Mark W.
Unabhängiger IT-/KI-Berater
Erfahrungen
Experte für Künstliche Intelligenz und Machine Learning
AI Consultancy
- Bereitstellung von IT-Consulting, KI-Strategieentwicklung, Coaching und Implementierungsservices mit Schwerpunkt auf KI-Lösungen zum Gemeinwohl, für KMU und Forschungseinrichtungen
- Lieferung von End-to-End-KI-Lösungen von der Strategie bis zum produktiven Einsatz
- Entwicklung von Doppelcheck (2024), einem KI-basierten Browser-Tool zur automatisierten Faktenprüfung, gefördert von der Bayerischen Staatskanzlei, unter Einsatz von LLMs (Tulu3/Ollama) und FastAPI
- Entwicklung von Spot The Bot (2023), einem Lernspiel zur Erkennung KI-generierter Texte, gefördert vom BMBF
- Erstellung von berganza.live (2022), einem frühen literarischen GPT-basierten Chatbot
- Produktionsreife ML-Pipelines mit PyTorch, TensorFlow, LangChain und Vektor-Einbettungen
- Maßgeschneiderte NLP-Lösungen mit Transformers und RAG-Architekturen
- Verringerung manueller Recherchezeiten um 70 % durch automatisierte Inhaltsprüfung
- Steigerung der KI-Kompetenz bei über 100 regelmäßigen Spielern von Spot The Bot
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
GeoZentrum Nordbayern
- Leitung der KI-Implementierung für Projekte zur Optimierung geothermischer Energiegewinnung an einem führenden geowissenschaftlichen Forschungszentrum in Nordbayern, Teil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für die META-Studie mit 85 % Genauigkeit bei der Vorhersage der thermischen Leitfähigkeit von Böden aus geologischen Daten
- Aufbau eines KI-gesteuerten Parameteroptimierungssystems für das KNW-Opt-Projekt unter Verwendung gradientenbasierter Algorithmen und neuronaler Netze zur Maximierung der Effizienz oberflächennaher Geothermie
- Veröffentlichung des Peer-Review-Algorithmus im Fachjournal Soil Systems (2024)
- Python-basierte Vorhersagemodelle zur Verarbeitung von über 10.000 Bodenproben
- Automatisierte Datenpipeline, die die Analysezeit von Wochen auf Stunden verkürzt
KI-Spezialist
Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
- Beschleunigung der KI-Einführung bei deutschen KMU im Rahmen des Mittelstand-Digital-Programms
- Architektur von MediBot mit transformerbasierter NLP und Wissensgraphen für Medikationsberatung, wodurch Pharmazeutenanfragen um 60 % reduziert wurden
- Unterstützung der Microservices-Architektur für einen KI-Demonstrator zur E-Rechnung, der über 10.000 Rechnungen/Tag mit 98 % Genauigkeit verarbeitet
- Beratung von KMU bei der KI-Implementierung, was zu Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen führte
Data Scientist
Universitätsklinikum Leipzig
- Konzeption und Implementierung eines KI-Moduls für das AMPEL Clinical Decision Support System zur Früherkennung von Sepsis durch Echtzeitanalyse von Blutbildern
- Aufbau eines reaktiven KI-Moduls, das Tausende von Laborergebnissen pro Sekunde mit Ensemble-ML-Modellen verarbeitet
- Einsatz von fünf parallelen Algorithmen mit über 95 % Präzision
- AMPEL überwacht über 60.000 Krankenhausbetten an der Universität Leipzig und den Muldental Kliniken und verkürzt die Reaktionszeit bei kritischen Zuständen um 40 %
- Sicherung von 2,6 Mio. € Fördermitteln von eHealthSax/KHZG
- Veröffentlichung in JMIR Medical Informatics (2021)
Techniker
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
- Entwicklung einer 3D-Scan-Pipeline zur Verarbeitung von über 500 historischen Artefakten mittels Photogrammetrie und Strukturlicht-Scanning
- Erstellung kundenspezifischer Hardware-Controller für LEGO Mindstorms NXT Bildungsroboter, die von über 200 Studierenden genutzt werden
- Wartung von Linux-Clustern und Implementierung automatisierter Backup-Systeme mit 99,9 % Verfügbarkeit
KI-Kunstkollaborateur & Workshop-Leiter
Various (ScaDS.AI, LJKE Bavaria, Burg Giebichenstein University)
- Entwickelte "Sppiegelbox" (2023), eine interaktive Installation mit Computer-Vision- und Emotionserkennungs-APIs zur Erforschung von KI-Empathie
- Entwickelte das Live-Performance-System "Keeping up with AI", das Spracherkennung, GPT-Textgenerierung und DALL-E-Bildsynthese in Echtzeit kombiniert
- Konzipierte und leitete Workshops zur Implementierung generativer KI für Künstler und Lehrende, mit praktischen Anwendungen von Stable Diffusion, Midjourney und individuellem Modelltraining
Data Scientist
Spendscape by McKinsey
- Konzipierte eine Ausgabenklassifizierungs-Engine mithilfe hierarchischer Clusteranalyse und NLP, die Millionen von Beschaffungstransaktionen mit 92% Genauigkeit verarbeitet
- Erstellte prädiktive Modelle, die Einsparungen von 15–20% im mehrmilliarden Dollar schweren indirekten Einkauf aufzeigen
- Implementierte Echtzeit-Anomalieerkennung und reduzierte Betrug im Beschaffungswesen um 30%
- Die Technologie wird jetzt von über 100 Fortune-500-Unternehmen genutzt und schafft Transparenz über mehr als 10 Mrd. € Jahresausgaben
Doktorand
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
- Führte als Promotionsstipendiat (Bayerische Eliteförderung – BayEFG) grundlegende KI-Forschung zum Symbol Grounding Problem und zu kognitiven Systemen durch
- Entwickelte einen neuartigen phänomenologischen Mechanismus zur Konzeptbildung in der KI, der in der Dissertation "Symbol Grounding as the Generation of Mental Representations" mündete
- Erstellte einen phänomenologischen Mechanismus zur Konzeptbildung mithilfe von Reinforcement Learning und kognitiver Modellierung
- Publizierte 8 peer-reviewte Fachartikel, darunter 3 auf der AGI-Konferenz, und erhielt einen Springer Best Paper Award
- Entwickelte eine zeitkritische Simulation zum Sprachverständnis, die natürliche Sprache doppelt so schnell wie Basismodelle verarbeitet
- Forschungsalgorithmen werden jetzt in produktiven Chatbots und NLU-Systemen eingesetzt
Zusammenfassung
Mit fast 20 Jahren interdisziplinärer Erfahrung an der Spitze der Künstlichen Intelligenz bin ich KI-Berater und -Forscher auf Doktorandenniveau und unterstütze Start-ups sowie Wachstumsunternehmen dabei, die transformative Kraft von Machine Learning und KI-getriebener Innovation zu nutzen.
Ich übertrage komplexe KI-Konzepte in umsetzbare Strategien und greifbare Ergebnisse. Egal, ob Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickeln, die Komplexität der KI-Einführung meistern oder KI in spezialisierten Bereichen implementieren möchten (einschließlich Medizintechnik, Geowissenschaften und Beschaffung) – ich biete fachkundige Beratung von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung praktischer, ethischer und wirkungsvoller KI-Anwendungen, die Wachstum und Effizienz fördern.
Mein einzigartiger Hintergrund vereint tiefgehende technische Expertise (Large Language Models, LangChain, PyTorch, TensorFlow, Python, Java) mit einem ausgeprägten philosophischen Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI, geschärft durch preisgekrönte Forschung (Springer Best Paper Award). Ich schließe die Lücke zwischen modernster KI-Entwicklung und realen geschäftlichen Herausforderungen und stelle sicher, dass Ihre KI-Initiativen nicht nur technologisch solide, sondern auch strategisch auf Ihre Ziele ausgerichtet sind. Durch meine Arbeit mit Organisationen wie dem Fraunhofer-Institut zur Verbreitung von KI-Methoden in KMU, meine Leitung der KI-Entwicklung für klinische Entscheidungssysteme (AMPEL) und die Entwicklung grundlegender KI-Bausteine für die Beschaffung (Orpheus GmbH, ein McKinsey-Unternehmen) bringe ich einen reichen Erfahrungsschatz in jedes Projekt ein.
Lassen Sie uns in Kontakt treten, um zu erkunden, wie KI neue Möglichkeiten für Ihr Unternehmen eröffnen kann.
Sprachen
Ausbildung
Universität Bamberg
Promotion (Dr. rer. nat.) in Kognitiven Systemen · Kognitive Systeme · Bamberg, Deutschland · 0.66
Universität Bamberg
Bachelor of Science in Angewandter Informatik · Angewandte Informatik · Bamberg, Deutschland · 1.8
Universität Bamberg
Magister Artium in Philosophie, Psychologie und Kulturinformatik · Philosophie, Psychologie und Kulturinformatik · Bamberg, Deutschland · 1.9
Zertifikate & Bescheinigungen
Korruptionsprävention
Datenschutzkenntnisse
Rhetorik und Didaktik
Erfolgreiche Akquise von Industrieprojekten
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