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Katharina Schachmatov
KI-Ingenieur
Erfahrungen
Jan. 2025 - Dez. 2025
1 JahrKI-Ingenieur
- Entwickelte und implementierte durchgängige automatisierte Workflows zur Extraktion strukturierter Daten aus semi-strukturierten PDF-Dokumenten wie Rechnungen und medizinischen Berichten
- Setzte Optical Character Recognition (OCR)-Technologie und große Sprachmodelle ein, um Dokumente zu analysieren und validierte JSON-Schemata zu erstellen
- Entwickelte Strategien zur Prompt-Optimierung und regelbasierte Klassifikationshierarchien, um die Parsergenauigkeit bei unterschiedlichen Dokumentenlayouts zu verbessern
- Etablierte ein Qualitätssicherungs-Framework mit Evaluationsmetriken, um die Ergebnisse mit Ground-Truth-Datensätzen mit 96 % Genauigkeit zu validieren
Jan. 2022 - Dez. 2025
4 JahrenSenior Datenwissenschaftler
x-cardiac
- Mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet, um KI-Lösungen in klinische Entscheidungsprozesse zu integrieren
- Große medizinische Datensätze extrahiert, bereinigt, aufbereitet und analysiert, um Muster zu erkennen und die Produktentwicklung zu unterstützen
- Statistische Methoden angewendet, um Daten zu interpretieren, Unsicherheiten zu quantifizieren und Entwicklungsentscheidungen zu steuern
- Automatisierte Pipelines für die kontinuierliche Datenverarbeitung aufgebaut und gewartet
Jan. 2021 - Dez. 2022
2 JahrenSenior Datenwissenschaftler
zahneins
- Systeme zur Verwaltung von Patientendaten integriert und Datenmodellierung durchgeführt
- Docker, FastAPI und REST-API-Technologien eingesetzt
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 JahrDatenwissenschaftler
- Vorhersagemodell für Kosten und Maßnahmen bei Fahrzeugsbeschädigungen mit 85 % Genauigkeit entwickelt
- SQL, Git und DVC eingesetzt
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 JahrDatenwissenschaftler
- MLOps-Infrastruktur aufgebaut und prädiktive Modelle optimiert
- Jupyter und Projektmanagementmethoden eingesetzt
Jan. 2020 - Dez. 2021
2 JahrenLisbon, Portugal
Data Scientist
Daredata
- Entwickelte datengetriebene Entscheidungsunterstützungssysteme für ein internationales Brauereiunternehmen
Jan. 2020 - Dez. 2020
1 JahrLisbon, Portugal
Data Scientist
Daredata
- Implementierte einen Web-Scraper für einen US-Marktplatz
Jan. 2019 - Dez. 2019
1 JahrBerlin, Deutschland
Architekt für intelligente Systeme
Birds on Mars
Jan. 2017 - Dez. 2017
1 JahrMünchen, Deutschland
Datenstratege
Alexander Thamm GmbH
Jan. 2016 - Dez. 2016
1 JahrGrasbrunn, Deutschland
Berater für Big Data/Analytics
Woodmark AG
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Gesundheitswesen (5 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre), Lebensmittel und Getränke (2 Jahre), Bank- und Finanzwesen (1 Jahr), Automotive (1 Jahr) und Professionelle Dienstleistungen (1 Jahr).
Gesundheitswesen
Informationstechnologie
Lebensmittel und Getränke
Bank- und Finanzwesen
Automotive
Professionelle Dienstleistungen
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (9 Jahre), Informationstechnologie (6 Jahre), Produktentwicklung (4 Jahre), Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Qualitätssicherung (1 Jahr) und Projektemanagement (1 Jahr).
Business Intelligence
Informationstechnologie
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung
Qualitätssicherung
Projektemanagement
Zusammenfassung
KI-Ingenieur, der KI wirklich nützlich macht. Ich übersetze zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Lösungen, baue intelligente Automatisierungen und Datenpipelines, die Prozesse verbessern und echten Mehrwert schaffen. Mit zehn Jahren Erfahrung in verschiedenen Branchen habe ich gelernt, dass die besten Lösungen entstehen, wenn man das Problem tief versteht, sich mit unübersichtlichen Daten auseinandersetzt und pragmatischen, wartbaren Code liefert, der die aktuellen Herausforderungen löst. Schnelllerner und systematisch denkend—ich behalte das große Ganze im Blick und debugge gleichzeitig die Details.
Fähigkeiten
- Python
- Große Sprachmodelle (Llm)
- Openai
- Claude
- Gemini
- Llama
- Mistral
- Retrieval-gestützte Generierung (Rag)
- Langchain
- Streamlit
- Pandas
- Pydantic
- Postgresql
- Cloud: Aws
- Cloud: Azure
- Cloud: Gcp
- Docker
- Fastapi
- Restapi
- Sql
- Git
- Dvc
- Jupyter
- Projektmanagement
Sprachen
Deutsch
MutterspracheRussisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2012 - Sept. 2015
Universität Ulm
Master of Science, Mathematik & Management · Mathematik & Management · Ulm, Deutschland
Okt. 2009 - Sept. 2012
Universität Ulm
Bachelor of Science, Mathematische Biometrie · Mathematische Biometrie · Ulm, Deutschland
Profil
Erstellt
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Frequently asked questions
Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.
Wo ist Katharina ansässig?
Katharina ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Welche Sprachen spricht Katharina?
Katharina spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Russisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Wie viele Jahre Erfahrung hat Katharina?
Katharina hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Katharina in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Katharina möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Für welche Rollen wäre Katharina am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Katharina gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, Senior Datenwissenschaftler, Datenwissenschaftler.
Was ist das neueste Projekt von Katharina?
Die neueste Position von Katharina ist KI-Ingenieur.
Für welche Unternehmen hat Katharina in den letzten Jahren gearbeitet?
In den letzten Jahren hat Katharina für x-cardiac, zahneins und Daredata gearbeitet.
In welchen Industrien hat Katharina die meiste Erfahrung?
Katharina hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Informationstechnologie und Lebensmittel und Getränke. Katharina hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Automotive und Professionelle Dienstleistungen.
In welchen Bereichen hat Katharina die meiste Erfahrung?
Katharina hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Produktentwicklung. Katharina hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung, Qualitätssicherung und Projektemanagement.
In welchen Industrien hat Katharina kürzlich gearbeitet?
Katharina hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen, Lebensmittel und Getränke und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
In welchen Bereichen hat Katharina kürzlich gearbeitet?
Katharina hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.
Was ist die Ausbildung von Katharina?
Katharina hat einen Master in Mathematik & Management from Universität Ulm und einen Bachelor in Mathematische Biometrie from Universität Ulm.
Wie ist die Verfügbarkeit von Katharina?
Katharina ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Katharina?
Der Stundensatz von Katharina hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Katharina beauftragen?
Um Katharina zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
1000
750
500
250
⌀ Markt: 720-880 €
⌀ Markt: 720-880 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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