Mohammad Z.
Wissenschaftler & Projektmanager (datengetriebene Klima-Analysen)
Erfahrungen
Wissenschaftler & Projektmanager (datengetriebene Klima-Analysen)
Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwicklung von KI-gestützten Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integration von UAV- und Satellitenbildern zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürreresilienz.
- Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems (DSS) für integriertes Wassermanagement.
- Zusammenarbeit mit Industrie und Forschungseinrichtungen zur Bereitstellung von Umweltüberwachungslösungen.
- Leitung internationaler Projekte und Abstimmung von Data-Science-Innovationen mit politischen und wirtschaftlichen Zielen.
Bauingenieur – Hochwassermodellierer
WMA Water
- Entwicklung von Überschwemmungsrisikovorhersagemodellen in Python und R für städtische und ländliche Gebiete.
Wissenschaftler & Projektmanager (datengetriebene Klima-Analysen)
Leibniz Institute for Agricultural Engineering (ATB)
- Entwicklung von KI-gestützten Analysetools zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integration von UAV- und Satellitenbildern zur Optimierung prädiktiver Modelle für Dürreresilienz.
- Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems (DSS) für integriertes Wassermanagement.
- Zusammenarbeit mit Industrie und Forschungseinrichtungen zur Bereitstellung von Umweltüberwachungslösungen.
- Leitung internationaler Projekte und Abstimmung von Data-Science-Innovationen mit politischen und wirtschaftlichen Zielen.
Hochschuldozent – Data Science
IU International University of Applied Sciences
- Durchführung interaktiver Kurse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Data Science.
Projektleiter und F&E-Wissenschaftler – Hydrologische Modellierung & KI
University of Luxembourg/ RSS-Hydro
- Leitung einer KI-basierten Hochwasservorhersageplattform zur Unterstützung von Versicherungs- und Politikentscheidungen.
- Erstellung datengetriebener Risikokarten durch Integration geospatialer und hydrologischer Datensätze.
- Zusammenarbeit mit EU-Agenturen und Versicherern zur Quantifizierung der Exponierung gegenüber extremen Klimaereignissen.
- Umsetzung akademischer Forschung in einsatzfähige, industriegeeignete Werkzeuge für Klima-Risikoanalysen.
Wissenschaftler & Projektleiter (datengetriebene Klimaanalysen)
Leibniz-Institut für Agrartechnik (ATB)
- Entwickelte KI-gestützte Analysewerkzeuge zur Dürrevorhersage mit CMIP6-Daten.
- Integrierte Drohnen- und Satellitenbilder, um Vorhersagemodelle für Dürreresistenz zu optimieren.
- Entwarf ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) für integriertes Wasserressourcenmanagement.
- Arbeitete mit Industrie und Forschungseinrichtungen zusammen, um Umweltüberwachungslösungen bereitzustellen.
- Leitete internationale Projekte und brachte Innovationen in der Datenwissenschaft mit politischen und wirtschaftlichen Zielen in Einklang.
Forschungs- und Ingenieurserfahrung
Universität Kassel & ATB
- Führte Forschung in der KI-gestützten hydrologischen Modellierung und Datenwissenschaft durch.
- Erstellte Datenpipelines, die Satelliten- und GIS-Daten für das Wassermanagement kombinieren.
Zusammenfassung
Angewandter Klima- und Umweltwissenschaftler mit mehr als 10 Jahren technischer Erfahrung in Hydrologie, Land-Atmosphäre-Wechselwirkungen und Klimaauswirkungsmodellen, mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Vorhersagesystemen. Erfahren in der Entwicklung prozessorientierter und datengetriebener Modelle für Hochwasser- und Dürrevorhersagen, hydrologisch-hydraulischer Kopplung (HEC-HMS, HEC-RAS, TUFLOW, LISFLOOD) sowie beim Downscaling und der Bias-Korrektur von CMIP6-Klimaprojektionen. Versiert in der Fusion umweltbezogener Multi-Sensor-Daten, einschließlich Satelliten-Fernerkundung, UAV/UAS-Plattformen, hyperspektralen Daten und In-situ-Netzwerken, sowie in der Implementierung von ML/AI-Architekturen (ANFIS, FCM, LSTM, Wavelet-KI-Hybriden) für Umweltüberwachung und Frühwarnsysteme. Nachgewiesene Fähigkeit, internationale F&E-Projekte zu leiten, reproduzierbare Rechenabläufe aufzusetzen (Python, R, SQL) und komplexe Klimadatensätze in operative Analysen für Wassersicherheit, landwirtschaftliche Resilienz und Infrastrukturplanung zu überführen. Autor von über 60 begutachteten Publikationen (Nature, Elsevier, Springer, IEEE) mit anerkannten Beiträgen zu KI für Klimaanpassung, hydroklimatischen Extremereignissen und prädiktiver Umweltintelligenz.
Sprachen
Ausbildung
University of Kassel
Promotion · Bau- und Umweltingenieurwesen · Kassel, Deutschland
University of Tehran
Promotion · Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Tehran, Iran, Islamische Republik
Razi University
Master · Wasserressourcen-Ingenieurwesen · Kermanshah, Iran, Islamische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifikat Programmierung & Datenanalyse
WBS CODING SCHOOL, Berlin, Deutschland
IPMA Projektmanagement-Zertifizierung
PCEP – Zertifizierter Python-Programmierer
TUFLOW Fortgeschrittene hydrodynamische Hochwassermodellierung
Drohnenpilotenschein (UAV)
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