Christian Richter
Freiberuflicher Data Engineer
Erfahrungen
Freiberuflicher Data Engineer
Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Softwareentwickler und Systemarchitekt
MOG Inc.
Seit der Gründung des Startups für das Backend zuständiger Softwareentwickler und Systemarchitekt
Verantwortlich für Entwurf, Umsetzung und Inbetriebnahme der Hosting Umgebung
Konzeption und Umsetzung mehrerer Softwareprojekte in C++
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer IDMT
Wissenschaftliche Untersuchungen auf dem Gebiet von Suchalgorithmen
An der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen beteiligter Mitarbeiter
Data Analyst
ID Analytics Inc.
Mitarbeit an einer Software zur Erkennung von Identitätsdiebstahl
Datenaufbereitung und Datenanalyse
Mitarbeit an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer IDMT
Entwicklung von Testumgebungen zur Beurteilung von Algorithmen
Entwurf und Implementierung von GUIs zur Präsentation von Algorithmen auf Fachmessen
IT-Infrastruktur-Spezialist
JUMATECH
- Bereitstellung von IT Infrastruktur
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (23 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (2.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (22.5 Jahre), Business Intelligence (16.5 Jahre), Produktentwicklung (7.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (4 Jahre).
Zusammenfassung
- Konzeption und Umsetzung von ETL Strecken, Data Pipelines und ML Pipelines
- DSGVO konformes Datenmanagement und Datenverarbeitung
- Design und Entwicklung von cloud basierten Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse Implementierungen
- Datenmodellierung und Analyse, Datenkonvertierung und Aufbereitung
- Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Anwendungen auf cloud-native Infrastrukturen
- Anforderungsanalyse, Geschäftsprozessanalyse, Risikoanalyse
Fähigkeiten
- Softwareentwicklung: Java, Python, Sql, Ruby, Shell, Bash, Spring Boot, Maven, Gradle, Liquibase, Flyway, Perl, Flask
- Datenanalyse: Pandas, Numpy, Sql, Spark, Powerbi, Polars, Pyspark, Scikit Learn, Scipy, Matlab, Octave, Avro, Parquet, Pig
- Datenbanken: Postgresql, Kafka, Dynamodb, Opensearch, Hadoop, Hive, Mysql, Mariadb, Duckdb, Impala, Cassandra, Hbase, Sqlite3, Oracle, Kinesis
- Container Technologien: Docker, Kubernetes, Openshift, Helm, Prometheus, Grafana, Kustomize, Kubeflow, Certmanager, Gitops, Kops
- Cloud Technologien: Aws Managed Services (Athena, Ec2, S3, Emr, Dynamodb, Iam, Kinesis, Lambda, Route53, Cloudformation, Elasticache, Rds, Lakeformation, Glue, Ecs, Ecr, Etc.), Gcp, Google Cloud Platform, Openstack
- Devops: Terraform, Git, Cloudformation, Gitlab, Github, Ansible, Terragrunt, Aws Cdk, Cdktf, Jenkins, Ansible, Puppet, Chef, Open Policy Agent, Bamboo
- Betriebssysteme: Linux (Redhat, Debian, Ubuntu, Opensuse), Unix (Mac Os X, Freebsd)
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Ilmenau
Diplom · Theoretische Elektrotechnik · Ilmenau, Deutschland
Georg-Cantor-Gymnasium Halle(Saale)
Allgemeine Hochschulreife · Allgemeine Hochschulreife · Halle (Saale), Deutschland
Profil
Frequently asked questions
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In welchen Industrien hat Christian die meiste Erfahrung?
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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