Marco P.
KI- und Data-Science-Leiter | ehem. Meta, eBay, Yahoo, BMW
Erfahrungen
Head of Data Science and Data Engineering
Entrix
- Leitung des ML-, Optimierungs- und Data-Engineering-Teams im Energiehandel
- Aufbau und Leitung eines mehrjährigen Forschungsfahrplans
- Entwicklung und Umsetzung eines Einstellungsplans für Wissenschaft und Daten
- Federführung bei den Data-Engineering-Aktivitäten im Unternehmen
- Umsetzung eines neuen Handelsalgorithmus mit dem Team, was zu einer Umsatzsteigerung von 18% führte
Senior Machine Learning Engineer
Meta
Eintritt bei Meta, um wieder praktisch mit aktuellen Deep-Learning-Modellen, Pipelines und LLMs zu arbeiten
Entwurf und Implementierung mehrerer Beiträge für Produktions- und Forschungs-ML-Projekte bei Facebook, darunter:
LLama LLM: Entwicklung einer Lösung zur automatischen Erstellung hochwertiger Fine-Tuning-Datensätze, damit LLama externe Tools (z. B. Suchmaschine, Code-Compiler) nutzen kann
Facebook Reels Recommendation: Feinabstimmung des Social Graph Neural Network-Modells von Facebook zur Empfehlung von Reels an Cold-Start-Nutzer und Optimierung des Codes der Produktionsdaten-Pipeline, was zu einer Speicherplatzeinsparung von 10% führte
FAIR Machine Translation: Erfolgreiche Demonstration, dass semantische Operationen auf Facebook-Sonar-Sprach-Embeddings in mehreren Sprachen möglich sind
Head of Data Management and Data Analytics, Autonomous Driving
BMW AG
- Leitung einer über 50-köpfigen Organisation aus internen und externen Entwicklern, verantwortlich für die End-to-End-Erfassung, -Verwaltung und -Betreuung von Daten zum autonomen Fahren (AD) aus der BMW-Entwicklungsflotte und der weltweiten Kundenflotte
- Bereitstellung der ersten End-to-End-Lösung bei BMW zur Validierung von AD-Funktionen mit Daten aus Kundenfahrzeugen, was zu einer Einsparung von über 20% im Testbudget führte
- Einführung einer neuartigen Strategie zur Datenqualität und entsprechender Pipelines, wodurch die Nutzbarkeit der Daten von 40% auf 70% stieg
- Erfolgreicher Übergang der Organisation von der Fahrzeuggeneration 2021 auf 2025 trotz Ressourcenknappheit mit minimaler Fluktuation und ohne nennenswerte Verzögerungen im Fahrplan
Technical Manager, Autonomous Driving
BMW AG
- Technische und Produktverantwortung für AD-Daten, Leitung mehrerer Entwicklungsteams
- Bereitstellung der ersten großflächigen Lösung zur Auswertung von AD-Funktionen, die nachts 600 TB Daten verarbeitet und von über 40 Teams genutzt wird – entscheidend für den erfolgreichen Produktionsstart der BMW Level-2-AD-Fahrzeuge
- Überarbeitung der bestehenden Datenaufnahme-Pipeline für die AD-Testflotte durch Einführung topaktueller Lösungen für Monitoring, Logging und Observability; Verbesserung der Erfolgsquote der Pipelines von 80% auf 99%
- Aufbau eines globalen CI/CD-Systems für AD-Datenpipelines, das die Datennutzung über verschiedene Standorte (Europa, USA, China) und bei Kooperationspartnern ermöglicht
Principal Engineer
BMW AG
- Technische Leitung des Data-Teams für AD; verantwortlich für das Architekturdesign und die Implementierung sowie für die Datenkooperation mit AD-Partnern
- Implementierung der ersten skalierbaren Data-Ingestion-Pipeline für die AD-Testflotte, Übergang von manueller Kopie zu automatisierten Rechenzentrumspipelines, skalierbar bis in den Petabyte-Bereich
- Aufbau des Teams von Grund auf, von 2 Entwicklern auf 10 (bis 2021 weiterentwickelt zu einer Organisation mit 50 Personen)
KI-Spezialist
Loop AI
- Entwickelte groß angelegte Text-Mining-Algorithmen für ein frühes Startup, einschließlich der automatischen Erkennung von Lebensereignissen in Social-Media-Konten
- Unterstützte den CEO bei der Definition der technischen Vision und bei der Vorbereitung von Präsentationen für potenzielle Investoren
Leitender Ingenieur für Search Science & Rapid Response
eBay Inc.
- Technischer Leiter des Rapid-Response-Teams mit dem Ziel, die Kundenzufriedenheit durch Sammlung von Kundendienst-Daten und Machine Learning zu steigern; später war ich als Senior-Mitglied im Search-Science-Team für die Erkennung von Such-Spam zuständig
- Entwickelte überwachte und unüberwachte ML-Lösungen, um Kundenprobleme aus Kundendienst-Daten (E-Mails, Chats) zu identifizieren, wodurch die Anfragen an den Kundendienst um 5% zurückgingen
- Setzte einen Echtzeit-Algorithmus in der Suche ein, um fast identische Angebote von unseriösen Händlern zu erkennen, was zu höheren jährlichen Umsätzen der eBay-Suchmaschine beitrug
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Search Science und Content Science
Yahoo! Inc.
- Entwickelte ML-Algorithmen, um Millionen von Entitäten aus Textquellen zu extrahieren und zu klassifizieren; lieferte die erzeugten Wissensdatenbanken an die produktive Yahoo!-Suchmaschine zur Unterstützung der Anfrageanalyse in Echtzeit
- Setzte Anwendungen und ML-Algorithmen produktiv ein, um Yahoo!-Angebote (z. B. Yahoo! Sports und Yahoo! Movies) mit relevanten Social-Media-Feeds in Echtzeit zu versorgen
Zusammenfassung
Erfolgreicher organisatorischer und technischer Leiter mit über 15 Jahren Erfahrung bei führenden Software- und Technologieunternehmen, darunter Meta, eBay und Yahoo!, mit Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Data Engineering.
Erfolgreiche praktische Erfahrung im Bereich KI seit 2006, einschließlich Forschung, Softwareentwicklung und Geschäftsentwicklung. Bewährte Fähigkeit, Organisationen dabei zu helfen, ihre technischen Innovationen zu beschleunigen, agiler zu werden und eine proaktive 'Anpack-Mentalität' zu fördern, indem ich auf ein Jahrzehnt Erfahrung im Silicon Valley zurückgreife. Große Stärke im Aufbau und in der Führung technischer Teams funktions- und regionenübergreifend sowie darin, sich tief in technische Probleme einzuarbeiten und Lösungen zu finden.
Sprachen
Ausbildung
Universität Rom Tor Vergata & University of Southern California
PhD, Künstliche Intelligenz, NLP · Informatik · Los Angeles, Vereinigte Staaten
Universität Rom Tor Vergata
MS, Informatik · Informatik · Rom, Italien
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