Adrian C. - Senior Berater

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2023 - Bis heute

2 Jahren 5 Monaten

Senior Berater

DB Systel GmbH

Leitung der Entwicklung von MLOps und Ausarbeitung von MLOps-Strategien
Unterstützung bei der Marktrecherche im Bereich MLOps
Anforderungsmanagement

Aug. 2023 - Feb. 2024

7 Monaten

Deutschland

Product Owner MLOps; MLOps & ML Experte – Unterstützung bei der Marktrecherche; Anforderungsmanagement – Data Factory

DB Netz AG

Architektur des Datenflusses entworfen, von der Datenerfassung bis zum Modell-Deployment
Scrum im Team eingeführt
Kubernetes von Grund auf vor Ort (on-premise) eingerichtet
Kubeflow bereitgestellt und Prometheus zum Monitoring eingerichtet
REST-API mit FastAPI entwickelt, um Pipelines automatisch auszulösen
Stakeholder gemanagt und User Stories geschrieben sowie priorisiert
Versuche und Testversionen mit Fokus auf MLOps und Annotation ausgewertet
Angebotsgespräche mit Schwerpunkt MLOps vorbereitet
Verschiedene Use Cases mit Fokus auf Datenmanagement unterstützt
Black-Box-Systemanforderungen und White-Box-Subsystemanforderungen für die ML-Plattform definiert
Anforderungsanalyse und Management durchgeführt

Feb. 2023 - Feb. 2023

1 Monate

Berater für das MVP des Flugzeugpreis-Bewertungstools

AlphaPilots

Daten ausgewählt, bereinigt und vorverarbeitet
Machine-Learning-Modell zur Schätzung von Flugzeugpreisen entwickelt
Beratung zu zusätzlichen Datenquellen, MVP-Verbesserung und Tracking der Feature-Nutzung

Aug. 2022 - Sept. 2022

2 Monaten

Business Development für potenzielle LiDAR-Anwendungsfälle

German Deep Tech Institute

Über 90 potenzielle Business Cases bewertet
Marktgrößen- und Trendanalyse, Wettbewerbsanalyse und Gesamtbewertung für sechs ausgewählte Cases durchgeführt
Drei neue Business Cases erstellt
Kunden-Development durchgeführt, was zum ersten Prototyp führte
Erstes Lösungskonzept in Figma als klickbaren Wireframe erstellt

Sept. 2021 - Mai 2022

9 Monaten

CEO – Technik- und Geschäftsentwicklung; Product Owner; MLOps-Ingenieur

Annotly UG (haftungsbeschränkt)

Geschäftsentwicklung und Umsetzung einer SaaS-/Mobile-App zur frühzeitigen Erkennung von Pflanzenkrankheiten geleitet
Über 50 Kundeninterviews für die Mobile-App-Entwicklung durchgeführt und Produkt-Backlog-Pflege, Marktanalyse und Kundeninterviews durchgeführt
Mobile App mit Feed-Alerts für Landwirte entwickelt, UI-Implementierung gesteuert und Backend mit NestJS und GraphQL aufgebaut
Produkt-Backlog verfeinert und geospatiale RADAR-Daten Parzellen zugeordnet, um NDVI mithilfe von Klassifikations- und Regressionsalgorithmen zu schätzen
Eine studentische Hilfskraft betreut
Interne REST-API implementiert, um mit PostgreSQL (inklusive PostGIS) als dockerisiertem Microservice zu kommunizieren
Stressregionen in der Präzisionslandwirtschaft mit Satellitendaten (NDVI) ermittelt und einen Ausreißer-Erkennungsalgorithmus implementiert

Juni 2020 - Feb. 2023

2 Jahren 9 Monaten

Senior Machine-Learning-Ingenieur – Human-in-the-Loop; Product Owner

Signatrix GmbH

Implementierte Active Learning in Kombination mit Deep Learning und leitete das Annotationsteam
Kommunizierte, berücksichtigte und bewertete Anforderungen der Stakeholder
Bewertete und optimierte den internen Annotationprozess und leitete das Annotationsteam
Führte explorative Datenanalyse und Datenbereinigung vorhandener Datensätze durch
Bewertete die Qualität der Annotationen und erstellte Datensätze für Deep-Learning-Aufgaben
Stellte ein komplett neues Produkt innerhalb von zwei Wochen nach der Anforderungsdefinition bereit
Führte Customer Development durch, was zu neuen Anforderungen für das Self-Checkout-Produkt führte
Betreute Kundenkonten für einen großen Einzelhandelskunden
Konzipierte und schrieb einen Förderantrag und führte eine Preisanalyse durch

März 2020 - Apr. 2020

2 Monaten

Proof-of-Concept-Entwickler für eine SaaS-Lösung zur Veranstaltungsorganisation

evesync

Erstellte eine SaaS-Lösung für das Online-Event-Management, die Sponsoren, Budgets und Sprecher abdeckt
Führte Kunden- und Geschäftsentwicklung durch

Jan. 2020 - Feb. 2020

2 Monaten

Berater für Human-in-the-Loop

Berliner Startup

Verbesserte den Human-in-the-Loop-Ansatz durch Optimierung der Datenauswahlstrategie und der Annotierungsprozesse für Videomaterial

Fähigkeiten

Soziale Kompetenzen

Produktmanagement Und -Verantwortung. Leitung Funktionsübergreifender Teams Bei Der Entwicklung Und Bereitstellung Von Mlops-lösungen, Abstimmung Mit Stakeholdern Und Priorisierung Von User Stories Für Optimale Produktauslieferung.
Teamleitung. Cto- Und Ceo-startup-erfahrung Mit Teams Von Bis Zu 9 Personen (Technik, Vertrieb Und Marketing).
Mentoring Und Beratung. Technische Beratung Der Gründer Von Iurcrowd, Einem Legal-tech-startup In Berlin, Bei Der Ressourcenfindung Und Entwicklung Ihres Mvp; Leitung Der Entwicklung Von Mlops-strategien Und Unterstützung Bei Der Marktrecherche Für Große Deutsche Konzerne.

Technische Fähigkeiten

Human-in-the-loop (Active Learning). Langjährige Erfahrung Mit Human-in-the-loop-ansätzen (Active Learning), Einschließlich Annotator-management.
Machine Learning Und Mustererkennung. Umfassende Kenntnisse Mit Projekten In Objekterkennung, Ausreißererkennung Und Klassifikation.
Softwareentwicklung (Python). Tiefgehendes Wissen In Der Konzeption Von Software-frameworks Mit Realisierten Anwendungen In Den Bereichen Fintech Und Präzisionslandwirtschaft.
Entwicklung Und Betrieb (Devops). Mehrjährige Erfahrung Im Betrieb Von Python-microservices In Cloud-umgebungen (Deployment, Containerisierung Usw.).

Programmiersprachen

Python – 6 Jahre. Tägliche Nutzung Für Data Engineering, Machine Learning Und Microservices.
Postgresql – 6 Jahre. Design Und Tägliche Nutzung Von Internen Tabellenabfragen, Einschließlich Postgis-abfragen.
Java – 5 Jahre. Mitentwicklung Eines Datenanalyse-frameworks.
C/c++ – 9 Jahre. Lernen Und Leiten Relevanter Projekte.
Javascript – 2 Jahre. Mvp Für Präzisionslandwirtschaft Mit React Native Und Nestjs.

Frameworks Und Technologien

Pandas – 5 Jahre. Explorative Datenanalyse Und Bereinigung Heterogener Daten.
Numpy – 5 Jahre. Schnellere Array-operationen Durch Vektorisierte Vorgänge.
Scikit-learn – 5 Jahre. Einsatz Von Ml-modellen Für Microservices.
Sqlalchemy – 3 Jahre. Erstellung Von Orm-systemen Für Die Software-frameworks.
Rest – 3 Jahre. Interne Rest-api Für Microservices Mit Fastapi.
Tensorflow – 1 Jahr. Einsatz Der Tensorflow Object Detection Api.
Geopandas – 1 Jahr. Vorverarbeitung Geospatialisierter Daten Mit Python.

Tools

Git – 6 Jahre. Nutzung Von Gitflow Und Gerrit.
Youtrack – 3 Jahre. Scrum-boards, Reports, Fortschrittsüberwachung, Zeiterfassung.
Jira – 2 Jahre. Scrum-boards, Reports, Fortschrittsüberwachung, Planung.
Scripting – 5 Jahre. Scripting Unter Linux.
Ssh – 4 Jahre. Wartung Von Vps.
Docker – 3 Jahre. Erstellen Von Containern Für Die Bereitstellung Von Microservices.
Aws – 1 Jahr. S3-buckets Zur Speicherung Von Pngs.