Raphael Mankopf
Gründer / Quant-Entwickler
Erfahrungen
Nov. 2021 - Okt. 2022
1 Jahr New York, Vereinigte Staaten
Gründer / Quant-Entwickler
Market Maker
- Entwicklung von Crypto-Quant-Strategien, automatisierte Trade-Ausführung, On-Chain-Daten-Client (Ethereum/Solana), Entwicklung von Daten- und Trade-Architekturen für Liquiditätsbereitstellung
Feb. 2021 - Bis heute
4 Jahren 6 Monaten Berlin, Deutschland
Manager Datenwissenschaft & Blockchain-Technologie
Roland Berger GmbH
- Entwicklung der Digital-Asset-Strategie für mehrere Banken inkl. Aufbau der Verwahrtechnologie
- Aufbau der weltweit größten BTC-Mining-Operation in Abu Dhabi, inkl. Venture-Entwicklung zur Etablierung einer sicheren Digital-Asset-Verwahrung und Kommerzialisierungsstrategie
- Preis- und Volatilitätsprognosen für Öl- und Gas-Rohstoffe mittels Deep-Neural-Networks, vektor-autoregressiven Modellen und Multi-Layer-Ensemble-Modellen – Leitung der End-to-End-Software-Implementierung mit einem Team aus 3 Data Scientists und 2 Data Engineers
Juli 2020 - Jan. 2021
7 Monaten Berlin, Deutschland
Managing Consultant Data Science
Capgemini Invent
- Führung von Data-Science-Teams (3–8 FTE) in Prototyping-Projekten, verantwortlich für Analytics-Use-Case-Entwicklung, Machine-Learning-Modellentwicklung und Projektvertrieb (Alleinverantwortung für 2,4 Mio. EUR Projektvolumen in 2020)
- Beratung eines globalen Pharma-Unternehmens von der Use-Case-Identifikation bis zum Roll-out von ML-gestützten Konkurrenz-Monitoring-Tools mit Sentiment-Analyse und Topic-Extraktion für unstrukturierte Texte
Jan. 2019 - Juni 2020
1 Jahr 6 Monaten Berlin, Deutschland
Senior Consultant / Data Scientist
Capgemini Invent
- Entwicklung einer maßgeschneiderten, ML-basierten Trade-Surveillance-Lösung zur Analyse von Handelsvolumen, Frequenz, Positionsgröße und gehandeltem Kontrakt-Typ mittels ARIMA- und LSTM-Modellen
- Leitung eines Teams von 6 Ingenieuren bei der Implementierung eines End-to-End-Echtzeit-Datenfeeds (MS Kubernetes) zu den weltweit führenden Energie-Börsen (ICE, CME) über FIX API
- Unterstützung einer globalen Investmentbank bei Datenqualitätsproblemen durch Implementierung kundenspezifischer Machine-Learning-Anwendungen für Back- und Middle-Office (Python / PySpark / Hadoop)
- Natural Language Processing für Textklassifikation durch Anwendung von Latent-Dirichlet-Allocation/unsupervised Clustering zur Optimierung der Verarbeitung von Textanfragen für Finanzprodukte
Juni 2017 - Dez. 2019
1 Jahr 7 Monaten Berlin, Deutschland
Consultant / Data Scientist
Capgemini Invent
- Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Anomalieerkennungsmodells zur Zuordnung von Sensorfehlern und fehlerhaften Datenpunkten mittels Autoencoder (PySpark, TensorFlow, Keras)
- Statistische Trendmodellierung zur Bestimmung des nächsten Fahrzeugkaufszeitpunkts und ML-basierte Klassifikation zur Empfehlung der optimalen Fahrzeugkonfiguration für einen deutschen Premium-OEM
Sept. 2015 - Dez. 2016
1 Jahr 4 Monaten Stockholm, Schweden
Research & Teaching Assistant
Stockholm School of Economics
- Datenbeschaffung und -bereinigung (R/Python), multivariate Regressionsanalyse, logistische Regression
- Wöchentliche Seminare für 20–30 Studierende in Statistik, Mikro- und Verhaltensökonomie
Freelance Consulting Project
Multiple clients
- Entwickler / Data Scientist / Berater zur Unterstützung von Protokoll- und Blockchain-Technologie-Unternehmen
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Fortgeschritten
Schwedisch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Sept. 2015 - Juni 2016
Nova University of Lisbon
MSc Internationales Management – CEMS Doppelabschluss · Portugal
Aug. 2014 - Jan. 2017
Stockholm School of Economics
MSc Economics, Angewandte Wirtschaftsanalyse · Schweden
Sept. 2011 - Juli 2014
Maastricht University
BSc International Business, Schwerpunkt Finance · Niederlande
Zertifikate & Bescheinigungen
Neurale Netze und Deep Learning
DeepLearning.AI
Stanford Maschinelles Lernen
Stanford
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