Wissenschaftler und Projektmanager (datenbasierte Klimaanalysen)

Angewandter Klima- und Umweltwissenschaftler mit über 10 Jahren technischer Expertise in Hydrologie, Land–Atmosphäre-Wechselwirkungen und Klimawirkungsmodellierung, mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Vorhersagesystemen. Erfahren in der Entwicklung prozessorientierter und datengetriebener Modelle zur Vorhersage von Überschwemmungen und Dürre, hydrologisch-hydraulischer Kopplung (HEC-HMS, HEC-RAS, TUFLOW, LISFLOOD) sowie in der Downscaling-/Bias-Korrektur von CMIP6-Klimaprojektionen. Versiert in der Fusion multibezogener Umweltdaten, einschließlich Satellitenfernerkundung, UAV/UAS-Plattformen, hyperspektralen Daten und bodengestützten Netzwerken, und in der Implementierung von ML-/KI-Architekturen (ANFIS, FCM, LSTM, Wavelet–KI-Hybriden) für Umweltüberwachung und Frühwarnsysteme. Nachgewiesene Fähigkeit, internationale F&E-Projekte zu leiten, reproduzierbare Rechenpipelines zu erstellen (Python, R, SQL) und komplexe Klimadaten in betriebliche Analysen für Wassersicherheit, landwirtschaftliche Resilienz und Infrastrukturplanung umzusetzen. Autor von über 60 begutachteten Veröffentlichungen (Nature, Elsevier, Springer, IEEE) mit anerkannten Beiträgen zu KI für Klimaanpassung, hydroklimatischen Extremen und prädiktiver Umweltintelligenz.