Julien Look - MLOps-Ingenieur

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2025 - Bis heute

9 Monaten

MLOps-Ingenieur

SAMGEN

Aufbau und Skalierung der Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
Entwurf und Implementierung einer datengesteuerten DevOps-Pipeline für reibungslose Deployments und CI/CD-Workflows
Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung integrierter Modell-Retrainings

März 2025 - Bis heute

11 Monaten

KI-Ingenieur

KI-Vertriebsmitarbeiter

Anpassung und Integration eines sprachbasierten KI-Agenten mit RAG in die bestehende Website, um Fragen zum Unternehmen zu beantworten, Nutzern Dienstleistungen vorzuschlagen und selbstständig Termine zu vereinbaren

Jan. 2025 - Bis heute

1 Jahr 1 Monate

KI-Ingenieur

Applai

Erstellung eines agentenbasierten Tools für Bewerbungen, um die Suche nach passenden Stellen zu beschleunigen und Anschreiben zu automatisieren
Entwicklung eines Selenium-Scrapers mit FastAPI für Jobplattformen, Verkettung mehrerer RAGs und LLMs für konsistente Ergebnisse
Nutzung von LangGraph für agentenbasierte Workflows und LangSmith zur Modellauswertung

Jan. 2025 - Bis heute

1 Jahr 1 Monate

Lehrbeauftragter für MLOps

Nobleprog

Konzeption und Durchführung von Unterrichtseinheiten in MLOps (Machine Learning Operations), die automatisierte Datenaufbereitung, Machine-Learning-Lebenszyklen, Monitoring und Orchestrierung in Produktionsumgebungen abdecken
Entwicklung praxisorientierter Labore mit realen Fallstudien zur Vermittlung von Chancen und Herausforderungen in MLOps mit einer Vielzahl moderner Tools und Frameworks
Einsatz und Besprechung von Tools wie MLflow, DVC, GitHub Actions, AWS, Amazon Sagemaker, Airflow, Docker, Kubernetes, AutoML, Scikit-Learn, evidently.ai

Juni 2024 - Dez. 2024

7 Monaten

Lehrbeauftragter für Datenanalyse

Data Smartpoint

Vermittlung von Data Analytics, Datenschutz, Machine Learning, Web Scraping und API-Entwicklung in Gruppen von ca. 15 Studierenden, einschließlich der Konzeption von Lernmaterialien und Abschlussprojekten

Jan. 2024 - Apr. 2025

1 Jahr 4 Monaten

Softwareentwickler

Cinoware

Prototypen und automatisierte Testsoftware für kritische Infrastrukturen im Regierungsbereich erstellt
Entwicklung einer Robotersteuerungsanwendung mit Python, FastAPI und React, Experimente mit multimodalen LLMs
Bilderkennungsanwendung mit OpenCV erstellt und mit MLflow und scikit-learn evaluiert
Entwicklung einer Selenium-Grid-Testumgebung, Analyse von Allure-Berichten zur Leistungskontrolle
Entwicklung eines Jira-Automatisierungstools für Datenimporte mit Node.js, Bash und Docker

Jan. 2024 - Apr. 2025

1 Jahr 4 Monaten

Frontend-Entwickler

R-Cycle

Leitung der Entwicklung eines Kunden-Dashboards zur Überwachung des Kunststoffproduktionszyklus bei mehreren Herstellern und Unterstützung der Daten- und Produktkonformität mit staatlichen Recyclingvorgaben
Umsetzung von architektonischen Verbesserungen (Workspace-Refactoring und Teststrategie) zur Stabilisierung der Anwendung
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React, SASS und CoreUI für eine responsive Benutzeroberfläche
Umgestaltung der Datenbank- und Dateiverwaltung mit GCP, um Nutzern die Anpassung der App-Oberfläche zu ermöglichen

Dez. 2023 - März 2024

4 Monaten

Shopify-Fullstack-Entwickler

Cybercrush

Leitung eines Teams von 4 Entwicklern und Erstellung eines maßgeschneiderten Shopify-Storefronts mit Remix.js, Shopify-APIs und GraphQL

Nov. 2023 - März 2024

5 Monaten

KI-Ingenieur

Full-Circle Family

Entwicklung einer mobilen KI-Elternberatung für schnelle und preiswerte Kinderbetreuung
Beratung und Implementierung eines Chatbots mit feinabgestimmten LLM und RAG sowie Entwicklung einer Benchmarking-Strategie
Verknüpfung mehrerer Anwendungen in einem Monorepo mit Microservices und Cloud-Entwicklung auf AWS zur kombinierten Verwaltung von Datenschutz und Skalierbarkeit (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Amplify, Cognito, EC2)

Sept. 2023 - Dez. 2023

4 Monaten

Dateningenieur

co-dex

Entwicklung einer Daten-Transformations-Pipeline für den Energiesektor mit Python, pandas und Airflow

Mai 2023 - Sept. 2023

5 Monaten

Azure-Cloud-Ingenieur

kunveno

Full-Stack-App in Microsoft Teams als Nachrichtenerweiterung mit Azure entwickelt und integriert

Mai 2021 - Dez. 2022

1 Jahr 8 Monaten

Datenwissenschaftler

Expresssteuer GmbH

DSGVO-sensible ETL-Prozesse verwaltet und das Cloud Data Warehouse mit Google Analytics, BigQuery, Firebase und dbt neu aufgebaut, wodurch die ursprünglichen Datenbankkosten um mehr als 90 % gesenkt wurden
Microservices in Verbindung mit Cloud-Diensten mit Firebase, Angular und TypeScript implementiert
Maßgeschneiderte KI-Lösungen für interne Prozesse entwickelt, um die Betriebskosten um etwa 70 % zu senken, darunter:
Screening- und Extraktionstool für verschiedene Rechtsdokumente mit Google Vertex AI entwickelt
Kundenorientierten agentischen Chatbot erstellt, der Antworten auf individuelle Anfragen automatisiert
Analyse-Dashboards entworfen, die Finanz- und Betriebsteams datenbasierte Einblicke ermöglichen

Sept. 2020 - Sept. 2021

1 Jahr 1 Monate

Wissenschaftliche Hilfskraft Data Science

Technical University Berlin

Forschung im Bereich Maschinelles Lernen in der Qualitätswissenschaft durchgeführt und zur Veröffentlichung eines Papers beigetragen

Juni 2020 - Dez. 2020

7 Monaten

Machine-Learning-Ingenieur

Cyanite

Mehrere Machine-Learning-Prototypen modelliert, um Musikepochen mit Python und TensorFlow zu klassifizieren

Sept. 2019 - März 2020

7 Monaten

Betriebssystem-Ingenieur

Bosch SEA

Debian-Pakete in Bash und Python für die firmeninterne Linux-Distribution entwickelt und für eine globale Nutzerbasis bereitgestellt

Zusammenfassung

Als Software Engineer, der in verschiedenen Disziplinen arbeitet, habe ich bereits Rollen als Data Scientist, Fullstack-Entwickler, KI- oder DevOps-Ingenieur übernommen. Ich entwerfe und skaliere datengetriebene Software und integriere KI-Lösungen, um Unternehmen im digitalen Wandel voranzubringen. Mit Erfahrungen in Startups und Großunternehmen biete ich technische Führung und strategische Beratung für alle Reifegrade der Technologie. Durch meine achtjährige Lehrerfahrung macht es mir Spaß, Teams zu betreuen und zu stärken, damit sie selbstständig arbeiten können.

Fähigkeiten

Datenwissenschaft & Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen (Llm, Cnn, Klassifikation, Zeitreihen, Regression, Reinforcement Learning); Daten-engineering (Big Data Mining, Etl); Datenqualität (Evidently.ai, Deepeval); Dsgvo; Bibliotheken (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Scikit-learn, Tidyverse, Opencv, Ollama, Langchain)
Software-architektur/bereitstellung: Monorepo (Nx); Microservices; Versionskontrolle (Git); Cloud-dienste (Firebase, Microsoft Azure, Aws); Ci/cd (Github Actions, Gitlab Ci/cd; Expo, Docker, Mlops (Amazon Sagemaker, Mlflow, Dvc, Deployment); Workflow-management (Airflow, Flowise, Langgraph)
Frontend-entwicklung: Sass; Web-scraping (Selenium, Xml); Graphql; Jquery; Websockets (Socket.io); E2e-tests (Cypress); Ui-kits (Tailwind, Bootstrap, Material Ui, Headlessui, Coreui); Modul-bundler (Webpack, Vite); Rxjs; Rest; Server-side-rendering; Caching; Authentifizierung (Jwt, Oauth)
Backend-entwicklung: Server-frameworks (Express, Restify, Flask, Fastapi); Serverless-entwicklung; Threading; Multiprocessing; Datenbank-management (Mongodb, Orm, Dbt, Prisma, Redis, Big Query, Rag, Chroma, Pinecone); Unit-/integrations-/api-tests (Jest, Python Unittest)
Programmiersprachen: Web (Javascript, React, Remix, Angular, Html, Css); Backend (Node.js, Typescript, Bash); Data Science (Python, R, Sql); Mobile (React Native)

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Japanisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Apr. 2018 - Aug. 2021

Technische Universität Berlin

B.Sc. in Rechnergestützten Ingenieurwissenschaften · Rechnergestützte Ingenieurwissenschaften · Berlin, Deutschland · 2,1 (entspricht einem GPA von 3,1 oder einer Punktzahl von 86%)

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Fähigkeiten

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Data Scientist und Data Engineer

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Technischer Leiter Conversational AI

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

Senior Entwickler

Senior MLOps- und DevOps-Engineer

Python Entwickler

Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer

KI-Softwareentwickler

IT-Consultant & Weiterbildung

Senior Berater

IT-Berater

Cloud-Architekt, Senior Solution Architekt, Senior Software Engineer

Senior KI-Architekt & Ingenieur

Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)

Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren

Cloud-Architekt & KI-Ingenieur

Leiter Enterprise Architecture Management

KI-Plattform-Ingenieur

KI-Ingenieur

Freiberufler im Bereich Data Science

Freiberuflicher Data Scientist