Evaristus (Fuh) Chuo
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Juni 2023 - Bis heute
2 Jahren 2 Monaten München, Deutschland
Datenwissenschaftler
Freiberuflich
- Entwicklung eines Mehrklassen-Klassifikationsmodells zur Vorhersage der Pflanzenzusammensetzung und deren räumlich-zeitlicher Veränderungen anhand von Prädiktoren wie Satellitenbildern, Klimazeitreihen und weiteren Umweltdaten (Landbedeckung, menschlicher Einfluss, bioklimatische und Bodenvariablen). Ziel ist es, das Biodiversitätsmanagement zu verbessern, Artenidentifikationstools zu optimieren und Bildungsmaßnahmen zu unterstützen.
- Entwicklung von Empfehlungssystemen mit Contextual Bandits für eine E-Commerce-Plattform.
- Aufbau von Deep-Neural-Network-Modellen zur Vorhersage von überschwemmungsgefährdeten Gebieten.
Jan. 2022 - März 2023
3 Monaten München, Deutschland
Leitender Datenwissenschaftler
Daiichi Sankyo
- Führung und Coaching eines Teams von Datenwissenschaftlern bei der Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle und deren Produktionseinsatz.
- Koordination der Implementierung von Data-Science-Best-Practices und Abstimmung mit den Teams für Data Engineering und IT beim Aufbau der notwendigen Infrastruktur sowie Überwachung der Richtlinienumsetzung und Governance.
- Durchführung fortgeschrittener statistischer und weiterer Analysen zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, Identifikation von Trends und Messung der Leistung der DS-Modelle.
- Feature Engineering mit Business-Verständnis, um neue Kombinationen interner und externer Datenquellen zu finden.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Business Leads, Vertrieb und IT zur Bereitstellung ganzheitlicher Analyse-Lösungen, die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden.
- Sicherstellung von Funktionalität und Erkenntnissen im "Betrieb" durch zeitnahe Analysen und Tests für die regelmäßige Wartung der Lösungen.
- Austausch mit Stakeholdern zur Förderung einer AA-getriebenen Kultur, indem ich den Business-Analytic-Translator bei der Kommunikation von Design, Funktionsweise und Ergebnissen der entwickelten Analysemodelle unterstütze.
- Befürwortung des Werts datengetriebener Entscheidungen mit Fokus auf das "Wie und Warum" der Problemlösung und Schulung von Übersetzern in Data-Science-Modellen.
Apr. 2018 - Dez. 2022
4 Jahren 9 Monaten München, Deutschland
Data-Science-Berater
Capgemini Engineering
- Entwicklung fortgeschrittener Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Fußgängererkennung, Spurwechsel- und Regelverstößen in autonomen Fahrzeugen.
- Einrichtung von Big-Data-Pipelines in AWS für Test und Verifikation von ADAS-Funktionen.
- Erstellung von Pipelines und Dashboards zur Überwachung von Datenaufnahme und -speicherung mit Elastic Stack (Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana).
- Integration neuer Daten durch Aufbau vollständiger Pipelines vom Einlesen bis zu ETL-Prozessketten mit Airflow; die automatisierten ETL-Pipelines verarbeiten monatlich 3 TB Daten.
- Koordination und Zusammenarbeit mit mehreren Abteilungen und Stakeholdern zur Erfassung von Datenanforderungen und Entwicklung einer Datenstrategie, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Steigerung der Effizienz in der Wirkstoffforschung durch Automatisierung der Identifizierung monoklonaler Wells.
- Aufbau von Echtzeitüberwachung und fortgeschrittener Analyse von Daten einer Batteriespeicherfarm mit IoT Hub, Blob Storage, Stream Analytics, SQL und Power BI.
- Arbeit in einem agilen Team mit starker Kultur geteilter Codeverantwortung, Pair Programming und Code Reviews.
Juni 2014 - März 2018
3 Jahren 10 Monaten Weßling, Deutschland
Forschungswissenschaftler
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
- Entwurf und Entwicklung eines Systemprototyps zur automatischen Klassifizierung und Erkennung spezifischer Objekte aus großen Mengen von Satellitenbildern verschiedener Sensoren.
- Automatische Merkmalsdetektion aus 1000 Satellitenbildern mittels Convolutional Neural Networks (CNN).
- Definition von Datenausgabeformaten mit automatischer Annotation und Schnittstellen, um den Nutzern einen angemessenen und effektiven Zugriff zu ermöglichen.
- Mitwirkung bei der Entwicklung unternehmenseigener Software zur Satellitendatenverarbeitung.
Mai 2013 - Mai 2014
1 Jahr 1 Monate Deutschland
Forschungswissenschaftler
Universität Bonn
- Entwicklung von Techniken für Quantenimpuritärmodelle (NRG und Monte Carlo) zur Simulation stark korrelierter Elektronensysteme in der Festkörperphysik.
- Erstellung von Software in C/C++ für Parallelrechnen mithilfe hybrider Parallelisierungstechniken (MPI und OpenMP).
- Entwicklung von Python-Software für Datenvisualisierung mit Seaborn.
Apr. 2013 - Apr. 2013
1 Monate Deutschland
Promotion "Magna Cum Laude" Physik
Universität Bonn
Numerische Renormierungsgruppen-Studien des partiell gebrochenen SU(3) Kondo-Modells
Aug. 2009 - Mai 2014
4 Jahren 10 Monaten Deutschland
Systemadministrator HPC-Cluster
Universität Bonn
- Implementierung, Administration, Überwachung und Optimierung von Linux-Cluster-Computing-Servern.
- Konfiguration von Hochleistungsdaten-Speicher/RAID, Archivierung und Netzwerken in einer gemischten NFS/CIFS-Umgebung.
Juli 2006 - Juli 2006
1 Monate Kamerun
M.Sc. Physik
Université de Yaoundé I
Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells
Sept. 2004 - Juni 2008
3 Jahren 10 Monaten Yaoundé, Kamerun
Physiklehrer
English High School
März 2003 - März 2003
1 Monate Kamerun
B.Sc. Physik
Université de Yaoundé I
Zusammenfassung
Erfolgreicher Datenwissenschaftler mit einem soliden Hintergrund in theoretischer Physik und Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
Mit einem Doktortitel in theoretischer Physik habe ich meine Fähigkeiten und mein Wissen erfolgreich in verschiedenen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Pharma angewandt.
Als erfahrener Forschungswissenschaftler, Data-Science-Berater und leitender Datenwissenschaftler löse ich komplexe Probleme und liefere verwertbare Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
Sprachen
ag
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Ausbildung
Okt. 2010 - Apr. 2013
Universität Bonn
Promotion, Numerische Renormierungsgruppen-Studien des partiell gebrochenen SU(3) Kondo-Modells · Physik · Bonn, Deutschland · Magna Cum Laude
Okt. 2004 - Juli 2006
Université de Yaoundé I
M.Sc., Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells · Physik · Yaoundé, Kamerun
Okt. 2000 - März 2003
Université de Yaoundé I
B.Sc. · Physik · Yaoundé, Kamerun
Zertifikate & Bescheinigungen
Big-Data-Analytik auf AWS
Grundlagen der Blockchain und Smart Contracts
DevOps auf AWS
Prince2 Foundation-Kurs im Projektmanagement
Spark und Python für Big Data mit PySpark
Die ultimative Hands-on-Hadoop-Schulung – Bändige deine Big Data
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