Tobias Reinerth - Senior Data Scientist

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München, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2024 - Bis heute

1 Jahr 5 Monaten

Senior Data Scientist

Lyft

Verbesserte die Fehlerrate bei Geschwindigkeitsbegrenzungs-Elementen von 24% auf 8%, indem ich eine LLM-Pipeline auf erkannte Objekte angewendet habe (mit einer natürlichen Untergrenze von 6%, da die Bildabdeckung nur 94% beträgt).
Umfangreiches ML-Modellieren der Routing-Kostenfunktion (Zielfunktion, Merkmale, Hyperparameter, Trainingsdatengenerierung), was die Grundlage für den Neuaufbau einer flexibleren Lösung legte.
Initiierte das erste Priorisierungs-Framework für Data Curation Ops (jährliche Organisationskosten von 2 Mio. USD), das von täglichen Vorgaben weggeht und nun auf 'erwarteten Geschäftswert pro Zeiteinheit' optimiert, was eine Effizienzsteigerung von etwa 5-7% bewirkt.
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering & Data Engineering sowie Product & Operations.

Jan. 2022 - Juni 2024

2 Jahren 6 Monaten

Senior Data Scientist

Gopuff

Senkte die fahrerbezogenen Kosten pro Bestellung im gesamten Netzwerk um etwa 8% durch Optimierung der Batch-Entscheidungen über die Zielfunktion.
End-to-End-Verantwortung für das Modellieren von 'Wait Pay' (für im Leerlauf wartende eingeplante Fahrer), um Angebot und Nachfrage auszugleichen.
Entwickelte die ersten Produktionsmodelle für Abhol- und Abladezeiten, um dynamische Reisepreise zu ermöglichen.
Verbessertes Modell für Vorbestell-ETA und Nachbestell-ETA durch aktualisierte Feature-Pipelines um jeweils etwa 10% bzw. 25% und erhöhte die Genauigkeit der Reisezeit für Autos und Fahrräder durch ein Post-Processing-Modell um etwa 4% bzw. 7%.

Juli 2020 - Nov. 2021

1 Jahr 5 Monaten

Berlin, Deutschland

Leiter Daten und Betrieb

GlassDollar

Entwickelte und implementierte Startup-Discovery-Rankings von der Datenerfassung bis zur Veröffentlichung.
Quantifizierte den Impact von Kunden-Innovationsprojekten mit Startups durch Business-Case-Berechnungen im Gesamtwert von über 50 Mio. €.
Rekrutierte Ingenieure, Venture-Analysten und Vertriebspersonal, baute ein Remote-First-Team von 5 auf 28 Personen innerhalb von 15 Monaten auf.
Verantwortlich für die Finanzplanung (bei über 100.000 € MRR) und Pflege der Investorenbeziehungen mit 14 Business Angels.

Feb. 2018 - Juni 2020

2 Jahren 5 Monaten

München, Deutschland

Mitgründer & COO

RideBee

Implementierte den Matching- und Preisalgorithmus für unsere Ridesharing-App mithilfe von Geodaten.
Übersetzte Tracking-Analysen von über 900 Nutzern in eine Produkt-Roadmap (für iOS, Android & Web-App).
Verantwortete die Finanzplanung und erfolgreiches Fundraising im sechsstelligen Bereich.
Akquirierte und integrierte SaaS-Kunden mit insgesamt über 50.000 € ARR.

Jan. 2012 - Dez. 2017

6 Jahren

Datenwissenschaftler / Datenanalyst

MTU Aero Engines; Bosch Siemens Home Appliances; Airbus; LV1871

Fähigkeiten

Gre-test: Quantitative Reasoning: 170/170, Verbal Reasoning: 154/170, Analytical Writing: 4,0/6,0
Python (Insb. Pandas, Numpy, Matplotlib, Xgboost, Keras, Scikit-learn)
Sql (Postgresql, Trino)
Mixed-integer-programming-solver (Gurobi, Fico Xpress)
Aws
Bigquery
Mode Analytics
Looker
Snowflake
Databricks
Spark
Dbt
Interessen: Sport, Lesen, Freunde Treffen, Reisen

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Jan. 2017 - Nov. 2017

Collège des Ingénieurs

MBA · Paris, Frankreich

Okt. 2014 - Dez. 2016

Technische Universität München

Master of Science · Mathematik in Operations Research · München, Deutschland · 1,2 auf einer Skala von 1-5 (Top 5%)

Mai 2011 - Juli 2014

Technische Universität München

Bachelor of Science · Mathematik · München, Deutschland · 1,6 auf einer Skala von 1-5 (Top 10%)

...und 1 Weitere

Zertifikate & Bescheinigungen

Volleyball C-Level Coaching-Lizenz

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Master of Science · Mathematik in Operations Research · München, Deutschland · 1,2 auf einer Skala von 1-5 (Top 5%)

Technische Universität München

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Machine Learning / Software-Entwickler

Senior MLOps- und DevOps-Engineer

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Partner

Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter – KI & Computer Vision

Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt

MLOps (Machine-Learning-Betrieb)

Data Scientist/AI-Ingenieur

Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur)

Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer

Forschungswissenschaftler und Product Owner

Testmanager und Software und Hardware Tester

Leiter Risiko-Modellierung & Cloud-Infrastruktur

Teamleiter

NLP-Ingenieur