Kiran Kumar Kanathala - Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen

Q: Wo ist Kiran Kumar ansässig?

Kiran Kumar ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Kiran Kumar?

Kiran Kumar spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Kiran Kumar?

Kiran Kumar hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kiran Kumar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate . Beachten Sie, dass Kiran Kumar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Kiran Kumar?

Die neueste Position von Kiran Kumar ist Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen bei Universität Siegen .

Q: Für welche Unternehmen hat Kiran Kumar in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kiran Kumar für Universität Siegen , IBM & Coursera und ABB AG Research Center gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Kiran Kumar die meiste Erfahrung?

Kiran Kumar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Bildung und Energie . Kiran Kumar hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Kiran Kumar die meiste Erfahrung?

Kiran Kumar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Forschung und Entwicklung und Qualitätssicherung . Kiran Kumar hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Kiran Kumar?

Kiran Kumar hat einen Master in Mechatronik mit Spezialisierung in KI from Universität Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau from MLR Institute of Technology, JNTUH .

Q: Ist Kiran Kumar zertifiziert?

Kiran Kumar hat 7 Zertifikate . Darunter sind: Die Systems Modeling Language (SysML®) v1.6 , AWS Cloud Technische Grundlagen und Spezialisierung in Generativer KI-Entwicklung mit LLMs .

Recommended expert

Siegen, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Mai 2025

7 Monate

Deutschland

Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen

Universität Siegen

Entwickelte 12+ Seq2Seq-Modelle (LSTMs/GRUs), um ein KI-Modell zu trainieren, und unterstützte damit den KI-Agenten-Evaluationsanalysten sowie Online-Projekte in komplexen Systemen.
Führte 15+ Experimente durch, um die Prognosegenauigkeit um 28% zu steigern, wandte analytisches Denken an und testete Modelle für QA und die Abdeckung von Randfällen.
Untersuchte als Berater über 20 Fachartikel, um das Design großer Sprachmodelle zu steuern und logische Implikationen sowie die Übereinstimmung mit dem Fachgebiet sicherzustellen.
Sparte 40% Rechenzeit durch Modellkompression mit einem wiederverwendbaren PyTorch-Framework ein und unterstützte Entwickler und Autoren dabei, Verbesserungen vorzuschlagen und Richtlinien zu optimieren.

Mai 2024 - Nov. 2024

7 Monate

Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

IBM & Coursera

Erstellte mit LangChain einen Q&A-Bot für große Sprachmodelle und steigerte die Abruf-Effizienz um 35% für Online-Projekte in meinem Fachgebiet.
Wandte Prompt-Engineering an, um ein KI-Modell zu trainieren, verbesserte die Antwortgenauigkeit um 25%, verringerte irrelevante Ausgaben um 30% und unterstützte Aufgaben des KI-Agenten-Evaluationsanalysten.

Nov. 2023 - Apr. 2024

6 Monate

Deutschland

KI-Ingenieur (Masterarbeit)

ABB AG Research Center

Entwarf und stellte 32+ selbstüberwachte Modelle bereit, um mithilfe von Python und TensorFlow ein KI-Modell für Aufgaben des KI-Agenten-Evaluationsanalysten in komplexen Systemen zu trainieren.
Erstellte und verwaltete Azure-ML-Datenpipelines zur Unterstützung von 3 Teams, wodurch QA und Entwickler Evaluationsaufgaben prüfen und die Abdeckung von Randfällen verbessern konnten.
Entwickelte Voraufgaben für 100K+ Stichproben, annotierte Ursache-Wirkungs-Beziehungen, um die Genauigkeit großer Sprachmodelle zu steigern und manuelles Labeling um 70% zu reduzieren.
Erzielte starke Geschäftsergebnisse, indem analytisches Denken und logische Implikationen einsetzte, um klare Sollverhalten und Goldstandards in der Diagnostik zu definieren.

Apr. 2023 - Okt. 2023

7 Monate

Deutschland

Full-Stack-Entwickler

ABB AG Research Center

Erstellte Full-Stack-Tools mit Python, JavaScript und React, um ein KI-Modell zu trainieren, und integrierte dabei 10+ Datensätze/APIs für Aufgaben des KI-Agenten-Evaluationsanalysten.
Arbeitete als Berater in einem 10-köpfigen Team zusammen, verbesserte Arbeitsabläufe, reduzierte Fehler um 20% und stellte QA sowie die Abdeckung von Randfällen in komplexen Systemen sicher.
Lieferte 10+ Online-Projekte termingerecht ab, überprüfte Evaluationsaufgaben, erkannte Inkonsistenzen und unterstützte über 4 monatliche Stakeholder-Entscheidungen im Fachgebiet.
Entwickelte eine Web-App zur Integration von 4+ erneuerbaren Energien, annotierte Ursache-Wirkungs-Beziehungen, optimierte den Energieverbrauch von Kunden um 35% und definierte klare Sollverhalten für Richtlinien.

KI-gestützte Website zur Anpassung von Lebenslauf und Anschreiben

Entwickelte eine Web-App mit großen Sprachmodellen, LangChain, RAG und Pinecone für Aufgaben des KI-Agenten-Evaluationsanalysten und verbesserte damit Online-Projekte im Fachgebiet.
Baute und implementierte ein KI-Modellsystem mit Cloud-Pipelines, verbesserte QA, annotierte Ursache-Wirkungs-Beziehungen und unterstützte Vollzeitmöglichkeiten.

Persönliches KI-Chatbot-Portfolio

Interaktives Chatbot-Portfolio mit Large Language Models, React, Flask, Tailwind, RAG und chromaDB erstellt, wodurch die Fähigkeiten als KI-Agenten-Evaluationsanalyst und das Engagement der Recruiter um 60 % gesteigert wurden.
Git, Docker und CI/CD-Pipelines für die Qualitätssicherung integriert, um ein KI-Modell zu trainieren, die Abdeckung von Randfällen zu verbessern und die Prüfungszeit der Recruiter um 40 % zu verkürzen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (1 Jahr), Bildung (0.5 Jahre), Fertigung (0.5 Jahre) und Energie (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Bildung

Fertigung

Energie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (2 Jahre), Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre), Qualitätssicherung (0.5 Jahre) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Forschung und Entwicklung

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Zusammenfassung

KI-Agenten-Evaluationsanalyst mit Expertise im Training großer Sprachmodelle (LLMs), Überprüfung von Evaluationsaufgaben auf Logik, Vollständigkeit und Realitätsnähe, Erkennen von Inkonsistenzen, Festlegen von Goldstandards, Annotieren von Argumentationspfaden und Anwenden analytischen Denkens auf komplexe Systeme und Richtlinien.

Analytisches Denken: Entwickelte 12+ Seq2Seq-Modelle, beeinflusste 3+ Teams und 2 Abschlussarbeiten, steigerte die Prognosegenauigkeit um 28%.
Detailorientierung: Überprüfte Evaluationsaufgaben und -szenarien auf LLM-Logik, Realitätsnähe und Vollständigkeit, erkannte Inkonsistenzen und fehlende Annahmen.
Vertrautheit mit strukturierten Datenformaten: Entwickelte und implementierte KI-Lebenslaufsysteme mit Cloud-Pipelines und Prompt-Design, wodurch die Anpassungszeit um 50% verkürzt wurde.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C/c++.
Ki & Maschinelles Lernen: Pytorch, Tensorflow, Llms, Prompt-engineering, Bewertung Ki-generierter Inhalte.
Full-stack-entwicklung: Html, Css, Javascript, React.js.
Cloud & Infrastruktur: Aws, Gcp, Azure, Docker, Kubernetes.
Modellierung & Simulation: Matlab/simulink, Ansys, Autocad, Catia, Solidworks, Szenario-design, Politikevaluierung, Logikrätsel.
Großes Sprachmodell, Llm, Ki-modell-training, Evaluationsaufgaben, Logikrätsel, Strukturiertes Szenario-design, Json, Yaml, Prompt-engineering, Ki-generierte Inhalte, Qa, Testfall-denken, Analytisches Denken, Politikevaluierung

Sprachen

Hindi

Muttersprache

Telugu

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

MLR Institute of Technology, JNTUH

Bachelor of Technology, Maschinenbau · Maschinenbau · Hyderabad, Indien

Universität Siegen

Master of Science, Mechatronik mit Spezialisierung in KI · Mechatronik mit Spezialisierung in KI · Siegen, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Die Systems Modeling Language (SysML®) v1.6

Udemy

AWS Cloud Technische Grundlagen

AWS & Coursera

Spezialisierung in Generativer KI-Entwicklung mit LLMs

IBM & Coursera

Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit TensorFlow

IBM & Coursera

Tiefe Neuronale Netze mit PyTorch

IBM & Coursera

Einführung in Maschinelles Lernen von Andrew Ng

Stanford Online & Coursera

IBM Zertifizierter Spezialist für Generative KI

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Kiran Kumar ansässig?

Kiran Kumar ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Kiran Kumar?

Kiran Kumar spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Kiran Kumar?

Kiran Kumar hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kiran Kumar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Kiran Kumar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Kiran Kumar am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kiran Kumar gut geeignet für Rollen wie: Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen, Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain, KI-Ingenieur (Masterarbeit).

Was ist das neueste Projekt von Kiran Kumar?

Die neueste Position von Kiran Kumar ist Angewandtes NLP: Wortbasierte Kodierung für intelligentere Ereignisvorhersagen bei Universität Siegen.

Für welche Unternehmen hat Kiran Kumar in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kiran Kumar für Universität Siegen, IBM & Coursera und ABB AG Research Center gearbeitet.

In welchen Industrien hat Kiran Kumar die meiste Erfahrung?

Kiran Kumar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bildung und Energie. Kiran Kumar hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Kiran Kumar die meiste Erfahrung?

Kiran Kumar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung und Qualitätssicherung. Kiran Kumar hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.

Was ist die Ausbildung von Kiran Kumar?

Kiran Kumar hat einen Master in Mechatronik mit Spezialisierung in KI from Universität Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau from MLR Institute of Technology, JNTUH.

Ist Kiran Kumar zertifiziert?

Kiran Kumar hat 7 Zertifikate. Darunter sind: Die Systems Modeling Language (SysML®) v1.6, AWS Cloud Technische Grundlagen und Spezialisierung in Generativer KI-Entwicklung mit LLMs.

Wie ist die Verfügbarkeit von Kiran Kumar?

Kiran Kumar ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Kiran Kumar?

Der Stundensatz von Kiran Kumar hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Kiran Kumar beauftragen?

Um Kiran Kumar zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 810-970 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.