Recommended expert

Julien Look

MLOps-Ingenieur

Julien Look
Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2025 - Bis heute
10 Monate

MLOps-Ingenieur

SAMGEN

  • Aufbau und Skalierung der Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
  • Entwurf und Implementierung einer datengesteuerten DevOps-Pipeline für reibungslose Deployments und CI/CD-Workflows
  • Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung integrierter Modell-Retrainings
März 2025 - Bis heute
1 Jahr

KI-Ingenieur

KI-Vertriebsmitarbeiter

  • Anpassung und Integration eines sprachbasierten KI-Agenten mit RAG in die bestehende Website, um Fragen zum Unternehmen zu beantworten, Nutzern Dienstleistungen vorzuschlagen und selbstständig Termine zu vereinbaren
Jan. 2025 - Bis heute
1 Jahr 2 Monate

KI-Ingenieur

Applai

  • Erstellung eines agentenbasierten Tools für Bewerbungen, um die Suche nach passenden Stellen zu beschleunigen und Anschreiben zu automatisieren
  • Entwicklung eines Selenium-Scrapers mit FastAPI für Jobplattformen, Verkettung mehrerer RAGs und LLMs für konsistente Ergebnisse
  • Nutzung von LangGraph für agentenbasierte Workflows und LangSmith zur Modellauswertung
Jan. 2025 - Bis heute
1 Jahr 2 Monate

Lehrbeauftragter für MLOps

Nobleprog

  • Konzeption und Durchführung von Unterrichtseinheiten in MLOps (Machine Learning Operations), die automatisierte Datenaufbereitung, Machine-Learning-Lebenszyklen, Monitoring und Orchestrierung in Produktionsumgebungen abdecken
  • Entwicklung praxisorientierter Labore mit realen Fallstudien zur Vermittlung von Chancen und Herausforderungen in MLOps mit einer Vielzahl moderner Tools und Frameworks
  • Einsatz und Besprechung von Tools wie MLflow, DVC, GitHub Actions, AWS, Amazon Sagemaker, Airflow, Docker, Kubernetes, AutoML, Scikit-Learn, evidently.ai
Juni 2024 - Dez. 2024
7 Monate

Lehrbeauftragter für Datenanalyse

Data Smartpoint

  • Vermittlung von Data Analytics, Datenschutz, Machine Learning, Web Scraping und API-Entwicklung in Gruppen von ca. 15 Studierenden, einschließlich der Konzeption von Lernmaterialien und Abschlussprojekten
Jan. 2024 - Apr. 2025
1 Jahr 4 Monate

Softwareentwickler

Cinoware

  • Prototypen und automatisierte Testsoftware für kritische Infrastrukturen im Regierungsbereich erstellt
  • Entwicklung einer Robotersteuerungsanwendung mit Python, FastAPI und React, Experimente mit multimodalen LLMs
  • Bilderkennungsanwendung mit OpenCV erstellt und mit MLflow und scikit-learn evaluiert
  • Entwicklung einer Selenium-Grid-Testumgebung, Analyse von Allure-Berichten zur Leistungskontrolle
  • Entwicklung eines Jira-Automatisierungstools für Datenimporte mit Node.js, Bash und Docker
Jan. 2024 - Apr. 2025
1 Jahr 4 Monate

Frontend-Entwickler

R-Cycle

  • Leitung der Entwicklung eines Kunden-Dashboards zur Überwachung des Kunststoffproduktionszyklus bei mehreren Herstellern und Unterstützung der Daten- und Produktkonformität mit staatlichen Recyclingvorgaben
  • Umsetzung von architektonischen Verbesserungen (Workspace-Refactoring und Teststrategie) zur Stabilisierung der Anwendung
  • Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React, SASS und CoreUI für eine responsive Benutzeroberfläche
  • Umgestaltung der Datenbank- und Dateiverwaltung mit GCP, um Nutzern die Anpassung der App-Oberfläche zu ermöglichen
Dez. 2023 - März 2024
4 Monate

Shopify-Fullstack-Entwickler

Cybercrush

  • Leitung eines Teams von 4 Entwicklern und Erstellung eines maßgeschneiderten Shopify-Storefronts mit Remix.js, Shopify-APIs und GraphQL
Nov. 2023 - März 2024
5 Monate

KI-Ingenieur

Full-Circle Family

  • Entwicklung einer mobilen KI-Elternberatung für schnelle und preiswerte Kinderbetreuung
  • Beratung und Implementierung eines Chatbots mit feinabgestimmten LLM und RAG sowie Entwicklung einer Benchmarking-Strategie
  • Verknüpfung mehrerer Anwendungen in einem Monorepo mit Microservices und Cloud-Entwicklung auf AWS zur kombinierten Verwaltung von Datenschutz und Skalierbarkeit (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Amplify, Cognito, EC2)
Sept. 2023 - Dez. 2023
4 Monate

Dateningenieur

co-dex

  • Entwicklung einer Daten-Transformations-Pipeline für den Energiesektor mit Python, pandas und Airflow
Mai 2023 - Sept. 2023
5 Monate

Azure-Cloud-Ingenieur

kunveno

  • Full-Stack-App in Microsoft Teams als Nachrichtenerweiterung mit Azure entwickelt und integriert
Mai 2021 - Dez. 2022
1 Jahr 8 Monate

Datenwissenschaftler

Expresssteuer GmbH

  • DSGVO-sensible ETL-Prozesse verwaltet und das Cloud Data Warehouse mit Google Analytics, BigQuery, Firebase und dbt neu aufgebaut, wodurch die ursprünglichen Datenbankkosten um mehr als 90 % gesenkt wurden
  • Microservices in Verbindung mit Cloud-Diensten mit Firebase, Angular und TypeScript implementiert
  • Maßgeschneiderte KI-Lösungen für interne Prozesse entwickelt, um die Betriebskosten um etwa 70 % zu senken, darunter:
  • Screening- und Extraktionstool für verschiedene Rechtsdokumente mit Google Vertex AI entwickelt
  • Kundenorientierten agentischen Chatbot erstellt, der Antworten auf individuelle Anfragen automatisiert
  • Analyse-Dashboards entworfen, die Finanz- und Betriebsteams datenbasierte Einblicke ermöglichen
Sept. 2020 - Sept. 2021
1 Jahr 1 Monat

Wissenschaftliche Hilfskraft Data Science

Technical University Berlin

  • Forschung im Bereich Maschinelles Lernen in der Qualitätswissenschaft durchgeführt und zur Veröffentlichung eines Papers beigetragen
Juni 2020 - Dez. 2020
7 Monate

Machine-Learning-Ingenieur

Cyanite

  • Mehrere Machine-Learning-Prototypen modelliert, um Musikepochen mit Python und TensorFlow zu klassifizieren
Sept. 2019 - März 2020
7 Monate

Betriebssystem-Ingenieur

Bosch SEA

  • Debian-Pakete in Bash und Python für die firmeninterne Linux-Distribution entwickelt und für eine globale Nutzerbasis bereitgestellt

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (3.5 Jahre), Bildung (3 Jahre), Regierung und Verwaltung (1.5 Jahre), Fertigung (1.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (1.5 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (1.5 Jahre).

Informationstechnologie
Bildung
Regierung und Verwaltung
Fertigung
Bank- und Finanzwesen
Professionelle Dienstleistungen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (5.5 Jahre), Produktentwicklung (3 Jahre), Business Intelligence (2.5 Jahre), Qualitätssicherung (1.5 Jahre), Betrieb (1.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre).

Informationstechnologie
Produktentwicklung
Business Intelligence
Qualitätssicherung
Betrieb
Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Als Software Engineer, der in verschiedenen Disziplinen arbeitet, habe ich bereits Rollen als Data Scientist, Fullstack-Entwickler, KI- oder DevOps-Ingenieur übernommen. Ich entwerfe und skaliere datengetriebene Software und integriere KI-Lösungen, um Unternehmen im digitalen Wandel voranzubringen. Mit Erfahrungen in Startups und Großunternehmen biete ich technische Führung und strategische Beratung für alle Reifegrade der Technologie. Durch meine achtjährige Lehrerfahrung macht es mir Spaß, Teams zu betreuen und zu stärken, damit sie selbstständig arbeiten können.

Fähigkeiten

  • Datenwissenschaft & Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen (Llm, Cnn, Klassifikation, Zeitreihen, Regression, Reinforcement Learning); Daten-engineering (Big Data Mining, Etl); Datenqualität (Evidently.ai, Deepeval); Dsgvo; Bibliotheken (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Scikit-learn, Tidyverse, Opencv, Ollama, Langchain)
  • Software-architektur/bereitstellung: Monorepo (Nx); Microservices; Versionskontrolle (Git); Cloud-dienste (Firebase, Microsoft Azure, Aws); Ci/cd (Github Actions, Gitlab Ci/cd; Expo, Docker, Mlops (Amazon Sagemaker, Mlflow, Dvc, Deployment); Workflow-management (Airflow, Flowise, Langgraph)
  • Frontend-entwicklung: Sass; Web-scraping (Selenium, Xml); Graphql; Jquery; Websockets (Socket.io); E2e-tests (Cypress); Ui-kits (Tailwind, Bootstrap, Material Ui, Headlessui, Coreui); Modul-bundler (Webpack, Vite); Rxjs; Rest; Server-side-rendering; Caching; Authentifizierung (Jwt, Oauth)
  • Backend-entwicklung: Server-frameworks (Express, Restify, Flask, Fastapi); Serverless-entwicklung; Threading; Multiprocessing; Datenbank-management (Mongodb, Orm, Dbt, Prisma, Redis, Big Query, Rag, Chroma, Pinecone); Unit-/integrations-/api-tests (Jest, Python Unittest)
  • Programmiersprachen: Web (Javascript, React, Remix, Angular, Html, Css); Backend (Node.js, Typescript, Bash); Data Science (Python, R, Sql); Mobile (React Native)

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Japanisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Apr. 2018 - Aug. 2021

Technische Universität Berlin

B.Sc. in Rechnergestützten Ingenieurwissenschaften · Rechnergestützte Ingenieurwissenschaften · Berlin, Deutschland · 2,1 (entspricht einem GPA von 3,1 oder einer Punktzahl von 86%)

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

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Wo ist Julien ansässig?

Julien ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Julien?

Julien spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Japanisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Julien?

Julien hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Julien in mindestens 13 verschiedenen Rollen und für 15 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Julien möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Julien am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Julien gut geeignet für Rollen wie: MLOps-Ingenieur, KI-Ingenieur, Lehrbeauftragter für MLOps.

Was ist das neueste Projekt von Julien?

Die neueste Position von Julien ist MLOps-Ingenieur bei SAMGEN.

Für welche Unternehmen hat Julien in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Julien für SAMGEN, KI-Vertriebsmitarbeiter, Applai, Nobleprog und Data Smartpoint gearbeitet.

In welchen Industrien hat Julien die meiste Erfahrung?

Julien hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bildung und Bank- und Finanzwesen. Julien hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen, Regierung und Verwaltung und Fertigung.

In welchen Bereichen hat Julien die meiste Erfahrung?

Julien hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Business Intelligence. Julien hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat Julien kürzlich gearbeitet?

Julien hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Julien kürzlich gearbeitet?

Julien hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Julien?

Julien hat einen Bachelor in Rechnergestützte Ingenieurwissenschaften from Technische Universität Berlin.

Wie ist die Verfügbarkeit von Julien?

Julien ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Julien?

Der Stundensatz von Julien hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Julien beauftragen?

Um Julien zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 710-870 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.