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Nenad Biresev

Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Nenad Biresev
Bonn, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Bis heute
2 Jahren 3 Monate
Bonn, Deutschland

Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Vorwerk & Co. KG

  • Entwicklung einer robusten Trainings-Pipeline mit Databricks für Objekterkennungs- und semantische Segmentierungsaufgaben, speziell angepasst an Time-of-Flight-(ToF)-Kameraaufnahmen zur Hinderniserkennung
  • Integration des Inferenzprozesses in ein C++-Projekt für Reinigungsroboter, optimiert für die ARM64-Prozessorarchitektur, um Funktionen zur Hinderniserkennung und -vermeidung zu ermöglichen
Feb. 2022 - Bis heute
4 Jahren 2 Monate
Bonn, Deutschland

Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur

Veridos GmbH

  • Entwicklung und Deployment fortschrittlicher Deep-Learning-Modelle für Gesichtserkennung und Anti-Face-Spoofing mit Thermal- und RGB-Bildern
  • Training von Modellen für semantische Segmentierung zur präzisen Hintergrundentfernung in Porträtfotos
  • Konzeption von Objekterkennungsmodellen zur Identifikation von Beschädigungen in Reisepässen
  • Einsatz von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, WPF und OpenCV
  • Bereitstellung der Modelle über Docker-Container und MLFlow mit gRPC- und REST-APIs sowie C++-Bibliotheken
  • Verwaltung von MLOps-Pipelines mit MLFlow, LakeFs und Flyte
  • Nutzung von Azure-Cloud-Technologien für effizientes Modelltraining
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von Computer-Vision-Funktionen in verschiedene Projekte, was zu verbesserten Produktfeatures führte
Dez. 2018 - Feb. 2022
3 Jahren 3 Monate
Bonn, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur für RPA

Freelance

  • Entwicklung von Robotic-Process-Automation-Lösungen für Unternehmen mit C++ und C#
  • Einsatz von Python und TensorFlow zum Training von Deep-Learning-Modellen für Objekterkennung
  • Deployment der Lösungen On-Premises und in der Azure Cloud
Okt. 2017 - Nov. 2018
1 Jahr 2 Monate
Koblenz, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur - Computer Vision

Motec GmbH

  • Training von Deep-Learning-Modellen für Objekterkennungsaufgaben zur Erkennung von Personen, Autos, Bäumen und anderen Objekten in RGB-Bildern mit Python und TensorFlow
  • Implementierung der Bodenebenen- und Fahrspurerkennung mit der ZED-Stereokamera unter Verwendung klassischer Computer-Vision-Ansätze in C++ und OpenCV
Jan. 2014 - Apr. 2017
3 Jahren 4 Monate

Softwareentwickler

Gigatronik Holding GmbH

  • Entwicklung einer iOS-App zur Gesichtserkennung mit Xcode, Objective C und OpenCV, die Nutzern die Kontoerstellung und Anmeldung via Gesichtserkennung ermöglicht
  • Implementierung der Gestenerkennung auf Jetson mit Asus Xtion Pro Camera unter Verwendung von C++, OpenCV, OpenNI und Nite zum Aufzeichnen und Erkennen von Handgesten als Eingabebefehle
  • Entwicklung einer Ford Sync iOS-App zur Steuerung von Ford Sync über Bluetooth Low Energy mit Xcode und Objective C
  • Erstellung eines Peripherie- und Zentralsimulators für BLE-Geräte in einer iOS-App mit Xcode und Objective C
  • Entwicklung eines Mac OS X-Treibers für ein Bosch eBike-Gerät in C und C++
  • Implementierung der HMI für den BHTC Multi-Touch-Demonstrator in Visual Studio 2013 mit C#, Windows Forms und WPF für Handschrifterkennung, Bildbearbeitung und Finger-Gesten-Erkennung
  • Entwicklung der HMI für den BHTC-Demonstrator zur Steuerung der Klimaanlage im Auto mit C++, Qt und QML
  • Umsetzung des EVOBUS-Projekts für Mercedes-Benz - Daimler AG zur Implementierung einer HMI für einen autonom fahrenden Bus mit WPF, C#, MVVM und Visual Studio 2015
  • Implementierung mehrsprachiger System Xentry-Tabs und Diagnosesysteme für Mercedes-Benz - Daimler AG mit WPF, C#, MVVM und Visual Studio 2015
  • Erstellung eines HMI-Multimedia-Demonstrators für Neighborhood Electric Vehicles von Gigatronik mit C++, Qt und QML in einer SCRUM-Umgebung
Mai 2012 - Okt. 2013
1 Jahr 6 Monate
Bonn, Deutschland

Wissenschaftlicher Forscher

Universität Bonn

  • Untersuchte hierarchische invariante Merkmale für die Aktionserkennung in Videos mit C++ und Python
  • Beschleunigte Algorithmen mit CUDA C++-Erweiterungen
März 2011 - Apr. 2012
1 Jahr 2 Monate

Softwareentwickler

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analysen

  • Führte Objektklassensegmentierung mit Random Forests und RGB-D SLAM durch
  • Erstellte semantische Karten mit Random Forests für die Objektklassensegmentierung
  • Trug zum Nifti-Rettungsroboter-Projekt bei
Jan. 2008 - März 2008
3 Monate

Softwareentwickler

Ipsylon

  • Entwickelte Windows-Forms-Anwendungen in Visual Studio 2008 mit C#, SQL Server 2005 und LINQ to SQL

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (12 Jahre), Automotive (4.5 Jahre), Fertigung (2 Jahre) und Bildung (1.5 Jahre).

Informationstechnologie
Automotive
Fertigung
Bildung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Produktentwicklung (13 Jahre), Informationstechnologie (10.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (8 Jahre).

Produktentwicklung
Informationstechnologie
Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Erfahrener Profi mit 11 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning. Versiert in C++, Python und C# sowie in Frameworks wie OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Qt und WPF. Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLFlow, DVC und LakeFs. Sicherer Umgang mit Docker und Azure Cloud für Deployments. Engagiert in Innovation, Problemlösung und dem Liefern hochwertiger Ergebnisse. Bereit, mit starken technischen Fähigkeiten und tiefem Verständnis von Softwareentwicklung und Machine Learning zum Projekterfolg beizutragen.

Fähigkeiten

  • C++: 6 Jahre
  • Python: 5 Jahre
  • C#: 7 Jahre
  • Opencv: 6 Jahre
  • Tensorflow: 4 Jahre
  • Pytorch: 2 Jahre
  • Qt: 5 Jahre
  • Wpf: 5 Jahre
  • Mlflow: 2 Jahre
  • Dvc: 1 Jahr
  • Lakefs: 1 Jahr
  • Docker: 2 Jahre
  • Flyte: 6 Monate
  • Azure Cloud: 2 Jahre
  • Betriebssysteme: Windows, Linux, Os X
  • Databricks: 4 Monate
  • Aws: 4 Monate

Sprachen

Serbisch
Muttersprache
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Mai 2009 - Mai 2012

Rheinische Friedrich-Wilhelms University - Bonn

Master of Science, Informatik · Informatik · Bonn, Deutschland

Okt. 2004 - Mai 2009

Institute For Mathematics Und Computer Science - Novi Sad, Serbia

Master of Science, Informatik · Informatik · Novi Sad, Serbien · 9.1/10.00

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Nenad ansässig?

Nenad ist in Bonn, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Nenad?

Nenad spricht folgende Sprachen: Serbisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Nenad?

Nenad hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Nenad in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Nenad möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Nenad am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Nenad gut geeignet für Rollen wie: Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur für RPA, Machine-Learning-Ingenieur - Computer Vision.

Was ist das neueste Projekt von Nenad?

Die neueste Position von Nenad ist Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur bei Vorwerk & Co. KG.

Für welche Unternehmen hat Nenad in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Nenad für Vorwerk & Co. KG, Veridos GmbH und Freelance gearbeitet.

In welchen Industrien hat Nenad die meiste Erfahrung?

Nenad hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Automotive und Fertigung. Nenad hat auch etwas Erfahrung in Bildung.

In welchen Bereichen hat Nenad die meiste Erfahrung?

Nenad hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat Nenad kürzlich gearbeitet?

Nenad hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Nenad kürzlich gearbeitet?

Nenad hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Nenad?

Nenad hat einen Master in Informatik from Rheinische Friedrich-Wilhelms University - Bonn und einen Master in Informatik from Institute For Mathematics Und Computer Science - Novi Sad, Serbia.

Wie ist die Verfügbarkeit von Nenad?

Nenad ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Nenad?

Der Stundensatz von Nenad hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Nenad beauftragen?

Um Nenad zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200
900
600
300
⌀ Markt: 870-1030 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.