Nino (Phd) Sandmeier
Freiberufler im Bereich Data Science
Erfahrungen
Freiberufler im Bereich Data Science
Internationale Unternehmen
Fortführung der seit 10/2023 begonnenen Arbeit und Bereitstellung von Data-Science-Entwicklungsleistungen in Vollzeit für internationale Kunden
Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre bestehenden (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten
Verwendete Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, sqlAlchemy, pyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins
Freiberufler und Reisender
Van ausgebaut und Südamerika bereist, während ich an Remote-Projekten und eigenen Initiativen arbeitete
Kontinuierliche Weiterbildung in Data Science und Softwareentwicklung, neue Technologien erlernt
Arbeit für Kunden im Bereich Maschinelles Lernen, Optimierung und LLM-Training
Erfolge:
Erfolgreiche Implementierung eines cloudbasierten Daten-Crawlers
Datenbankmigration mit 85% Kostenreduzierung
Optimierung einer Solaranlage mit bis zu 35% Kostenersparnis
Modellierung der Erkennung von RFID-Tags, Steigerung der Modellvorhersagequalität um 15%
Aufgaben:
LLM-Training und Erstellung von Validierungsdaten
Kostenoptimierung von Solaranlagen für Privathaushalte
Maschinelles Lernen für RFID-Tag-Klassifikation
Daten-Crawling und Auswertung
Van-Ausbau und Handwerksarbeiten
Reiseleitung
Verwendete Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, sqlAlchemy, pyTorch), Docker, JavaScript, MS Azure, AWS EC2, Lambda, S3, MySQL, Hadoop & Spark, LLM-Prompting
Technisch- und budgetverantwortlicher Projektleiter
IAV GmbH
Leitung von Motorabstimmungs- und Methodikentwicklungsprojekten für deutsche und japanische Kunden
Zuständig für Projektakquise und langfristige Beziehungen zu japanischen Automobilherstellern
Akquise und Leitung mehrerer Projekte mit bis zu 15 Ingenieuren, was zu fortlaufenden Aufträgen in der Serien-Softwareentwicklung führte
Erfolge:
Planung und Abschluss internationaler Projekte mit bis zu 15% Umsatzsteigerung
Projektakquise von der Prototypen- bis zur Vorseriensoftwareentwicklung
Erfolgreiche Leitung der Serienproduktionseinheit
Aufgaben:
Technische und organisatorische, budgetverantwortliche Projektleitung
Projektakquise
Experte für Methodikentwicklung
Experte für Verbrennungsregelung
Verwendete Tools und Technologien: Matlab, Python (sklearn, pandas, numpy, pyTorch), CI/CD, GitLab, Jira, Confluence, ETAS INCA, AVL PUMA, A&D ORION, MS Project
Forschungs- und Projektingenieur
IAV GmbH
Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Motorverbrennungsregelung und Steuergeräte-Softwareentwicklung für japanische Kunden
Entwicklung von Prozessen und Methoden zur deutlichen Reduzierung der Entwicklungszeit und -kosten von Motoren
Erfolg:
Modellierung von Prototypmotoren, was den Aufwand für die Motorabstimmung erheblich verringerte
Aufgaben:
Mathematische Methodikentwicklung
Experte für Maschinelles Lernen und Optimierung
Technischer Experte für Methodik und Verbrennungsregelung
Verwendete Tools und Technologien: Matlab/Simulink, Python (sklearn, pandas, numpy, pyTorch), CI/CD, Jenkins, Git, Jira, Confluence, ETAS INCA, AVL PUMA, A&D ORION
Softwareentwickler
IAV GmbH
Anpassung bestehender kommerzieller Software an Kundenanforderungen und Rollout der Software bei einem deutschen Automobilhersteller
Mitarbeit in einem Agile-Scrum-Entwicklungsteam als stellvertretender Scrum Master und Experte für die zugrundeliegende Machine-Learning-Technologie
Erfolg:
Erfolgreicher Rollout der kommerziellen Software bei einem deutschen Automobilhersteller, wodurch Motorentwicklungskosten erheblich gesenkt wurden
Aufgaben:
Full-Stack-Softwareentwicklung
Experte für Machine Learning und Testdesign
Stellvertretender Scrum Master, Kundenvertreter
CI/CD-Implementierung
Verwendete Tools und Technologien: Matlab, Python (sklearn, pandas, numpy, pyTorch), Java, SQL, CI/CD, Jenkins, UML, Socket Interface, Jira, Git, StarUML
Forschungs- und Machine-Learning-Ingenieur
IAV GmbH
Entwickelte Algorithmen für ein adaptives Testdesign, um Motortests zu optimieren und Machine-Learning-Modelle für die Verbrennungsoptimierung zu trainieren
Fungierte als technischer Experte für die Anpassung kommerzieller Software mit maßgeschneiderter Berechnungslogik und ML-Algorithmen
Erfolge:
Veröffentlichung der kommerziellen Software mit ML-Algorithmen
Reduzierung der Motorabstimmungszeit um bis zu 30%
Aufgaben:
Entwicklung mathematischer Methoden (lineare Algebra und Stochastik)
Experte für Testdesign-Algorithmen
Entwicklung komplexer Berechnungslogik
Beratender Experte für das Softwareentwicklungsteam
Verwendete Tools und Technologien: Matlab, Java, SQL, CI/CD, Jenkins, UML, Socket-Schnittstelle, Jira, Git, StarUML
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Automotive (9.5 Jahre), Informationstechnologie (2.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (1 Jahr) und Energie (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (9.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (6.5 Jahre), Projektemanagement (5 Jahre), Informationstechnologie (4.5 Jahre), Vertrieb (3.5 Jahre) und Business Intelligence (2.5 Jahre).
Zusammenfassung
Mehr als 10 Jahre Erfahrung in Data Science in der Automobilbranche. Promotion im Bereich Maschinelles Lernen für thermodynamische Regelung, über 3 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Softwareentwicklung mit SCRUM, 2 Jahre Erfahrung in technisch- und budgetverantwortlicher Projektleitung (Kanban) für japanische und deutsche Autohersteller wie Mercedes AMG, Nissan und Mitsubishi.
Meine Leidenschaft für Daten und all die zuvor unbekannten Erkenntnisse aus Datenanalysen steigert meine Begeisterung für Data Science. Sowohl die fokussierte Arbeit an spannenden Projekten im Team als auch das Führen von Ingenieuren und Wissenschaftlern in komplexen Projekten erfüllt mich mit Zufriedenheit und persönlichem Wohlbefinden. Obwohl ich es liebe, die optimale Lösung zu finden, behalte ich stets die Projektziele und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis im Blick. Durch meinen ingenieurwissenschaftlichen Hintergrund liegt meine größte Expertise in Data Science für technische Systeme.
Fähigkeiten
Atlassian (Jira & Confluence)
Mathworks Matlab
Ms Project
Python, Matlab, Java
Maschinelles Lernen, Cloud-computing
Sql
Aws Ec2, Lambda, S3
Docker, Git
Ci/cd, Jenkins, Gitlab
Atlassian-tools, Jira, Confluence
Agile Scrum, Kanban, Safe
Maschinenbau & Thermodynamik
Systemsteuerung
Nichtlineare Optimierung
Signalverarbeitung
Zeitreihenanalyse Und -Modellierung
Komplexe Daten Einfach Darstellen
Ausgeprägte Analytische Fähigkeiten
Organisierte & Strukturierte Arbeitsweise
Starke Kommunikationsfähigkeiten & Interkulturelle Kommunikation
Hervorragende Problemlösungskompetenz
Agile Führung
Sprachen
Ausbildung
TU Berlin
Doktor der Ingenieurwissenschaften · Ingenieurwesen · Berlin, Deutschland
UAS Hamburg
Master of Science in Automobiltechnik · Automobiltechnik · Hamburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifizierter SAFe® 6 Agilist
Scaled Agile, Inc.
Zertifizierter Projektmanager
IAV GmbH
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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