Mathias Wilhelm
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
Erfahrungen
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
- Optimierung und Automatisierung der Marketingaktivitäten in den Social Media Kanälen
- Erfassung der Anforderung und der zu optimierenden Prozesse
- Erstellung einer Automation zur Identifizierung der Unternehmens-USPs für verschiedene Marketingzielgruppen
- Erstellung eines Algorithmus zur Suche und Identifikation von relevanten Nachrichten
- Umsetzung eines Algorithmus zur Erstellung und Senden von Social Media Posts
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Automation in Python
- Erstellung einer Webanwendung in AngularJS
- Steigerung der Wahrnehmung des Unternehmens durch mehr und zielgerichtetere Posts auf Social Media Kanälen
- Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Architekturentscheidungen, NLP, LLM, Transformers, Python, FastAPI
DevOps
- Neukonzeption und Umsetzung der kompletten Infrastruktur und CI/CD-Pipeline
- Technische Infrastruktur-Dokumentation und Prozessbeschreibung gemäß ISO/IEC 27001
- Stabilisierung und Absicherung der Infrastruktur sowie Erstellung einer Backup-Lösung
- Eliminierung der Ausfallzeiten der Plattform
- Deployment-Zeit um den Faktor 4 beschleunigt
- Steigerung der Zeit vom Ticket bis zur Produktion um Faktor 2 durch dynamische Review-Umgebungen und JIRA-Automation
- Verwendete Technologien: Infrastructure as Code, Terraform, Hetzner, Cloud, Ansible, GitLab, CI/CD, Linux, Bash, Docker, Docker Swarm, Microservices, MariaDB, MinIO, Git
Interim CTO für dezentrale Cloud-Lösung
- Gesamtverantwortung für Entwicklung und Produktstrategie
- Einführung von Strukturen und Prozessen
- Planung eines neuen Plattformkonzeptes und Unterstützung in der Umsetzung mit Springboot, Java und AngularJS
- Schnittstellenmanagement
- Produktstrategie geschärft
- Interdisziplinäre Teamzusammenarbeit nachhaltig verbessert, speziell die Performance des indischen Teams deutlich gesteigert
- QA-Prozess zur Steigerung der Produktqualität eingeführt
- Aufbau neuer strategischer Partnerschaften und deren technische Integration in die Plattform
- Verwendete Technologien: Projektmanagement, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Teamentwicklung, Architekturentscheidungen, Agile, Clickup, Monday, Git, REST
Berater und Data Scientist für Versicherungsdienstleister
- Erhebung von Anforderungen, Erstellung von Use- und Business Cases
- Entwicklung und Umsetzung von diversen KI-Services und Automationen zur Digitalisierung von Prozessen in der Schadenregulierung: Dokumentensplitting, automatisierte Bewertung von Belegen, Dokumententyperkennung, Schadenarterkennung, Gewerkeerkennung, BelegGPT zur Fragestellung an Belege
- Optimierung des internen Schadenprüfungsprozesses um ca. 50 %
- Erfolgreiche Unterstützung bei der Produktplatzierung bei Versicherungen
- Entscheidender Beitrag zur neuartigen Optimierung des Schadenprüfprozesses von Versicherungen
- Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Datenanalysen, Prototypentwicklung, Maschinelles Lernen, LLM, NLP, Bilderkennung, Anomalieerkennung, Textklassifikation, GPT APIs, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenCV, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MongoDB, MySQL, Git, CI/CD
Berater und Data Scientist für B2B-Handelsplattform
- Projektmanagement
- Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Business- und Use Cases für eine B2B-Handelsplattform für gebrauchte Hardware, z. B. Preisindikation für gebrauchte Hardware, KI-basierte Normalisierung von Produktspezifikationen, intelligente Produktspezifikationssuche für über 8 Mio. Produkte
- Steigerung der Plattform-UX durch Einführung von KI-gestützter Nutzereingaben
- Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
- Lösungsorientiertes Projektmanagement bei 100 % kundenorientiertem Ergebnis
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, NLP, LLM, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenSearch, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MariaDB, Git, CI/CD, JIRA, Confluence
Entwicklung und Data Science
- Machbarkeitsprojekt für einen CV-Parser und einen Skill-Matching-Algorithmus
- Projekt führte aufgrund der Nutzerakzeptanz und positiven Testergebnisse zur Digitalisierung und Optimierung des Recruitingprozesses
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, LLM, NLP, Maschinelles Lernen, Tensorflow, scikit-learn, spacy, Python, JavaScript, HTML, FastAPI, REST, Docker, SQLite, Git
Entwicklung und Data Science
- Entwicklung eines Namensgenerators für Projekte, Produkte und Webseiten
- Erstellung einer Datenbank mit allen vergebenen Domainnamen weltweit (über 100 GB, 300 Mio. Datensätze) zur Validierung der Verfügbarkeit generierter Namen
- Beitrag zur Reduzierung externer Kosten für Naming-Workshops und Agenturen
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, Markov-Prozesse, NLP, scikit-learn, Python, FastAPI, GraphQL, REST, PostgreSQL, Docker, Git, CI/CD
Selbstständiger Berater für KI und Digitalisierung
Berater und Projektmanagement für Vertriebslösung
- Projektmanagement und Produktmanagement
- Neuentwicklung der KI-basierten Vertriebslösung
- Erstellung innovativer KI-basierter Analysen für Vertriebsdaten (Cross- und Upselling-Potenzial, Branchen- und Kundenanalysen, Lead-Potenzial-Analysen, Effizienz- und Effektivitätsanalysen)
- Neubildung des Entwicklerteams und Einarbeitung neuer Entwickler
- Erhöhung des F1-Scores der bestehenden KI von 0.35 auf 0.8
- Erweiterung der Lösung um weitere Kennzahlen und Metriken
- Beschleunigung der initialen Kundendatenanalyse
- Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
- Lösungs- und Budget-orientiertes Projektmanagement
- Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Use- und Business Case-Entwicklung, Produktmanagement, Architekturentscheidungen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Tensorflow, scikit-learn, Python, MariaDB, Airflow, MLflow, Git, CI/CD
Leiter des Kompetenzzentrums Selbstadaptive Systeme
DAI-Labor Berlin
Data Scientist und Projektleiter
DAI-Labor Berlin
Studentischer Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen
TU Berlin
Systemadministrator
Zusammenfassung
Mathias Wilhelm hilft Unternehmen, das wirtschaftliche Potenzial von KI nutzbar zu machen – durch fundierte Beratung, zielgerichtete Umsetzung und langjährige Erfahrung in Tech- und Business-Projekten. Mit über 20 Jahren Erfahrung als Data Scientist, Entwickler und Projektleiter bringt er nicht nur tiefgehendes technisches Know-how mit, sondern auch ein fundiertes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Projektstrategie. Ob Konzern, Start-Up oder Forschung – er verbindet unternehmerisches Denken mit fundierter KI-Expertise.
Fähigkeiten
Ki-beratung & Strategie: Entwicklung Von Use Cases, Machbarkeitsanalysen, Ki-roadmaps, Anforderungsanalysen
Data Science & Ml Engineering: Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Klassifikation, Nlp, Ner, Dokumentenanalyse, Bildverarbeitung, Forecasting, Statistik, Daten- Und Ergebnisvisualisierung
Prototyping & Produktentwicklung: Von Der Idee Bis Zum Mvp – Inkl. Architektur, Entwicklung, Testen, Deployment Und Infrastruktur
Devops/mlops & Infrastruktur: Ci/cd, Mlops, Docker Swarm, Terraform, Ansible, Cloud (Aws, Hetzner, Uvm.), Automatisierung, Security
Technische Projektleitung: Steuerung Von Entwicklungsteams, Anforderungsmanagement, Qualitätssicherung
Branchen: Vertrieb, Versicherung, Cloud, B2b Plattformen, Recruiting, Finanzen, Automotive, Iot
Sprachen: Python, Sql, Bash, Javascript, Html/css
Ml/ds: Genai, Llm, Transformer, Bilderkennung, Llm Prompt Engineering, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Opencv, Pandas, Numpy, Mlflow
Datenbanken: Mysql, Mariadb, Sqlite, Mongodb, Postgressql, Minio, S3
Frameworks: Spacy, Nltk, Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Opencv, Fastapi, N8n, Opensearch
Devops: Docker, Docker Swarm, Gitlab Ci/cd, Terraform, Ansible, Linux, Git, Jira
Cloud/hosting: Aws, Hetzner, Ovh, Cudo Computing, Vultr, Self-managed Docker Swarm
Apis & Services: Api Design, Rest, Fastapi, Mqtt, Json, Xml
Sprachen
Ausbildung
TU Berlin
Promotion (Dr.-Ing.), Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Berlin, Deutschland
TU Berlin
Dipl.-Ing. Technische Informatik · Technische Informatik · Berlin, Deutschland
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