Sanjay Jayaprakash
Senior Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Feb. 2024 - Sept. 2024
8 Monaten Germany
NLP Engineer
Deutsches IT-Beratungsunternehmen
- Entwicklung eines ethischen, hochskalierbaren Web-Crawlers auf Selenium-Basis, der die Datenerfassung von JavaScript-basierten Websites revolutionierte und die Reichweite erheblich erweiterte
- Konzeption und Implementierung einer End-to-End-Pipeline für B2B-Lead-Qualifikation unter Nutzung von AWS-Diensten (Step Functions, Lambda, Fargate, DynamoDB, S3) und Pinecone Vector DB, zur Automatisierung und Optimierung des Prozesses
- Entwicklung eines ML-basierten Preprocessors zur effizienten Filterung großer Datenmengen, was die Einbettungs- und Speicherkosten drastisch reduzierte und die Abrufgenauigkeit sowie die Leistung von LLMs verbesserte
Apr. 2023 - Dez. 2023
9 Monaten Germany
AI Engineer
Deutsches FinTech-Unternehmen
- Migration eines BiLSTM-CRF-Modells zu einem vortrainierten BERT-Modell zur Verbesserung der Datenanonymisierung um 12%. Dies führte zu einer signifikanten Reduzierung der Fehlerrate bei der Datenverarbeitung
- Entwicklung eines Natural Language Processing (NLP)-Modells zur Extraktion von Kreditvertragsattributen wie Zinssätzen und Tilgungsplänen, was die Effizienz der Vertragsanalyse um 30% erhöhte
- Einführung von FastAPI zur Optimierung der API-Latenz und zur Ermöglichung eines nahtlosen Zugriffs auf mehrere ML-Dienste, was die Reaktionszeit um 40% verbesserte
Juni 2022 - Okt. 2023
1 Jahr 5 Monaten Germany
NLP Engineer
Deutscher Mittelständler im Bildungswesen
- Entwicklung eines hochpräzisen Named Entity Recognition (NER)-Modells unter Verwendung von Transformer-Architekturen zur Erkennung von Lerninhalten aus Modulbeschreibungen. Das Modell erzielte eine F1-Score von 85% und wurde in eine skalierbare Datenpipeline integriert
- Implementierung eines Entity-Linking-Modells mit Dense Retrieval und graphbasierten Approximate Nearest Neighbor-Algorithmen zur Verbesserung der Informationsgenauigkeit um 90%
- Einsatz von Scrapy und Selenium zur automatisierten Datenextraktion und -verarbeitung, um eine skalierbare Datenpipeline zu schaffen, die die Effizienz der Datenverarbeitung um 50% steigerte
Feb. 2021 - März 2023
2 Jahren 2 Monaten Germany
Data Scientist / Automation Engineer
Telekommunikationsunternehmen
- Optimierung des Profilanalyseprozesses für Datenanalysten um 60% durch die Entwicklung einer Python-basierten Automatisierungslösung
- Beschleunigung des ETL-Code-Review- und Merge-Prozesses für Dateningenieure um 90% durch Integration von Oracle APEX, PL/SQL, JavaScript und Bash
- Implementierung eines Transformer-basierten E-Mail-Klassifikationsmodells zur Verbesserung der Kundenkommunikation und Reduzierung der manuellen Sortierzeit um 75%
- Automatisierung von Kundenaktualisierungen durch ein IR-System mit OCR und NER, was zu einer 80%igen Reduzierung der manuellen Arbeit führte
- Digitale Transformation einer Vertriebsabteilung und des Unternehmens
Okt. 2020 - März 2021
6 Monaten Germany
AI Engineer
Deutsches Forschungsinstitut
- Untersuchung der Auswirkungen von Gaussian Noise auf die Genauigkeit von Orientierungserkennungsmodellen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) und YOLO. Dies führte zu einer Verbesserung der Modellgenauigkeit um 20%
- Entwicklung eines Deep Q-Networks (DQN) zur Analyse der Lernstabilität und Genauigkeit von Reinforcement Learning-Modellen, was die Effizienz der Lernalgorithmen um 25% erhöhte
- Einsatz von LabVIEW zur Steuerung und Analyse von experimentellen Daten in Echtzeit, was die Datenverarbeitungszeit um 30% verkürzte
Zusammenfassung
Sanjay Jayaprakash ist ein erfahrener Data Scientist und KI-Spezialist mit über 5 Jahren Expertise in der Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning-Modelle und datengetriebener Lösungen für diverse Branchen. Seine Kernkompetenzen umfassen Natural Language Processing, Datenintegration, Predictive Analytics und die Leitung digitaler Transformationsprojekte.
Sprachen
Englisch
Muttersprache
Deutsch
Verhandlungssicher
Französisch
Grundkenntnisse