Umar M.
Senior KI-Architekt & Ingenieur
Erfahrungen
Apr. 2023 - Bis heute
2 Jahren 9 MonatenBerlin, Deutschland
Senior KI-Architekt & Ingenieur
Freiberufler
- Beratung, Konzeption und Architektur von SaaS-Plattformen mit Fokus auf Automatisierung, Datenanalyse und Cloud Deployment
- Verantwortlich für die Definition der Zielarchitektur sowie den gesamten Entwicklungszyklus von der Implementierung bis zum produktiven Betrieb, inklusive Abstimmung mit Stakeholdern
- Konzeption, Architektur und Umsetzung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform
- Aufbau von skalierbaren Daten- und Machine-Learning-Pipelines (Batch & Streaming) für Bestell- und Geschäftsdaten
- Entwicklung von KI-Modellen zur Datenanalyse (KPI-Berechnungen, Prognosen) und Integration dieser Modelle in die Datenpipelines
- KI-gestützte Verarbeitung von Kundenanfragen (z.B. Lieferstatus, Rechnung, Widerruf, Beschwerde) zur Automatisierung des Kundenservice
- Entwicklung von APIs, Microservices und Dashboards (Python) für datengetriebene Anwendungen
- Cloud Deployment in AWS und Infrastructure-as-Code-Automatisierung mit Terraform; Containerisierung über Docker und Kubernetes
- Aufbau von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung (GitLab CI) und Governance der Deployment-Prozesse
- Implementierung von Monitoring-Dashboards (Grafana) zur Überwachung von Services und ML-Pipelines
- Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen (DSGVO-konformes Datenhandling, Logging) inkl. Identity & Access Management (IAM) und rollenbasiertem Zugriffsschutz (RBAC)
Sept. 2018 - Jan. 2023
4 Jahren 5 MonatenBerlin, Deutschland
Senior KI-Berater
Öffentlicher Auftraggeber
- Beratung, Konzeption und Umsetzung intelligenter Systeme zur Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung mit Schwerpunkt auf NLP, Machine Learning und skalierbarer Software-Architektur
- Verantwortlich für die Architekturdefinition und technische Umsetzung von KI-Lösungen in Projekten mit öffentlichkeits- und sicherheitskritischem Fokus
- Aufbau und Architektur eines NLP-Systems zur automatischen Klassifikation von Nachrichtentexten mit unternehmensspezifischen Kategorien, inkl. Integration in ein bestehendes Prognosemodell und automatisierter Merkmalsextraktion aus unstrukturierten Textdaten
- Entwicklung eines Verfahrens zur Priorisierung von Regressionstests (ML-Modell zur Vorhersage relevanter Testfälle) zur Optimierung der Testanalyse in großen Softwareprojekten
- Anwendung semantischer Analyseverfahren im IT-Problemmanagement zur Beschleunigung der Incident-Bearbeitung und Reduktion von Wiederholungsfällen (inkl. Knowledge-Graph-Ansätzen)
- Abstimmung von Architekturentscheidungen mit interdisziplinären Teams – Beratung zu Modellvalidierung, Nachvollziehbarkeit (Explainability) und Wissensintegration
- Java-Entwicklung von Backend-Komponenten mit Fokus auf Wartbarkeit, Clean Code und nahtlose Integration in bestehende Systemarchitekturen
- Modernisierung von Legacy-Anwendungen und Überführung in eine skalierbare Microservices-Architektur (Docker/Kubernetes)
- Aufbau einer skalierbaren MLOps-Referenzarchitektur mit automatisiertem Model Lifecycle Management (Versionierung, Pipeline-Orchestrierung, Monitoring)
- Verantwortung für die Architektur-Roadmap, CI/CD-Governance (GitLab, Jenkins) und Integration einer MLOps-Toolchain
- Evaluation von Strategien für neue KI-Komponenten im Behördenumfeld zur Maximierung der Wiederverwendung vorhandener Lösungen
Juni 2016 - Juni 2018
2 Jahren 1 MonateBerlin, Deutschland
KI-Architekt & Ingenieur
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
- Forschung und Entwicklung im Bereich Industrie 4.0 zur intelligenten Analyse von Sensordaten, Fehlerberichten und Produktionsparametern in cyber-physischen Fertigungsanlagen
- Ziel war die Entwicklung von Prognosemodelle zur Prozessoptimierung sowie Methoden zur automatisierten Datenbereinigung in Echtzeit-Datenströmen
- Konzeption und Erforschung von Verfahren zur Analyse von Sensordaten und Auftragsparametern für die Effizienzsteigerung von Industrie-4.0-Fertigungsprozessen
- Entwicklung von Predictive-Analytics-Modellen für Maschinensensordaten mit Apache Flink und Machine Learning (Streaming- und Batch-Processing)
- Analyse unstrukturierter Daten (Fehler-Logs, Wartungs- und Reparaturberichte) mittels NLP zur automatisierten Fehlererkennung und Ursachendiagnose
- Implementierung von Methoden zur Echtzeit-Datenbereinigung (Streaming Data Cleaning) und Sicherstellung der Datenqualität in kontinuierlichen Datenströmen
Okt. 2015 - März 2016
6 MonatenDublin, Irland
Softwareentwickler
IBM Watson Research Center
- Forschung und Entwicklung im Rahmen des IBM Watson DeepQA-Frameworks zur Entwicklung eines graphbasierten Verfahrens für Question Answering
- Konzeption und Implementierung eines graphbasierten Modells für Question Answering auf Basis des IBM DeepQA-Frameworks
- Analyse und Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte (NLP-Pipeline) zur Extraktion semantischer Relationen
- Validierung des Ansatzes in Zusammenarbeit mit einem internationalen Forschungsteam in Dublin (IBM Watson Group)
Jan. 2012 - Apr. 2015
3 Jahren 4 MonatenBerlin, Deutschland
Softwareentwickler
BetterTec GmbH
- Konzeption und Entwicklung von Web- und Backend-Funktionalitäten für eine Mobilitätsplattform mit Fokus auf Buchungssysteme, Nutzermanagement und Abrechnungsprozesse
- Entwicklung von Komponenten für Buchungs- und Abrechnungssysteme
- Integration externer Services und APIs zur Einbindung von Preisinformationen und Buchungsfunktionen
- Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL) zur effizienten Datenverwaltung
- Implementierung zentraler Geschäftslogik für Nutzerverwaltung, Rechnungsstellung und Zahlungen (inkl. Routen-Matching)
- Agile Entwicklung im Team nach Scrum (kurze Sprints, regelmäßige Reviews)
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2012 - Sept. 2015
Technische Universität Berlin
Master of Science · Informatik · Berlin, Deutschland
Okt. 2008 - Sept. 2012
Technische Universität Berlin
Bachelor of Science · Informatik · Berlin, Deutschland
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