Evaristus Chuo - Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Evaristus ansässig?

Evaristus ist in Friedberg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Evaristus?

Evaristus spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Evaristus?

Evaristus hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Evaristus in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 10 Monate . Beachten Sie, dass Evaristus möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Evaristus?

Die neueste Position von Evaristus ist Datenwissenschaftler bei Freiberuflich .

Q: Für welche Unternehmen hat Evaristus in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Evaristus für Freiberuflich , Daiichi Sankyo und Capgemini Engineering gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Pharmazeutika und Automotive . Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Energie , Weltraumforschung und Landwirtschaft .

Q: In welchen Bereichen hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Informationstechnologie und Produktentwicklung . Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Industrien wie Pharmazeutika , Automotive und Energie gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Forschung und Entwicklung und Informationstechnologie gearbeitet.

Recommended expert

Friedberg, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2023 - Bis heute

2 Jahren 10 Monate

München, Deutschland

Datenwissenschaftler

Freiberuflich

Entwicklung eines Multiklassen-Klassifikationsmodells zur Vorhersage der Pflanzenzusammensetzung sowie ihrer räumlichen und zeitlichen Veränderungen anhand von Prädiktoren wie Satellitenbildern, Klimazeitreihen und weiteren Umweltdaten wie Landbedeckung, menschlicher Einfluss, bioklimatischen und Bodenvariablen.
Entwicklung von Empfehlungssystemen mit Contextual Bandits für eine E-Commerce-Plattform.
Erstellung tiefer neuronaler Netze zur Vorhersage von flutbetroffenen Gebieten.

Jan. 2023 - März 2023

3 Monate

München, Deutschland

Leitender Datenwissenschaftler

Daiichi Sankyo

Führung und Coaching eines Teams von Datenwissenschaftlern bei der Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle und deren Produktionseinsatz.
Koordination der Implementierung von Best Practices im Data Science-Bereich und Abstimmung mit den Data-Engineering- und IT-Teams beim Aufbau der erforderlichen Infrastruktur sowie Überwachung der Einhaltung von Richtlinien und Governance.
Durchführung fortgeschrittener statistischer und weiterer Analysen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, Trends zu identifizieren und die Leistung der Modelle zu messen.
Feature Engineering unter Einsatz betriebswirtschaftlichen Know-hows, um neue Wege zur Kombination unterschiedlicher interner und externer Datenquellen zu finden.
Abstimmung mit Data Engineers, Business Leads, dem Vertrieb und der IT, um ganzheitliche analytische Lösungen zu entwickeln, die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden.
Sicherstellung der Funktionalität und Erkenntnisse durch zeitnahe Analysen und Tests für regelmäßige Wartung der Lösungen im Zeitverlauf.
Ansprechpartner für Stakeholder zur Förderung einer AA-getriebenen Kultur durch Unterstützung des Business-Analytic-Translators bei der Kommunikation von Design, Funktionsweise und Ergebnissen der entwickelten analytischen Modelle und Lösungen.
Befürwortung des Werts datengetriebener Entscheidungsfindung mit Fokus auf das Wie und Warum der Problemlösung und Schulung der Translatoren in Data-Science-Modellen.

Apr. 2018 - Dez. 2022

4 Jahren 9 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Berater

Capgemini Engineering

Entwicklung fundierter Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Fußgängererkennung, Spurwechsel- und Regelverletzungsszenarien in autonomen Fahrzeugen.
Einrichtung von Big-Data-Pipelines in AWS für Test und Verifikation von ADAS-Funktionen.
Erstellung von Pipelines und Dashboards zur Überwachung von Datenerfassung und -speicherung mit dem Elastic Stack (Beats, Logstash, Elasticsearch und Kibana).
Integration neuer Daten durch Aufbau einer kompletten Pipeline von der Erfassung bis zu ETL-Prozessen mit Apache Airflow, wobei monatlich 3 TB Daten extrahiert werden.
Koordination und Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Stakeholdern zur Erfassung der Datenanforderungen des Teams und Entwicklung einer Datenstrategie zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Steigerung der Effizienz in der Wirkstoffforschung durch Automatisierung der Identifikation monoklonaler Brunnen.
Aufbau von Echtzeitüberwachung und erweiterten Analysen von Daten einer Batteriespeicheranlage mit IoT Hub, Blob Storage, Stream Analytics, SQL und Power BI.
Arbeit in einem agilen Team mit gelebter gemeinsamer Codeverantwortung, Pair Programming und Code-Reviews.

Juni 2014 - März 2018

3 Jahren 10 Monate

Weßling, Deutschland

Forschungswissenschaftler

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Entwurf und Entwicklung eines Systemprototyps zur automatischen Klassifikation und Erkennung spezifischer Objekte in großen Mengen von Satellitenbildern verschiedener Sensoren.
Durchführung automatischer Merkmalsdetektion aus 1.000 Satellitenbildern mittels Convolutional Neural Networks (CNNs).
Definition von Ausgabeformaten für Datenprodukte mit automatischer Annotation und Schnittstellen, um einen geeigneten und effektiven Zugriff der Nutzer zu ermöglichen.
Unterstützung bei der Entwicklung hausinterner Software zur Satellitendatenverarbeitung.

Mai 2013 - Mai 2014

1 Jahr 1 Monat

Bonn, Deutschland

Forschungswissenschaftler

Universität Bonn

Entwicklung von Verfahren für Quantenimpurity-Modelle (NRG und Monte-Carlo) zur Simulation stark korrelierter Elektronensysteme in der Festkörperphysik.
Erstellung von Software in C/C++ für paralleles Rechnen unter Verwendung hybrider Parallelisierungstechniken (MPI und OpenMP).
Entwicklung von Software in Python zur Datenvisualisierung mit Seaborn.

Aug. 2009 - Mai 2014

4 Jahren 10 Monate

Bonn, Deutschland

Systemadministrator HPC-Cluster

Universität Bonn

Implementierte, verwaltete, überwachte und optimierte einen Linux-Cluster aus Rechenservern.
Konfigurierte leistungsstarken Datenspeicher/RAID, Archivierung und Netzwerk in einer gemischten NFS/CIFS-Umgebung.

Sept. 2004 - Juni 2008

3 Jahren 10 Monate

Yaoundé, Kamerun

Physiklehrer

Englische High School

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (8.5 Jahre), Pharmazeutika (5 Jahre), Automotive (4.5 Jahre), Energie (4.5 Jahre), Weltraumforschung (4 Jahre) und Landwirtschaft (3 Jahre).

Bildung

Pharmazeutika

Automotive

Energie

Weltraumforschung

Landwirtschaft

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (12.5 Jahre), Informationstechnologie (9.5 Jahre), Produktentwicklung (8.5 Jahre), Business Intelligence (7.5 Jahre) und Betrieb (4.5 Jahre).

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Business Intelligence

Betrieb

Zusammenfassung

Erfahrener Datenwissenschaftler mit fundiertem Hintergrund in theoretischer Physik und Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Mit einem Doktortitel in theoretischer Physik habe ich meine Fähigkeiten und mein Wissen erfolgreich in verschiedenen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Pharmaindustrie eingesetzt. Dank meiner nachgewiesenen Erfolge als Forschungswissenschaftler, Data Science Consultant und Lead Data Scientist löse ich komplexe Probleme und liefere umsetzbare Erkenntnisse, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Fähigkeiten

Python (Pandas, Numpy, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)
Sql, Nosql
Shell-scripting
Git, Jira, Confluence, Ansible, Vcenter
Feature Engineering
Etl-pipelines
Maschinelles Lernen
Conformal Prediction
Databricks, Kubernetes
Visualisierung (Power Bi, Kibana)
Docker, Vs Code
Grundlagen Des Projektmanagements
Apache Airflow
Big Data: Hadoop-ökosystem, Elastic Stack, Microsoft Azure
Sql-datenbanken
Aws (S3-speicher, Step Functions, Lambda-funktionen, Glue, Datenbanken, Kinesis, Sagemaker)
Entwurf Von Datenarchitekturen

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2009 - Apr. 2013

Universität Bonn

Promotion (Ph.D.), Magna Cum Laude, Numerische Renormierungsgruppen-Studien des partiell gebrochenen SU(3)-Kondo-Modells · Physik · Bonn, Deutschland

Okt. 2004 - Juli 2006

Universität Yaoundé I

M.Sc. Physik, Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells · Physik · Yaoundé, Kamerun

Okt. 2000 - März 2003

Universität Yaoundé I

B.Sc. Physik · Physik · Yaoundé, Kamerun

Zertifikate & Bescheinigungen

Big Data Analytics auf AWS

Grundlagen der Blockchain und Smart Contracts

DevOps auf AWS

Prince2 Foundation-Kurs im Projektmanagement

Spark und Python für Big Data mit PySpark

Der ultimative Hands-On Hadoop – bändige deine Big Data

Profil

Erstellt

Februar 2024

Stand

Januar 2026

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Evaristus ansässig?

Evaristus ist in Friedberg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Evaristus?

Evaristus spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Evaristus?

Evaristus hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Evaristus in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 10 Monate. Beachten Sie, dass Evaristus möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Evaristus am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Evaristus gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler, Leitender Datenwissenschaftler, Data-Science-Berater.

Was ist das neueste Projekt von Evaristus?

Die neueste Position von Evaristus ist Datenwissenschaftler bei Freiberuflich.

Für welche Unternehmen hat Evaristus in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Evaristus für Freiberuflich, Daiichi Sankyo und Capgemini Engineering gearbeitet.

In welchen Industrien hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Pharmazeutika und Automotive. Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Energie, Weltraumforschung und Landwirtschaft.

In welchen Bereichen hat Evaristus die meiste Erfahrung?

Evaristus hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Produktentwicklung. Evaristus hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Betrieb.

In welchen Industrien hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Industrien wie Pharmazeutika, Automotive und Energie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Evaristus kürzlich gearbeitet?

Evaristus hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung und Informationstechnologie gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Evaristus?

Evaristus hat einen Doktor in Physik from Universität Bonn, einen Master in Physik from Universität Yaoundé I und einen Bachelor in Physik from Universität Yaoundé I.

Ist Evaristus zertifiziert?

Evaristus hat 6 Zertifikate. Darunter sind: Big Data Analytics auf AWS, Grundlagen der Blockchain und Smart Contracts und DevOps auf AWS.

Wie ist die Verfügbarkeit von Evaristus?

Evaristus ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Evaristus?

Der Stundensatz von Evaristus hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Evaristus beauftragen?

Um Evaristus zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 820-980 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.