Mathias Wilhelm
DevOps
Erfahrungen
Dez. 2024 - März 2025
4 MonatenDevOps
Trusc
- Umsetzung der gesamten Infrastruktur und CI/CD-Pipeline
- Stabilisierung und Absicherung der Infrastruktur
- Erstellung einer Backup-Lösung
- Eliminierung der Ausfallzeiten der Plattform
- Beschleunigung der Deployment-Zeit um den Faktor 4
- Verdopplung der Zeitersparnis vom Ticket bis zur Produktion durch dynamische Review-Umgebungen und JIRA-Automation
- Technische Infrastruktur-Dokumentation und Prozessbeschreibung gemäß ISO/IEC 27002
Verwendete Technologien:
- Infrastructure as Code (IaC)
- Terraform
- Hetzner
- Cloud
- Ansible
- GitLab
- CD/CI
- Linux
- Bash
- Docker
- Docker Swarm
- Microservices
- MariaDB
- MinIO
- Git
März 2024 - Bis heute
1 Jahr 4 MonatenInterim CTO
nuco.cloud
- Gesamtverantwortung für Entwicklung und Produktstrategie
- Geschärfte Produktstrategie
- Nachhaltige Verbesserung der interdisziplinären Teamzusammenarbeit, insbesondere der Performance des indischen Teams
- Einführung eines QA-Prozesses zur Steigerung der Produktqualität
- Termingerechte und budgetkonforme Erreichung der Projektziele
- Aufbau strategischer Partnerschaften und deren technische Integration in die Plattform
Verwendete Technologien:
- Projektmanagement
- Anforderungsmanagement
- Stakeholder-Management
- Teamentwicklung
- Architekturentscheidungen
- Agile
- Clickup
- Monday
- Git
- WHMCS
- PHP
Dez. 2023 - Bis heute
1 Jahr 7 MonatenBerater und Data Scientist
Mindhopper
- Entwicklung und Umsetzung von diversen KI-Services zur Digitalisierung von Prozessen in der Schadenregulierung im Versicherungswesen
- Optimierung des internen Schadenprüfungsprozesses um ca. 50%
- Erfolgreiche Produktplatzierung bei Versicherungen
- Entscheidender Beitrag zur neuartigen Optimierung des Schadenprüfprozesses
- Umsetzung von KI-Services wie Dokumentensplitting, automatisierte Belegbewertung, Dokumententyperkennung, Schadenarterkennung, Gewerkerkennung und BelegGPT
Verwendete Technologien:
- Anforderungsmanagement
- Stakeholder-Management
- Datenanalysen
- Entwicklung von Use Cases
- Prototypentwicklung
- Maschinelles Lernen
- LLM
- NLP
- Bilderkennung
- Anomalieerkennung
- Textklassifikation
- GPT APIs
- spacy
- nltk
- pytorch
- scikit-learn
- OpenCV
- Python
- FastAPI
- Docker
- Microservices
- MongoDB
- MySQL
- Git
- CI/CD
Okt. 2023 - Apr. 2025
1 Jahr 7 MonatenBerater und Data Scientist
Trusc
- Projektmanagement, Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Business- und Use Cases für eine B2B-Handelsplattform für gebrauchte Hardware
- Steigerung der Plattform UX durch KI-gestützte Nutzereingaben
- Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
- Lösungsorientiertes Projektmanagement mit 100% kundenorientiertem Ergebnis
- Entwicklung intelligenter Services wie Preisindikation, Produktspezifikationsnormalisierung oder intelligente Produktspezifikationssuche
Verwendete Technologien:
- Stakeholder-Management
- Datenanalysen
- Entwicklung von Use und Business Cases
- Projektmanagement
- Maschinelles Lernen
- NLP
- LLM
- spacy
- nltk
- pytorch
- scikit-learn
- Python
- FastAPI
- Docker
- Microservices
- MariaDB
- Git
- CI/CD
Jan. 2022 - Juli 2023
7 MonatenEntwicklung und Data Science
- Machbarkeitsprojekt für einen CV-Parser und einen Skill-Matching-Algorithmus
- Anstoß der Digitalisierung und Optimierung des Recruitingprozesses durch positive Testergebnisse und Nutzerakzeptanz
Verwendete Technologien:
- Stakeholder-Management
- Anforderungsmanagement
- LLM
- NLP
- Maschinelles Lernen
- TensorFlow
- scikit-learn
- spacy
- Python
- JavaScript
- HTML
- FastAPI
- Docker
- SQLite
- Git
Apr. 2021 - Apr. 2023
2 Jahren 1 MonateBerater und Projektmanagement
RightPoint
- Projektmanagement und Weiterentwicklung einer KI-basierten Vertriebslösung
- Neubildung und Einarbeitung eines Entwicklerteams
- Erhöhung des F1-Scores der bestehenden KI von 0.35 auf 0.8
- Erweiterung der Lösung um Kennzahlen und Metriken
- Beschleunigte initiale Kundendatenanalyse
- Entwicklung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
- Lösungsorientiertes und budgetorientiertes Projektmanagement
Verwendete Technologien:
- Stakeholder-Management
- Datenanalysen
- Entwicklung von Use und Business Cases
- Projektmanagement
- Produktmanagement
- Architekturentscheidungen
- Maschinelles Lernen
- TensorFlow
- scikit-learn
- Python
- MariaDB
- Airflow
- Git
- CI/CD
Jan. 2019 - Dez. 2020
2 JahrenLeiter des Kompetenzzentrums Selbstadaptive Systeme
DAI-Labor
Jan. 2015 - Dez. 2022
7 Jahren Lorem ipsum dolor sit amet
Promotion (Dr.-Ing.) – TU Berlin | Thema: Ringbasierte Multi-Finger-Gestensteuerung
Jan. 2009 - Dez. 2020
10 JahrenData Scientist und Projektleiter
DAI-Labor
Jan. 2005 - Dez. 2010
5 JahrenStudentischer Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen
Technische Universität Berlin
Jan. 2003 - Dez. 2006
4 JahrenSystemadministrator
Jan. 2001 - Dez. 2010
10 Jahren Lorem ipsum dolor sit amet
Dipl.-Ing. Technische Informatik – TU Berlin
Zusammenfassung
Mathias Wilhelm hilft Unternehmen, das wirtschaftliche Potenzial von KI nutzbar zu machen – durch fundierte Beratung, zielgerichtete Umsetzung und langjährige Erfahrung in Tech- und Business-Projekten.
Mit über 15 Jahren Erfahrung als Data Scientist, Entwickler und Projektleiter bringt er nicht nur tiefgehendes technisches Know-how mit, sondern auch ein fundiertes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Projektstrategie.
Ob Konzern, Start-up oder Forschung – er verbindet unternehmerisches Denken mit fundierter KI-Expertise.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Ausbildung
Okt. 2016 - Juni 2022
TU Berlin
Promotion (Dr.-Ing.) · Ringbasierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Berlin, Deutschland
Okt. 2001 - Juni 2010
TU Berlin
Diplom-Ingenieur · Technische Informatik · Berlin, Deutschland
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