Daniel Christoph
KI-Ingenieur
Erfahrungen
KI-/ML-Ingenieur
EMLI GmbH
- Entwicklung und Deployment von KI-/ML-Modellen zur Unterstützung von Forschungs-, Produktions- und QC-Prozessen in GxP-regulierten Life-Science-Umfeldern
- Aufbau skalierbarer MLOps-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in regulierten Bereichen, inkl. Cloud-Architekturen und Datenpipelines
- Regulatorische Compliance & Validierung gemäß GAMP 5, EU AI Act und Data Integrity-Anforderungen inkl. Audit-Trail-konformer Dokumentation
- Interdisziplinäres Projektmanagement in KI- und Digitalisierungsprojekten: Koordination von Stakeholdern, Budgetverantwortung, Kundenkommunikation
- Datenengineering & Datenintegration: Analyse heterogener Produktionsdaten, Sicherstellung von Datenqualität und Integration in validierte Systeme
KI-Ingenieur & Software-Test-Spezialist
Highstreet Technologies GmbH
- Entwicklung automatisierter Testlösungen mit Python, Selenium, Robot Framework
- Performance-Tests zur Sicherung von Skalierbarkeit & Softwarequalität
- GitLab CI/CD zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Pipelines
- Verwaltung verteilter Docker-Infrastrukturen zur Effizienzsteigerung
Softwareingenieur für Test & Integration
Dehn IT-Engineering & Project Management
- Optimierung von CI/CD-Workflows (Jenkins, GitLab)
- Testentwicklung über UX-Frameworks, WebSockets & REST-APIs
- Containerisierung und Skalierung mit Docker & Kubernetes
Zusammenfassung
Informatiker und KI-Spezialist mit Fokus auf maschinelles Lernen, Große Sprachmodelle (LLMs) und digitale Qualitätssicherung in Softwareprojekten. Fundierte Erfahrung in der Automatisierung von Test- und Deployment-Prozessen, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und im Aufbau skalierbarer ML-Umgebungen. Publikationserfahrung im Bereich der Evaluierung von Sprachmodellen mit besonderem Fokus auf deren Fähigkeit zur Wissensrepräsentation und Faktenlernen.
Fähigkeiten
Verarbeitung Natürlicher Sprache (Nlp) & Große Sprachmodelle (Llms)
Testautomatisierung & Softwarequalität (Selenium, Robot Framework)
Devops & Ci/cd (Gitlab, Jenkins, Docker, Kubernetes)
Ml-engineering Mit Pytorch & Huggingface
Digitales Qualitätsmanagement & Performance-tests
Containerisierung & Skalierbare Systemarchitekturen
Publikations- & Forschungserfahrung Im Bereich Ki-interpretierbarkeit
Sprachen: Python, Sql (Postgresql), Java, Bash
Ml/nlp: Huggingface, Pytorch, Pandas, Numpy
Devops: Git, Ci/cd (Gitlab, Jenkins), Docker, Kubernetes
Tools: Vs Code, Pycharm, Intellij
Sprachen
Ausbildung
Humboldt-Universität zu Berlin
Informatik · Informatik · Berlin, Deutschland
Humboldt-Universität zu Berlin
Informatik · Informatik · Berlin, Deutschland
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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