Sanjay Jayaprakash
NLP-Ingenieur
Erfahrungen
NLP-Ingenieur
Blue Avenir GmbH
- Entwicklung eines ethischen, hochskalierbaren Web-Crawlers auf Selenium-Basis, der die Datenerfassung von JavaScript-basierten Websites revolutionierte und die Reichweite erheblich erweiterte.
- Konzeption und Implementierung einer End-to-End-Pipeline für B2B-Lead-Qualifikation unter Nutzung von AWS-Diensten (Step Functions, Lambda, Fargate, DynamoDB, S3) und Pinecone Vector DB, zur Automatisierung und Optimierung des Prozesses.
- Entwicklung eines ML-basierten Preprocessors zur effizienten Filterung großer Datenmengen, was die Einbettungs- und Speicherkosten drastisch reduzierte und die Abrufgenauigkeit sowie die Leistung von LLMs verbesserte.
KI-Ingenieur
Blue Avenir GmbH
- Migration eines BiLSTM-CRF-Modells zu einem vortrainierten BERT-Modell zur Verbesserung der Datenanonymisierung um 12 %, was zu einer signifikanten Reduzierung der Fehlerrate bei der Datenverarbeitung führte.
- Entwicklung eines Natural Language Processing (NLP)-Modells zur Extraktion von Kreditvertragsattributen wie Zinssätzen und Tilgungsplänen, was die Effizienz der Vertragsanalyse um 30 % erhöhte.
- Einführung von FastAPI zur Optimierung der API-Latenz und zur Ermöglichung eines nahtlosen Zugriffs auf mehrere ML-Dienste, was die Reaktionszeit um 40 % verbesserte.
NLP-Ingenieur
Blue Avenir GmbH
- Entwicklung eines hochpräzisen Named Entity Recognition (NER)-Modells unter Verwendung von Transformer-Architekturen zur Erkennung von Lerninhalten aus Modulbeschreibungen, erzielte eine F1-Score von 85 % und wurde in eine skalierbare Datenpipeline integriert.
- Implementierung eines Entity-Linking-Modells mit Dense Retrieval und graphbasierten Approximate Nearest Neighbor-Algorithmen zur Verbesserung der Informationsgenauigkeit um 90 %.
- Einsatz von Scrapy und Selenium zur automatisierten Datenextraktion und -verarbeitung, um eine skalierbare Datenpipeline zu schaffen, die die Effizienz der Datenverarbeitung um 50 % steigerte.
Datenwissenschaftler / Automatisierungsingenieur
Blue Avenir GmbH
- Optimierung des Profilanalyseprozesses für Datenanalysten um 60 % durch die Entwicklung einer Python-basierten Automatisierungslösung.
- Beschleunigung des ETL-Code-Review- und Merge-Prozesses für Dateningenieure um 90 % durch Integration von Oracle APEX, PL/SQL, JavaScript und Bash.
- Implementierung eines Transformer-basierten E-Mail-Klassifikationsmodells zur Verbesserung der Kundenkommunikation und Reduzierung der manuellen Sortierzeit um 75 %.
- Automatisierung von Kundenaktualisierungen durch ein IR-System mit OCR und NER, was zu einer 80 %igen Reduzierung der manuellen Arbeit führte.
- Digitale Transformation einer Vertriebsabteilung und des Unternehmens.
KI-Ingenieur
Blue Avenir GmbH
- Untersuchung der Auswirkungen von Gaussian Noise auf die Genauigkeit von Orientierungserkennungsmodellen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) und YOLO, führte zu einer Verbesserung der Modellgenauigkeit um 20 %.
- Entwicklung eines Deep Q-Networks (DQN) zur Analyse der Lernstabilität und Genauigkeit von Reinforcement Learning-Modellen, was die Effizienz der Lernalgorithmen um 25 % erhöhte.
- Einsatz von LabVIEW zur Steuerung und Analyse von experimentellen Daten in Echtzeit, was die Datenverarbeitungszeit um 30 % verkürzte.
Zusammenfassung
Sanjay Jayaprakash ist ein erfahrener Data Scientist und KI-Spezialist mit über 5 Jahren Expertise in der Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning-Modelle und datengetriebener Lösungen für diverse Branchen. Seine Kernkompetenzen umfassen Natural Language Processing, Datenintegration, Predictive Analytics und die Leitung digitaler Transformationsprojekte.
Fähigkeiten
Projektbezogene Kenntnisse: Machine Learning & Ki-modellentwicklung
Projektbezogene Kenntnisse: Natural Language Processing (Nlp)
Projektbezogene Kenntnisse: Datenintegration & Analyse
Projektbezogene Kenntnisse: Digitale Transformation & Automatisierung
Projektbezogene Kenntnisse: Agile Projektmanagement
Projektbezogene Kenntnisse: (Generative) Ki / Data Science / Data Mining / Analytics
Projektbezogene Kenntnisse: Data Scraping & Erfassung
Projektbezogene Kenntnisse: Data Cleaning, Preparation & Annotation
Projektbezogene Kenntnisse: Datengetriebene Entscheidungsfindung
Programmiersprachen: Python (Hauptsprache), Sql, R, Javascript
Bibliotheken: Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, Spacy, Nltk, Langchain
Datenbanken & Systeme: Pinecone, Chromadb, Aws (S3, Dynamodb, Lambda, Step Functions, Ecs), Oracle, Postgresql
Werkzeuge & Plattformen: Docker, Kubernetes, Fastapi, Flask, Git, Jenkins
Nlp & Ml: Ner, Llms, Dense Retrieval, Rag, Knowledge Graphs
Cloud & Infrastruktur: Aws, Gcp, Azure
Agile & Collaborative Tools: Jira, Confluence, Teams, Asana
Reporting Tools: Tableau, Power Bi
Rollen Erfahrung: Data Scientist
Rollen Erfahrung: Ai Engineer
Rollen Erfahrung: Nlp Engineer
Rollen Erfahrung: Automation Engineer
Rollen Erfahrung: Innovator
Kontext Erfahrung: B2b Leadmanagement & Sales
Kontext Erfahrung: Open Banking Produktentwicklung
Kontext Erfahrung: Inbound White Mailing & Customer Service
Kontext Erfahrung: Scientific Research
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität München
Master of Science, Datenengineering und Analytik · Datenengineering und Analytik · München, Deutschland
Universität Leipzig
Bachelor of Science, Physik · Physik · Leipzig, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Spezialisierung in Fortgeschrittenem Maschinellen Lernen
Agiles Projektmanagement
Schulung in Data-Science-Führung
Verstärkendes Lernen
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Freiberufler im Bereich Data Science
MLOps-Ingenieur
Dozent
Freiberuflicher Computer-Vision-Ingenieur
Freiberuflicher Senior Data Scientist
Data Scientist & Energieberater
Chatbots für Steuer- und Rechtstexte
Business-Mentor
IT-Berater
Technischer PMO | Delivery Master | LLM-Experte
Lösungsarchitekt Computer Vision Filiale
