Im Bereich digitale Medien mit praktischer Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision.
Erfahren in Python, PyTorch und TensorFlow mit nachweislicher Erfolgsgeschichte bei der Umsetzung akademischer Algorithmen in funktionale Prototypen.
Innovativer Prompt-Ingenieur mit Erfahrung in der Erstellung und Verfeinerung von Prompts speziell für Informatik-Bilder.
Erfahren in der Entwicklung von Antworten, die das Verständnis von visuellen Daten durch Machine-Learning-Modelle im Informatikbereich verbessern.
Jan. 2025 - Mai 2025
5 Monaten
Jena, Deutschland
Wissenschaftlicher Assistent
Fritz Lipmann Institute
Entwickelte ein umfassendes Echtzeitprojekt zur Analyse des Alterungsprozesses und zur genauen Vorhersage des menschlichen Alters mithilfe fortgeschrittener Deep-Learning-Techniken.
Setzte Keras Tuner und Optuna für die Hyperparameter-Optimierung ein, was die Leistung der Deep-Learning-Modelle deutlich verbesserte.
Implementierte adversarielle Netzwerke, die die Robustheit und Genauigkeit der Modelle verbesserten und so zu zuverlässigeren Altersschätzungen beitrugen.
Aug. 2022 - Aug. 2023
1 Jahr 1 Monate
Pune, Indien
Softwareingenieur (Associate)
Amdocs
Entwickelte und optimierte Groovy/Java-Automatisierungs-RAG-Pipelines, die manuelle Release-Checks ersetzten, sparten jährlich 1.730 Ingenieursstunden ein und verbesserten die Softwarequalität.
Refaktorierte und betreute Produktionsmodule für Enterprise-Telekomsysteme; führte strukturiertes Debugging und Patch-Deployments unter engen SLAs durch.
Entwickelte SQL- und Python-Tools zur Erstellung von Compliance- und Leistungsberichten, die Kundenstrafen verhinderten und Optimierungsmaßnahmen leiteten.
Leitete tägliche Engineering-Standups mit Entwicklern, QA und Kundenvertretern; nahm Anforderungsänderungen auf und sorgte dafür, dass Fehlerbehebungen in die Produktion gelangten.
Betreute vier Junior-Entwickler in Programmierstandards, Versionskontrolle und Unit-Test-Erstellung.
Zusammenfassung
Innovativer Prompt-Ingenieur mit Erfahrung in der Erstellung und Verfeinerung von Prompts speziell für Informatik-Bilder.
Erfahren in der Entwicklung von Antworten, die das Verständnis von visuellen Daten durch Machine-Learning-Modelle im Informatikbereich verbessern.
Sprachen
Englisch
Muttersprache
Hindi
Muttersprache
Telugu
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Ausbildung
Okt. 2023 - Bis heute
Bauhaus-Universität
M.Sc. in Informatik · Informatik · Weimar, Deutschland
Juli 2018 - Apr. 2022
Vignan's Institute of Management and Technology for Women
B-Tech · Ghatkesar, Indien
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