Ranjith Panicker - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Ranjith ansässig?

Ranjith ist in Potsdam, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Ranjith?

Ranjith spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Ranjith?

Ranjith hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ranjith in mindestens 1 Rolle und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate . Beachten Sie, dass Ranjith möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Ranjith?

Die neueste Position von Ranjith ist Datenwissenschaftler bei Tiger Analytics .

Q: Für welche Unternehmen hat Ranjith in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ranjith für Tiger Analytics , Data Sutram und Karus.ai gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Ranjith die meiste Erfahrung?

Ranjith hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Versicherung .

Q: In welchen Bereichen hat Ranjith die meiste Erfahrung?

Ranjith hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Finanzen und Informationstechnologie (IT) .

Q: Was ist die Ausbildung von Ranjith?

Ranjith hat einen Master in Data Science, KI & Digital Business from GISMA University of Applied Sciences und einen Bachelor in Maschinenbau from University of Mumbai .

Q: Ist Ranjith zertifiziert?

Ranjith hat 3 Zertifikate . U.a: Google IT-Automatisierungs-Professional-Zertifikat , IBM Data Science Professional-Zertifikat und IBM Machine Learning Professional-Zertifikat .

Recommended expert

Potsdam, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Aug. 2025

10 Monate

Indien

Datenwissenschaftler

Tiger Analytics

Entwicklung deterministischer Pipelines zur Unterstützung der Kreditwürdigkeitsprüfung und Kampagnenanalyse, um reproduzierbare Ergebnisse und nachverfolgbare Vorgehensweisen zu gewährleisten.
Konzipierung und Implementierung von End-to-End-Analyse-Workflows für groß angelegte Finanzdaten (über 300 Mio. Datensätze), einschließlich Datenaufnahme, Bereinigung, Feature Engineering, Modellierung und Validierung.
Übersetzung realer Geschäftsprobleme in rechenintensive Aufgaben zur Ermöglichung von Szenarioanalysen, Segmentierungen, Prognosen und Leistungsevaluierungen.
Überprüfung von Modellausgaben und Analyseergebnissen durch systematische Validierung und Plausibilitätsprüfungen vor der Übergabe an Stakeholder.
Dokumentation analytischer Annahmen, Transformationen und Modellentscheidungen zur Unterstützung der Wiederverwendbarkeit und Prüfbarkeit.

März 2022 - Okt. 2024

2 Jahren 8 Monate

Indien

Datenwissenschaftler

Data Sutram

Entwurf kompletter Data-Science-Pipelines für Underwriting, Betrugserkennung und Markterweiterung mit großen, heterogenen Datensätzen.
Implementierung Python-basierter Analyselösungen für EDA, Feature Engineering, Modellierung, Validierung und Interpretation.
Erstellung wiederholbarer Analyseframeworks zur Bewertung regionaler Leistungen und Akquisitionsstrategien, wodurch der Marktanteil um 21% gesteigert wurde.
Aufbau und Validierung von Anomalieerkennungs- und Empfehlungsmodellen mit klar definierten Bewertungskriterien und reproduzierbaren Ergebnissen.
Mitarbeit bei der Definition von KPIs und der Rahmengebung analytischer Fragestellungen zur Ausrichtung der Geschäftsziele an technischen Lösungen.

Jan. 2021 - März 2022

1 Jahr 3 Monate

Datenwissenschaftler

Karus.ai

Entwurf und Validierung von Kreditrisikomodellen für US-Autokreditportfolios unter Einbeziehung statistischer Methoden und prädiktiver Modellierung.
Aufbau von End-to-End-Python-Workflows für Datenextraktion, -vorverarbeitung, Modellierung und Evaluation unter Produktionsbedingungen.
Verbesserung bestehender Modelle durch strukturierte Experimente und kontrollierte Vergleiche.
Automatisierung von Datenpipelines für Prognosemodelle zur Sicherstellung von Wiederholbarkeit und Konsistenz über verschiedene Durchläufe.

Zusammenfassung

Datenwissenschaftler mit über 4 Jahren Erfahrung in Analytik, Forecasting und Unterstützung bei Experimenten in Beratungs- und Fintech-Umgebungen. Fundierter Hintergrund in Marketing- und Kundenanalytik, einschließlich Segmentierung, attributionsorientierter Analyse und Entscheidungsunterstützung für Akquisitions- und Cross-Selling-Strategien.

Erfahren im Aufbau und in der Validierung prädiktiver Modelle, im Design von Experimenten und in der engen Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, um analytische Ergebnisse in klare, umsetzbare Marketing- und Strategieentscheidungen zu übersetzen. Starker Fokus auf Modellrigor, Datenqualität und szenariobasierte Analysen zur Unterstützung fundierter Entscheidungsfindung.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, Sql, Pyspark, R
Datenengineering: Etl-pipelines, Data Warehousing (Redshift, Bigquery), Apis, Snowflake
Big Data & Cloud: Aws (S3, Redshift, Ec2), Databricks, Spark, Gcp, Airflow
Datenbanken: Postgresql, Mysql, Nosql (Mongodb)
Visualisierung & Bi: Tableau, Power Bi, Alteryx, Tableau, Rpa, Plotly
Deployment & Ops: Docker, Kubernetes (Grundkenntnisse)
Ki-frameworks: Hugging Face, Langchain, Openai-apis

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2025 - Sept. 2026

GISMA University of Applied Sciences

MSc in Data Science, KI & Digital Business · Data Science, KI & Digital Business · Potsdam, Deutschland

Aug. 2017 - Juni 2021

University of Mumbai

Bachelor in Maschinenbau · Maschinenbau · Mumbai, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Google IT-Automatisierungs-Professional-Zertifikat

IBM Data Science Professional-Zertifikat

IBM Machine Learning Professional-Zertifikat

Profil

Erstellt

Dezember 2025

Stand

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Ranjith ansässig?

Ranjith ist in Potsdam, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Ranjith?

Ranjith spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Ranjith?

Ranjith hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ranjith in mindestens 1 Rolle und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Ranjith möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Ranjith am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ranjith gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler.

Was ist das neueste Projekt von Ranjith?

Die neueste Position von Ranjith ist Datenwissenschaftler bei Tiger Analytics.

Für welche Unternehmen hat Ranjith in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ranjith für Tiger Analytics, Data Sutram und Karus.ai gearbeitet.

In welchen Industrien hat Ranjith die meiste Erfahrung?

Ranjith hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Versicherung.

In welchen Bereichen hat Ranjith die meiste Erfahrung?

Ranjith hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Informationstechnologie (IT).

Was ist die Ausbildung von Ranjith?

Ranjith hat einen Master in Data Science, KI & Digital Business from GISMA University of Applied Sciences und einen Bachelor in Maschinenbau from University of Mumbai.

Ist Ranjith zertifiziert?

Ranjith hat 3 Zertifikate. U.a: Google IT-Automatisierungs-Professional-Zertifikat, IBM Data Science Professional-Zertifikat und IBM Machine Learning Professional-Zertifikat.

Wie ist die Verfügbarkeit von Ranjith?

Ranjith ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Ranjith?

Der Stundensatz von Ranjith hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Ranjith beauftragen?

Um Ranjith zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 770-930 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.