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Mathias Wilhelm

Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung

Mathias Wilhelm
Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2025 - Sept. 2025
2 Monaten

Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung

  • Optimierung und Automatisierung der Marketingaktivitäten in den Social Media Kanälen
  • Erfassung der Anforderung und der zu optimierenden Prozesse
  • Erstellung einer Automation zur Identifizierung der Unternehmens-USPs für verschiedene Marketingzielgruppen
  • Erstellung eines Algorithmus zur Suche und Identifikation von relevanten Nachrichten
  • Umsetzung eines Algorithmus zur Erstellung und Senden von Social Media Posts
  • Konzeption und Umsetzung der gesamten Automation in Python
  • Erstellung einer Webanwendung in AngularJS
  • Steigerung der Wahrnehmung des Unternehmens durch mehr und zielgerichtetere Posts auf Social Media Kanälen
  • Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Architekturentscheidungen, NLP, LLM, Transformers, Python, FastAPI
Dez. 2024 - März 2025
4 Monaten

DevOps

  • Neukonzeption und Umsetzung der kompletten Infrastruktur und CI/CD-Pipeline
  • Technische Infrastruktur-Dokumentation und Prozessbeschreibung gemäß ISO/IEC 27001
  • Stabilisierung und Absicherung der Infrastruktur sowie Erstellung einer Backup-Lösung
  • Eliminierung der Ausfallzeiten der Plattform
  • Deployment-Zeit um den Faktor 4 beschleunigt
  • Steigerung der Zeit vom Ticket bis zur Produktion um Faktor 2 durch dynamische Review-Umgebungen und JIRA-Automation
  • Verwendete Technologien: Infrastructure as Code, Terraform, Hetzner, Cloud, Ansible, GitLab, CI/CD, Linux, Bash, Docker, Docker Swarm, Microservices, MariaDB, MinIO, Git
März 2024 - Bis heute
1 Jahr 11 Monaten

Interim CTO für dezentrale Cloud-Lösung

  • Gesamtverantwortung für Entwicklung und Produktstrategie
  • Einführung von Strukturen und Prozessen
  • Planung eines neuen Plattformkonzeptes und Unterstützung in der Umsetzung mit Springboot, Java und AngularJS
  • Schnittstellenmanagement
  • Produktstrategie geschärft
  • Interdisziplinäre Teamzusammenarbeit nachhaltig verbessert, speziell die Performance des indischen Teams deutlich gesteigert
  • QA-Prozess zur Steigerung der Produktqualität eingeführt
  • Aufbau neuer strategischer Partnerschaften und deren technische Integration in die Plattform
  • Verwendete Technologien: Projektmanagement, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Teamentwicklung, Architekturentscheidungen, Agile, Clickup, Monday, Git, REST
Dez. 2023 - Juli 2025
1 Jahr 8 Monaten

Berater und Data Scientist für Versicherungsdienstleister

  • Erhebung von Anforderungen, Erstellung von Use- und Business Cases
  • Entwicklung und Umsetzung von diversen KI-Services und Automationen zur Digitalisierung von Prozessen in der Schadenregulierung: Dokumentensplitting, automatisierte Bewertung von Belegen, Dokumententyperkennung, Schadenarterkennung, Gewerkeerkennung, BelegGPT zur Fragestellung an Belege
  • Optimierung des internen Schadenprüfungsprozesses um ca. 50 %
  • Erfolgreiche Unterstützung bei der Produktplatzierung bei Versicherungen
  • Entscheidender Beitrag zur neuartigen Optimierung des Schadenprüfprozesses von Versicherungen
  • Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Datenanalysen, Prototypentwicklung, Maschinelles Lernen, LLM, NLP, Bilderkennung, Anomalieerkennung, Textklassifikation, GPT APIs, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenCV, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MongoDB, MySQL, Git, CI/CD
Okt. 2023 - Apr. 2025
1 Jahr 7 Monaten

Berater und Data Scientist für B2B-Handelsplattform

  • Projektmanagement
  • Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Business- und Use Cases für eine B2B-Handelsplattform für gebrauchte Hardware, z. B. Preisindikation für gebrauchte Hardware, KI-basierte Normalisierung von Produktspezifikationen, intelligente Produktspezifikationssuche für über 8 Mio. Produkte
  • Steigerung der Plattform-UX durch Einführung von KI-gestützter Nutzereingaben
  • Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
  • Lösungsorientiertes Projektmanagement bei 100 % kundenorientiertem Ergebnis
  • Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, NLP, LLM, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenSearch, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MariaDB, Git, CI/CD, JIRA, Confluence
Jan. 2023 - Juli 2023
7 Monaten

Entwicklung und Data Science

  • Machbarkeitsprojekt für einen CV-Parser und einen Skill-Matching-Algorithmus
  • Projekt führte aufgrund der Nutzerakzeptanz und positiven Testergebnisse zur Digitalisierung und Optimierung des Recruitingprozesses
  • Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, LLM, NLP, Maschinelles Lernen, Tensorflow, scikit-learn, spacy, Python, JavaScript, HTML, FastAPI, REST, Docker, SQLite, Git
Apr. 2022 - Juli 2022
4 Monaten

Entwicklung und Data Science

  • Entwicklung eines Namensgenerators für Projekte, Produkte und Webseiten
  • Erstellung einer Datenbank mit allen vergebenen Domainnamen weltweit (über 100 GB, 300 Mio. Datensätze) zur Validierung der Verfügbarkeit generierter Namen
  • Beitrag zur Reduzierung externer Kosten für Naming-Workshops und Agenturen
  • Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, Markov-Prozesse, NLP, scikit-learn, Python, FastAPI, GraphQL, REST, PostgreSQL, Docker, Git, CI/CD
Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren 1 Monate

Selbstständiger Berater für KI und Digitalisierung

Apr. 2021 - Apr. 2023
2 Jahren 1 Monate

Berater und Projektmanagement für Vertriebslösung

  • Projektmanagement und Produktmanagement
  • Neuentwicklung der KI-basierten Vertriebslösung
  • Erstellung innovativer KI-basierter Analysen für Vertriebsdaten (Cross- und Upselling-Potenzial, Branchen- und Kundenanalysen, Lead-Potenzial-Analysen, Effizienz- und Effektivitätsanalysen)
  • Neubildung des Entwicklerteams und Einarbeitung neuer Entwickler
  • Erhöhung des F1-Scores der bestehenden KI von 0.35 auf 0.8
  • Erweiterung der Lösung um weitere Kennzahlen und Metriken
  • Beschleunigung der initialen Kundendatenanalyse
  • Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
  • Lösungs- und Budget-orientiertes Projektmanagement
  • Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Use- und Business Case-Entwicklung, Produktmanagement, Architekturentscheidungen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Tensorflow, scikit-learn, Python, MariaDB, Airflow, MLflow, Git, CI/CD
Jan. 2019 - Dez. 2020
2 Jahren
Berlin, Deutschland

Leiter des Kompetenzzentrums Selbstadaptive Systeme

DAI-Labor Berlin

Jan. 2010 - Dez. 2019
10 Jahren
Berlin, Deutschland

Data Scientist und Projektleiter

DAI-Labor Berlin

Jan. 2006 - Dez. 2010
5 Jahren
Berlin, Deutschland

Studentischer Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen

TU Berlin

Jan. 2003 - Dez. 2006
4 Jahren

Systemadministrator

Zusammenfassung

Mathias Wilhelm hilft Unternehmen, das wirtschaftliche Potenzial von KI nutzbar zu machen – durch fundierte Beratung, zielgerichtete Umsetzung und langjährige Erfahrung in Tech- und Business-Projekten. Mit über 20 Jahren Erfahrung als Data Scientist, Entwickler und Projektleiter bringt er nicht nur tiefgehendes technisches Know-how mit, sondern auch ein fundiertes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Projektstrategie. Ob Konzern, Start-Up oder Forschung – er verbindet unternehmerisches Denken mit fundierter KI-Expertise.

Fähigkeiten

  • Ki-beratung & Strategie: Entwicklung Von Use Cases, Machbarkeitsanalysen, Ki-roadmaps, Anforderungsanalysen

  • Data Science & Ml Engineering: Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Klassifikation, Nlp, Ner, Dokumentenanalyse, Bildverarbeitung, Forecasting, Statistik, Daten- Und Ergebnisvisualisierung

  • Prototyping & Produktentwicklung: Von Der Idee Bis Zum Mvp – Inkl. Architektur, Entwicklung, Testen, Deployment Und Infrastruktur

  • Devops/mlops & Infrastruktur: Ci/cd, Mlops, Docker Swarm, Terraform, Ansible, Cloud (Aws, Hetzner, Uvm.), Automatisierung, Security

  • Technische Projektleitung: Steuerung Von Entwicklungsteams, Anforderungsmanagement, Qualitätssicherung

  • Branchen: Vertrieb, Versicherung, Cloud, B2b Plattformen, Recruiting, Finanzen, Automotive, Iot

  • Sprachen: Python, Sql, Bash, Javascript, Html/css

  • Ml/ds: Genai, Llm, Transformer, Bilderkennung, Llm Prompt Engineering, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Opencv, Pandas, Numpy, Mlflow

  • Datenbanken: Mysql, Mariadb, Sqlite, Mongodb, Postgressql, Minio, S3

  • Frameworks: Spacy, Nltk, Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Opencv, Fastapi, N8n, Opensearch

  • Devops: Docker, Docker Swarm, Gitlab Ci/cd, Terraform, Ansible, Linux, Git, Jira

  • Cloud/hosting: Aws, Hetzner, Ovh, Cudo Computing, Vultr, Self-managed Docker Swarm

  • Apis & Services: Api Design, Rest, Fastapi, Mqtt, Json, Xml

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2016 - Juni 2022

TU Berlin

Promotion (Dr.-Ing.), Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Berlin, Deutschland

Okt. 2001 - Juni 2010

TU Berlin

Dipl.-Ing. Technische Informatik · Technische Informatik · Berlin, Deutschland

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