Karl Estermann
inkl. CI/CD, Automatisierung
Erfahrungen
inkl. CI/CD, Automatisierung
AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Einstellungsanforderungen
AALS Software AG
- Einführung eines datengesteuerten Einstellungsverfahrens für erfahrene Ingenieure und Talente
- Verbesserung der Gesamtkompetenz des Unternehmens und Ausgleich fehlender Fähigkeiten
- Kontinuierliche Messung der "Temperatur" der Einstellungspipeline
- Identifizierung und Beseitigung von Engpässen im Einstellungsprozess zur Optimierung der Abläufe
- Experimentieren mit verschiedenen Stellenbeschreibungen über verschiedene Kanäle
- Festlegung von Höchstfristen für Kandidaten in jeder Phase des Prozesses
- Verfolgung der Einstellungen pro Woche zur Aufrechterhaltung eines gleichmäßigen Tempos
- Implementierung eines Systems für die Karriereentwicklung zur objektiven Bewertung von Kandidaten
- Sicherstellung einer konstanten Anzahl von Einstellungen pro Woche
- Kontinuierliche Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz der Pipeline
Einstellungsanforderungen
AALS Software AG
- Bedarfsermittlung für einen Gründungsingenieur mit Ethereum- und Smart-Contract-Kenntnissen
- Definition der Anforderungen in Informatikgrundlagen, Solidity, Golang und weiteren Sprachen
- Einführung einer KI-basierten semantischen Suchplattform zur Verbesserung der Suchgenauigkeit
- Erfassung der kontextuellen Bedeutung von Stellenanzeigen und Lebensläufen
- Generierung von Einbettungsvektoren mit HuggingFace Transformers
- Abgleich von Stellenbeschreibung und Lebenslaufdatenbank mittels multidimensionaler Float-Vektoren
IoT-Dateningenieur
AALS Software AG
- Analyse und Optimierung von Datenspeicherung, -verarbeitung und -streaming für IoT-Anwendungsfälle (IQ-Kontrolle, Service-Info, Fertigungsdaten, Achsen-Monitoring)
- Überprüfung von OPC UA, Redis und InfluxDB
- Beratung zu passenden Datenbanken zur Effizienzsteigerung
- Implementierung von Kafka-IoT-Streaming
- Nutzung von Azure Data Factory für Auswertungen
Dateningenieur
AALS Software AG
- Durchführung von Erwartungshaltungsanalysen
- Analyse und Verbesserung der Performance mittels statistischer Tests
- Erstellung einer Zielarchitektur für Business Intelligence
- Entwicklung nachvollziehbarer Verfahren für Fachabteilungen
- Kategorisierung publizierter Texte und Bereitstellung über Chatbot
- Erstellung dynamischer Profile für Inbound-Leads
- Aufbau von DWH, Datalake und Datalakehouse mit Pentaho
- Entwicklung eines Chatbots für Dokument- und PDF-Zusammenfassung mit Streamlit
- Integration von Sicherheit und Ethik in LLMs
- Einsatz von Kafka als Kommunikationssystem in Schulen und Gemeinden
- Nutzung von Spark, Databricks, Web-Scraping, GCP, Accumulo, nGraph und HuggingFace
Data Scientist
Winiker-Immobilien
- Bewertung und Vorhersage von Mietinteressenten mittels klassischem Clustering
- Entwicklung von Vorhersagemodellen mit Random Forest auf Mieterdaten
- Reporting mit Power BI, Visualisierung mit Bokeh und Dash
- Aufbau und Leitung von BI-Lösungen in Power BI und Tableau
- Migration der Applikation auf GCP-Plattform und Aufbau eines Delta Lakehouse
- Skalierung und Steuerung unstrukturierter Daten mit Kubernetes
Dateningenieur
AALS Software AG
- Entwicklung eines benutzerdefinierten ChatGPT-Chatbots mit ChatGPT und LlamaIndex
- Erweiterung des LLM-Modells zur Ableitung von Wissen aus firmeneigenen Dokumentquellen
- Einsatz als konversationsfähiger Bot für Kunden-Support und Spam-Klassifikation
- Erstellung eines Dokumenten-Chatbots mit GPT-3 und Langchain
- Nutzung von GPT-3 für Textvervollständigung, Übersetzung und Zusammenfassung
- Implementierung einer Python-basierten Webanwendung KnowledgeGPT mit Streamlit
- Ermöglichung des Hochladens von Dokumenten und Beantwortung von Nutzerfragen
Projektleiter
AALS Software AG
- Entwicklung einer Schuladministrationssoftware mit Delphi und Microfocus-COBOL, Hana (früher SybaseDB ASE)
- Implementierung eines Fakturierungs- und Lohnsystems mit t-SQL Storeprocedures
- Laden der gesamten Datenbank in den Arbeitsspeicher für Performance
- Leitung als Delphi-Entwickler, Architekt und Projektleiter
- Einsatz von Linux, HANA und ASE Sybase
Projektleiter
AALS Software AG
- Entwicklung einer kommunalen Verwaltungssoftware mit Microfocus-COBOL und SybaseDB ASE auf SUSE Linux
- Stufenweise Migration von Mainframe-zOS zu Azure mit Interoperabilität zwischen Anwendungen und Datenbanken
- Leitung des Migrationsprojekts der öffentlichen Verwaltung
- Nutzung verschiedener Integrationslösungen zwischen Azure und Mainframe
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Regierung und Verwaltung (15 Jahre), Informationstechnologie (6 Jahre), Bildung (6 Jahre), Immobilien (2 Jahre), Bank- und Finanzwesen (1 Jahr) und Fertigung (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (26 Jahre), Projektemanagement (21 Jahre), Produktentwicklung (12 Jahre), Business Intelligence (6 Jahre), Personalwesen (3 Jahre) und Betrieb (3 Jahre).
Zusammenfassung
Engagierte und erfolgsorientierte Führungspersönlichkeit mit Durchsetzungsstärke und sehr guten analytischen Fähigkeiten.
Fähigkeiten
Langjährige Erfahrung Als Dateningenieur Und Datenwissenschaftler
Mehr Als 5 Jahre Erfahrung Mit Spark Und Databricks (Aws, Azure, Standalone)
Kenntnisse Im Aufbau Von Lakewarehouse, Cloud-datenmanagement Etc.
Langjährige Erfahrung Im Aufbau Von Modellen, Ml Ops, Datenaufbereitung (Python, Scala) S4/hana Und Vorgänger Asa.
Erfahrung In Der Nutzung Und Konzeption Von Databricks-templates (Fokus Python)
Hdfs
Etl
Devops
Cloud
Apache Hbase
Pentaho
Elt
Mongodb
Kubernetes
Kafka
Mündliche Kommunikation: Ich Besitze Die Fähigkeit, Mich In Der Gesprochenen Sprache Klar Und Prägnant Auszudrücken Und Die Botschaften Je Nach Zielgruppe Und Zweck Anzupassen. Dazu Gehören Aktives Zuhören, Gesprächsführung, Höflichkeit Und Klarheit.
Nonverbale Kommunikation: Ich Kann Durch Mimik, Körpersprache, Gestik, Augenkontakt, Berührung Und Räumliche Wahrnehmung Über Worte Hinaus Bedeutung Und Emotionen Vermitteln. Ich Kann Zwischenmenschliche Beziehungen, Vertrauen Und Verständnis Aufbauen.
Emotionale Intelligenz: Ich Bin In Der Lage, Eigene Gefühle Zu Verstehen Und Zu Managen Und Andere Gefühle Zu Erkennen Und Angemessen Darauf Zu Reagieren. Umfasst Selbstwahrnehmung, Selbstregulierung, Motivation, Einfühlungsvermögen Und Soziale Fähigkeiten.
Problemlösung: Ich Besitze Die Fähigkeit, Herausforderungen Zu Erkennen, Lösungen Zu Finden, Alternativen Zu Bewerten, Maßnahmen Umzusetzen Und Über Die Ergebnisse Zu Reflektieren. Fördert Zusammenarbeit, Verhandeln Und Kritisches Denken.
Große Firmen, Öffentliche Verwaltung, Versicherungen
Apache-grundlagen: Real-time-streaming Für Big Data; Spark Und Python Für Big Data Und Data Science Mit Pyspark
Big-data-technologie – Spark Und Scala, Einschließlich Spark 2.0 Dataframes
Hdfs (0,2 Jahre)
Etl (0,2 Jahre)
Devops (0,2 Jahre)
Cloud (0,2 Jahre)
Apache Hbase (0,2 Jahre)
Pentaho (0,2 Jahre)
Elt (0,2 Jahre)
Mongodb (0,2 Jahre)
Kubernetes (0,2 Jahre)
Kafka (2,0 Jahre)
Ci/cd (0,2 Jahre)
Mapreduce (0,2 Jahre)
Hadoop (0,2 Jahre)
Nlp (0,2 Jahre)
Apache Spark (1,2 Jahre)
Bigdata (0,2 Jahre)
Cassandra (0,2 Jahre)
Openstack (0,2 Jahre)
Bard (0,9 Jahre)
Kedro (0,9 Jahre)
Ngraph, Gcp-plattform (0,9 Jahre)
Accumulo (0,9 Jahre)
Web-scraping (0,9 Jahre)
Huggingface (2,4 Jahre)
Databricks (0,9 Jahre)
Mistaral 7b (1,4 Jahre)
Falcon 7b (1,4 Jahre)
Typedb (1,4 Jahre)
Vectordb (1,4 Jahre)
Knowledgegpt (1,4 Jahre)
Chatbot Gpt-3x (1,4 Jahre)
Openai (1,4 Jahre)
Python (2,3 Jahre)
Rust (1,4 Jahre)
Streamlit (1,4 Jahre)
Databricks Data-stax (0,8 Jahre)
Basis Openstack (0,8 Jahre)
Opencv Und Openai (0,8 Jahre)
Pytorch (0,8 Jahre)
Tensorflow (0,8 Jahre)
Keras (0,8 Jahre)
Pandas (0,8 Jahre)
Numpy (0,8 Jahre)
Tableau (0,8 Jahre)
Microsoft Power Bi (0,8 Jahre)
Data Factory (0,8 Jahre)
Linux (6,0 Jahre)
Hana (6,0 Jahre)
Ase Sybase (6,0 Jahre)
Linux Os (6,0 Jahre)
Delphi Und Microfocus Cobol (21,8 Jahre)
Kafka Docker (0,1 Jahre)
Cassandra Data-stax (0,1 Jahre)
Python Script (0,1 Jahre)
Graph Und Spark (0,1 Jahre)
Ansible (0,1 Jahre)
Grafana (0,1 Jahre)
Prometheus (0,1 Jahre)
Azure Data Factory (0,1 Jahre)
Sprachen
Ausbildung
Schweizerisches Institut für Betriebsökonomie
Bachelorabschluss · Zürich, Schweiz
HKG Juventus
Bachelorabschluss · Diplomkaufmann · Hongkong
Zertifikate & Bescheinigungen
Abend Technikum
Hochschule für Technik,Schweiz
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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