Numerische Renormierungsgruppen-Studien des partiell gebrochenen SU(3) Kondo-Modells
Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells
Erfolgreicher Datenwissenschaftler mit einem soliden Hintergrund in theoretischer Physik und Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
Mit einem Doktortitel in theoretischer Physik habe ich meine Fähigkeiten und mein Wissen erfolgreich in verschiedenen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Pharma angewandt.
Als erfahrener Forschungswissenschaftler, Data-Science-Berater und leitender Datenwissenschaftler löse ich komplexe Probleme und liefere verwertbare Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
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