Mathias Wilhelm
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
Erfahrungen
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
- Optimierung und Automatisierung der Marketingaktivitäten in den Social Media Kanälen
- Erfassung der Anforderung und der zu optimierenden Prozesse
- Erstellung einer Automation zur Identifizierung der Unternehmens-USPs für verschiedene Marketingzielgruppen
- Erstellung eines Algorithmus zur Suche und Identifikation von relevanten Nachrichten
- Umsetzung eines Algorithmus zur Erstellung und Senden von Social Media Posts
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Automation in Python
- Erstellung einer Webanwendung in AngularJS
- Steigerung der Wahrnehmung des Unternehmens durch mehr und zielgerichtetere Posts auf Social Media Kanälen
- Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Architekturentscheidungen, NLP, LLM, Transformers, Python, FastAPI
DevOps
- Neukonzeption und Umsetzung der kompletten Infrastruktur und CI/CD-Pipeline
- Technische Infrastruktur-Dokumentation und Prozessbeschreibung gemäß ISO/IEC 27001
- Stabilisierung und Absicherung der Infrastruktur sowie Erstellung einer Backup-Lösung
- Eliminierung der Ausfallzeiten der Plattform
- Deployment-Zeit um den Faktor 4 beschleunigt
- Steigerung der Zeit vom Ticket bis zur Produktion um Faktor 2 durch dynamische Review-Umgebungen und JIRA-Automation
- Verwendete Technologien: Infrastructure as Code, Terraform, Hetzner, Cloud, Ansible, GitLab, CI/CD, Linux, Bash, Docker, Docker Swarm, Microservices, MariaDB, MinIO, Git
Interim CTO für dezentrale Cloud-Lösung
- Gesamtverantwortung für Entwicklung und Produktstrategie
- Einführung von Strukturen und Prozessen
- Planung eines neuen Plattformkonzeptes und Unterstützung in der Umsetzung mit Springboot, Java und AngularJS
- Schnittstellenmanagement
- Produktstrategie geschärft
- Interdisziplinäre Teamzusammenarbeit nachhaltig verbessert, speziell die Performance des indischen Teams deutlich gesteigert
- QA-Prozess zur Steigerung der Produktqualität eingeführt
- Aufbau neuer strategischer Partnerschaften und deren technische Integration in die Plattform
- Verwendete Technologien: Projektmanagement, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Teamentwicklung, Architekturentscheidungen, Agile, Clickup, Monday, Git, REST
Berater und Data Scientist für Versicherungsdienstleister
- Erhebung von Anforderungen, Erstellung von Use- und Business Cases
- Entwicklung und Umsetzung von diversen KI-Services und Automationen zur Digitalisierung von Prozessen in der Schadenregulierung: Dokumentensplitting, automatisierte Bewertung von Belegen, Dokumententyperkennung, Schadenarterkennung, Gewerkeerkennung, BelegGPT zur Fragestellung an Belege
- Optimierung des internen Schadenprüfungsprozesses um ca. 50 %
- Erfolgreiche Unterstützung bei der Produktplatzierung bei Versicherungen
- Entscheidender Beitrag zur neuartigen Optimierung des Schadenprüfprozesses von Versicherungen
- Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Datenanalysen, Prototypentwicklung, Maschinelles Lernen, LLM, NLP, Bilderkennung, Anomalieerkennung, Textklassifikation, GPT APIs, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenCV, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MongoDB, MySQL, Git, CI/CD
Berater und Data Scientist für B2B-Handelsplattform
- Projektmanagement
- Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Business- und Use Cases für eine B2B-Handelsplattform für gebrauchte Hardware, z. B. Preisindikation für gebrauchte Hardware, KI-basierte Normalisierung von Produktspezifikationen, intelligente Produktspezifikationssuche für über 8 Mio. Produkte
- Steigerung der Plattform-UX durch Einführung von KI-gestützter Nutzereingaben
- Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
- Lösungsorientiertes Projektmanagement bei 100 % kundenorientiertem Ergebnis
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, NLP, LLM, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenSearch, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MariaDB, Git, CI/CD, JIRA, Confluence
Entwicklung und Data Science
- Machbarkeitsprojekt für einen CV-Parser und einen Skill-Matching-Algorithmus
- Projekt führte aufgrund der Nutzerakzeptanz und positiven Testergebnisse zur Digitalisierung und Optimierung des Recruitingprozesses
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, LLM, NLP, Maschinelles Lernen, Tensorflow, scikit-learn, spacy, Python, JavaScript, HTML, FastAPI, REST, Docker, SQLite, Git
Entwicklung und Data Science
- Entwicklung eines Namensgenerators für Projekte, Produkte und Webseiten
- Erstellung einer Datenbank mit allen vergebenen Domainnamen weltweit (über 100 GB, 300 Mio. Datensätze) zur Validierung der Verfügbarkeit generierter Namen
- Beitrag zur Reduzierung externer Kosten für Naming-Workshops und Agenturen
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, Markov-Prozesse, NLP, scikit-learn, Python, FastAPI, GraphQL, REST, PostgreSQL, Docker, Git, CI/CD
Selbstständiger Berater für KI und Digitalisierung
Berater und Projektmanagement für Vertriebslösung
- Projektmanagement und Produktmanagement
- Neuentwicklung der KI-basierten Vertriebslösung
- Erstellung innovativer KI-basierter Analysen für Vertriebsdaten (Cross- und Upselling-Potenzial, Branchen- und Kundenanalysen, Lead-Potenzial-Analysen, Effizienz- und Effektivitätsanalysen)
- Neubildung des Entwicklerteams und Einarbeitung neuer Entwickler
- Erhöhung des F1-Scores der bestehenden KI von 0.35 auf 0.8
- Erweiterung der Lösung um weitere Kennzahlen und Metriken
- Beschleunigung der initialen Kundendatenanalyse
- Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
- Lösungs- und Budget-orientiertes Projektmanagement
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Use- und Business Case-Entwicklung, Produktmanagement, Architekturentscheidungen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Tensorflow, scikit-learn, Python, MariaDB, Airflow, MLflow, Git, CI/CD
Leiter des Kompetenzzentrums Selbstadaptive Systeme
DAI-Labor Berlin
Data Scientist und Projektleiter
DAI-Labor Berlin
Studentischer Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen
TU Berlin
Systemadministrator
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (19.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (5 Jahre), Bildung (5 Jahre) und Versicherung (1.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (21 Jahre), Business Intelligence (15 Jahre), Projektemanagement (14.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (7 Jahre), Produktentwicklung (4 Jahre) und Strategie (4 Jahre).
Zusammenfassung
Mathias Wilhelm hilft Unternehmen, das wirtschaftliche Potenzial von KI nutzbar zu machen – durch fundierte Beratung, zielgerichtete Umsetzung und langjährige Erfahrung in Tech- und Business-Projekten. Mit über 20 Jahren Erfahrung als Data Scientist, Entwickler und Projektleiter bringt er nicht nur tiefgehendes technisches Know-how mit, sondern auch ein fundiertes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Projektstrategie. Ob Konzern, Start-Up oder Forschung – er verbindet unternehmerisches Denken mit fundierter KI-Expertise.
Fähigkeiten
Ki-beratung & Strategie: Entwicklung Von Use Cases, Machbarkeitsanalysen, Ki-roadmaps, Anforderungsanalysen
Data Science & Ml Engineering: Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Klassifikation, Nlp, Ner, Dokumentenanalyse, Bildverarbeitung, Forecasting, Statistik, Daten- Und Ergebnisvisualisierung
Prototyping & Produktentwicklung: Von Der Idee Bis Zum Mvp – Inkl. Architektur, Entwicklung, Testen, Deployment Und Infrastruktur
Devops/mlops & Infrastruktur: Ci/cd, Mlops, Docker Swarm, Terraform, Ansible, Cloud (Aws, Hetzner, Uvm.), Automatisierung, Security
Technische Projektleitung: Steuerung Von Entwicklungsteams, Anforderungsmanagement, Qualitätssicherung
Branchen: Vertrieb, Versicherung, Cloud, B2b Plattformen, Recruiting, Finanzen, Automotive, Iot
Sprachen: Python, Sql, Bash, Javascript, Html/css
Ml/ds: Genai, Llm, Transformer, Bilderkennung, Llm Prompt Engineering, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Opencv, Pandas, Numpy, Mlflow
Datenbanken: Mysql, Mariadb, Sqlite, Mongodb, Postgressql, Minio, S3
Frameworks: Spacy, Nltk, Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Opencv, Fastapi, N8n, Opensearch
Devops: Docker, Docker Swarm, Gitlab Ci/cd, Terraform, Ansible, Linux, Git, Jira
Cloud/hosting: Aws, Hetzner, Ovh, Cudo Computing, Vultr, Self-managed Docker Swarm
Apis & Services: Api Design, Rest, Fastapi, Mqtt, Json, Xml
Sprachen
Ausbildung
TU Berlin
Promotion (Dr.-Ing.), Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Berlin, Deutschland
TU Berlin
Dipl.-Ing. Technische Informatik · Technische Informatik · Berlin, Deutschland
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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