Evaristus (Fuh) Chuo

Datenwissenschaftler

Friedberg, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2023 - Bis heute
2 Jahren 2 Monaten
München, Deutschland

Datenwissenschaftler

Freiberuflich

  • Entwicklung eines Mehrklassen-Klassifikationsmodells zur Vorhersage der Pflanzenzusammensetzung und deren räumlich-zeitlicher Veränderungen anhand von Prädiktoren wie Satellitenbildern, Klimazeitreihen und weiteren Umweltdaten (Landbedeckung, menschlicher Einfluss, bioklimatische und Bodenvariablen). Ziel ist es, das Biodiversitätsmanagement zu verbessern, Artenidentifikationstools zu optimieren und Bildungsmaßnahmen zu unterstützen.
  • Entwicklung von Empfehlungssystemen mit Contextual Bandits für eine E-Commerce-Plattform.
  • Aufbau von Deep-Neural-Network-Modellen zur Vorhersage von überschwemmungsgefährdeten Gebieten.
Jan. 2022 - März 2023
3 Monaten
München, Deutschland

Leitender Datenwissenschaftler

Daiichi Sankyo

  • Führung und Coaching eines Teams von Datenwissenschaftlern bei der Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle und deren Produktionseinsatz.
  • Koordination der Implementierung von Data-Science-Best-Practices und Abstimmung mit den Teams für Data Engineering und IT beim Aufbau der notwendigen Infrastruktur sowie Überwachung der Richtlinienumsetzung und Governance.
  • Durchführung fortgeschrittener statistischer und weiterer Analysen zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, Identifikation von Trends und Messung der Leistung der DS-Modelle.
  • Feature Engineering mit Business-Verständnis, um neue Kombinationen interner und externer Datenquellen zu finden.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Business Leads, Vertrieb und IT zur Bereitstellung ganzheitlicher Analyse-Lösungen, die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden.
  • Sicherstellung von Funktionalität und Erkenntnissen im "Betrieb" durch zeitnahe Analysen und Tests für die regelmäßige Wartung der Lösungen.
  • Austausch mit Stakeholdern zur Förderung einer AA-getriebenen Kultur, indem ich den Business-Analytic-Translator bei der Kommunikation von Design, Funktionsweise und Ergebnissen der entwickelten Analysemodelle unterstütze.
  • Befürwortung des Werts datengetriebener Entscheidungen mit Fokus auf das "Wie und Warum" der Problemlösung und Schulung von Übersetzern in Data-Science-Modellen.
Apr. 2018 - Dez. 2022
4 Jahren 9 Monaten
München, Deutschland

Data-Science-Berater

Capgemini Engineering

  • Entwicklung fortgeschrittener Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Fußgängererkennung, Spurwechsel- und Regelverstößen in autonomen Fahrzeugen.
  • Einrichtung von Big-Data-Pipelines in AWS für Test und Verifikation von ADAS-Funktionen.
  • Erstellung von Pipelines und Dashboards zur Überwachung von Datenaufnahme und -speicherung mit Elastic Stack (Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana).
  • Integration neuer Daten durch Aufbau vollständiger Pipelines vom Einlesen bis zu ETL-Prozessketten mit Airflow; die automatisierten ETL-Pipelines verarbeiten monatlich 3 TB Daten.
  • Koordination und Zusammenarbeit mit mehreren Abteilungen und Stakeholdern zur Erfassung von Datenanforderungen und Entwicklung einer Datenstrategie, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen zur Steigerung der Effizienz in der Wirkstoffforschung durch Automatisierung der Identifizierung monoklonaler Wells.
  • Aufbau von Echtzeitüberwachung und fortgeschrittener Analyse von Daten einer Batteriespeicherfarm mit IoT Hub, Blob Storage, Stream Analytics, SQL und Power BI.
  • Arbeit in einem agilen Team mit starker Kultur geteilter Codeverantwortung, Pair Programming und Code Reviews.
Juni 2014 - März 2018
3 Jahren 10 Monaten
Weßling, Deutschland

Forschungswissenschaftler

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

  • Entwurf und Entwicklung eines Systemprototyps zur automatischen Klassifizierung und Erkennung spezifischer Objekte aus großen Mengen von Satellitenbildern verschiedener Sensoren.
  • Automatische Merkmalsdetektion aus 1000 Satellitenbildern mittels Convolutional Neural Networks (CNN).
  • Definition von Datenausgabeformaten mit automatischer Annotation und Schnittstellen, um den Nutzern einen angemessenen und effektiven Zugriff zu ermöglichen.
  • Mitwirkung bei der Entwicklung unternehmenseigener Software zur Satellitendatenverarbeitung.
Mai 2013 - Mai 2014
1 Jahr 1 Monate
Deutschland

Forschungswissenschaftler

Universität Bonn

  • Entwicklung von Techniken für Quantenimpuritärmodelle (NRG und Monte Carlo) zur Simulation stark korrelierter Elektronensysteme in der Festkörperphysik.
  • Erstellung von Software in C/C++ für Parallelrechnen mithilfe hybrider Parallelisierungstechniken (MPI und OpenMP).
  • Entwicklung von Python-Software für Datenvisualisierung mit Seaborn.
Apr. 2013 - Apr. 2013
1 Monate
Deutschland

Promotion "Magna Cum Laude" Physik

Universität Bonn

Numerische Renormierungsgruppen-Studien des partiell gebrochenen SU(3) Kondo-Modells

Aug. 2009 - Mai 2014
4 Jahren 10 Monaten
Deutschland

Systemadministrator HPC-Cluster

Universität Bonn

  • Implementierung, Administration, Überwachung und Optimierung von Linux-Cluster-Computing-Servern.
  • Konfiguration von Hochleistungsdaten-Speicher/RAID, Archivierung und Netzwerken in einer gemischten NFS/CIFS-Umgebung.
Juli 2006 - Juli 2006
1 Monate
Kamerun

M.Sc. Physik

Université de Yaoundé I

Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells

Sept. 2004 - Juni 2008
3 Jahren 10 Monaten
Yaoundé, Kamerun

Physiklehrer

English High School

März 2003 - März 2003
1 Monate
Kamerun

B.Sc. Physik

Université de Yaoundé I

Zusammenfassung

Erfolgreicher Datenwissenschaftler mit einem soliden Hintergrund in theoretischer Physik und Expertise in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.

Mit einem Doktortitel in theoretischer Physik habe ich meine Fähigkeiten und mein Wissen erfolgreich in verschiedenen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Pharma angewandt.

Als erfahrener Forschungswissenschaftler, Data-Science-Berater und leitender Datenwissenschaftler löse ich komplexe Probleme und liefere verwertbare Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.

Sprachen

ag
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2010 - Apr. 2013

Universität Bonn

Promotion, Numerische Renormierungsgruppen-Studien des partiell gebrochenen SU(3) Kondo-Modells · Physik · Bonn, Deutschland · Magna Cum Laude

Okt. 2004 - Juli 2006

Université de Yaoundé I

M.Sc., Monte-Carlo-Simulation des Potts-Modells · Physik · Yaoundé, Kamerun

Okt. 2000 - März 2003

Université de Yaoundé I

B.Sc. · Physik · Yaoundé, Kamerun

Zertifikate & Bescheinigungen

Big-Data-Analytik auf AWS

Grundlagen der Blockchain und Smart Contracts

DevOps auf AWS

Prince2 Foundation-Kurs im Projektmanagement

Spark und Python für Big Data mit PySpark

Die ultimative Hands-on-Hadoop-Schulung – Bändige deine Big Data