Aravind (Sasi nair) P.
KI – Datenspezialist
Erfahrungen
Aug. 2024 - Bis heute
1 Jahr 5 MonatenKI – Datenspezialist
Emirates Islamic Bank
- Entwurf und Bereitstellung von KI-Agenten auf LLM-Basis, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung im Privatkundengeschäft
- Entwicklung und Bereitstellung robuster KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Datenschutzkonformität sicherzustellen
- Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen zur Erkennung von Transaktionsanomalien, was die Betrugserkennung und Risikobewertung in umfangreichen Datensätzen für die Kreditrisikomodellierung verbesserte
- Aufbau, Evaluierung und Feinabstimmung von ML-Modellen zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die für personalisierte Zielgruppenkampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte genutzt wurden
- Entwicklung einer NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER zur Analyse von SMS, E-Mails und Kundenanfrageprotokollen
- Training von Machine-Learning-Modellen mit Isolation Forest zur Klassifikation des Nutzerverhaltens und Anomalieerkennung
- Extrahieren, Bereinigen, Anreichern und Feature Engineering von Datensätzen aus verschiedenen Quellen zum Aufbau von Feature Stores für das Training von ML-Modellen
- Leitung der Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketingkennzahlen
- Erstellung von Multi-Touch-Attributionsmodellen mit logistischer Regression und zeitlich abnehmenden Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität
- Entwicklung skalierbarer ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Verarbeitung von Millionen monatlicher Transaktionen
- Integration von Tests und CI/CD-Workflows für eine robuste Bereitstellung von Datenpipelines
Aug. 2022 - Aug. 2024
2 Jahren 1 MonateSenior Datenspezialist (KI/ML)
Flipkart
- Aufbau und Bereitstellung eines Reinforcement-Learning-Systems zur Anzeigepersonalisierung mit K-Means-Clustering, XGBoost und Collaborative Filtering über Azure ML; Überwacht durch A/B-Tests, die eine messbare Steigerung des Engagements erzielten
- Training eines XGBoost-Modells über Azure ML für Geo-Targeting-Kampagnen; Integration in Marketingplattformen und Überwachung der Leistung anhand von Kampagnen-KPIs
- Bereitstellung eines BERT-basierten Klassifikators über Azure Functions; Koordination der zweiwöchentlichen Retrainings auf Databricks und Integration mit Elasticsearch für Produktkatalog-Updates
- Extrahieren, Bereinigen und Visualisieren von Daten aus mehreren Quellen zur Erstellung hochwertiger Datensätze für ML-Modelle; Evaluierung, Feinabstimmung und Bereitstellung dieser Modelle über Azure oder interne Hostinglösungen
- Übersetzung von Anforderungen des Marketing- und Produktteams in ML-Lösungen; Kommunikation komplexer Modellverhalten in Geschäftstermini an nicht-technische Stakeholder
- Analyse von Datensätzen mit über 50 Mio. Zeilen mittels PySpark und SQL für nahezu Echtzeit-Entscheidungsunterstützung; Aufbau skalierbarer Datenpipelines für Analytics und ML-Feature-Stores
- Steigerung der Klickrate von Push-Benachrichtigungen um 11 % durch Analyse von Heatmap-Daten und Optimierung wichtiger Landing Pages
Feb. 2022 - Aug. 2022
7 MonatenAnalyst
Muvin
- Betreuung von Entwicklern und Mitarbeitern zu ML- und Automatisierungstechnologien; Erstellung von wertvollen Proofs of Concept und Minimum Viable Products
- Entwurf und Bereitstellung eines kundenspezifischen ML-Modells zur Textanalyse von Feedback; Integration als wiederverwendbare KI-Komponente in verschiedenen Projekten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL-Datenpipelines zur Verarbeitung und Integration großskaliger Datensätze aus unterschiedlichen Quellen in zentralisierte Plattformen
- Einsatz von Grafana und Prometheus für Echtzeit-Monitoring der Azure-Infrastruktur; Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und Leistungsüberwachung
März 2021 - Sept. 2021
7 MonatenData-Science-Praktikant
Flip Robo
- Entwurf und Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung der Kundenbindung und Kreditangebote für einen Bankkunden
- Implementierung einer Lifecycle-Automatisierung mit Azure-ML-Pipelines für das zweiwöchentliche Retraining eines Kredit-Ausfall-Klassifikators; Trigger basierend auf Data Drift, überwacht über MLflow
- Arbeit an Echtzeit-Betrugserkennungsmodellen auf skalierbarer ML-Infrastruktur mit containerisierten Workflows über Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf AWS SageMaker
- Entwicklung eines kontinuierlichen Data-Drift-Monitorings mit MLflow und SageMaker Model Monitor zur Sicherstellung der Vorhersagezuverlässigkeit in der Produktion
Juli 2019 - März 2021
1 Jahr 9 MonatenDatenanalyst
Swiggy (Bundl Technologies)
- Einsatz eines Thompson-Sampling-Multi-Armed-Bandit-Ansatzes in der Produktion (Python und Flask-API), um Push-Benachrichtigungen dynamisch an Nutzersegmente auszuliefern; erzielte eine 7 % Steigerung der Klickrate im Vergleich zu statischen Regeln
- Anwendung von Association-Rule-Mining auf Transaktionsdaten, um häufig gemeinsam bestellte Artikelkombinationen zu identifizieren; Analyse und Visualisierung der Zusammenhänge zur Ableitung von Bundling- und Cross-Selling-Strategien und Überwachung ihrer Auswirkungen auf Umsatz und Kundenbindung
- Tägliches Scraping von Wettbewerberpreisen mit Selenium; Analyse der Preiselastizität mithilfe von Regressionsmodellen in Pandas und Statsmodels; Einspeisung der Ergebnisse in ein internes Preisempfehlungs-Dashboard in Power BI
- Anwendung von Uplift-Modellierung und kontrafaktischen Inferenztechniken zur Isolierung der tatsächlichen Wirkung personalisierter Promotionen und gezielter Kampagnen
- Entwicklung mehrerer Machine-Learning-Proofs-of-Concept in den Bereichen Preiselastizität von Produkten und Kundensegmentierung
- Erstellung von Nachfrageprognosemodellen zur Vorhersage von Bestellvolumina und Optimierung der Lieferkettenlogistik
Juli 2018 - Juli 2019
1 Jahr 1 MonateBerater - Freiberuflich
Vrindavan Consultants
- Ermöglichte dem Team die Einführung einer datengesteuerten Termin- und Lagerplanung; steigerte die Ressourcenauslastung um 15%
- Führte Wettbewerbsanalysen durch und gab datenbasierte Empfehlungen für lokale SEO und die Verteilung des Marketingbudgets
- Erstellte ein Preisoptimierungsmodell mit Excel und Python, um gestaffelte Servicepakete basierend auf saisonaler Nachfrage vorzuschlagen
- Erstellte ein Power-BI-Dashboard, um Anfragen, Serviceanfragen und den Kundenlebenszeitwert in verschiedenen Regionen zu verfolgen
- Verbesserte die Lead-Konvertierung durch Analyse von Kundengewinnungsdaten und Service-Mustern
Juli 2017 - Juli 2018
1 Jahr 1 MonateJunior-Finanzreporter
Digital Nirvana
- Erlangte Kenntnisse der Finanzmärkte und Börsen; unterstützte Finanzteams bei Quartals- und Jahresfinanzpressemitteilungen
- Arbeitete mit Führungskräften zusammen, um Workflow-Daten zu analysieren; identifizierte Engpässe und Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung; stellte durch die Einführung von Monitoring-Prozessen und Best Practices die Datenqualität und Konsistenz sicher
- Unterstützte die Datenanalyse für Fehlerbehebung und Berichtserstellung; erstellte tägliche und vierteljährliche Gewinnberichte für mehrere Kunden mit Power BI und SQL
- Automatisierte die Erstellung quartalsweiser Gewinnberichte mit SQL-Abfragen und Power BI-Dashboards für über 10 Kunden; reduzierte den manuellen Aufwand und standardisierte die Berichtsvorlagen
Zusammenfassung
KI & Datenspezialist mit über 7 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung innovativer, KI-getriebener Lösungen und Datenprodukte in verschiedenen Branchen. Erfahren in der Steuerung des gesamten Lebenszyklus von KI/ML-Modellen, dem Aufbau von Automatisierungspipelines und der Bereitstellung skalierbarer, Echtzeit-KI-Systeme. Spezialisiert auf Generative KI, LLMs und Agenten-KI, mit Fokus auf Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration fortschrittlicher Technologien unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Compliance.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2013 - Juni 2017
CMS College of Engineering and Technology
Bachelor of Engineering, Elektronik und Kommunikationstechnik · Elektronik und Kommunikationstechnik · Indien
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