Bhavani S. - Datenpartner - Informatik - Digitale Medien

Erfurt, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2025 - Bis heute

9 Monaten

Im Bereich digitale Medien mit praktischer Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision.
Erfahren in Python, PyTorch und TensorFlow mit nachweislicher Erfolgsgeschichte bei der Umsetzung akademischer Algorithmen in funktionale Prototypen.
Innovativer Prompt-Ingenieur mit Erfahrung in der Erstellung und Verfeinerung von Prompts speziell für Informatik-Bilder.
Erfahren in der Entwicklung von Antworten, die das Verständnis von visuellen Daten durch Machine-Learning-Modelle im Informatikbereich verbessern.

Jan. 2025 - Mai 2025

5 Monaten

Jena, Deutschland

Entwickelte ein umfassendes Echtzeitprojekt zur Analyse des Alterungsprozesses und zur genauen Vorhersage des menschlichen Alters mithilfe fortgeschrittener Deep-Learning-Techniken.
Setzte Keras Tuner und Optuna für die Hyperparameter-Optimierung ein, was die Leistung der Deep-Learning-Modelle deutlich verbesserte.
Implementierte adversarielle Netzwerke, die die Robustheit und Genauigkeit der Modelle verbesserten und so zu zuverlässigeren Altersschätzungen beitrugen.

Aug. 2022 - Aug. 2023

1 Jahr 1 Monate

Pune, Indien

Entwickelte und optimierte Groovy/Java-Automatisierungs-RAG-Pipelines, die manuelle Release-Checks ersetzten, sparten jährlich 1.730 Ingenieursstunden ein und verbesserten die Softwarequalität.
Refaktorierte und betreute Produktionsmodule für Enterprise-Telekomsysteme; führte strukturiertes Debugging und Patch-Deployments unter engen SLAs durch.
Entwickelte SQL- und Python-Tools zur Erstellung von Compliance- und Leistungsberichten, die Kundenstrafen verhinderten und Optimierungsmaßnahmen leiteten.
Leitete tägliche Engineering-Standups mit Entwicklern, QA und Kundenvertretern; nahm Anforderungsänderungen auf und sorgte dafür, dass Fehlerbehebungen in die Produktion gelangten.
Betreute vier Junior-Entwickler in Programmierstandards, Versionskontrolle und Unit-Test-Erstellung.

Innovativer Prompt-Ingenieur mit Erfahrung in der Erstellung und Verfeinerung von Prompts speziell für Informatik-Bilder.
Erfahren in der Entwicklung von Antworten, die das Verständnis von visuellen Daten durch Machine-Learning-Modelle im Informatikbereich verbessern.