Senior Data Scientist

Fehlerquote bei Geschwindigkeitsbegrenzungen von 24 % auf 8 % gesenkt, indem eine LLM-Pipeline auf erkannte Objekte angewendet wurde (mit einer natürlichen Untergrenze von 6 %, da die Bildabdeckung nur 94 % beträgt)

Umfangreiche ML-Modellierung der Routing-Kostenfunktion (Zielfunktion, Merkmale, Hyperparameter, Trainingsdatengenerierung), die die Grundlage für einen flexibleren Neuaufbau legte

Erstes Priorisierungsframework für Data-Curation-Operationen (jährliche Ausgaben von 2 Mio. USD) initiiert, das von täglichen Quoten weggeht und jetzt auf den erwarteten Geschäftswert pro Zeiteinheit optimiert, wodurch eine Effizienzsteigerung von etwa 5–7 % erreicht wurde

Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering & Data Engineering sowie Produkt- und Operations-Teams

Entwicklung und Implementierung von Startup-Discovery-Rankings von der Datenerfassung bis zur Veröffentlichung end-to-end

Quantifizierung der Auswirkungen von Innovationsprojekten der Kunden mit Startups durch Business-Case-Berechnungen mit einem Gesamtvolumen von über 50 Mio. €

Rekrutierung von Ingenieuren, Venture-Analysten und Vertriebsmitarbeitern, Ausbau eines Remote-First-Teams von 5 auf 28 Personen innerhalb von 15 Monaten

Verantwortung für die Finanzplanung (über 100 k€ MRR) und Pflege der Investor Relations mit 14 Business Angels