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Marco Pennacchiotti

Leiter Data Science und Data Engineering

Marco Pennacchiotti
München, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2024 - Feb. 2025
7 Monaten
München, Deutschland

Leiter Data Science und Data Engineering

Entrix

  • Etablierung und Leitung eines mehrjährigen Forschungsfahrplans
  • Entwicklung und Umsetzung eines Einstellungsplans für Wissenschaft und Daten
  • Führend bei Data-Engineering-Initiativen im Unternehmen
  • Leitung des Teams zur Einführung eines neuen Trading-Algorithmus, wodurch der Umsatz der Assets um 18 % gesteigert wurde
Feb. 2023 - Mai 2024
1 Jahr 4 Monaten
Deutschland

Senior Machine-Learning-Ingenieur

Meta

  • Bereitstellung einer Lösung zur automatischen Erstellung hochwertiger Fine-Tuning-Datensätze, um LLama im Einsatz externer Tools (z.B. Suchmaschine, Code-Compiler) zu trainieren
  • Feintuning des Facebook Social Graph Neural Network-Modells zur Empfehlung von Reels an Cold-Start-Nutzer und Optimierung des Codes der Produktionsdatenpipeline, was zu einer Einsparung von 10 % bei der Produktionsspeicherkapazität führte
  • Erfolgreiche Demonstration der Machbarkeit semantischer Operationen auf den linguistischen Einbettungen von Facebook Sonar in mehreren Sprachen
Sept. 2021 - Feb. 2023
1 Jahr 6 Monaten
München, Deutschland

Leiter Datenmanagement und Datenanalyse für Autonomes Fahren

BMW AG

  • Leitung einer Organisation mit über 50 internen und externen Entwicklern, verantwortlich für die End-to-End-Erfassung, das Management und die Bereitstellung von Daten zum Autonomen Fahren (AD), gesammelt aus der BMW-Entwicklungsflotte und der weltweiten Kundenflotte
  • Einführung der ersten End-to-End-Lösung bei BMW zur Validierung von AD-Funktionen mit Kundendaten, was zu mehr als 20 % Einsparung beim Testbudget führte
  • Implementierung einer neuartigen Datenqualitätsstrategie und entsprechender Pipelines, was die Nutzbarkeit der Daten von 40 % auf 70 % steigerte
  • Erfolgreicher Übergang der Organisation von der Fahrzeuggeneration 2021 auf 2025 trotz knapper Ressourcen, mit minimaler Fluktuation und ohne nennenswerte Verzögerungen im Zeitplan
Aug. 2019 - Sept. 2021
2 Jahren 2 Monaten
München, Deutschland

Technischer Manager, Autonomes Fahren

BMW AG

  • Bereitstellung der ersten großflächigen Lösung zur Bewertung von AD-Funktionen, mit nächtlicher Verarbeitung von 600 TB Daten, genutzt von über 40 Teams und entscheidend für den erfolgreichen Produktionsstart der BMW Level-2-AD-Fahrzeuge
  • Überarbeitung der bestehenden Datenaufnahme-Pipeline für die AD-Testflotte, Einführung modernster Lösungen für Monitoring, Logging und Observability, was die Erfolgquote der Pipelines von 80 % auf 99 % steigerte
  • Einführung globaler CI/CD für AD-Datenpipelines, wodurch die Datennutzung über verschiedene Standorte (Europa, USA, China) und Kooperationspartner hinweg ermöglicht wurde
Nov. 2016 - Aug. 2019
2 Jahren 10 Monaten
München, Deutschland

Leitender Ingenieur

BMW AG

  • Implementierung der ersten skalierbaren Pipeline zur Datenaufnahme aus der AD-Testflotte, Übergang von manuellem Kopieren zu automatisierten Rechenzentrums-Pipelines und Skalierung auf Petabytes an Daten
  • Aufbau des Teams von Grund auf, von 2 Entwicklern auf 10; das Team entwickelte sich 2021 zu einer Organisation mit 50 Personen
  • Leitung der Datenkooperation mit AD-Partnern und Verantwortung für Gesamtarchitekturdesign und Implementierung
Mai 2013 - Okt. 2014
1 Jahr 6 Monaten
San Francisco, Vereinigte Staaten

KI-Spezialist

Loop AI

  • Entwickelte großskalige Text-Mining-Algorithmen für ein Startup, inklusive automatischer Erkennung von Lebensereignissen von Personen in Social-Media-Accounts
  • Unterstützte den CEO bei der Definition der technischen Vision und der Vorbereitung von Präsentationen für potenzielle Investoren
Juni 2012 - Okt. 2016
4 Jahren 5 Monaten
San Jose, Vereinigte Staaten

Leitender Ingenieur, Search Science & Rapid Response

eBay Inc.

  • Entwickelte überwachte und unüberwachte ML-Lösungen zur Identifizierung von Kundenproblemen aus Kundendienst-Daten (E-Mails, Chats), wodurch die Kundenkontakte beim Kundendienst um 5% reduziert wurden
  • Führte einen Echtzeit-Algorithmus für die Suche ein, der fast identische Artikel erkennt, die von unseriösen Verkäufern eingestellt werden, und trug so zu einer jährlichen Umsatzsteigerung durch die eBay-Suchmaschine bei
Nov. 2008 - Juni 2012
3 Jahren 8 Monaten
Sunnyvale, Vereinigte Staaten

Leitender Forschungswissenschaftler, Search Science und Content Science

Yahoo! Inc.

  • Entwickelte ML-Algorithmen, um Millionen von Entitäten aus Textquellen zu extrahieren und zu klassifizieren, und stellte die erstellten Wissensdatenbanken zur Unterstützung der Abfrageanalyse zur Suchzeit bereit
  • Führte Anwendungen und ML-Algorithmen in der Produktion ein und versorgte damit Yahoo!-Angebote (z.B. Yahoo! Sports und Yahoo! Movies) mit relevanten Social-Media-Feeds in Echtzeit

Zusammenfassung

Erfahrener organisatorischer und technischer Leiter mit mehr als 15 Jahren Erfahrung bei führenden Software-Technologieunternehmen wie Meta, eBay und Yahoo!, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML), Natural Language Processing (NLP) und Data Engineering.

Erfolgreiche praktische Erfolge im Bereich KI seit 2006, sowohl in Forschung, Softwareentwicklung als auch Business Development. Nachweisliche Fähigkeit, Organisationen dabei zu unterstützen, ihre technische Innovation zu beschleunigen, agiler zu werden und eine proaktive „Anpacken“-Mentalität zu fördern, basierend auf einem Jahrzehnt Erfahrung im Silicon Valley. Ausgeprägte Stärke beim Aufbau und Führen technischer Teams über verschiedene Funktionen und Regionen hinweg sowie die Fähigkeit, tief in technische Fragestellungen einzutauchen und Lösungen zu finden.

Fähigkeiten

Technisch

  • Maschinelles Lernen
  • Natural Language Processing
  • Suchwissenschaft
  • Text Mining
  • Data Engineering
  • Softwareentwicklungslebenszyklus (Z.b. Testing, Ci/cd)
  • Ad-datenlebenszyklus Und Datenverarbeitung
  • Ad Datengetriebene Verifikation Und Validierung
  • Energiehandel

Führung

  • „Anpacken“-einstellung
  • Technische Und Personelle Führung
  • Fähigkeit, Teams Und Organisationen Von Grund Auf Aufzubauen
  • Vision, Strategie- Und Roadmap-management
  • Mentoring Von Leitenden Technischen Führungskräften
  • Klare Kommunikation Und Verantwortungszuweisung
  • Cross-funktionales Und Geografisch Verteiltes Projektmanagement
  • Stakeholder-management Über Unternehmensgrenzen Hinweg (Z.b. Lieferanten, Kooperationspartner)

Sprachen

Italienisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2003 - Juni 2007

University of Rome Tor Vergata & University of Southern California

Promotion in Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und NLP · Informatik, Künstliche Intelligenz, NLP · Los Angeles, Vereinigte Staaten

Okt. 2001 - Juni 2003

University of Rome Tor Vergata

Master in Informatik · Informatik · Rom, Italien

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