Jan Krol - Datenexperte

Q: Wo ist Jan ansässig?

Jan ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Jan?

Jan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Polnisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Jan?

Jan hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jan in mindestens 1 Rolle und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat . Beachten Sie, dass Jan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Jan?

Die neueste Position von Jan ist Datenexperte bei Manufacturing .

Q: Für welche Unternehmen hat Jan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jan für Manufacturing , Intralogistics , Logistics und E-Commerce gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Jan die meiste Erfahrung?

Jan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport , Fertigung und Einzelhandel .

Q: In welchen Bereichen hat Jan die meiste Erfahrung?

Jan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Jan kürzlich gearbeitet?

Jan hat kürzlich in Industrien wie Transport , Fertigung und Einzelhandel gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Jan kürzlich gearbeitet?

Jan hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie und Qualitätssicherung gearbeitet.

Recommended expert

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2024 - Bis heute

1 Jahr 10 Monate

Datenexperte

Manufacturing

März 2023 - Mai 2024

1 Jahr 3 Monate

Datenexperte

Intralogistics

Beratung und Implementierung der AWS-Infrastruktur zur Unterstützung globaler Prozessabläufe im Bereich Transport & Logistik
Bereitstellung und Betrieb von Servern, Betriebssystem-Umgebungen und Datenbanken in AWS
Identifizierung und Präsentation von Optimierungspotenzialen aus kaufmännischer und technischer Sicht
Administration und Wartung der bereitgestellten Systeme
Entwicklung von Wartungs- und Überwachungskonzepten
Beratung von Entwicklungsprojekten zu Systemeinsatz, Konfiguration und Optimierung
Beratung zu Architekturen und Betriebskonzepten mit AWS Cloud
Schulung interner Mitarbeiter zu neuen AWS-Services und Arbeitsweisen

Dienste: AWS Glue, Redshift, EMR, SageMaker, Python

Jan. 2022 - Feb. 2023

1 Jahr 2 Monate

Datenexperte

Logistics

Entwicklung und Umsetzung einer standardisierten Big-Data-Architektur für konzernweite Plattformdienste im Bereich Transport & Logistik auf Azure
Automatisierte Lösungen mittels Infrastruktur als Code (Terraform, Ansible)
Vorstellung und Diskussion von Teilprojektarchitekturen auf Azure
Implementierung von Echtzeit-Daten-Streaming mit Apache Kafka und Monitoring-Lösungen
Beratung zur Azure-Plattformstrategie und zu Referenzarchitekturen
Entwicklung von Mechanismen zur proaktiven Beseitigung von Schwachstellen in Azure- und Kubernetes-Clustern
Konzeption von Container-Orchestrierungsplattformen mit Kubernetes CI/CD
Erstellung von Benutzer- und Berechtigungskonzepten gemäß Konzernvorgaben
Verwaltung von Betriebsdiensten in einem agilen Team

Dienste: Azure Purview, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks, Terraform, GitLab Runner, Azure DevOps

Sept. 2021 - Jan. 2022

5 Monate

Datenexperte

E-Commerce

Strategische Entwicklung und Migration von Analytics-Datenpipelines in eine Data Lakehouse-Architektur auf AWS
Verbesserung der Big Data Lake-Umgebung und Sicherstellung strenger Datenqualität und DSGVO-Konformität
Durchführung explorativer Analysen und Algorithmusentwicklung durch Datenbereitstellung und -aufbereitung (AWS Glue, Spark, Lambda)
Entwicklung von ETL-Jobs und Datenpipelines, um verbrauchsfertige Datenquellen bereitzustellen (AWS Glue, Redshift, Spark, PySpark)
Durchführung von Regressionstests und Qualitätsprüfungen in Datenpipelines und im Data Lake
Implementierung einer leistungsstarken Streaming-Datenverarbeitung mit Kinesis, Kafka und Lambda
Orchestrierung und Anbindung mehrerer Datenquellen
Automatisierung von Deployments mithilfe von DevOps-Best-Practices (CodeBuild, CodePipeline, GitHub Actions)
Aufbau der Infrastruktur mit IaC (AWS CDK)
Überwachung der Datenqualität, Compliance und Kosten

Dienste: AWS Glue, Kinesis, Kafka, Apache Spark, Data Catalog, S3, Athena, Redshift, Lambda, ECS, Step Functions

Apr. 2020 - Sept. 2021

1 Jahr 6 Monate

Datenexperte

E-Commerce

Betreuung interner E-Commerce-Produktteams bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung leistungsstarker Systeme zur Datenverarbeitung und -integration
Migration bestehender Datenservices, Pipelines und Assets in eine neue ereignisbasierte serverlose Architektur
Entwicklung und Ausführung von Lambda-Funktionen und PySpark-Jobs
Entwurf von Architektur und Integration mit Kafka für Echtzeit-Verarbeitung und -Analyse von Event-Daten
Implementierung von PySpark-Transformationen, Filterungen und Aggregationen
Sicherstellung einer effizienten und zuverlässigen Anbindung an Kafka, Konfiguration der Sicherheitseinstellungen und Integration mit anderen Komponenten
Etablierung umfangreicher Test- und Monitoring-Mechanismen
Bereitstellung eines leistungsstarken, skalierbaren Event-Systems, das datengetriebene Entscheidungsfindung ermöglicht

Dienste: AWS Glue, Apache Spark, Data Catalog, S3, Athena, Redshift, Lambda, ECS, Step Functions

Feb. 2019 - Apr. 2020

1 Jahr 3 Monate

Datenexperte

Transport & Logistics

Integrierte Logistik-Datenströme mit Event Hub und Kafka mit PySpark Structured Streaming
Entwickelte und implementierte eine Pipeline zum Erfassen, Verarbeiten und Weiterleiten von Datenströmen
Verwendete PySpark Structured Streaming für eine effiziente Echtzeit-Datenverarbeitung
Konfigurierte und initialisierte PySpark-Streaming-Jobs und definierte die notwendigen Datenstrukturen
Führte umfassende Tests und Überwachung durch, um eine reibungslose Datenübertragung und hohe Datenqualität sicherzustellen
Ermöglichte eine robuste und effiziente Integration von Logistik-Datenströmen mit Event Hubs
Stellte die Echtzeit-Nutzung von Logistikdaten für Analysen und weitere Verarbeitung bereit

Dienste: Azure Synapse Analytics, Purview Data Catalog, Apache Spark, Event Hub, Structured Streaming, GraphFrame, Azure Storage v2, Power BI

Sept. 2018 - Feb. 2019

6 Monate

Datenexperte

Transport & Logistics

Leitete die Entwicklung einer robusten Datenstrategie und eines Governance-Frameworks, um die Datenverarbeitungskapazitäten zu optimieren und zu verbessern
Erstellte eine ausgefeilte Datenmanagement-Plattform auf Databricks
Entwarf und implementierte eine effiziente Ingestion-Plattform für den Daten-Hub
Führte die Gestaltung und Einführung einer unternehmensweiten Datenstrategie im Einklang mit den Geschäftszielen
Entwickelte ein umfassendes Data-Governance-Framework zur Sicherstellung von Datenintegrität, Datenschutz und Compliance
Überwachte die Bereitstellung und Anpassung der Datenmanagement-Plattform auf Databricks
Verbesserte die Datenverarbeitung, Analyse und Berichtsfunktionen mit Power BI
Entwickelte einen robusten Daten-Hub mit fortschrittlichen Ingestion-Pipelines auf Basis von AWS EventBridge
Optimierte den Datenfluss aus verschiedenen Quellen zu zentralen Speichersystemen (Data Lake House auf Azure)
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Datenmanagement-Plattform in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren
Führte Schulungen und Workshops durch, um eine datengesteuerte Kultur zu fördern und die Datenkompetenz zu erhöhen

Dienste: Azure Databricks, Databricks Data Catalog, AWS EventBridge, Kinesis, Event Hub, Structured Streaming, Apache Spark

Datenexperte

Transport & Logistics

War technischer Leiter eines Teams von drei Offshore-Entwicklern und implementierte skalierbare, robuste Datenlösungen in Azure Databricks
Führte Databricks Live Tables für das Schema- und Tabellenmanagement ein
Implementierte Databricks Asset Bundle nach dem Infrastructure-as-Code-Ansatz
Entwarf und verfeinerte die Medallion-Datenarchitektur, um Datenverarbeitungs-Workflows zu optimieren
Arbeitete eng mit mehreren Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenlösungen deren spezifische Anforderungen erfüllten
Etablierte Coding-Standards und Best Practices für das Entwicklungsteam
Führte Code Reviews durch und gab technische Anleitung
Ermöglichte den Wissenstransfer und organisierte technische Trainings
Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines in Azure Databricks
Erstellte optimierte Datenspeicherlösungen unter Berücksichtigung zukünftiger Skalierbarkeit
Etablierte einen vollständigen IaC-Workflow für Komponenten der Datenplattform
Integrierte Versionskontrolle und CI/CD für Databricks Asset Bundles
Automatisierte die Bereitstellung von Tabellenschemata, Jobs und Notebooks
Implementierte Strategien für die Promotion zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung (Dev/Test/Prod)
Verwaltete Konfigurationen zur umgebungsübergreifenden Konsistenz

Dienste: Azure Databricks, Databricks Live Tables, Databricks Asset Bundle, Azure Data Factory, Delta Lake, Spark SQL, Azure Key Vault, Azure Storage, Power BI

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Transport (4 Jahre), Fertigung (2 Jahre) und Einzelhandel (2 Jahre).

Transport

Fertigung

Einzelhandel

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (7.5 Jahre), Informationstechnologie (5.5 Jahre) und Qualitätssicherung (0.5 Jahre).

Business Intelligence

Informationstechnologie

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

Big Data-Spezialist, Schwerpunkt: Big Data, Cloud-Architektur, Datenmanagement-Plattformen

Fähigkeiten

Spezialist Für Big-data-plattformen Mit Schwerpunkt Auf Amazon Web Services & Microsoft Azure
Etl-prozesse/-pipelines & Datenengineering
Architektur Von Datenmanagement-plattformen In Unternehmen
Aufbau Von Data Lakes & Data Lakehouses
Anwendungs-migrationen Mit Cloud-services
Beratung & Implementierung Von Automatisierungskonzepten, Insbesondere Devops
Integration Von Active Directory, Sicherheitskonzepten Und Compliance-anforderungen
Monitoring Und Logging
Sicher Im Umgang Mit Python, Sql, Typescript, Golang
Big-data-cloud-architektur (Aws & Microsoft Azure)
Datenengineering (Databricks, Synapse Analytics, Fabric, Apache Spark, Aws Glue, Athena, Redshift & Emr)
Infrastruktur Als Code (Terraform, Pulumi, Aws Cdk, Arm)

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Polnisch

Verhandlungssicher

Zertifikate & Bescheinigungen

AWS Business Professional

AWS Certified Cloud Practitioner

AWS Certified Machine Learning – Specialty

AWS Certified Solutions Architect – Associate

AWS Technical Professional

Azure Solutions Architect Expert: AZ-300: Microsoft Azure Architect Technologies AZ-301: Microsoft Azure Architect Design

Databricks Certified Associate Developer For Apache Spark 3.0

HashiCorp Certified: Terraform Associate

Profil

Erstellt

März 2024

Stand

Oktober 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Jan ansässig?

Jan ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Jan?

Jan spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Polnisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Jan?

Jan hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jan in mindestens 1 Rolle und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Jan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Jan am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jan gut geeignet für Rollen wie: Datenexperte.

Was ist das neueste Projekt von Jan?

Die neueste Position von Jan ist Datenexperte bei Manufacturing.

Für welche Unternehmen hat Jan in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Jan für Manufacturing, Intralogistics, Logistics und E-Commerce gearbeitet.

In welchen Industrien hat Jan die meiste Erfahrung?

Jan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport, Fertigung und Einzelhandel.

In welchen Bereichen hat Jan die meiste Erfahrung?

Jan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Jan kürzlich gearbeitet?

Jan hat kürzlich in Industrien wie Transport, Fertigung und Einzelhandel gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Jan kürzlich gearbeitet?

Jan hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Qualitätssicherung gearbeitet.

Ist Jan zertifiziert?

Jan hat 8 Zertifikate. Darunter sind: AWS Business Professional, AWS Certified Cloud Practitioner und AWS Certified Machine Learning – Specialty.

Wie ist die Verfügbarkeit von Jan?

Jan wird ab Juli 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Jan?

Der Stundensatz von Jan hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Jan beauftragen?

Um Jan zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 720-880 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.