Mohammed Abdallatif
Data Scientist & Energieberater
Erfahrungen
Data Scientist & Energieberater
Accenture GmbH
Data Scientist & Energieberater
Umlaut Energy GmbH
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
IPL – TU Dortmund
Zusammenfassung
Ich bin Senior Data Scientist und Projektmanager mit über 9 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science und Energie- sowie Stromnetzbetreibern. Ich entwickle innovative, datenbasierte Lösungen für die Energie-, Bahn- und öffentlichen Sektoren.
Ich bin ein ergebnisorientierter Senior Data Scientist und zertifizierter Projektmanager mit mehr als 9 Jahren umfassender Erfahrung in Wissenschaft und Industrie. Mein Hintergrund umfasst akademische Forschung an der Schnittstelle von Data Science und Stromsystemen sowie die Bereitstellung wirkungsvoller Industrie-Lösungen in Beratung, Softwareentwicklung und Projektmanagement für Kunden aus dem Energie- und öffentlichen Sektor.
Ich spezialisiere mich auf die Leitung und Durchführung komplexer End-to-End-(E2E)-Technologieprojekte und verwandle dabei Daten in umsetzbare, wertstiftende Lösungen. Meine Expertise umfasst fortgeschrittene Data Science, Cloud-Computing und KI, basierend auf umfangreicher Erfahrung im Energie-, Stromsystem- und öffentlichen Sektor. Ich habe erfolgreich wertorientierte Lösungen für ein breites Spektrum an Kunden geliefert, darunter Kraftwerksbetreiber, Verteil- und Übertragungsnetzbetreiber (DSOs & TSOs), Bahnunternehmen und Einrichtungen des öffentlichen Sektors.
Fähigkeiten
Stromnetzanalyse, Einschließlich Lastfluss, Kurzschluss, Dynamiksimulationen Sowie Analyse Der Spannungs- Und Frequenzstabilität
Business-intelligence-(bi)-lösungen, Mit Expertise In Der End-to-end-dashboard-entwicklung Und Im Design Sowie Der Umsetzung Von Etl-prozessen
Entwicklung Von Data-science- Und Ki-lösungen, Einschließlich Überwachtem Und Unüberwachtem Lernen, Deep Learning Und Generativer Ki; Erfahren Im Modelllebenszyklus, Mlops Und In Der Produktiven Bereitstellung (Cloud Und On-premise)
Github, Gitlab, Devops & Data Engineering
Entwurf Von Softwarearchitekturen Und Führung Komplexer Technischer Lösungen
Projektmanagement Über Den Gesamten Lebenszyklus: Initiierung, Planung, Durchführung, Tests, Dokumentation Und Abschluss
Agile Projektleitung, Einschließlich Scrum-methodik, Sprintplanung, Backlog-management Und Aufgaben Eines Zertifizierten Product Owners
Risikoanalyse Und Entwicklung Von Maßnahmen Zur Risikominderung
Stakeholder-analyse Und Einbindung
Tools Für Stromnetze: Digsilent Powerfactory, Neplan, Integral
Studien: Lastfluss, Kontingenzanalyse, Kurzschluss, Dynamiksimulationen
Stabilitätsanalyse: Spannungs- Und Frequenzstabilität
Inselbetriebsstrategien: Kontrollierter Inselbetrieb
Verantwortungsvolle Ki, Agentische Ki, Ki-automatisierung
Prompt-engineering, Retrieval-augmented Generation (Rag)
Langchain, Langgraph
Ocr-lösungen, Api-entwicklung & -Integration
Deep Learning: Rnns, Lstm, Cnns
Klassisches Ml: Regression, Klassifikation, Clustering
End-to-end-ml-lifecycle: Feature Engineering, Training, Evaluation
Deployment Mlops: Model Monitoring, Ci/cd Für Ml
Explorative Datenanalyse (Eda), Feature Engineering
Prädiktive Und Präskriptive Analysen
Zeitreihen-prognose, Anomalieerkennung
Nlp & Textanalyse
Simulations- Und Optimierungsmodelle
Datenvisualisierung: Power Bi, Tableau, Qlik Sense, Python (Plotly, Seaborn, Matplotlib)
Etl-entwicklung: Sql, Azure Data Factory, Data Lakes
Github, Gitlab, Devops: Versionskontrolle & Ci/cd, Zusammenarbeit & Governance
Pipeline-automatisierung & Orchestrierung: Azure Pipelines, Databricks
Ki-services, Databricks, Azure Functions, Azure Sql, Azure Ad (Iam, Rbac)
Docker, Azure Devops, Github Actions
Cloud-sicherheit Und Identitätsmanagement
Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)
R, Matlab
Sql
Jupyter, Vs Code
Restful Apis, Json, Xml
Modulares Und Skalierbares Architekturdesign (Microservices, Serverless)
Testframeworks & Dokumentationsautomatisierung
Zertifizierter Projektmanager (Predictive, Agil, Hybrid)
Scrum Master & Zertifizierter Product Owner (Backlog, Sprint-planung)
Stakeholder-management, Kommunikationspläne
Risikomanagement & -Minderung
Requirements Engineering & Scope-definition
Tools: Jira, Confluence, Kanban, Ms Project, Excel, Dashboards
Sprachen
Ausbildung
TU Dortmund
PhD (Kandidat), Machine Learning-gestützte Betriebsführung von Energiesystemen · Machine Learning-gestützte Betriebsführung von Energiesystemen · Dortmund, Deutschland
TU Dortmund
M.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland
TU Dortmund
B.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Fundamentals – AZ900
Microsoft
Certified Product Owner – PSPO I
Scrum.org
Project Management Professional – PMP
PMI
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