Mohammad Zare
Wissenschaftler und Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen)
Erfahrungen
Wissenschaftler & Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen)
Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
- Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
- Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
- Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.
Bauingenieur – Hochwassermodellierer
WMA Water
- Entwickelt Python- und R-basierte Modelle zur Vorhersage von Hochwasserrisiken für städtische und ländliche Gebiete.
Wissenschaftler & Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen)
Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwickelt KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integriert UAV- und Satellitenbilder zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürre-Resilienz.
- Ein Decision Support System (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement entworfen.
- Partnerschaften mit Industrie und Forschungseinrichtungen für Umweltüberwachungslösungen aufgebaut.
- Internationale Projekte geleitet und Datenwissenschaftsinnovationen an politische und geschäftliche Ziele angepasst.
Universitätsdozent – Data Science
IU International University of Applied Sciences
- Interaktive Kurse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Data Science durchgeführt.
Projektleiter und F&E-Wissenschaftler – Hydrologische Modellierung & KI
University of Luxembourg / RSS-Hydro
- Geleitet eine KI-basierte Hochwasservorhersageplattform, die Versicherungs- und politische Entscheidungen unterstützt.
- Erstellt datengetriebene Risikokarten, die geospatiale und hydrologische Datensätze integrieren.
- Mit EU-Behörden und Versicherern zusammengearbeitet, um die Gefährdung durch extreme Klimaereignisse zu quantifizieren.
- Akademische Forschung in einsetzbare, industriefertige Werkzeuge für Klima-Risikoanalysen umgesetzt.
Wissenschaftler & Projektleiter (Datengetriebene Klimaanalysen)
Leibniz-Institut für Agrartechnik (ATB)
- Entwickelte KI-gestützte Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integrierte Drohnen- und Satellitenbilder zur Optimierung von Vorhersagemodellen für Dürreresilienz.
- Entwarf ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) für integriertes Wassermanagement.
- Kooperierte mit Industrie und Forschungseinrichtungen, um Lösungen für die Umweltüberwachung bereitzustellen.
- Leitete internationale Projekte und brachte Data-Science-Innovationen mit politischen und geschäftlichen Zielen in Einklang.
Forschung & Entwicklung
Universität Kassel & ATB
- Führte Forschung zur KI-gestützten hydrologischen Modellierung und Data Science durch.
- Erstellte Datenpipelines, die Satelliten- und GIS-Daten für das Wassermanagement kombinieren.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Landwirtschaft (8.5 Jahre), Bildung (4 Jahre) und Versicherung (2.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (11.5 Jahre), Projektemanagement (7.5 Jahre), Business Intelligence (6 Jahre), Produktentwicklung (4.5 Jahre) und Informationstechnologie (3.5 Jahre).
Zusammenfassung
Angewandter Klima- und Umweltwissenschaftler mit über 10 Jahren technischer Expertise in Hydrologie, Land–Atmosphäre-Wechselwirkungen und Klimawirkungsmodellierung, mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Vorhersagesystemen. Erfahren in der Entwicklung prozessorientierter und datengetriebener Modelle zur Vorhersage von Überschwemmungen und Dürre, hydrologisch-hydraulischer Kopplung (HEC-HMS, HEC-RAS, TUFLOW, LISFLOOD) sowie in der Downscaling-/Bias-Korrektur von CMIP6-Klimaprojektionen. Versiert in der Fusion multibezogener Umweltdaten, einschließlich Satellitenfernerkundung, UAV/UAS-Plattformen, hyperspektralen Daten und bodengestützten Netzwerken, und in der Implementierung von ML-/KI-Architekturen (ANFIS, FCM, LSTM, Wavelet–KI-Hybriden) für Umweltüberwachung und Frühwarnsysteme. Nachgewiesene Fähigkeit, internationale F&E-Projekte zu leiten, reproduzierbare Rechenpipelines zu erstellen (Python, R, SQL) und komplexe Klimadaten in betriebliche Analysen für Wassersicherheit, landwirtschaftliche Resilienz und Infrastrukturplanung umzusetzen. Autor von über 60 begutachteten Veröffentlichungen (Nature, Elsevier, Springer, IEEE) mit anerkannten Beiträgen zu KI für Klimaanpassung, hydroklimatischen Extremen und prädiktiver Umweltintelligenz.
Fähigkeiten
- Landwirtschaftliche & Umwelt-hydrologie: Einzugsgebietsmanagement, Bewässerung, Verwaltung Von Oberflächen- Und Grundwasserressourcen
- Hydrologische & Hydraulische Modellierung: Hec-hms, Hec-ras, Tuflow, Lisflood
- Klimaresilienz & Anpassung: Dürre-/hochwasservorhersage, Cmip6-klimaprojektionen, Szenarioanalyse
- Ki & Datenwissenschaft: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python, R, Matlab
- Gis & Fernerkundung: Arcgis, Qgis, Uav-gestützte Überwachung, Satellitendatenintegration
- Datenerfassung & Analyse: Multiquellen-umwelldaten, Datenbankverwaltung (Sql/mysql), Visualisierung (Tableau, Power Bi)
- Internationales Projektmanagement & Kapazitätsaufbau: Zusammenarbeit In Der Forschung, Einbindung Von Stakeholdern, Schulungen Und Wissensaustausch
Sprachen
Ausbildung
University of Kassel
PhD in Bau- und Umweltingenieurwesen · Bau- und Umweltingenieurwesen · Kassel, Deutschland
University of Tehran
PhD-Studium, Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Tehran, Iran, Islamische Republik
Razi University
Master of Science, Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Kermanshah, Iran, Islamische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifikat Programmierung und Datenanalyse
WBS CODING SCHOOL, Berlin, Deutschland
IPMA-Zertifizierung im Projektmanagement
PCEP – Zertifizierter Python-Programmierer
TUFLOW Fortgeschrittene hydrodynamische Hochwassermodellierung
Drohnenpilotenschein (UAV)
Profil
Frequently asked questions
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