Jana B.
Computer Vision Rasenkrankheiten
Erfahrungen
Juni 2023 - Bis heute
2 Jahren 7 MonatenComputer Vision Rasenkrankheiten
Sommerfeld AG
- Automatisierte Erkennung von Rasenkrankheiten mithilfe von CNNs, u.a. über semantische Segmentierung.
- Aufbau einer Plattform zum schnellen und einfach bedienbaren Labeling neuer Datensätze.
- Tools: Python, Tensorflow, Keras, AWS (S3), Docker, LabelStudio
Dez. 2022 - Mai 2022
-1 Jahren -6 MonatenWebanwendung Pharma
Ecker + Ecker GmbH
- Koordination eines eigenen Teams.
- Umbau einer monolithischen Software im Bereich Pharma von einem on-premise System hin zu einer Webapplikation.
- Tools: Python, VueJs, Quasar, Docker
Okt. 2022 - Bis heute
3 Jahren 3 MonatenKI-Plattform
R+V Versicherung AG
- Aufbau einer KI-Plattform zur semi-automatisierten Verarbeitung hoher Datenmengen mit Machine Learning und ETL Pipelines in einem großen Team aus Entwicklern und Data Scientists.
- Sichere Haltung und erklärbare Dunkelverarbeitung von sensiblen Daten.
- Überwachung der Systeme und Visualisierung der Prozesse durch Monitoring und Reporting Tools (ELK).
- Tools: Kafka, Django, PostgreSQL, Python, Docker, ELK Stack (Logstash, Elasticsearch, Kibana), AWS (S3), Airflow
Feb. 2022 - Apr. 2022
3 MonatenHR-Clusteranalyse
Aconso
- Entwicklung eines Prototyps (SaaS) zur verbesserten Durchsuchbarkeit, Klassifizierung und Analyse von HR-Dokumenten.
- Tools: Clusteranalyse, Word Embedding, ELK Stack, Python, scikit-learn, VueJs, Flask, Docker
Jan. 2022 - Bis heute
4 JahrenWiesbaden, Deutschland
Datenwissenschaftler
masem research institute GmbH
- Betreue Kunden in Data Science und Machine Learning Projekten.
- Für den größten Kunden, die R+V, entwerfe ich in einem achtköpfigen Team die Architektur für ETL Pipelines einer KI-Plattform zur semi-automatisierten Verarbeitung von sensiblen Kundendaten.
- Modernisiere mit Docker und Elasticsearch den Techstack des Projektes und arbeite meine Kollegen in Monitoring und Reporting mit dem ELK Stack ein.
- Für einen weiteren Kunden, welcher Golfplätze baut, entwickle ich eine ML Anwendung zur schnellen Erkennung von Rasenkrankheiten (mithilfe eines fine-tuned MobileNetV2 und semantischer Segmentierung).
- Bei einem bereits abgeschlossenen Projekt übernahm ich den Teamlead und das Projektmanagement, um ein bestehendes monolithisches on-premise System für unseren Kunden als Webanwendung umzugestalten.
Aug. 2021 - Juli 2022
1 JahrWebsite-Suche
RWE AG
- Beratung zur Optimierung der Suchfunktionalität der Unternehmenswebseite und damit verbundener Data-Engineering-Prozesse.
- Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit durch Suchvorschläge und Autovervollständigung der Sucheingabe.
- Tools: ELK Stack, Lucene/Solr, Python, Flask, Docker
Apr. 2021 - Mai 2021
2 MonatenAnwendungs-Monitoring & Logging
Trumpf
- Beratung bei der Erfassung, Analyse und Visualisierung systemrelevanter Informationen und Logs aus verschiedenen Datenquellen mit dem ELK Stack.
- Aufbau eines Dashboards zur Überwachung der Systeme.
- Tools: ELK Stack, Python, Docker
Feb. 2021 - Okt. 2022
1 Jahr 9 MonatenSicherheitsportal
anonymer Kunde
- Erstellen eines Systems (SaaS) zur Datenerfassung, Visualisierung und Analyse von sicherheitsrelevanten Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
- Relevanter Sicherheitsaspekt.
- Tools: ELK Stack (Logstash, Elasticsearch, Kibana), Python, Flask, VueJs, Quasar, Docker
Juli 2020 - Jan. 2021
7 MonatenMannheim, Deutschland
Learning Analytics Profiles (LeAP)
Universität Mannheim
- Erstellung eines MVPs für eine Auswertungsplattform zur Messung des Lernfortschritts von Studenten.
- Integration in ein bestehendes System.
- Tools: Elasticsearch, Logstash, VueJs, PHP, SQL (MariaDB), Docker
Feb. 2019 - Mai 2019
4 MonatenData Science Hackathon
J on the Beach (Tech Konferenz)
- Vorbereitung und Betreuung eines Hackathons im Rahmen einer IT-Konferenz zum Thema Erforschung von NLP-Anwendungsfällen mithilfe eines Microservice-Frameworks.
- Tools: Roxcomposer, scikit-learn, nltk, gensim, Flask, Elasticsearch
Jan. 2019 - Dez. 2022
4 JahrenMainz, Deutschland
Fullstack-Entwicklerin (Maschinelles Lernen)
droxIT GmbH
- Sowohl an der Entwicklung hauseigener Softwareprodukte, als auch an Kundenprojekten beteiligt.
- Maßgebliche Mitentwicklung an einer Suchtechnologie, dem Hauptprodukt der Firma ("Rocket Search", 05/2019 - 10/2022): Die Software ersetzt die Suchleiste auf der Kundenwebseite, crawlt Webseiteninhalte und indexiert sie in Elasticsearch, um sie den Endnutzern in einer intelligenten Suchfunktion aufzubereiten. Stichworte hierbei sind Trefferqualität, verbesserte Suchvorschläge (meinten Sie?..), Autovervollständigung, Filter und ein Portal, in dem das Nutzerverhalten in einem Dashboard verfolgt und analysiert werden kann. Zudem können Einstellungen vorgenommen werden, um z. B. bestimmte Keywords höher zu ranken, Synonyme zu erstellen oder Ausschlüsse festzulegen. Tools: Elasticsearch, Kibana, Scrapy, Python, VueJS, Flask, Docker, nginx, Gitlab Runner.
- Entwicklung des internen "Sales Tool" (07/2021 - 03/2022): Eine Single-Page-Anwendung zum Tracking und zur Auswertung interner Sales-Prozesse und zum Kundenmanagement. Tools: Elasticsearch, Kibana, VueJS, Python, Flask, Docker, nginx.
- Abschluss der Entwicklung einer Open-Source-Microservice-Software ("Roxcomposer", 10/2018 - 04/2019): Hierbei wurde ein Framework zur Erstellung von Machine-Learning-Pipelines entwickelt, das Schritte wie die Tokenisierung in einzelne wiederverwendbare Microservices auslagert und über eine GUI nach Belieben zusammensteckt. Tools: Elasticsearch, Python, Django, scikit-learn, nltk, gensim.
- In Kundenprojekten außerdem täglich mit dem ELK-Stack gearbeitet, ETL-Pipelines entwickelt und in der Full-Stack-Entwicklung Webanwendungen zur Datenverarbeitung und -visualisierung gebaut.
Jan. 2016 - Dez. 2019
4 JahrenMainz, Deutschland
Hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin
Johannes Gutenberg-Universität
- Tutorin für die Lehrveranstaltungen Künstliche Intelligenz, Programmiersprachen und Softwareentwicklung.
Jan. 2016 - Dez. 2016
1 JahrMainz, Deutschland
Hilfswissenschaftliche Mitarbeiterin
Universitätsmedizin
- Auswertung und Analyse von Patientendaten (neurologische DTI-Scans) von Patienten mit Multipler Sklerose.
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherRussisch
VerhandlungssicherSchwedisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2016 - Juni 2020
Johannes Gutenberg-Universität
M.Sc. · Naturwissenschaftliche Informatik · Mainz, Deutschland · 1,6
Okt. 2013 - Juni 2016
Johannes Gutenberg-Universität
B.Sc. · Informatik · Mainz, Deutschland · 2,2
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