Martin M.

Full-Stack | Generative KI | Architektur

München, Deutschland

Erfahrungen

März 2025 - Bis heute
7 Monaten
Köln, Deutschland

Product Owner KI-Lernplattform

B2B Tech Scale-Up

  • Aufbau einer multimodalen Analyseplattform für Trainingsmaterial (Video, Audio, Dokumente)
  • Extraktion kontextrelevanter Inhalte basierend auf Nutzerprofilen & Kompetenzdimensionen
  • Personalisierte Ausspielung von Lerninhalten zur Steigerung der Vertriebsperformance
  • Enge Abstimmung mit Sales-Teams & Stakeholdern zur Validierung der Features
  • Einsatz von Gemini, Whisper, Python & JavaScript, Deployment auf AWS
  • Integration in bestehende Tools & CRM-Systeme zur reibungslosen Adoption
Jan. 2025 - Mai 2025
5 Monaten
Rom, Italien

KI-Spezialist

weltweit tätige UN-Organisation

  • Entwicklung und Rollout von KI-Agenten für über 4.000 Nutzer weltweit
  • Verantwortung für die technische Umsetzung und das Anforderungsmanagement
  • Aufbau einer Agenten-Infrastruktur für mehrere Geschäftsbereiche (Wissen, Forschung, Assistenz)
  • Integration in bestehende Systeme via Microsoft Copilot, Copilot Studio und Power Automate
  • Deployment der Agenten auf Azure unter Berücksichtigung von Governance und Sicherheit
  • Förderung einer KI-bereiten Kultur durch Schulungen und Change-Management-Maßnahmen
Okt. 2024 - Bis heute
1 Jahr
Toronto, Kanada

CTO Center AI – KI-Callcenter-Plattform

Center AI

  • Entwicklung eines Systems zur Generierung von KI-Callcenter-Agenten für Shopify & andere Shops
  • Kundensupport per Telefon mit Echtzeit-Abfragen zu Rückgaben, Produkten & Bestellungen
  • Architektur-Design & technische Leitung von Frontend, Backend & Datenbank (PostgreSQL)
  • Aufbau eines RAG-Systems mit Echtzeit-API (OpenAI) zur semantischen Antwortgenerierung
  • Integration von Kundenrichtlinien & Produktdaten in die agentenspezifische Wissensbasis
  • Genutzte Technologien: Python, OpenAI, LangChain, Qdrant, Supabase, V0.dev
  • Architektur-Entscheidung für hybride Frontend-Landschaft (React + Angular) und Teamführung durch Integration
  • Container-Orchestrierung mit Kubernetes, inkl. Helm-Charts zur vereinfachten Rollout-Steuerung
Juni 2023 - Bis heute
2 Jahren 4 Monaten

KI-Spezialist – Bank of Stories

Startup Banking/EdTech

  • Aufbau eines KI-Agenten zur Interviewführung & Story-Extraktion
  • Speicherung & Strukturierung von Nutzerstories („Story Banking“)
  • Abgleich der Geschichten mit Nutzerzielen zur Freischaltung passender Lernmodule
  • Backend-Integration von OpenAI für NLU & personalisierte Empfehlungen
  • Zusammenarbeit mit einem dezentralen, internationalen Entwicklungsteam
  • Begleitend mobile Client-App (Ionic/Cordova) für Nutzer-Onboarding & Support-Funktionen, Deployment via Firebase
Juni 2023 - März 2024
10 Monaten
Marseille, Frankreich

Lead für Generative KI

internationales Container-Schifffahrtsunternehmen

  • Aufbau eines RAG-Systems zur Beantwortung von Kundenanfragen auf Basis interner Dokumente
  • Verantwortung für das Anforderungsmanagement mit Stakeholdern & die technische Steuerung des Entwicklungsteams
  • Reduktion manueller Antwortzeiten um bis zu 80 % weltweit
  • Einführung des Systems in mehreren Regionen mit Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit
  • Verbesserung der Agenten-Produktivität durch sofortige Antwortvorschläge aus strukturiertem Wissen
  • Genutzte Technologien: Azure Cognitive Search, LangChain, OpenAI, SharePoint
Jan. 2023 - Dez. 2023
1 Jahr
London, Vereinigtes Königreich

Tech Lead – KI-Automatisierung

HSBC

  • Aufbau eines KI-Systems zur Vorbefüllung von Credit-Review-Formularen
  • Integration interner Datenbanken zur automatisierten Beantwortung relevanter Felder
  • Reduktion der Fehlerquote um den Faktor 10
  • Leitung der technischen Umsetzung inkl. Datenpipeline, Modellarchitektur & QA
  • Enge Abstimmung mit Risk & Compliance-Teams zur Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
  • Aufbau einer Testpipeline mit Jest für API-Module und Playwright für End-to-End-Tests
Juni 2022 - Dez. 2022
7 Monaten
Stuttgart, Deutschland

Projektmanager

Automobilzulieferer

  • Entwicklung eines ML-Systems zur Probenklassifikation mit Support Vector Machines
  • Leitung eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists & Prozessingenieuren
  • Integration des Modells in die Qualitätsprüfung entlang der Produktionslinie
  • Steigerung der Erkennungsgenauigkeit und Reduktion manueller Prüfaufwände
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktions-IT & Werkleitung
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 Jahr
Nürnberg, Deutschland

IBM Data-Science-Manager

Bundesagentur für Arbeit

  • Projektverantwortung & Ausbau des Budgets von 1,6 Mio. € auf 2,6 Mio. € jährlich
  • Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Extraktion strukturierter Daten aus Formularen
  • Integration der Modelle in bestehende Prozesse mit Fokus auf Skalierbarkeit & Sicherheit
  • Einführung von CI/CD-Pipelines, Containerisierung mit Docker & Kubernetes
  • Optimierung der Verarbeitungsgeschwindigkeit & Datenqualität im operativen Betrieb
  • Einführung automatisierter CI/CD-Pipelines auf GitLab für Modell-Deployments und API-Services
Jan. 2016 - Bis heute
9 Jahren 9 Monaten

Redner · Gründer · Autor

GenerativeAI.net

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Polnisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Leuphana Universität Lüneburg

B.Eng. · Automatisierungs- & Elektrotechnik · Lüneburg, Deutschland

Technische Universität München

M.Sc. · Computational Science und Engineering · München, Deutschland

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