Robert Komorowsky
Ist gesund und munter
Erfahrungen
Python Data Management Consultant
cloud37 GmbH
Erweitern von Python-Modulen zum Transformieren, Speichern und Importieren von Sozialversicherungsdaten in ein Online-Datenbanksystem
Abbilden von Tabellenstrukturen mithilfe von Python-Klassen (Spaltennamen, Datentypen, Feldlängen, Fremdschlüssel, Unique-Constraints, Referenzen zu anderen Tabellen)
Automatisiertes Extrahieren von Daten aus Excel-Tabellen und Erzeugen von JSON Files zum Zwischenspeichern in Dateiablagesystem
Importieren der JSON-Daten in DB2-Datenbank-Umgebungen via Command Line Tool, Batchdateien und Gitlab-Pipelines
Loggen von SQL-Merge-Queries via Python SQLAlchemy-Package zur Wiederverwendung in verschiedenen Datenbankschemas
Eingesetzte Technologien: Python, SQLAlchemy, DB2, VS Code, Gitlab, DBeaver
Machine Learning Data Analyst
cloud37 GmbH
Erstellen von Python-Skripten zum Trainieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen in Azure DataBricks zur Vorhersage von Weißwerten, die bei Waschexperimenten mittels Fleckenmonitor gemessen wurden
Ziel: Auffinden von chemischen Molekül-Verbindungen, welche in Waschmitteln verwendet für eine bessere Waschqualität sorgen
Optimierung bestehender Python-Analyseskripte
Erstellen von Diagrammen, Berechnen und Visualisieren von Metriken zur Messung der Prognosegüte bei Regressions-Algorithmen (u.a. Neuronale Netze und Random Forests)
Erklären der Vorhersagen mittels LIME und SHAP values
Teilen der Ergebnisse mittels DataBricks-Notebooks mit anderen Entwicklern und Besprechung in regelmäßigen wöchentlichen Meetings
Eingesetzte Technologien: Python, DataBricks, Scikit-learn, Jupyter Notebooks
Data Science Consultant
cloud37 GmbH
Durchführen von Beratungsprojekten im Bereich Data Science und Data Management für Unternehmenskunden
Beraten der Mitarbeiter zu aktuellen Themen im Bereich Data Analytics/ Machine Learning/ Künstliche Intelligenz (u.a. Generative KI, LLMs)
Software-Entwickler im Bereich 2nd Level Support
Software-Schmiede Vogler & Hauke GmbH
Programmatische Umsetzung von kundenindividuellen Softwareanpassungen eines ERP-Systems
Analysieren von Hotline-Daten für die Geschäftsführung und Verbessern des Reporting der Abteilung Support
Eingesetzte Technologien: MS Power BI, MS SQL Server, Professional ERP, Microsoft Visual FoxPro
Data Scientist im Bereich Produktmanagement
MPDV Mikrolab GmbH
Implementierung von Automated-Data-Science-Lösungen in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen PerfectPattern (München) ins MES-Umfeld von MPDV
Automatisches Trainieren und Validieren von intelligenten Machine-Learning-Modellen für die Produktion, z. B. zur Vorhersage von Rüstzeiten und Ausschussquoten auf Basis von SQL-Abfragedaten
Eingesetzte Technologien: MES HYDRA, PYTHIA (PerfectPattern), MS SQL Server
Masterand im Bereich Master Data Management
Bürkert Fluid Control Systems GmbH & Co. KG
Auswerten der automatisch in die SAP Cloud Platform hochgeladenen IoT-Sensordaten eines Online-Wasser-Analysesystems
Erstellen von Machine-Learning-Modellen für die Anomaliedetektion und darauf basierend automatischer Versand von Warnmeldungen mithilfe SAP Predictive Maintenance & Service Cloud Edition
Eingesetzte Technologien: SAP Cloud Platform, SAP Predictive Maintenance & Service Cloud Edition
Werkstudent im Bereich Master Data Management
Bürkert Fluid Control Systems GmbH & Co. KG
Bearbeiten von Übersetzungsanfragen aus allen Unter-nehmensbereichen weltweit (u.a. Global Marketing)
Programmieren von Excel-Makroformularen zum Controlling des jährlichen Übersetzungsbudgets
Eingesetzte Technologien: VBA, MS Excel