Aravind Sasi nair purayath - KI- und Datenspezialist

Recommended expert

Hamburg, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2024 - Bis heute

1 Jahr 6 Monaten

KI- und Datenspezialist

Emirates Islamic Bank

Entwarf und implementierte LLM-basierte KI-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung in der Retail-Banking-Abteilung.
Entwickelte und lieferte robuste KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Erkennung von Transaktionsanomalien, wodurch die Betrugserkennung und Risikobewertung in großen Datensätzen für das Kreditrisikomodell verbessert wurden.
Erstellte, bewertete und optimierte ML-Modelle zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die in personalisierten Targeting-Kampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte eingesetzt wurden.
Entwickelte eine NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER für SMS-/E-Mail-Analysen und Kundenanfragenprotokolle.
Trainierte Machine-Learning-Modelle mit Isolation Forest, um Nutzerverhalten zu klassifizieren und Anomalien zu erkennen.
Extrahierte, bereinigte, angereicherte und feature-engineerte Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Feature Stores zu erstellen, die das Training von ML-Modellen ermöglichten.
Leitete die Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketing-Kennzahlen.
Erstellte Multi-Touch-Attributionsmodelle mit logistischer Regression und zeitverfallbasierten Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität.
Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Unterstützung von Millionen monatlicher Transaktionen.
Integrierte Testverfahren und CI/CD-Workflows für eine stabile Bereitstellung von Datenpipelines.

Aug. 2022 - Aug. 2024

2 Jahren 1 Monate

Senior Datenspezialist (KI/ML)

Flipkart

Entwickelte und setzte ein Reinforcement-Learning-Werbepersonalisierungssystem (K-Means-Clustering, XGBoost, Collaborative Filtering) mit Azure ML ein; überwacht per A/B-Tests mit messbarem Anstieg des Engagements.
Trainierte ein XGBoost-Modell über Azure ML für geografisch ausgerichtete Kampagnen; integrierte es in Marketing-Plattformen und überwachte die Leistung anhand von Kampagnen-KPIs.
Setzte einen BERT-basierten Klassifikator über Azure Functions ein, organisierte zweiwöchentliche Retrainings auf Databricks und integrierte ihn in Elasticsearch für Produktkatalog-Updates.
Extrahierte, bereinigte und visualisierte Daten aus verschiedenen Quellen, um hochwertige Datensätze für ML-Modelle aufzubereiten, und bewertete, optimierte sowie implementierte diese Modelle mit Azure oder internen Hosting-Lösungen.
Übersetzte die Anforderungen von Marketing- und Produktteams in ML-Lösungen und erklärte komplexes Modellverhalten in Geschäftstermini für nicht-technische Stakeholder.
Analysierte Datensätze mit über 50 Mio. Zeilen mit PySpark und SQL für nahezu Echtzeit-Entscheidungsunterstützung; erstellte skalierbare Datenpipelines für Analysen und ML-Feature-Stores.
Steigerte die Klickrate von Push-Benachrichtigungen um 11% durch Analyse von Heatmap-Daten (Views, Klicks, Hovers) und Optimierung wichtiger Landingpages.

Feb. 2022 - Aug. 2022

7 Monaten

Analyst

Muvin

Betreute Entwickler und Mitarbeiter in ML- und Automatisierungstechnologien und erstellte wertvolle Proof-of-Concepts (POCs) und MVPs.
Entwarf und setzte ein individuelles ML-Modell zur Analyse von Feedback-Texten ein, das als wiederverwendbare KI-Komponente in verschiedenen Projekten integriert wurde.
Entwickelte, implementierte und optimierte ETL-Datenpipelines, um großvolumige Datensätze aus unterschiedlichen Quellen effizient in zentrale Plattformen zu integrieren.
Implementierte Grafana und Prometheus für die Echtzeitüberwachung der Azure-Infrastruktur und verbesserte so die Systemzuverlässigkeit und Leistungsüberwachung.

März 2021 - Sept. 2021

7 Monaten

Data-Science-Praktikant

Flip Robo

Entwarf und implementierte A/B-Experimente, um Kundenbindung und Darlehensangebote für einen Bankkunden zu optimieren.
Implementierte mit Azure ML-Pipelines eine Automatisierung des Lebenszyklus für das zweiwöchentliche Retraining eines Kreditausfall-Klassifikators, wobei die Auslöser auf Data Drift basierten und via MLflow überwacht wurden.
Arbeitete an Echtzeit-Betrugserkennungsmodellen auf skalierbarer ML-Infrastruktur unter Verwendung containerisierter Workflows via Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf AWS SageMaker.
Entwickelte ein kontinuierliches Data-Drift-Monitoring mit MLflow und SageMaker Model Monitor, um die Vorhersagezuverlässigkeit in der Produktion sicherzustellen.

Juli 2019 - März 2021

1 Jahr 9 Monaten

Datenanalyst

Swiggy (Bundl Technologies)

Verwendete in der Produktion einen Thompson-Sampling-Multi-Armed-Bandit-Ansatz (Python + Flask API), um Push-Benachrichtigungen dynamisch an Nutzersegmente auszuliefern; erreichte eine CTR-Steigerung von 7% gegenüber statischen Regeln.
Setzte Association Rule Mining auf Transaktionsdaten ein, um häufig gemeinsam bestellte Artikelkombinationen zu identifizieren, und leitete daraus Strategien für Bündelung und Cross-Selling ab.
Scrapte täglich Wettbewerberpreise mit Selenium und analysierte die Preiselastizität mit Regressionsmodellen in pandas/statsmodels; speiste die Ergebnisse in das interne Preisempfehlungs-Dashboard in Power BI ein.
Nutzte Uplift Modeling und kontrafaktische Inferenztechniken, um die tatsächliche Wirkung personalisierter Promotionen und gezielter Kampagnen zu isolieren.
Arbeitete an mehreren Machine-Learning-POCs zur Produktpreiselastizität und Kundensegmentierung.
Erstellte Nachfrageprognosemodelle zur Vorhersage von Bestellvolumen und zur Optimierung der Lieferkettenlogistik.

Juli 2018 - Juli 2019

1 Jahr 1 Monate

Freiberuflicher Berater

Vrindavan Consultants

Ermöglichte dem Team datenbasierte Einsatz- und Bestandsplanung, was die Ressourcenauslastung um 15 % verbesserte.
Führte Wettbewerbsanalysen durch und gab datenbasierte Empfehlungen für lokales SEO und die Verteilung des Marketingbudgets.
Erstellte mit Excel und Python ein Preismodell zur Optimierung und empfahl abgestufte Servicepakete je nach saisonaler Nachfrage.
Erstellte ein Power BI-Dashboard, um Anfragen, Serviceanfragen und den Kundenlebenszeitwert in den Regionen zu verfolgen.
Steigerte die Lead-Konversion durch Analyse von Kundengewinnungsdaten und Service-Mustern.

Juli 2017 - Juli 2018

1 Jahr 1 Monate

Associate-Finanzreporter

Digital Nirvana

Erwarb ein solides Verständnis von Finanzmärkten und Börsen; arbeitete mit den Finanzteams zusammen und unterstützte Quartals- und Jahresfinanzpressemitteilungen.
Arbeitete mit Führungskräften zusammen, um Workflow-Daten zu analysieren, identifizierte Engpässe und verkürzte die Durchlaufzeiten; stellte durch Einführung von Überwachungsprozessen und Best Practices Datenqualität und Konsistenz sicher.
Unterstützte die Datenanalyse zur Fehlerbehebung und Berichtserstellung mit Power BI und SQL für tägliche und vierteljährliche Ergebnisberichte für mehrere Kunden.
Automatisierte die Erstellung vierteljährlicher Ergebnisberichte mittels SQL-Abfragen und Power BI-Dashboards für über 10 Kunden, reduzierte manuelle Arbeit erheblich und standardisierte die Berichtsvorlagen.

Zusammenfassung

KI- und Datenspezialist mit über 7 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung innovativer, KI-getriebener Lösungen und Datenprodukte in verschiedenen Branchen. Erfahren in der End-to-End-Steuerung von KI-/ML-Modellen, im Aufbau von Automatisierungspipelines und in der Bereitstellung skalierbarer, Echtzeit-KI-Systeme. Expertise in Generative KI, LLMs und agentischer KI mit Fokus auf die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration fortschrittlicher Technologien bei gleichzeitiger Sicherstellung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Compliance.

Fähigkeiten

Ki/ml-algorithmen

Transformers
Diffusion Models
Gradient Boosting Machines (Z. B. Xgboost, Lightgbm, Catboost)
Random Forests
Support Vector Machines (Svm)
Convolutional Neural Networks (Cnns)
Recurrent Neural Networks (Rnns) Und Lstms
Graph Neural Networks (Gnns)
Deep Q-networks (Dqn)
Clustering (Z. B. K-means, Dbscan)
Statsforecast

Business-tools

Microsoft Dynamics Crm
Erp
Power Bi
Azure Devops

Tools Und Frameworks

Pytorch
Tensorflow / Keras
Scikit-learn
Hugging Face Transformers
Pandas
Numpy
Dask
Apache Spark (Pyspark)
Sql
Snowflake
Bigquery
Redshift
Databricks
Docker
Kubernetes (Aks)
Aws Sagemaker
Google Vertex Ai
Azure Ml
Git
Github
Power Bi
Streamlit
Qliksense
Copilot Studio
Claude

Programmiersprachen

Python
Javascript
Sql (Postgresql, Sql Server)
C++

Azure

Ai Foundry
Cognitive Services
Azure Function App
Azure Speech Studio
Azure Devops
Azure Key Vault
Azure Openai
Azure Data Factory (Adf)
Form Recognizer
Logic Apps
Rag

Agentische Ki-frameworks

Mcp (Model Context Protocol)
Langgraph
Pydantic
Haystack
Semantic Kernel
Autogen
Crewai
Aws Bedrock Agent Builder
Evaluation & Guardrails
Model Monitoring

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Aug. 2013 - Mai 2017

CMS College of Engineering and Technology

Bachelor of Engineering, Elektronik und Kommunikation · Elektronik und Kommunikation · Coimbatore, Indien

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KI- und Datenspezialist

Emirates Islamic Bank

Senior Datenspezialist (KI/ML)

Flipkart

Analyst

Muvin

Data-Science-Praktikant

Flip Robo

Datenanalyst

Swiggy (Bundl Technologies)

Freiberuflicher Berater

Vrindavan Consultants

Associate-Finanzreporter

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Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

CMS College of Engineering and Technology

Bachelor of Engineering, Elektronik und Kommunikation · Elektronik und Kommunikation · Coimbatore, Indien

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Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur

NLP/LLM-Chatbot

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Data Scientist/AI-Ingenieur

Technischer PMO | Delivery Master | LLM-Experte

Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur)

Senior Analytics Engineer

Berater für datengetriebene KI-Lösungen

Partner

AI-Backend-Entwickler-Praktikant

NLP-Ingenieur

Cloud-Architekt, Senior Solution Architekt, Senior Software Engineer

Senior KI-Architekt & Ingenieur

Interims Business Analyst / Product Owner

Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“

KI-Ingenieur

Senior Data Scientist

Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung

ESG-Datenanalyst (ehrenamtlich, Teilzeit)