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Mohammed Abdallatif

Data Scientist & Energieberater

Mohammed Abdallatif
Iserlohn, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2023 - Dez. 2025
3 Jahren
Deutschland

Data Scientist & Energieberater

Accenture GmbH

Jan. 2019 - Dez. 2023
5 Jahren
Deutschland

Data Scientist & Energieberater

Umlaut Energy GmbH

Jan. 2016 - Dez. 2018
3 Jahren
Dortmund, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

IPL – TU Dortmund

Zusammenfassung

Ich bin Senior Data Scientist und Projektmanager mit über 9 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science und Energie- sowie Stromnetzbetreibern. Ich entwickle innovative, datenbasierte Lösungen für die Energie-, Bahn- und öffentlichen Sektoren.

Ich bin ein ergebnisorientierter Senior Data Scientist und zertifizierter Projektmanager mit mehr als 9 Jahren umfassender Erfahrung in Wissenschaft und Industrie. Mein Hintergrund umfasst akademische Forschung an der Schnittstelle von Data Science und Stromsystemen sowie die Bereitstellung wirkungsvoller Industrie-Lösungen in Beratung, Softwareentwicklung und Projektmanagement für Kunden aus dem Energie- und öffentlichen Sektor.

Ich spezialisiere mich auf die Leitung und Durchführung komplexer End-to-End-(E2E)-Technologieprojekte und verwandle dabei Daten in umsetzbare, wertstiftende Lösungen. Meine Expertise umfasst fortgeschrittene Data Science, Cloud-Computing und KI, basierend auf umfangreicher Erfahrung im Energie-, Stromsystem- und öffentlichen Sektor. Ich habe erfolgreich wertorientierte Lösungen für ein breites Spektrum an Kunden geliefert, darunter Kraftwerksbetreiber, Verteil- und Übertragungsnetzbetreiber (DSOs & TSOs), Bahnunternehmen und Einrichtungen des öffentlichen Sektors.

Fähigkeiten

  • Stromnetzanalyse, Einschließlich Lastfluss, Kurzschluss, Dynamiksimulationen Sowie Analyse Der Spannungs- Und Frequenzstabilität

  • Business-intelligence-(bi)-lösungen, Mit Expertise In Der End-to-end-dashboard-entwicklung Und Im Design Sowie Der Umsetzung Von Etl-prozessen

  • Entwicklung Von Data-science- Und Ki-lösungen, Einschließlich Überwachtem Und Unüberwachtem Lernen, Deep Learning Und Generativer Ki; Erfahren Im Modelllebenszyklus, Mlops Und In Der Produktiven Bereitstellung (Cloud Und On-premise)

  • Github, Gitlab, Devops & Data Engineering

  • Entwurf Von Softwarearchitekturen Und Führung Komplexer Technischer Lösungen

  • Projektmanagement Über Den Gesamten Lebenszyklus: Initiierung, Planung, Durchführung, Tests, Dokumentation Und Abschluss

  • Agile Projektleitung, Einschließlich Scrum-methodik, Sprintplanung, Backlog-management Und Aufgaben Eines Zertifizierten Product Owners

  • Risikoanalyse Und Entwicklung Von Maßnahmen Zur Risikominderung

  • Stakeholder-analyse Und Einbindung

  • Tools Für Stromnetze: Digsilent Powerfactory, Neplan, Integral

  • Studien: Lastfluss, Kontingenzanalyse, Kurzschluss, Dynamiksimulationen

  • Stabilitätsanalyse: Spannungs- Und Frequenzstabilität

  • Inselbetriebsstrategien: Kontrollierter Inselbetrieb

  • Verantwortungsvolle Ki, Agentische Ki, Ki-automatisierung

  • Prompt-engineering, Retrieval-augmented Generation (Rag)

  • Langchain, Langgraph

  • Ocr-lösungen, Api-entwicklung & -Integration

  • Deep Learning: Rnns, Lstm, Cnns

  • Klassisches Ml: Regression, Klassifikation, Clustering

  • End-to-end-ml-lifecycle: Feature Engineering, Training, Evaluation

  • Deployment Mlops: Model Monitoring, Ci/cd Für Ml

  • Explorative Datenanalyse (Eda), Feature Engineering

  • Prädiktive Und Präskriptive Analysen

  • Zeitreihen-prognose, Anomalieerkennung

  • Nlp & Textanalyse

  • Simulations- Und Optimierungsmodelle

  • Datenvisualisierung: Power Bi, Tableau, Qlik Sense, Python (Plotly, Seaborn, Matplotlib)

  • Etl-entwicklung: Sql, Azure Data Factory, Data Lakes

  • Github, Gitlab, Devops: Versionskontrolle & Ci/cd, Zusammenarbeit & Governance

  • Pipeline-automatisierung & Orchestrierung: Azure Pipelines, Databricks

  • Ki-services, Databricks, Azure Functions, Azure Sql, Azure Ad (Iam, Rbac)

  • Docker, Azure Devops, Github Actions

  • Cloud-sicherheit Und Identitätsmanagement

  • Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)

  • R, Matlab

  • Sql

  • Jupyter, Vs Code

  • Restful Apis, Json, Xml

  • Modulares Und Skalierbares Architekturdesign (Microservices, Serverless)

  • Testframeworks & Dokumentationsautomatisierung

  • Zertifizierter Projektmanager (Predictive, Agil, Hybrid)

  • Scrum Master & Zertifizierter Product Owner (Backlog, Sprint-planung)

  • Stakeholder-management, Kommunikationspläne

  • Risikomanagement & -Minderung

  • Requirements Engineering & Scope-definition

  • Tools: Jira, Confluence, Kanban, Ms Project, Excel, Dashboards

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2025

TU Dortmund

PhD (Kandidat), Machine Learning-gestützte Betriebsführung von Energiesystemen · Machine Learning-gestützte Betriebsführung von Energiesystemen · Dortmund, Deutschland

Okt. 2014 - Juni 2016

TU Dortmund

M.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland

Okt. 2009 - Juni 2013

TU Dortmund

B.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik · Elektrotechnik und Informationstechnik · Dortmund, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Azure Fundamentals – AZ900

Microsoft

Certified Product Owner – PSPO I

Scrum.org

Project Management Professional – PMP

PMI

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