Marco Pennacchiotti - Leiter Data Science und Data Engineering

Q: Wo ist Marco ansässig?

Marco ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Marco?

Marco spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Marco?

Marco hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Marco in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre . Beachten Sie, dass Marco möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Marco?

Die neueste Position von Marco ist Leiter Data Science und Data Engineering bei Entrix .

Q: Für welche Unternehmen hat Marco in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Marco für Entrix , Meta und BMW AG gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Marco die meiste Erfahrung?

Marco hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Automotive und Einzelhandel . Marco hat auch etwas Erfahrung in Medien und Unterhaltung und Bank- und Finanzwesen .

Q: In welchen Bereichen hat Marco die meiste Erfahrung?

Marco hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung . Marco hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Marco kürzlich gearbeitet?

Marco hat kürzlich in Industrien wie Automotive , Informationstechnologie und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Marco kürzlich gearbeitet?

Marco hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung , Informationstechnologie und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

München, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2024 - Feb. 2025

7 Monate

München, Deutschland

Leiter Data Science und Data Engineering

Entrix

Etablierung und Leitung eines mehrjährigen Forschungsfahrplans
Entwicklung und Umsetzung eines Einstellungsplans für Wissenschaft und Daten
Führend bei Data-Engineering-Initiativen im Unternehmen
Leitung des Teams zur Einführung eines neuen Trading-Algorithmus, wodurch der Umsatz der Assets um 18 % gesteigert wurde

Feb. 2023 - Mai 2024

1 Jahr 4 Monate

Deutschland

Senior Machine-Learning-Ingenieur

Leiter Datenmanagement und Datenanalyse für Autonomes Fahren

BMW AG

Leitung einer Organisation mit über 50 internen und externen Entwicklern, verantwortlich für die End-to-End-Erfassung, das Management und die Bereitstellung von Daten zum Autonomen Fahren (AD), gesammelt aus der BMW-Entwicklungsflotte und der weltweiten Kundenflotte
Einführung der ersten End-to-End-Lösung bei BMW zur Validierung von AD-Funktionen mit Kundendaten, was zu mehr als 20 % Einsparung beim Testbudget führte
Implementierung einer neuartigen Datenqualitätsstrategie und entsprechender Pipelines, was die Nutzbarkeit der Daten von 40 % auf 70 % steigerte
Erfolgreicher Übergang der Organisation von der Fahrzeuggeneration 2021 auf 2025 trotz knapper Ressourcen, mit minimaler Fluktuation und ohne nennenswerte Verzögerungen im Zeitplan

Aug. 2019 - Sept. 2021

2 Jahren 2 Monate

München, Deutschland

Technischer Manager, Autonomes Fahren

BMW AG

Bereitstellung der ersten großflächigen Lösung zur Bewertung von AD-Funktionen, mit nächtlicher Verarbeitung von 600 TB Daten, genutzt von über 40 Teams und entscheidend für den erfolgreichen Produktionsstart der BMW Level-2-AD-Fahrzeuge
Überarbeitung der bestehenden Datenaufnahme-Pipeline für die AD-Testflotte, Einführung modernster Lösungen für Monitoring, Logging und Observability, was die Erfolgquote der Pipelines von 80 % auf 99 % steigerte
Einführung globaler CI/CD für AD-Datenpipelines, wodurch die Datennutzung über verschiedene Standorte (Europa, USA, China) und Kooperationspartner hinweg ermöglicht wurde

Nov. 2016 - Aug. 2019

2 Jahren 10 Monate

München, Deutschland

Leitender Ingenieur

BMW AG

Implementierung der ersten skalierbaren Pipeline zur Datenaufnahme aus der AD-Testflotte, Übergang von manuellem Kopieren zu automatisierten Rechenzentrums-Pipelines und Skalierung auf Petabytes an Daten
Aufbau des Teams von Grund auf, von 2 Entwicklern auf 10; das Team entwickelte sich 2021 zu einer Organisation mit 50 Personen
Leitung der Datenkooperation mit AD-Partnern und Verantwortung für Gesamtarchitekturdesign und Implementierung

Mai 2013 - Okt. 2014

1 Jahr 6 Monate

San Francisco, Vereinigte Staaten

KI-Spezialist

Loop AI

Entwickelte großskalige Text-Mining-Algorithmen für ein Startup, inklusive automatischer Erkennung von Lebensereignissen von Personen in Social-Media-Accounts
Unterstützte den CEO bei der Definition der technischen Vision und der Vorbereitung von Präsentationen für potenzielle Investoren

Juni 2012 - Okt. 2016

4 Jahren 5 Monate

San Jose, Vereinigte Staaten

Leitender Ingenieur, Search Science & Rapid Response

eBay Inc.

Entwickelte überwachte und unüberwachte ML-Lösungen zur Identifizierung von Kundenproblemen aus Kundendienst-Daten (E-Mails, Chats), wodurch die Kundenkontakte beim Kundendienst um 5% reduziert wurden
Führte einen Echtzeit-Algorithmus für die Suche ein, der fast identische Artikel erkennt, die von unseriösen Verkäufern eingestellt werden, und trug so zu einer jährlichen Umsatzsteigerung durch die eBay-Suchmaschine bei

Nov. 2008 - Juni 2012

3 Jahren 8 Monate

Sunnyvale, Vereinigte Staaten

Leitender Forschungswissenschaftler, Search Science und Content Science

Yahoo! Inc.

Entwickelte ML-Algorithmen, um Millionen von Entitäten aus Textquellen zu extrahieren und zu klassifizieren, und stellte die erstellten Wissensdatenbanken zur Unterstützung der Abfrageanalyse zur Suchzeit bereit
Führte Anwendungen und ML-Algorithmen in der Produktion ein und versorgte damit Yahoo!-Angebote (z.B. Yahoo! Sports und Yahoo! Movies) mit relevanten Social-Media-Feeds in Echtzeit

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (9 Jahre), Automotive (6.5 Jahre), Einzelhandel (4.5 Jahre), Medien und Unterhaltung (3.5 Jahre) und Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Automotive

Einzelhandel

Medien und Unterhaltung

Bank- und Finanzwesen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (14.5 Jahre), Produktentwicklung (12.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (9.5 Jahre) und Business Intelligence (6.5 Jahre).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Business Intelligence

Zusammenfassung

Erfahrener organisatorischer und technischer Leiter mit mehr als 15 Jahren Erfahrung bei führenden Software-Technologieunternehmen wie Meta, eBay und Yahoo!, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML), Natural Language Processing (NLP) und Data Engineering.

Erfolgreiche praktische Erfolge im Bereich KI seit 2006, sowohl in Forschung, Softwareentwicklung als auch Business Development. Nachweisliche Fähigkeit, Organisationen dabei zu unterstützen, ihre technische Innovation zu beschleunigen, agiler zu werden und eine proaktive „Anpacken“-Mentalität zu fördern, basierend auf einem Jahrzehnt Erfahrung im Silicon Valley. Ausgeprägte Stärke beim Aufbau und Führen technischer Teams über verschiedene Funktionen und Regionen hinweg sowie die Fähigkeit, tief in technische Fragestellungen einzutauchen und Lösungen zu finden.

Fähigkeiten

Technisch

Maschinelles Lernen
Natural Language Processing
Suchwissenschaft
Text Mining
Data Engineering
Softwareentwicklungslebenszyklus (Z.b. Testing, Ci/cd)
Ad-datenlebenszyklus Und Datenverarbeitung
Ad Datengetriebene Verifikation Und Validierung
Energiehandel

Führung

„Anpacken“-einstellung
Technische Und Personelle Führung
Fähigkeit, Teams Und Organisationen Von Grund Auf Aufzubauen
Vision, Strategie- Und Roadmap-management
Mentoring Von Leitenden Technischen Führungskräften
Klare Kommunikation Und Verantwortungszuweisung
Cross-funktionales Und Geografisch Verteiltes Projektmanagement
Stakeholder-management Über Unternehmensgrenzen Hinweg (Z.b. Lieferanten, Kooperationspartner)

Sprachen

Italienisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2003 - Juni 2007

University of Rome Tor Vergata & University of Southern California

Promotion in Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und NLP · Informatik, Künstliche Intelligenz, NLP · Los Angeles, Vereinigte Staaten

Okt. 2001 - Juni 2003

University of Rome Tor Vergata

Master in Informatik · Informatik · Rom, Italien

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Marco ansässig?

Marco ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Marco?

Marco spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Marco?

Marco hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Marco in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Marco möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Marco am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Marco gut geeignet für Rollen wie: Leiter Data Science und Data Engineering, Senior Machine-Learning-Ingenieur, Leiter Datenmanagement und Datenanalyse für Autonomes Fahren.

Was ist das neueste Projekt von Marco?

Die neueste Position von Marco ist Leiter Data Science und Data Engineering bei Entrix.

Für welche Unternehmen hat Marco in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Marco für Entrix, Meta und BMW AG gearbeitet.

In welchen Industrien hat Marco die meiste Erfahrung?

Marco hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Automotive und Einzelhandel. Marco hat auch etwas Erfahrung in Medien und Unterhaltung und Bank- und Finanzwesen.

In welchen Bereichen hat Marco die meiste Erfahrung?

Marco hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung. Marco hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Marco kürzlich gearbeitet?

Marco hat kürzlich in Industrien wie Automotive, Informationstechnologie und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Marco kürzlich gearbeitet?

Marco hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Marco?

Marco hat einen Doktor in Informatik, Künstliche Intelligenz, NLP from University of Rome Tor Vergata & University of Southern California und einen Master in Informatik from University of Rome Tor Vergata.

Wie ist die Verfügbarkeit von Marco?

Marco ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Marco?

Der Stundensatz von Marco hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Marco beauftragen?

Um Marco zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 780-940 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.