Raphael M.
Gründer / Quant-Entwickler
Erfahrungen
Nov. 2021 - Okt. 2022
1 JahrNew York, Vereinigte Staaten
Gründer / Quant-Entwickler
Market Maker
- Entwicklung von Crypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, Onchain-Daten-Client (Ethereum/Solana), Entwicklung der Daten- und Handelsarchitektur zur Liquiditätsbereitstellung
Feb. 2021 - Bis heute
4 Jahren 7 MonatenBerlin, Deutschland
Manager Datenwissenschaft & Blockchain-Technologie
Roland Berger GmbH
- Entwicklung der Digital-Asset-Strategie für mehrere Banken inkl. Einrichtung der Verwahrungstechnologie
- Aufbau der weltweit größten BTC-Mining-Anlage in Abu Dhabi, einschließlich Venture-Entwicklung zur Etablierung einer sicheren Digital-Asset-Verwahrungs- und Kommerzialisierungsstrategie
- Preis- und Volatilitätsprognosen für Öl- und Gas-Rohstoffe mit Deep-Neural-Networks, vektor-autoregressiven Modellen und mehrschichtigen Ensemble-Modellen – Leitung der End-to-End-Softwareimplementierung mit einem Team von 3 Data Scientists und 2 Data Engineers
Juli 2020 - Jan. 2021
7 MonatenBerlin, Deutschland
Managing Consultant für Data Science
Capgemini Invent
- Leitung von Data-Science-Teams (3–8 FTE) in Prototyping-Projekten, verantwortlich für die Entwicklung von Analytics-Anwendungsfällen, Erstellung von Machine-Learning-Modellen & Project Sales (Alleinverantwortung für ein Projektvolumen von 2,4 Mio. EUR im Jahr 2020)
- Beratung eines globalen Pharmaunternehmens von der Use-Case-Identifikation bis zum Roll-out von ML-gesteuerten Wettbewerbsbeobachtungstools, unterstützt durch Sentiment-Analyse und Themenextraktion unstrukturierter Texte
Jan. 2019 - Juni 2020
1 Jahr 6 MonatenBerlin, Deutschland
Senior-Consultant / Data Scientist
Capgemini Invent
- Entwicklung einer maßgeschneiderten, auf Machine Learning basierenden Trade-Surveillance-Lösung zur Bewertung von Handelsvolumen, Frequenz, Positionsgröße und gehandeltem Vertragstyp mittels ARIMA- und LSTM-Modellen
- Leitung eines Teams von 6 Entwicklern bei der Implementierung eines End-to-End-Echtzeit-Datenfeeds (MS Kubernetes) zu den führenden Energie-Börsen weltweit (ICE, CME) über ein FIX-API-Protokoll
- Unterstützung einer globalen Investmentbank bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen durch Implementierung maßgeschneiderter Machine-Learning-Anwendungen für Back- und Middle-Office (Python / PySpark / Hadoop)
- Verarbeitung natürlicher Sprache zur Textklassifikation durch Anwendung von Latent-Dirichlet-Allocation und unüberwachtem Clustering, um die Bearbeitung von Textanfragen für Finanzprodukte zu optimieren
Juni 2017 - Dez. 2018
1 Jahr 7 MonatenBerlin, Deutschland
Consultant / Data Scientist
Capgemini Invent
- Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Anomalieerkennungsmodells zur Zuordnung von Sensorfehlern und falschen Datenpunkten mittels Autoencoder-Modell (PySpark, TensorFlow, Keras)
- Statistische Trendmodellierung zur Festlegung des nächsten Fahrzeugkauftermins und Machine-Learning-basierte Klassifikation zur Empfehlung der geeignetsten Fahrzeugkonfiguration für einen deutschen Premium-OEM
Sept. 2015 - Dez. 2016
1 Jahr 4 MonatenStockholm, Schweden
Assistent für Forschung & Lehre
Stockholm School of Economics
- Datenbeschaffung und -bereinigung (R/Python), multivariate Regressionsanalyse, logistische Regression
- Wöchentliche Seminare für 20–30 Studierende zu Statistik und Mikro-/Verhaltensökonomie halten
Freiberufliches Beratungsprojekt
Multiple clients
- Entwickler / Data Scientist / Berater, der Protokolle und Blockchain-Technologie-Unternehmen unterstützt
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherSpanisch
FortgeschrittenSchwedisch
GrundkenntnisseAusbildung
Sept. 2015 - Juni 2016
Nova University of Lisbon
MSc International Management – CEMS-Doppelabschluss · Portugal
Aug. 2014 - Jan. 2017
Stockholm School of Economics
MSc Economics, Angewandte Wirtschaftsanalyse · Schweden
Sept. 2011 - Juli 2014
Maastricht University
BSc International Business, Schwerpunkt Finance · Niederlande
...und 1 Weitere
Zertifikate & Bescheinigungen
Neuronale Netze und Deep Learning
DeepLearning.AI
Maschinelles Lernen (Stanford)
Stanford
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