Jana Becker

Computer Vision Rasenkrankheiten

Mainz, Deutschland
Erfahrungen
Juni 2023 - Bis heute
2 Jahren 2 Monaten

Computer Vision Rasenkrankheiten

Sommerfeld AG

  • Automatisierte Erkennung von Rasenkrankheiten mithilfe von CNNs, u. a. über semantische Segmentierung.
  • Aufbau einer Plattform zum schnellen und einfach bedienbaren Labeln neuer Datensätze.
  • Tools: Python, TensorFlow, Keras, AWS (S3), Docker, LabelStudio
Dez. 2022 - Mai 2022
-1 Jahren -6 Monaten

Webapp Pharma

Ecker + Ecker GmbH

  • Koordination eines eigenen Teams.
  • Umbau einer monolithischen Software im Pharmabereich von einem On-Premise-System hin zu einer Webapplikation.
  • Tools: Python, Vue.js, Quasar, Docker
Okt. 2022 - Bis heute
2 Jahren 10 Monaten

KI-Plattform

R+V Versicherung AG

  • Aufbau einer KI-Plattform zur semi-automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen mit Machine Learning und ETL-Pipelines in einem großen Team aus Entwicklern und Data Scientists.
  • Sichere Handhabung und erklärbare Datenverarbeitung sensibler Informationen.
  • Überwachung der Systeme und Visualisierung der Prozesse mit Monitoring- und Reporting-Tools (ELK).
  • Tools: Kafka, Django, PostgreSQL, Python, Docker, ELK Stack (Logstash, Elasticsearch, Kibana), AWS (S3), Airflow
Feb. 2022 - Apr. 2022
3 Monaten

HR-Clusteranalyse

Aconso

  • Entwicklung eines Prototyps (SaaS) zur verbesserten Durchsuchbarkeit, Klassifizierung und Analyse von HR-Dokumenten.
  • Tools: Clusteranalyse, Word Embedding, ELK Stack, Python, scikit-learn, Vue.js, Flask, Docker
Jan. 2022 - Bis heute
3 Jahren 7 Monaten
Wiesbaden, Deutschland

Data Scientist

masem research institute GmbH

  • Betreuung von Kunden in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten.
  • Für den größten Kunden, die R+V, entwerfe ich in einem achtköpfigen Team die Architektur für ETL-Pipelines einer KI-Plattform zur semi-automatisierten Verarbeitung sensibler Kundendaten.
  • Modernisiere mit Docker und Elasticsearch den Tech-Stack des Projekts und führe meine Kolleginnen und Kollegen in Monitoring und Reporting mit dem ELK Stack ein.
  • Für einen weiteren Kunden, der Golfplätze baut, entwickle ich eine ML-Anwendung zur schnellen Erkennung von Rasenkrankheiten (mithilfe eines feinabgestimmten MobileNetV2 und semantischer Segmentierung).
  • In einem bereits abgeschlossenen Projekt übernahm ich die Teamleitung und das Projektmanagement, um ein bestehendes monolithisches On-Premise-System als Webanwendung umzubauen.
Aug. 2021 - Juli 2022
1 Jahr

Site Search

RWE AG

  • Beratung zur Optimierung der Suchfunktionalität der Unternehmenswebsite und der damit verbundenen Data-Engineering-Prozesse.
  • Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit durch Suchvorschläge und Autovervollständigung.
  • Tools: ELK Stack, Lucene/Solr, Python, Flask, Docker
Apr. 2021 - Mai 2021
2 Monaten

Application Monitoring & Logging

Trumpf

  • Beratung zur Erfassung, Analyse und Visualisierung systemrelevanter Informationen und Logs aus verschiedenen Datenquellen mit dem ELK Stack.
  • Aufbau eines Dashboards zum Monitoring der Systeme.
  • Tools: ELK Stack, Python, Docker
Feb. 2021 - Okt. 2022
1 Jahr 9 Monaten

Security Portal

anonymer Kunde

  • Erstellung eines Systems (SaaS) zur Datenerfassung, Visualisierung und Analyse sicherheitsrelevanter Informationen aus unterschiedlichen Quellen.
  • Fokussierung auf relevante Sicherheitsaspekte.
  • Tools: ELK Stack (Logstash, Elasticsearch, Kibana), Python, Flask, Vue.js, Quasar, Docker
Juli 2020 - Jan. 2021
7 Monaten
Mannheim, Deutschland

Learning Analytics Profiles (LeAP)

Universität Mannheim

  • Entwicklung eines MVPs für eine Auswertungsplattform zur Messung des Lernfortschritts von Studierenden.
  • Integration in ein bestehendes System.
  • Tools: Elasticsearch, Logstash, Vue.js, PHP, SQL (MariaDB), Docker
Feb. 2019 - Mai 2019
4 Monaten

Data Science Hackathon

J on the Beach (Tech Konferenz)

  • Vorbereitung und Betreuung eines Hackathons im Rahmen einer IT-Konferenz zum Thema Exploration von NLP-Use-Cases mit einem Microservice-Framework.
  • Tools: Roxcomposer, scikit-learn, NLTK, Gensim, Flask, Elasticsearch
Jan. 2019 - Dez. 2022
4 Jahren
Mainz, Deutschland

Fullstack-Entwicklerin (Machine Learning)

droxIT GmbH

  • Mitarbeit sowohl an der Entwicklung firmeneigener Softwareprodukte als auch an Kundenprojekten.
  • Wesentliche Mitentwicklung an der Suchtechnologie „Rocket Search“ (05/2019–10/2022): Die Software ersetzt die Suchleiste auf Kundenwebsites, crawlt Inhalte und indexiert sie in Elasticsearch, um Endnutzern eine intelligente Suche zu bieten. Fokus auf Trefferqualität, verbesserte Suchvorschläge („Meinten Sie…?“), Autovervollständigung, Filter und ein Dashboard zur Auswertung des Nutzerverhaltens. Einstellungen ermöglichen u. a. das Hochranken bestimmter Keywords, das Anlegen von Synonymen oder das Festlegen von Ausschlüssen.
  • Entwickelte das interne „Sales Tool“ (07/2021–03/2022): Eine Single-Page-Application zum Tracking und zur Analyse interner Sales-Prozesse und des Kundenmanagements.
  • Abschluss der Entwicklung einer Open-Source-Microservice-Software („Roxcomposer“, 10/2018–04/2019): Ein Framework zur Erstellung von Machine-Learning-Pipelines, das Schritte wie Tokenisierung in wiederverwendbare Microservices auslagert und per GUI zusammenfügen lässt.
  • In Kundenprojekten tägliche Arbeit mit dem ELK Stack, Entwicklung von ETL-Pipelines sowie Full-Stack-Entwicklung von Webanwendungen zur Datenverarbeitung und ‑visualisierung.
  • Tools: Elasticsearch, Kibana, Scrapy, Python, Vue.js, Flask, Docker, Nginx, GitLab Runner
Jan. 2016 - Dez. 2019
4 Jahren
Mainz, Deutschland

Hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin

Johannes Gutenberg-Universität

  • Tutorin in den Lehrveranstaltungen Künstliche Intelligenz, Programmiersprachen und Softwareentwicklung.
Jan. 2016 - Dez. 2016
1 Jahr
Mainz, Deutschland

Hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin

Universitätsmedizin

  • Auswertung und Analyse von Patientendaten (neurologische DTI-Scans) bei Patienten mit Multipler Sklerose.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Russisch
Verhandlungssicher
Schwedisch
Fortgeschritten
Ausbildung
Okt. 2016 - Juni 2020

Johannes Gutenberg-Universität

M.Sc. · Naturwissenschaftliche Informatik · Mainz, Deutschland · 1,6

Okt. 2013 - Juni 2016

Johannes Gutenberg-Universität

B.Sc. · Informatik · Mainz, Deutschland · 2,2

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testen
Weitere Aktionen