Lino Giefer - Leitender Data Scientist

Q: Wo ist Lino ansässig?

Lino ist in Bremen, Deutschland ansässig.

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Lino?

Lino hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lino in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate . Beachten Sie, dass Lino möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Lino?

Die neueste Position von Lino ist Senior Data Scientist bei CARIAD SE .

Q: Für welche Unternehmen hat Lino in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lino für CARIAD SE , BG Phoenics , VinFast Germany GmbH , IU University of Applied Sciences und Self-Employed gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive , Bildung und Informationstechnologie (IT) . Lino hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik , Fertigung und Professionelle Dienstleistungen .

Q: In welchen Bereichen hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Projektemanagement und Produktentwicklung . Lino hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Industrien wie Bildung , Automotive und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektemanagement gearbeitet.

Recommended expert

Bremen, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2024 - Feb. 2025

5 Monate

Senior Data Scientist

CARIAD SE

Erstellung von ETL-Pipelines zur Erfassung verschiedener lokaler Datenquellen und Abfrage-Endpunkte
Durchführung von Datenanalysen und Sicherstellung der zuverlässigen Datenlieferung von Microsoft Azure Synapse zu PowerBI
Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von TensorFlow
Analyse und Protokollierung von Fahrzeugnetzwerken mit CANalyzer und CANoe

März 2024 - Juni 2025

1 Jahr 4 Monate

Senior Data Scientist

BG Phoenics

Entwicklung und Implementierung von NLP-Anwendungen im Bereich Unfallprävention und Risikoanalyse von Unternehmen
Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) unter Verwendung von RAG
Implementierung und Evaluierung von NLP-Suchalgorithmen (semantische Suche, Schlagwortsuche, Reciprocal Rank Fusion)
Optische Zeichenerkennung mittels OpenCV und Tesseract zur Textextraktion

Juli 2022 - Sept. 2024

2 Jahren 3 Monate

Senior Data Scientist

VinFast Germany GmbH

Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, inklusive Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für Automotive-Steuergeräte
Entwicklung latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
Einsatz der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und Visual-SLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO, unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
Durchführung von Tests, Freigaben und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in Produktionsprogramme der Automobilindustrie
Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)

Feb. 2020 - Bis heute

6 Jahren 1 Monat

Dozent für Python und Deep Learning

IU University of Applied Sciences

Erstellung von Unterrichtsplänen und Lernleitfäden, um Studierende in ihrem Fachgebiet zu unterrichten und zu unterstützen
Experimente, Prompting und Feinabstimmung von großen Sprachmodellen (GPT, Falcon-40B) im Rahmen von Vorlesungen
Bereitstellung geeigneter Lernmaterialien für die Studierenden
Einsatz personalisierter Lernpläne, um Studierende zu einem tieferen Verständnis des Kursmaterials und ihrer Lernstile zu führen

Okt. 2019 - Sept. 2022

3 Jahren

Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor

Self-Employed

Konzeption und Verfassen von Lehrbüchern und zusätzlichem Lehrmaterial in den Bereichen autonomes Fahren, Robotik und Deep Learning
Durchführung von Literaturrecherchen zu den spezifischen Themen
Einhaltung wissenschaftlicher Arbeitsmethoden beim Schreiben, Bearbeiten und Korrigieren der Inhalte

Aug. 2019 - Juni 2022

2 Jahren 11 Monate

Datenwissenschaftler

Continental AG

Leitung eines Forschungsprojekts mit dem Institut für Kognitive Neuroinformatik zur Untersuchung der Eignung von KI-Methoden zur Optimierung von Funktionen des automatisierten Fahrens unter Nutzung multimodaler Sensordaten (Bild, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
Entwicklung von Sensorfusionsalgorithmen zur robusten Umgebungswahrnehmung und präzisen Lokalisierung auf Basis kombinierter Datenströme aus Kamera-, LiDAR-, Radar-, GNSS- und IMU-Systemen
Training komplexer Deep-Learning-Modelle auf multimodalen Sensordaten mit TensorFlow und PyTorch
Aufsetzen von Datenpipelines in Kubeflow und Kubernetes
Entwicklung von ROS2-basierten API-Modulen zur Interaktion mit externen Steuerungseinheiten und Sensornetzwerken
Management von Data Warehouses in Microsoft Azure
Schreiben von Terraform-Konfigurationen
Debugging via Vector-Tools (CAN, Modbus, D-Bus, I2C)
Nutzung von SQL, Entwickeln von größeren SQL-Statements
Testing, Durchführung und Entwicklung von Integrationstests mit Python
Durchführung von Code Reviews
Forschung in den Bereichen probabilistischer Methoden, (multimodaler) Sensorfusion, Deep Learning, Objekterkennung und -tracking

Jan. 2017 - Juli 2019

2 Jahren 7 Monate

Forschungsingenieur

Bremer Institut für Produktion und Logistik (BIBA) GmbH

Leitung von Projekten mit der m.a.l. Effekt Technik GmbH, der MWZ Steuerungstechnik GmbH und der USK-Wolfram Ungermann Systemkälte GmbH & Co. KG zur Untersuchung der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Prozessoptimierung und Logistik
Forschung in den Bereichen probabilistischer Methoden, Sensorfusion, Deep Learning und Bildverarbeitung
Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen mit OpenCV
Entwicklung eines quantisierten neuronalen Netzwerks auf FPGA-Hardware
Präsentation von Forschungsergebnissen auf angesehenen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften

Feb. 2011 - Okt. 2016

5 Jahren 9 Monate

Dateningenieur

ZF Friedrichshafen AG

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark und PySpark
Implementierung von Testsoftware und Datenauswertungsalgorithmen
Test-Automatisierung mit Python
Überwachung der Fertigungsfortschritte, Führung detaillierter Aufzeichnungen und Aktualisierung der Dokumentation
Koordinierung und Durchführung von Meetings mit externen Stakeholdern und Organisationen
Konzeption und Entwicklung von Prüfständen, Implementierung von Hardware und Software für Messsysteme
Förderung der reibungslosen Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Teams an verschiedenen Standorten, schnelle Identifizierung und Bewältigung von Projektproblemen zur Sicherstellung der termingerechten Zielerreichung
Durchführung umfassender Untersuchungen zu Projektproblemen, schnelle Implementierung von Korrekturmaßnahmen oder Eskalation von Angelegenheiten nach Bedarf zur Aufrechterhaltung des Projektfortschritts
Zusammenarbeit mit staatlichen und lokalen Behörden zur Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien

Zusammenfassung

Senior Data Scientist, zuletzt hauptsächlich aktiv im Automotive-Bereich. Nachweisbare Erfolgsbilanz in der Leitung funktionsübergreifender Teams und dem Management komplexer Projekte. Fundiertes Verständnis für die Entwicklung und Optimierung verschiedenster Algorithmen durch innovative Forschung und praktische Lösungen. Versiert in der praktischen Softwareentwicklung und der klaren, effektiven Kommunikation mit Architekten und Stakeholdern auf strategischer Ebene. Detailorientierter Teamplayer mit ausgeprägten Fähigkeiten im Problemlösen und in der Teamleitung, der in der Lage ist, komplexe Systeme schnell zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln.

Fähigkeiten

Kompetenzen:

Datenwissenschaft
Maschinelles Lernen
Datentransformation
Deep Learning
Große Sprachmodelle
Sensorfusion
Bildverarbeitung
Wahrscheinlichkeitstheorie
Algorithmenentwicklung

Soft Skills:

Teamleitung
Projektmanagement
Analytisches Denken
Teamarbeit
Wissenschaftliches Arbeiten
Kommunikation
Lösungsorientierung
Selbstständiges Arbeiten
Agile Entwicklung
Scrum
Coaching

Betriebssysteme:

Linux
Windows
Unix
Rtos
Freertos
Safertos
Ros
Ros2

Programmiersprachen:

Python
Java
Scala
C
C++
Plc

Datenbanken:

Sqlite
Sqlalchemy
Postgresql
Ibm Db2
Redis
Mongodb

Eingebettete Systeme:

Td4
Stm32
Fpga
Dsp
Ethernet
Pcie
Isim

Frameworks & Bibliotheken:

Tensorflow
Pytorch
Pyspark
Eigen
Opencv
Numpy
Scipy
Spacy
Rasnet
Boost Beast
Boost Asio
Openssl
Qt
Gtest
Yolov8

Protokolle:

Can
Modbus
Tcp/ip
Udp

Cloud-plattformen & Automatisierung:

Azure Data Lake
Openshift
Github Actions
Gitlab Ci
Gitlab
Microsoft Azure
Terraform
Etl
Sql
Jenkins
Shell Scripting
Ci/cd

Software-tools:

Docker
Kubernetes
Kubeflow
Kafka
Cmake
Openshift
Github Actions
Gitlab Ci
Git
Gitlab
Microsoft Azure
Cloud-plattformen
Sonarqube
Uml
Clang-tidy
Clang-format
Autosar
Matlab Stateflow
Matlab Simulink
Terraform
Talend
Vector-toolchain
Ibm Doors
Power Bi
Confluence
Jira

Standards:

Misra
Iso 26262
Aspice

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Italienisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Grundkenntnisse

Polnisch

Grundkenntnisse

...und 3 Weitere

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2022

Universität Bremen

Dr.-Ing. · Informatik und Mathematik · Bremen, Deutschland

Okt. 2013 - Juni 2015

Universität Bremen

Master of Science, Spezialisierung Mechatronik · Systemtechnik · Bremen, Deutschland

Okt. 2010 - Juni 2013

Universität Bremen

Bachelor of Science, Spezialisierung Automatisierungstechnik und Robotik · Systemtechnik · Bremen, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

ISO 21448 UL zertifizierte Ausbildung zum Fachmann für Autonomie-Sicherheit

ISO 26262 UL zertifizierte Ausbildung zum Fachmann für Funktionale Sicherheit

Profil

Erstellt

Dezember 2023

Stand

Oktober 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Lino ansässig?

Lino ist in Bremen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Lino?

Lino spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse), Polnisch (Grundkenntnisse), Portugiesisch (Grundkenntnisse), Vietnamesisch (Grundkenntnisse), Chinesisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Lino?

Lino hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lino in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Lino möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Lino am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Lino gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Dozent für Python und Deep Learning, Freiberuflicher wissenschaftlicher Autor.

Was ist das neueste Projekt von Lino?

Die neueste Position von Lino ist Senior Data Scientist bei CARIAD SE.

Für welche Unternehmen hat Lino in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Lino für CARIAD SE, BG Phoenics, VinFast Germany GmbH, IU University of Applied Sciences und Self-Employed gearbeitet.

In welchen Industrien hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT). Lino hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik, Fertigung und Professionelle Dienstleistungen.

In welchen Bereichen hat Lino die meiste Erfahrung?

Lino hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektemanagement und Produktentwicklung. Lino hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Automotive und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Lino kürzlich gearbeitet?

Lino hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektemanagement gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Lino?

Lino hat einen Doktor in Informatik und Mathematik from Universität Bremen, einen Master in Systemtechnik from Universität Bremen und einen Bachelor in Systemtechnik from Universität Bremen.

Ist Lino zertifiziert?

Lino hat 2 Zertifikate. U.a: ISO 21448 UL zertifizierte Ausbildung zum Fachmann für Autonomie-Sicherheit und ISO 26262 UL zertifizierte Ausbildung zum Fachmann für Funktionale Sicherheit.

Wie ist die Verfügbarkeit von Lino?

Lino ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Lino?

Der Stundensatz von Lino hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Lino beauftragen?

Um Lino zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 860-1020 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.