenintegrität und Zuverlässigkeit für AI-Workflows und eine robuste Datensatzvorbereitung zu gewährleisten.
Machine-Learning-Modelle (XGBoost) mit AWS ECR und ECS in Produktionsumgebungen bereitgestellt.
Ein NLP-basiertes Sentiment-Klassifizierungsmodell (LSTM) auf AWS EC2 in Produktion gebracht und dabei eine modulare und skalierbare Python-Anwendung entworfen, die sich dynamisch an textbasiertes Feedback anpasst.

Jan. 2022 - Apr. 2023

1 Jahr 4 Monaten

Software Engineer

Wipro Technology Solutions

Python-Backend-Services und APIs mit dem Django-Framework entwickelt und integriert, was eine solide Grundlage in skalierbaren Software-Engineering-Praktiken schafft.
Datenvisualisierungen mit React und MUI erstellt.
Klassifikationsalgorithmen (Random Forests, SVM) auf komplexen Datensätzen für prädiktive Modellierung angewendet und damit grundlegende Machine-Learning-Expertise demonstriert.

Aug. 2017 - Dez. 2021

4 Jahren 5 Monaten

Associate

Cognizant Technology Solutions

Python-basierte Automatisierungsskripte entwickelt und gewartet sowie zur Entwicklung eines robusten automatisierten Testframeworks mit Pytest beigetragen, wodurch die CI/CD-Fähigkeiten verbessert wurden.
Testautomatisierungskapazitäten ausgebaut, indem an Build-Prozessen mitgearbeitet und die Codequalität über verschiedene Komponenten hinweg sichergestellt wurde.
Robot Framework genutzt, um umfassende Testautomatisierungssuiten zu entwickeln und zu optimieren.

Zusammenfassung

Kundenorientierter Cloud- & AI-Solution Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung in der Planung und Bereitstellung skalierbarer Lösungen.

Nachgewiesene Expertise in der Begleitung von Teams bei der Einführung fortgeschrittener AI-/ML-Modelle, moderner Anwendungsarchitekturen und robuster MLOps/GenAI-Ops-Praktiken auf Plattformen wie Azure und AWS.

Erfahren im Anwenden von Software-Engineering-Best-Practices wie automatisierten Tests und Versionskontrolle, um komplexen Code zu verbessern und zu refaktorisieren, dabei Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten. Ich arbeite hands-on an technischen Lösungen und führe Proof-of-Concepts bis zur produktionsreifen Bereitstellung durch, um komplexe Geschäftsanforderungen zu lösen und Innovationen voranzutreiben.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, R, Js, Go (Grundkenntnisse)
Maschinelles Lernen & Ai: Natural Language Processing (Nlp), Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Retrieval Augmented Generation (Rag)
Datenmanagement & Analyse: Data Crawling, Data Extraction, Data Preprocessing, Data Mining, Mlflow, End-to-end-leistungsüberwachung (Datenqualität, Anomalieerkennung, Data Drift), Pandas, Numpy
Devops & Ci/cd: Jenkins, Github Actions, Azure Devops, Docker, Git, Terraform
Cloud-plattformen: Aws (Ecr, Ecs, Sagemaker), Azure (Red Hat Openshift, Databricks)
Backend- & Software-entwicklung: Fastapi, Django, Flask
Build- & System-tools: Linux, Cmake, Pytest

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Juni 2021 - Apr. 2023

Indian Institute of Management, Kozhikode

Executive Post Graduate Programm in Management, Data und Marketing · Management · Kozhikode, Indien

Aug. 2012 - Apr. 2016

Anna University, Chennai

Bachelor of Engineering in Maschinenbau · Maschinenbau · Chennai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Databricks Certified Machine Learning Associate

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Executive Post Graduate Programm in Management, Data und Marketing · Management · Kozhikode, Indien

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Data Scientist/AI-Ingenieur

Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen

Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“

Teamleiter

Freiberuflicher Data Scientist

Technischer Leiter Conversational AI

Testmanager und Software und Hardware Tester

GenAI-Produktverantwortlicher

KI-Ingenieur

Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur)

Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt

Externer Dienstleister

Kurzprojekt: Umwandlung monokularer Bilder

MLOps (Machine-Learning-Betrieb)

Cloud-Architekt & KI-Ingenieur

Senior KI-Architekt & Ingenieur

Freiberuflicher Datenspezialist

Dokumentenparser für Kommissionierlisten (PDF & PNG)

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

KI-Softwareingenieur

Praktikant im Prozessingenieurwesen