Stefan A.
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Nov. 2023 - Mai 2024
7 MonatenDatenwissenschaftler
Trendence Institute
- Analyse und Visualisierung von Umfragedaten (Big Data).
- Optimierung von Infrastruktur und Datenbankperformance.
- AWS, GCP, BigQuery, SQL, Tableau, Python, Tableau Server.
Sept. 2020 - Apr. 2021
8 MonatenDatenwissenschaftler
Trendence Institute
- Analyse und Visualisierung von Umfragedaten (Big Data).
- Optimierung von Infrastruktur und Datenbankperformance.
- AWS, GCP, BigQuery, SQL, Tableau, Python, Tableau Server.
Aug. 2020 - Okt. 2023
3 Jahren 3 MonatenDateningenieur
ProSiebenSat1/SevenOneMedia
- Projektmanagement.
- Entwicklung von Data Warehouse und ETL.
- Entwicklung der Datenschicht.
- KPI-Entwicklung und Analyse.
- Implementierung von ML-Algorithmen wie Ausreißererkennung, Prognosen.
- Werbezielgruppen und Konsumentenverhalten.
- Migration des Full Stacks zu Infrastructure as Code in AWS (S3, RDS, RedShift, Glue, Athena, Lambda, Kinesis, PySpark, Terraform, CloudFormation, Travis CI, Git).
- Visualisierung mit Tableau und Python.
- Wartung des Tableau Servers.
- Strategie für Datensicherung und Wiederherstellung.
Juni 2020 - Aug. 2020
3 MonatenProjektleiter / Datenwissenschaftler
Optiopay
- Leitung eines KPI-Fokus-Reporting-Projekts im Bank-/E-Commerce-Umfeld.
- Definition und Visualisierung von Datenpipelines und KPIs.
- Azure, SQL, PowerBI, Kafka, Python, Git.
Juni 2019 - Feb. 2020
9 MonatenDateningenieur
ProSiebenSat1/SevenOneMedia
- Projektmanagement.
- Entwicklung von Data Warehouse und ETL.
- Entwicklung der Datenschicht.
- KPI-Entwicklung und Analyse.
- Implementierung von ML-Algorithmen wie Ausreißererkennung, Prognosen.
- Werbezielgruppen und Konsumentenverhalten.
- Migration des Full Stacks zu Infrastructure as Code in AWS (S3, RDS, RedShift, Glue, Athena, Lambda, Kinesis, PySpark, Terraform, CloudFormation, Travis CI, Git).
- Visualisierung mit Tableau und Python.
- Wartung des Tableau Servers.
- Strategie für Datensicherung und Wiederherstellung.
Mai 2018 - Apr. 2019
1 JahrProjektleiter / Datenanalyst
MediaMarktSaturn
- Leitung der Migration eines Reporting-Projekts in eine Tableau-Umgebung.
- Neugestaltung der DWH-Schichten und des gesamten Reportings mit wichtigen Reports.
- Datenanalyse und Machine-Learning-Algorithmen wie RFM, Ausreißer, Kundenlebenszyklus.
- SPSS, SAS, Tableau, PowerBI, TeraData, SQL, PowerShell.
Nov. 2017 - März 2018
5 MonatenDatenberater
Barkawi Consulting
- Projekt für Dräxlmaier Group (BMW-Zulieferer).
- Supply-Chain-Logistik.
- Modellierung und Vereinheitlichung von Hunderten unterschiedlicher Datenquellen und Formate.
- Big-Data-Analyse, Bereinigung, Dashboarding mit Spark, SQL, Qlik, R.
Mai 2017 - Bis heute
8 Jahren 4 MonatenSide Projects
- Web-Scraping, 3D-Modellierung, Advent of Code, Machine Learning, generative KI.
- Analyse von Twitter- und YouTube-Daten.
- Investorenberatung.
Mai 2017 - Bis heute
8 Jahren 4 MonatenFrankfurt, Deutschland
Datenwissenschaftler & BI-Fachmann
Self-Employed
- Data Science und Engineering in verschiedenen Projekten für KI-, Finanz- und Versicherungs-Mathematik-Kunden wie ProSiebenSat1, MediaMarktSaturn, Dräxlmaier (BMW-Zulieferer), Trendence, Optiopay.
- Projektmanagement.
- Führung kleiner Teams (bis zu 5).
- Implementierung von ML-Algorithmen.
- Optimierung von Cloud-Infrastruktur.
- Visualisierung von Big Data.
- Budgets zwischen 200K–2M.
Mai 2015 - Mai 2017
2 Jahren 1 MonateSenior BI-Manager, BI-Teamleiter
MyLorry FoodExpress / Just Eat Takeaway
- Verantwortlich für die BI-Infrastruktur von FoodExpress und Implementierung von Fahrer-/Nachfrageprognosen.
- Identifizierung potenziell starker Liefergebiete.
- Machine Learning & Analytik.
- Reporting, Modellierung, Visualisierung.
Dez. 2010 - Aug. 2013
2 Jahren 9 MonatenDeutschland
Trainee & Business-Analyst
Deutsche Bahn AG
- Start als Trainee in der IT und später Manager für komplexe Softwareentwicklungsprojekte.
- Projektmanagement.
- Führung kleiner Teams (bis zu 5).
- Budgets zwischen 500K–2M.
Zusammenfassung
Ich hole deine Daten, verarbeite, analysiere, trainiere sie und gewinne schließlich Erkenntnisse. Ich decke die ganze Pipeline ab:
- Scraping
- ETL (Extract, Transform, Load)
- Machine Learning
- Aggregation
- Visualisierung
Unter anderem mit:
- Python, PySpark, R, Java, JavaScript, Scala, SQL
- Tableau, PowerBI, Qlik, Leaflet, Shiny
- AWS, Google Cloud, Azure
- Docker, Git, Terraform, Travis
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherSpanisch
FortgeschrittenFranzösisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2005 - Juni 2010
Technische Universität Berlin
Diplom · Wirtschaftsmathematik · Berlin, Deutschland
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