Ajay Patil
GET (Technischer Koordinator)
Erfahrungen
Rational Function Classifier (Forschungsprojekt)
- Entwickelte einen transparenten Klassifikator mit rationalen Funktionen und über 90% Genauigkeit auf MNIST
- Tech-Stack: Python, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, CuPy, CUDA, SageMath, Gurobi
Bird Sound Detection (ML-Projekt)
- Entwickelte einen Prototyp zur Audio-Klassifizierung mit BirdNET für Aufnahmen aus der Praxis
- Tech-Stack: Python, NumPy, SciPy, TensorFlow, BirdNET, Librosa
GET (Technischer Koordinator)
Jendamark India
- Führte funktionsübergreifende Automatisierungsprojekte
- Löste Konstruktions- und Fertigungsprobleme durch datenbasierte Analysen
CAE-Ingenieur
Simulation Lab India
- Führte ANSYS-CFD-Analysen durch
- Mitgewirkt an vorläufigem Patent (202021047472)
Erkundung deutscher Städte: Bevölkerungszahlen (Fallstudie)
- Erstellte Datensätze zu deutschen Städten und Gemeinden
- Analysierte urbane Cluster-Muster mit demographischen Erkenntnissen
- Tech-Stack: Python, Pandas, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib
HLK-Technischer Assistent — KI-gestützter RAG-Chatbot
- Einen KI-gestützten HLK-Support-Assistenten mit RAG für dokumentenbasierte Abfragen entwickelt
- Tech-Stack: Python, GenAI/LLMs (flan-t5-small), RAG-Pipeline, Vektordatenbanken (Qdrant), Sentence-Transformers, FastAPI, React, Azure Cloud, Docker
Rationalfunktion-Ziffern-Klassifikator — Interaktive Web-App
- Einen handschriftlichen Ziffernklassifikator im Browser mit Echtzeit-Zeichnung und Vorhersage entwickelt
- Tech-Stack: Python, Scikit-Learn, HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), Fetch API, Canvas API
Transformers-Dokumentationsassistent — Hybride Retrieval-Engine
- Ein CPU-freundliches hybrides Retrieval-System für die präzise Offline-Suche in der Transformers-Dokumentation entwickelt
- Tech-Stack: Python, Whoosh (BM25), FAISS, Sentence-Transformers, Cross-Encoder, Streamlit
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Fertigung (1 Jahr) und Informationstechnologie (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktion (1 Jahr), Projektemanagement (1 Jahr), Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, Javascript, C#, Java, C++, Sql, Matlab
- Web-entwicklung: React, Fastapi, Streamlit, Html5, Css3, Fetch Api, Canvas Api
- Ml/ki: Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Keras, Transformers, Opencv, Rag, Llm-integration
- Data Science: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Clustering, Regression, Pca
- Datenbanken: Vektor-datenbanken (Qdrant, Faiss), Postgresql
- Cloud & Devops: Azure (Web Apps, Container Registry), Docker, Git, Ci/cd
- Tools: Jupyter, Vs Code
Sprachen
Ausbildung
Bauhaus-Universität Weimar
Digitales Ingenieurwesen, Schwerpunkt: ML, DL & GenAI · Digitales Ingenieurwesen · Weimar, Deutschland
Savitribai Phule University
Maschinenbau · Maschinenbau · Indien
Profil
Frequently asked questions
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