Ahmad Varasteh
Datenwissenschaftler & KI-Ingenieur
Erfahrungen
Datenwissenschaftler & KI-Ingenieur
Exorbyte GmbH
- Leitender Ingenieur für die MatchMaker Toolbox (KNIME): Index Builder, Approximate Matcher, Character Mapper, Lizenzknoten
- Konzipierte M|ARS (MatchMaker Agentic Retrieval System) — hybrides Retrieval, das deterministische Suche und LLM-Tools kombiniert
- Entwickelte interne RAG- und Suchprototypen (MatchMaker + Vektorsuche + LLM)
KI-Curriculum-Portfolio-Manager
Ironhack
- Führte die Konzeption und Entwicklung des KI-/Daten-Curriculums durch, einschließlich Lernzielen, Projektdesign und Assessments
- Entwickelte praxisorientierte KI-Module (LLMs, ML, Datenverarbeitung)
- Optimierte den Workflow zur Inhaltserstellung und führte strukturierte Curriculum-Frameworks ein
Datenwissenschaftler
User Generated Design GmbH
- Entwickelte KI-Produkte in den Bereichen Logistik, Produktion, Nachhaltigkeit und Vertrieb
- Erstellte ein CO₂-Emissionsschätzungssystem mit LangChain, GraphRAG, Neo4j und Azure OpenAI
- Implementierte eine Auftragsautomatisierung mit Llama 3.0 → +6% Conversion-Steigerung (A/B-Tests)
- Setzte Predictive Maintenance für Vibrationsdaten um (PCA, IoT Hub)
Dozent
University of Konstanz
- Vermittelte Themen: Text Mining, JSON, REST-APIs, Python, Pandas
Data-Science-Praktikant
KNIME AG
- Erstellte Dashboards und Analytics-Visualisierungen (D3.js, Plotly, ECharts)
- Entwickelte geospatiale und prozessbasierte Visualisierungskomponenten
- Unterstützte die Entwicklung von Curricula und Lernmaterialien für das Data Evangelism Team
Autor für KI-Kurse
Coursera Inc.
- Erstellte 10+ KI/ML-Kurse für über 80.000 Lernende weltweit
- Schwerpunkte: LLMs, Python, PySpark, Generative KI, Data Science
- Entwickelte praxisnahe Szenarien für B2B- und B2C-Lernprogramme
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (5.5 Jahre), Informationstechnologie (2.5 Jahre), Transport (1 Jahr) und Fertigung (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (6 Jahre), Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre), Business Intelligence (1.5 Jahre), Informationstechnologie (1 Jahr), Logistik (1 Jahr) und Produktion (1 Jahr).
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler und KI-Ingenieur mit Spezialisierung auf LLMs, RAG-Systeme, deterministisches Matching, KI-gestützte Suche und intelligente Automatisierung. Erfahren im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit Python, LangChain, KNIME, Neo4j und Azure.
Unterrichtete und betreute eine globale Community von über 80.000 Lernenden in Courseras KI- und Data-Science-Programmen.
Fähigkeiten
- Python
- Java
- Javascript
- C/c++/c#
- Llms
- Rag
- Langchain
- Pytorch
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Graphrag
- Deterministisches Matching
- Indexierung
- Ähnlichkeitssuche
- Azure Ml
- Azure Openai
- Iot Hub
- Fastapi
- Node.js
- Flask
- Knime
- Power Bi
- D3.js
- Plotly
- Echarts
- Postgresql
- Mongodb
- Neo4j Aura
- Spark
- Hadoop
Sprachen
Ausbildung
Universität Konstanz
Master of Science, Informatik und Informationswissenschaft · Informatik und Informationswissenschaft · Konstanz, Deutschland
Sadjad University of Technology
Bachelor of Science, Softwaretechnik · Softwaretechnik · Mashhad, Iran, Islamische Republik
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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